Pronostico Demanda de Carne RES PM PP SES Demanda de carne en colombia 2015 - 2018 Historico de la demanda Granja de
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Pronostico Demanda de Carne RES
PM PP SES
Demanda de carne en colombia 2015 - 2018
Historico de la demanda Granja de Juan
Pronostico Demanda de Carne CERDO
WINTERS para CERDO
Distribucion de Demanda de acuerdo al pronostico seleccionado
PA = RES
PA = CERDO
PA = POLLO
Demanda de Cerdo en colombia en toneladas https://www.3tres3.com/articulos/2018-ano-de-record-para-el-sector-porcino-colombiano_40881/
Demanda de Pollo en colombia en toneladas https://fenavi.org/informacion-estadistica/
Demanda de Pollo en colombia en toneladas https://www.fedegan.org.co/estadisticas/consumo-0 023-Consumo aparente per cápita anual (origen formal) Fecha Consumo de protCarne de res ( Carne de pollo (k 2011 53.53 20.01 23.8 2012 55.9 20.76 23.7 2013 59.65 19.7 27.1
2014 2015 2016 2017 2018
62.3 63.7 65.5 83.7 70.4
https://datosmacro.expansion.com/demografia/poblacion/colombia
19.3 19.1 18.6 18.1 18.2
29.5 30.4 31.5 32.8 33.8
Regresar al menu
Demanda de Carne en colombia Res total ton
920,677.3 906,712.8 892,185.2 906,978.8
Carne de cerdo Pescado (kg/hab 5.52 4.52 6.01 5.4 6.67 6.1
poblacion
total Res KG
total Res en Ton
Cerdo total Ton
319,283.0 356,354.0 371,347.0 409,789.0
7.18 7.8 8.7 9.4 10
6.1 6.4 6.8 7.1 8.4
48203000 48748000 49292000 49834000
920677300 906712800 892185200 906978800
920,677 906,713 892,185 906,979
PRODUCICON DEL DEPARTAMENTO META 35%
arne en colombia Pollo / ton
1,424,388.0 1,478,923.0 1,563,607.0 1,629,659.0
Año 2015 2016 2017 2018
RES CERDO POLLO Demanda Ton Demanda Ton Demanda Ton 322,237 111,749 498,536 317,349 124,724 517,623 312,265 129,971 547,262 317,443 143,426 570,381
PARTICIPACION DE LA GRANJA DE JUAN 15% Año 2015 2016 2017 2018
RES CERDO POLLO Demanda Ton Demanda Ton Demanda Ton 48,336 16,762 74,780 47,602 46,840 47,616
18,709 19,496 21,514
77,643 82,089 85,557
-
Demanda historica de Carne la Granja de Juan 2015 - 2018 (toneladas) 10,000.0
9,000.0
8,000.0 R² = 0.235229546748729 7,000.0
6,000.0
5,000.0
4,000.0 f(x) = 0.246384170704542 x + 3960.50713469274 3,000.0
2,000.0 f(x) = 11.4837732864155 x + 1311.99302323282 1,000.0
-
0
5
10
15 Demanda Res Linear (Demanda Cerdo)
20
25 Linear (Demanda Res) Demanda Pollo
30
35
40
Demanda Cerdo Linear (Demanda Pollo)
45
50
Proporción por demanda de Res Mes Jan-15 Feb-15 Mar-15 Apr-15 May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15 Dec-15 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 May-16 Jun-16 Jul-16 Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16 Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17 May-17 Jun-17 Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17 Dec-17 Jan-18 Feb-18
Proporción 0.0577 0.1205 0.0374 0.0917 0.0475 0.0255 0.1426 0.0679 0.0594 0.1409 0.0781 0.1307 0.1257 0.1115 0.0248 0.0637 0.1735 0.0354 0.1611 0.0354 0.0637 0.0973 0.0513 0.0566 0.0447 0.0592 0.0216 0.0981 0.1443 0.1025 0.1342 0.1414 0.0505 0.0924 0.0433 0.0678 0.0305 0.0962
