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• Marco Rodriguez

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ENUNCIADO

CASO EMPRESA AERONAÚTICA Y DE DEFENSA

Este caso es un ejemplo real de una empresa aeronáutica líder a nivel mundial. Seis Sigma es una disciplina de rendimiento, comprobada en las últimas décadas. Ofrece la manera más eficaz para construir estas capacidades. Este enfoque combina dos de los motores de mejora más poderosos: ofrece mecanismos para reducir rápidamente y de manera drástica los tiempos y el desperdicio en cualquier proceso de cualquier parte de una organización, y proporciona las herramientas y las pautas organizativas que establezcan unos cimientos basados en datos para una mejora prolongada en objetivos clave relacionados con los clientes. En MRO (Mantenimiento y Modernización de Aviones) existe la necesidad de una agilidad de respuesta extrema, lo que supone anticipación, planificación, comunicación ágil y trabajo en equipo para lograr una rápida adaptación a los nuevos procesos que además tienen demanda variable. La sofisticación tecnológica de equipos conlleva una dificultad para adecuar rápidamente el nivel de cualificación de las personas que intervienen en los procesos de MRO, así como una transformación de la cultura de la empresa para reducir costes, mejorar el throughput y la competitividad. Las flotas de transporte en todos los sectores, bien por carretera, vías férreas, mar, aire,... están procediendo a revisiones de coste y tiempo aceleradas. A modo de ejemplo, en el último año las compañías aéreas han inmovilizado del orden de 500 aviones, lo cual unido al hecho de que muchas operaciones de mantenimiento se hayan derivado a localizaciones diferentes para abaratar costes, provocará un incremento de los costes operativos de las empresas que se dedican a MRO en los mercados locales. Para poder enfrentar esta situación se están tomando medidas de reducción de costes, aplicando Seis Sigma y recortando los gastos internos, y por supuesto revisando los contratos con empresas externas, con el objetivo de optimizar al máximo el precio de los servicios de MRO. Un fabricante de aviones estaba analizando la cantidad de boletines de servicio (reparaciones) en base a tres criterios: • Aquellos que requerían la intervención de Ingeniería. • Los que no contenían errores tipográficos ni de imágenes en su contenido.  Los que tenían los Part Numbers correctos (materiales a utilizar en las reparaciones). En el análisis de los datos de los últimos 12 meses, se identificaron 300 boletines que contenían 50 errores. • Número de defectos: D = 50 • Número de unidades procesadas: N = 300 • Número de análisis por unidad: O = 3 Se quiere saber: 1) Calcular los DPMO. 2) Determinar la capacidad Sigma del proceso (utilizar la tabla DPMO / Sigma adjunta)

Este fabricante de aviones, quiere comparar el rendimiento de 2 posibles proveedores a partir de los siguientes datos: Proveedor A: • 200 piezas suministradas. • 3 tipos de análisis de defectos: Tamaño incorrecto, Especificación incorrecta y Dañado. • 50 defectos. Proveedor B: • 200 piezas suministradas. • 4 tipos de análisis de defectos: Tamaño incorrecto, Especificación incorrecta, Dañado y Fallo de software. • 50 defectos. Se quiere saber: 3) Cuál es el valor DPMO & Sigma de cada uno de los 2 proveedores. ¿Qué proveedor elegirías?.

Durante la revisión del avión se comprueba que los valores de intensidad de corriente en los circuitos eléctricos de la cabina del avión no son idénticos, sino que varían conforme a una distribución normal, con una media (µ) de 20 mA y una desviación (σ) de 5 mA. Se quiere saber:

4) ¿Entre que valores de la desviación σ respecto al valor medio µ se encuentran los valores de la intensidad eléctrica de cerca del 68% de los circuitos eléctricos de la cabina del avión?

5) ¿Cuál es la probabilidad de que la intensidad de corriente de un circuito eléctrico de la cabina sea menos de 20 mA?

6) ¿Qué porcentaje de circuitos eléctricos tienen una intensidad de corriente eléctrica entre 20 y 24 mA?

7) ¿Qué circuitos consumen entre 16 y 20 mA? (Para la resolución de estas tres últimas preguntas utilícese la “Tabla de valores de probabilidad acumulada de la Función Normal Estándar” del Anexo 2).

Se realizaron diversas muestras (100) sobre contaminación de fluidos hidráulicos y de combustible, obteniéndose los siguientes datos:

Que ordenados y agrupados, quedan de la forma siguiente

Se quiere saber:

8) El valor medio µ, la desviación típica σ y los índices de capacidad potencial (Cp), capacidad unilateral inferior (Cpi) y capacidad real (Cpk), con una especificación del proceso limitada por los valores: • LEI = 200 • LES = 330

SOLUCIÓN R/1)

DPMO=

1.000 .000∗D N∗O

DPMO=

1.000 .000∗50 300∗3

DPMO=55.555,5 Según las condiciones dadas se pueden encontrar 55.556 defectos por cada millón de aviones producidos.

R/2) Según la tabla y el valor obtenido de DPMO = 55.556 defectos por cada millón, se encuentra en un 3,09 σ

R/3) PROVEEDOR A

PROVEEDOR B

1.000 .000∗D DPMO= N∗O 1.000 .000∗50 DPMO= 200∗3 DPMO=83.334

1.000 .000∗D DPMO= N∗O 1.000 .000∗50 DPMO= 200∗4 DPMO=62.500

2,88 σ

3,03 σ

Se escoge al proveedor B debido a que tiene un sigma mejor, que el sigma que tiene el proveedor A, lo cual hace que tenga menor cantidad de defectos.

R/4) P( µ−σ ≤ X ≤ P(

µ + σ)

µ−σ −µ µ+ σ−µ ≤Z≤ ) σ σ P(-1 ≤ Z ≤ 1) P(Z ≤ 1) – P( Z ≤ - 1)

P(Z ≤ 1) – P( Z ≤ - 1) = 0,841 – 0,1587 P(Z ≤ 1) – P( Z ≤ - 1) = 0,68 Con esto se demuestra, que cuando se tiene la media menos una desviación y la media mas una desviación, el valor da el 68% de los datos.

R/5) P(X