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• Cesar Guerrero

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Evidencia 2

Nombre: César Guerrero Rodríguez Nombre del curso:

Matrícula: 2857837 Nombre del profesor:

Estadística y pronostico para la toma

Rubén Valadez Escamilla.

de decisiones. Módulo: 2 Regresion lineal simple y

Actividad: Evidencia 2

regresión lineal multiple. Fecha: 01 Julio 2018 Bibliografía:

Regresion lineal simple y regresión lineal multiple Objetivo Realizar el planteamiento y la realización de la solución de problemas usando técnicas estadísticas para el pronostico a corto y largo plazo con el fin de tomar mejores y acertadas deciciones. Introducción: Con el desarrollo de la evidencia comenzaremos a aplicar los conocimientos obtenidos durante el modulo sobre el pronostico a corto y largo plazo y al utilizar las distintas técnicas de estadística poder desarrollar las resoluciones de los problemas y con base a estos resultados poder tomar una mejor decisión y esta aplicarla para resolución de estos problemas de manera acertada. Desarrollo: 1. ¿Existe alguna relación entre el tiempo en minutos que se utiliza para llegar a un centro comercial y la distancia desde la casa en donde tú vives? Entrevista a 20 compañeros y pregúntales el tiempo que tardan en llegar al centro comercial y la distancia a su casa. Después denomina a la variable tiempo en minutos como Y y a la distancia en km como X. Contesta lo siguiente: I. Realiza el diagrama de dispersión y describe el comportamiento de ambas variables. ¿Qué clase de relación crees que existe entre estas dos variables? ¿A mayor distancia es mayor el tiempo? R= El incremento es constante, y se puede verificar que a mayor distancia es el mayor el tiempo que se realiza. Persona 1 2 3 4 5 6

Tiempo (minutos) Y 15 25 30 17 15 20

Distancia (Km) X 4 12 30 25 10 18

Evidencia 2

7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

45 30 35 25 20 30 15 18 27 20 30 25 20 15 472 23.6

Total Promedio

35 27 35 14 15 30 19 25 30 18 35 15 25 8 430 21.5

Tiempo (minutos)

Tiempo VS Distancia 50 40 30 20 10 0

0

5

10

15

20

25

30

Distancia (en km)

II. Calcula la recta de regresión de mínimos cuadrados.

35

40