Demanda x ton 2790 5827 1805 4431 2298 1231 6893 3283 2872 6811 3775 6319 5982 5308 1180 3033 8257 1685 7667 1685 3033 4634 2443 2696 2095 2771 1014 4596 6759 4799 6286 6624 2366 4326 2028 3177 1450 4582
Proporción por demanda de Cerdo Mes Jan-15 Feb-15 Mar-15 Apr-15 May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15 Dec-15 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 May-16 Jun-16 Jul-16 Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16 Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17 May-17 Jun-17 Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17 Dec-17 Jan-18 Feb-18
Proporción 0.0522 0.0381 0.0930 0.1227 0.0498 0.0631 0.0631 0.1204 0.1160 0.0843 0.1181 0.0792 0.0256 0.0490 0.1063 0.1198 0.0432 0.1340 0.1149 0.0726 0.0704 0.0726 0.1322 0.0592 0.1496 0.0298 0.0790 0.1580 0.0718 0.0774 0.0284 0.0478 0.0480 0.1441 0.1236 0.0424 0.0124 0.1291
Demanda x ton 875 638 1559 2057 835 1058 1058 2018 1944 1412 1980 1327 480 916 1989 2242 809 2507 2149 1359 1317 1359 2474 1108 2917 582 1540 3081 1400 1509 553 932 936 2809 2409 827 267 2778
Mar-18 Apr-18 May-18 Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18
0.0560 0.1145 0.1194 0.1108 0.0195 0.0999 0.1121 0.1206 0.0341 0.0865
2668 5452 5684 5278 928 4756 5336 5742 1624 4118
Mar-18 Apr-18 May-18 Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18
0.0449 0.1430 0.0387 0.1410 0.0688 0.0674 0.1254 0.0674 0.0587 0.1032
967 3078 833 3033 1480 1450 2697 1450 1263 2220
Regresar al menu 42005
Demanda x ton 2597 3462 4501 5193 6059 6578 6924 7443 7270 8136 8655 7963 5534 5995 6571 6686 6341 6686 6917 5879 6225 6629 6917 7263 5981 6367 6174 6559 6752 6849 7042 6945 7331 7428 7428 7235 6034 6189
Proporción por demanda d 9000 8000 7000 6000
Toneladas
Proporción 0.0347 0.0463 0.0602 0.0694 0.0810 0.0880 0.0926 0.0995 0.0972 0.1088 0.1157 0.1065 0.0713 0.0772 0.0846 0.0861 0.0817 0.0861 0.0891 0.0757 0.0802 0.0854 0.0891 0.0935 0.0729 0.0776 0.0752 0.0799 0.0823 0.0834 0.0858 0.0846 0.0893 0.0905 0.0905 0.0881 0.0705 0.0723
5000 4000 3000
f(x) = 0.007082271961683 x + 3663.99095433457
2000 1000
0 Jan-15 Apr-15 Aug-15 Nov-15 Mar-16 Jul-16 Oct-16 Feb-17 May
Meses 2015 - 2018
Proporción por demanda de 3500 3000 2500
Toneladas
Mes Jan-15 Feb-15 Mar-15 Apr-15 May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15 Dec-15 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 May-16 Jun-16 Jul-16 Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16 Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17 May-17 Jun-17 Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17 Dec-17 Jan-18 Feb-18
Graficas de cada Demanda
2000 1500
f(x) = 0.377240397569341 x − 14522.254286963
1000 500
0 Jan-15 Apr-15 Aug-15 Nov-15 Mar-16 Jul-16 Oct-16 Feb-17 May
Meses 2015 - 2018
Proporción por demanda de 10000 9000 8000 7000
Toneladas
Proporción por demanda de Pollo
43435
6000 5000 4000 3000
f(x) = 1.2372110062017 x − 46185.1622379764
Proporción por demanda de 10000 9000 8000
0.0796 0.0814 0.0832 0.0814 0.0850 0.0850 0.0868 0.0895 0.0904 0.0949
6807 6962 7117 6962 7272 7272 7426 7658 7736 8123
7000
Toneladas
Mar-18 Apr-18 May-18 Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18
