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GUÍA ACADÉMICA SEMANA 4 Nombre de la materia Estadística y probabilidad Nombre del profesor: Olga Elena Hernández Macías Semana 4 Ciclo 18ACI Fecha 1 de junio de 2018

Unidad 4: Modelos continuos de probabilidad Estadística y probabilidad

GUÍA ACADÉMICA SEMANA 4 ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD OBJETIVO Contribuir a tu aprendizaje, así como a un mejor entendimiento y comprensión del contenido que se aborda en esta unidad mediante los materiales de aprendizaje disponibles para la semana 4, hemos preparado esta

guía

académica

como

apoyo

al

tema

“Modelos

Continuos

de

Probabilidad”.

Instrucciones: Responde ampliamente a cada una de las siguientes preguntas Tips de solución:  Identifica el valor de μ

σ

X

 Ocuparás la fórmula para estandarizar la normal:  Utiliza la Tabla: ÁREA BAJO LA CURVA NORMAL.

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Unidad 4: Modelos continuos de probabilidad Estadística y probabilidad

1. Los pesos al nacer en Estados Unidos se distribuyen de manera normal con una media de 3420 g y una desviación estándar de 495 g. El hospital Newport General requiere de un tratamiento especial para los bebés que pesan menos de 2450 g (inusualmente ligeros) o más de 4390 g (inusualmente pesados). ¿Cuál es el porcentaje de bebés que no requieren de un tratamiento especial porque tiene pesos al nacer comprendidos entre 2450 g y 4390 g?

2. Se sabe que el tiempo útil de un componente eléctrico tiene una distribución normal con media μ= 2000 horas y desviación estándar σ= 200 horas. ¿Cuál es la probabilidad de que un componente elegido al azar dure entre 2000 y 2400?

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Unidad 4: Modelos continuos de probabilidad Estadística y probabilidad

3. El departamento de personal de una empresa requiere que los solicitantes a un puesto en cierta prueba alcancen una calificación de 500. Si la calificación de la prueba se distribuye normalmente con media µ= 485 y desviación estándar σ = 30 ¿Qué porcentaje de los solicitantes pasará la prueba?

4. ¿Qué distribución depende de la media, de la desviación estándar, y su gráfica es una curva simétrica respecto de la recta y=μ? R= Distribución Normal 5. Se supone que los resultados de un examen tienen una distribución normal con una media de 65 y una varianza de 26. Calcula la probabilidad de que una persona que presenta un examen obtenga una calificación mayor a 70. Emplee la distribución normal (Estadístico z).

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Unidad 4: Modelos continuos de probabilidad Estadística y probabilidad

6. El diámetro interior de un anillo para émbolo se distribuye normalmente con una media de 10 cm y una desviación estándar de 4 cm. a. ¿Qué proporción de los anillos para émbolo tendrá un diámetro interior menor a 7 cm?

7. Una máquina que expende bebidas gaseosas está calibrada de modo que descargue un promedio de 200 mL por vaso. Si la cantidad de líquido está distribuida normalmente con una desviación estándar igual a 10 mL a. ¿Qué porcentaje de vasos contendrá más de 210 mL? Utilizar la distribución normal (Estadístico Z)

8. Menciona las características de la distribución de probabilidad normal. R= Tienen forma de campana, es asintótica al eje de las abscisas. Simétrico con respecto a la media donde coinciden la mediana y la moda. Los puntos de inflexión tienen como abscisas los valores.

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Unidad 4: Modelos continuos de probabilidad Estadística y probabilidad

9. Menciona tres ejemplos de distribuciones de probabilidad continuas.

10. Enliste las dos principales caracteristicas de la probabilidad normal La curva es simétrica respecto a la recta X=μ. Suele decir que es simpetrica respecto a la media. La distribución depende de la media y de la desviación estandar. Es muy importante, que se puede comparar poblaciones o muestras, comparando sus medias y sis desviaciones estandar.

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