f(x) = 1.2372110062017 x − 46185.1622379764
6000 5000 4000 3000 2000 1000
0 Jan-15 Apr-15 Aug-15 Nov-15 Mar-16 Jul-16 Oct-16 Feb-17 May-
Meses 2015 - 2018
rción por demanda de Res La grafica del la demanda de la Carne de RES nos muestra una Demanda con esatcionaria aleatoria. el metodo de pronostico a probar sera Promedio Movil Simple, Promedio Ponderado, SES
3663.99095433457
-16 Jul-16 Oct-16 Feb-17 May-17 Sep-17 Jan-18 Apr-18 Aug-18 Dec-18
Meses 2015 - 2018
ón por demanda de Cerdo La grafica del la demanda de la Carne de Cerdo nos muestra una Demanda ciclica en algunos meses, analizandola mas a fondo
14522.254286963
el metodo de pronostico a probar sera PM, PP, SES, SED
-16 Jul-16 Oct-16 Feb-17 May-17 Sep-17 Jan-18 Apr-18 Aug-18 Dec-18
Meses 2015 - 2018
ción por demanda de Pollo
185.1622379764
La grafica del la demanda de la Carne de Pollo nos muestra una Demanda con tendencia lineal creciente el metodo de pronostico a probar sera Regresion Lineal y SED
ción por demanda de Pollo La grafica del la demanda de la Carne de Pollo nos muestra una Demanda con tendencia lineal creciente
185.1622379764
16 Jul-16 Oct-16 Feb-17 May-17 Sep-17 Jan-18 Apr-18 Aug-18 Dec-18
Meses 2015 - 2018
el metodo de pronostico a probar sera Regresion Lineal y SED
Proporción por demanda de Res Dt-1
Mes
Proporción Ton/mes Carce Res
0.25
PM(3)
PP(3)
SES(0,25)
Error PM
Error Absoluto PM
MSE /Et/^2 PM
Jan-15 Feb-15
2790
2790
5827
2790
Mar-15
1805 4431
3474
1302
3549 3113
-957
957
916635
May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15
2298 1231 6893 3283 2872
4021 2845 2653 3474 3802
1360 968 1086 777 1234
3443 3157 2675 3730 3618
1723 1614 -4240 191 930
1723 1614 4240 191 930
2969898 2604740 17977271 36665 865004
6811
4349
1682
3432
-2462
2462
6061016
Nov-15 Dec-15
3775 6319
4322 4486
1157 1513
4276 4151
547 -1833
547 1833
299309 3359000
Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16
5982 5308 1180
5635 5359 5870
1849 1671 2028
4693 5015 5088
-347 51 4690
347 51 4690
120306 2570 21996415
3033 8257
4156 3173
1744 1143
4111 3842
1123 -5083
1123 5083
1261940 25839009
Jun-16 Jul-16
1685
4156
876
4945
2471
2471
6107789
7667
4325
1663
4130
-3342
3342
11168957
Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16 Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17 May-17 Jun-17 Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17
1685 3033 4634 2443 2696 2095 2771 1014 4596 6759 4799 6286 6624 2366 4326 2028
5870 3679 4128 3117 3370 3258 2412 2521 1960 2794 4123 5385 5948 5903 5092 4438
1856 1359 1604 840 1205 1188 837 821 752 750 1007 1827 1976 1859 2010 1564
5014 4182 3895 4080 3671 3427 3094 3013 2513 3034 3965 4174 4702 5182 4478 4440
4185 646 -506 674 674 1162 -360 1507 -2636 -3965 -676 -901 -676 3537 766 2411
4185 646 506 674 674 1162 360 1507 2636 3965 676 901 676 3537 766 2411
17510205 417229 255543 454298 454298 1351321 129332 2271040 6948505 15723347 456838 812156 456838 12511776 586783 5811486
Apr-15
May-16
Dec-17 Jan-18 Feb-18 Mar-18 Apr-18 May-18 Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18 Jan-19 Feb-19 Mar-19 Apr-19 May-19 Jun-19 Jul-19 Aug-19 Sep-19 Oct-19 Nov-19 Dec-19
3177 1450 4582 2668 5452 5684 5278 928 4756 5336 5742 1624 4118
2906 3177 2218 3070 2900 4234 4601 5471 3963 3654 3673 5278 4234 3828 3828 3828 3828 3828 3828 3828 3828 3828 3828 3828 3828
1039 1097 810 876 942 1301 1361 1842 1682 1162 967 1695 1709 1311 1311 1311 1311 1311 1311 1311 1311 1311 1311 1311 1311
3837 3672 3116 3483 3279 3822 4288 4535 3633 3914 4269 4638 3884 3943 3943 3943 3943 3943 3943 3943 3943 3943 3943 3943 3943
-270 1727 -2364 402 -2552 -1450 -677 4543 -793 -1682 -2069 3654 116
270 1727 2364 402 2552 1450 677 4543 793 1682 2069 3654 116
73094 2981732 5587188 161279 6512263 2102358 457847 20640479 628278 2828932 4279092 13350811 13455
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MAPE %Et PM
Error PP
Error Absoluto PP
MSE /Et/^2 PP
MAPE %Et PP
Error SES
Error Absoluto SES
MSE /Et/^2 SES
MAPE %Et SES
-3036
3036
9219478
52%
1744 1318
3041030 1737517
97% 30%
22%
-3129
3129
9792925
71%
1744 -1318
75% 131% 62% 6% 32%
-938 -263 -5807 -2506 -1639
938 263 5807 2506 1639
880336 68961 33725653 6278434 2684813
41% 21% 84% 76% 57%
1145 1926 -4218 447 746
1145 1926 4218 447 746
1311130 3707987 17793125 199955 556056
50% 156% 61% 14% 26%
36%
-5129
5129
26306491
75%
-3380
3380
11422996
50%
14% 29%
-2618 -4806
2618 4806
6853056 23099570
69% 76%
502 -2168
502 2168
251517 4699532
13% 34%
6% 1% 398%
-4133 -3637 848
4133 3637 848
17079433 13226367 719339
69% 69% 72%
-1289 -293 3909
1289 293 3909
1661180 85635 15279312
22% 6% 331%
37% 62%
-1289 -7114
1289 7114
1661667 50604493
43% 86%
1078 -4415
1078 4415
1162324 19492623
36% 53%
147%
-809
809
654190
48%
3260
3260
10630065
193%
44%
-6004
6004
36052393
78%
-3537
3537
12507637
46%
248% 21% 11% 28% 25% 55% 13% 149% 57% 59% 14% 14% 10% 150% 18% 119%
171 -1674 -3030 -1604 -1491 -907 -1935 -193 -3844 -6009 -3792 -4459 -4648 -507 -2316 -464
171 1674 3030 1604 1491 907 1935 193 3844 6009 3792 4459 4648 507 2316 464
29348 2801633 9182514 2571526 2223862 823246 3742850 37156 14773307 36104862 14377649 19879765 21603201 256971 5364211 215404
10% 55% 65% 66% 55% 43% 70% 19% 84% 89% 79% 71% 70% 21% 54% 23%
3329 1149 -739 1636 974 1332 323 1999 -2083 -3725 -834 -2112 -1922 2817 152 2412
3329 1149 739 1636 974 1332 323 1999 2083 3725 834 2112 1922 2817 152 2412
11085150 1320303 546130 2677476 949589 1773250 104218 3997822 4337503 13874684 694808 4461131 3694288 7933330 23213 5819297
198% 38% 16% 67% 36% 64% 12% 197% 45% 55% 17% 34% 29% 119% 4% 119%
9% 119% 52% 15% 47% 26% 13% 490% 17% 32% 36% 225% 3%
-2138 -353 -3772 -1792 -4510 -4383 -3917 914 -3074 -4174 -4775 72 -2409
2138 353 3772 1792 4510 4383 3917 914 3074 4174 4775 72 2409
4571430 124428 14227995 3212703 20342931 19208219 15341327 836193 9448836 17421652 22802264 5117 5802567
67% 24% 82% 67% 83% 77% 74% 99% 65% 78% 83% 4% 58%
660 2222 -1465 815 -2173 -1862 -990 3607 -1122 -1422 -1472 3014 -234
660 2222 1465 815 2173 1862 990 3607 1122 1422 1472 3014 234
435884 4936975 2147532 663981 4720920 3465435 980476 13011967 1259922 2021593 2167834 9081743 54625
21% 153% 32% 31% 40% 33% 19% 389% 24% 27% 26% 186% 6%
Error Promedio Movil ME
-
11
MAD
1,760
MSE
5,052,318
MAPE
70%
Desviacion
2,200
Error Promedio Ponderado ME
-
2,666
MAD
2,755
MSE
11,044,917
MAPE
62%
Desviacion
3,444
Error SES ME
-
98
MAD
1,851
MSE
4,744,685
MAPE Desviacion
70% 2,314
De acuerdo al comparativo del Error Absoluto, se escoge: SES < PM < PP Se selecciona el pronostico del metodo Suavizacion Exponencial Simple Con una desviacion de 2200
Regresar al me Proporción por demanda de Cerdo Alfa 0.15
Beta 0.25
Gama 0.25
L 12
Ct
Ft
y'
Dt/Y'
Promedio
24 17
0.79 0.74
1022
1,336
0.655
0.6483
1
0.70 1.08 1.66 0.63 1.14 0.84 1.07 1.12 1.03 1.25 0.80 0.64 0.68 1.14 1.61 0.61 1.25 0.94 1.00 1.04 0.98 1.30 0.77 0.82 0.58 1.05 1.60 0.62 1.13 0.78 0.89 0.94 1.18
1004
1,360
0.469
0.6426
1301 2171 803 1621 1024 1142 1467 1584 1891 1249 1210 1039 1589 2547 952 1697 1356 1940 1991 1750 2074 1381 1062 1505 2365 3230 1225 2635 1849 1718 1588 1309
1,384 1,409 1,433 1,457 1,481 1,505 1,529 1,554 1,578 1,602 1,626 1,650 1,674 1,698 1,723 1,747 1,771 1,795 1,819 1,843 1,868 1,892 1,916 1,940 1,964 1,988 2,012 2,037 2,061 2,085 2,109 2,133
1.126 1.460 0.583 0.726 0.715 1.341 1.271 0.909 1.255 0.829 0.295 0.555 1.188 1.320 0.469 1.435 1.214 0.757 0.724 0.737 1.325 0.586 1.522 0.300 0.784 1.550 0.696 0.741 0.268 0.447 0.444 1.317
0.8819 1.4201 0.5273 1.0515 0.7066 0.7889 0.8908 0.8904 1.0531 0.6729 10.17
MODELOS BASADOS EN SERIES DE TIEMPOS SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL TRIPLE / WINTERS MULTIPLICATIVO
Mes
Periodo
Demanda
0 Jan-15 Feb-15 Mar-15 Apr-15 May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15 Dec-15 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 May-16 Jun-16 Jul-16 Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16 Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17 May-17 Jun-17 Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17
1
875
St
Gt
1,312 1,307
2
638
1,252 -
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
1559 2057 835 1058 1058 2018 1944 1412 1980 1327 480 916 1989 2242 809 2507 2149 1359 1317 1359 2474 1108 2917 582 1540 3081 1400 1509 553 932 936 2809
1,288 1,286 1,299 1,239 1,235 1,369 1,464 1,484 1,533 1,589 1,486 1,467 1,523 1,510 1,484 1,590 1,758 1,737 1,688 1,649 1,701 1,666 2,107 2,015 1,968 1,989 2,063 1,970 1,770 1,608 1,439 1,573
-
-
-
8 6 8 9 8 27 44 38 41 45 8 1 15 8 1 26 61 41 18 4 16 3 113 62 34 31 42 8 44 74 97 39
Nov-17 Dec-17 Jan-18 Feb-18 Mar-18 Apr-18 May-18 Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18 Jan-19 Feb-19 Mar-19 Apr-19 May-19 Jun-19 Jul-19 Aug-19 Sep-19 Oct-19 Nov-19 Dec-19
35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2409 827 267 2778 967 3078 833 3033 1480 1450 2697 1450 1263 2220
1,581 1,481 1,269 1,722 1,642 1,699 1,666 1,828 1,880 1,885 2,066 2,003 1,876 2,058
-
-
28 46 87 48 16 26 11 49 50 38 74 40 2 44
1.36 0.72 0.67 0.84 0.93 1.65 0.59 1.26 0.78 0.86 1.03 1.06 1.19 0.81
2000 1195 1182 686 1857 2649 1077 1896 1463 1721 1805 2520 2778 1343 1409 1800 2046 3688 1352 2932 1849 2075 2529 2659 3020 2088
2,157 2,181 2,206 2,230 2,254 2,278 2,302 2,326 2,351 2,375 2,399 2,423 2,447 2,471
1.117 0.379 0.121 1.246 0.429 1.351 0.362 1.304 0.630 0.610 1.124 0.598 0.516 0.898
Regresar al menu
Error PM
Error Absoluto PM
Normalizado
MSE /Et/^2 PM
MAPE %Et PM
Ct
ME MAD
0.7646
147
147
21570
17%
MSE
0.7579
365
365
133442
57%
MAPE
1.0401 1.6749 0.6220 1.2402 0.8334 0.9304 1.0506 1.0501 1.2420 0.7937 12.00
-258 115 -32 562 -34 -876 -477 172 -89 -78 730 123 -400 306 144 -810 -793 581 674 391 -400 273 -1854 923 824 149 -175 1127 1296 786 652 -1500
258 115 32 562 34 876 477 172 89 78 730 123 400 306 144 810 793 581 674 391 400 273 1854 923 824 149 175 1127 1296 786 652 1500
66631 13121 1003 316278 1144 767749 227804 29542 7947 6105 533503 15068 160231 93354 20636 656867 629290 337583 454484 152962 159985 74549 3438931 852007 679581 22208 30474 1269186 1680305 617074 425232 2251319
17% 6% 4% 53% 3% 43% 25% 12% 5% 6% 152% 13% 20% 14% 18% 32% 37% 43% 51% 29% 16% 25% 64% 159% 54% 5% 12% 75% 234% 84% 70% 53%
Desviacion
-409 367 915 -2092 891 -429 245 -1137 -17 271 -892 1070 1515 -876
409 367 915 2092 891 429 245 1137 17 271 892 1070 1515 876
167176 134793 836980 4374746 793065 184043 59834 1291696 296 73561 795416 1145904 2294923 767885
17% 44% 342% 75% 92% 14% 29% 37% 1% 19% 33% 74% 120% 39%
41 609 605,573 51% 762
Regresar al menu Proporción por demanda de Pollo Mes
Periodo
Demanda x ton
RL
St
Gt
Ft
2597
5782
5744.8 37.689 4986 - 241 5782
3
3462 4501
5820 5858
4424.2 - 353 4178.3 - 316
Apr-15
4
5193
5896
May-15
5
Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15
6 7 8 9
6059 6578 6924 7443
Oct-15
10
Nov-15
11
Dec-15 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 May-16 Jun-16 Jul-16 Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16 Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17 May-17 Jun-17 Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17 Dec-17
Jan-15 Feb-15
1 2
Mar-15
Error
Regresion Lineal /Et/
3,186
3,186
4745 4071
2,358 1,357
2,358 1,357
4195.2 - 199
3863
702
702
5933 5971 6009 6046
4511.6 - 19 5014.1 164 5614.3 316 6308.9 449
3996 4493 5178 5931
-
125 607 916 1,397
125 607 916 1,397
7270
6084
6885.9
494
6758
-
1,186
1,186
8136 8655
6122 6159
7568.6 8260.1
560 606
7380 8128
-
2,014 2,496
2,014 2,496
12 13
7963
6197
8640.2
527
8866
-
1,766
1,766
5534
6235
8258.7
209
9167
701
701
14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
5995 6571 6686 6341 6686 6917 5879 6225 6629 6917 7263 5981 6367 6174 6559 6752 6849 7042 6945 7331 7428 7428 7235
6272 6310 6348 6385 6423 6461 6499 6536 6574 6612 6649 6687 6725 6762 6800 6838 6875 6913 6951 6988 7026 7064 7102
7849.4 7524.3 7225.9 6868.4 6640.5 6531.3 6223.8 6049.4 6035 6148.1 6386.7 6321.8 6339.7 6307.2 6367.7 6478 6608.9 6776.3 6900.9 7094.7 7284.9 7440 7507
7 119 182 243 238 193 233 212 143 53 49 9 12 3 19 51 79 110 115 143 159 158 126
8468 7842 7406 7044 6625 6403 6339 5991 5837 5892 6095 6435 6331 6352 6304 6387 6529 6688 6886 7016 7237 7444 7598
278 261 339 45 263 456 619 311 55 305 614 706 358 589 241 85 27 129 6 343 401 364 133
278 261 339 45 263 456 619 311 55 305 614 706 358 589 241 85 27 129 6 343 401 364 133
-
-
-
Jan-18 Feb-18 Mar-18 Apr-18 May-18 Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18 Jan-19 Feb-19 Mar-19 Apr-19 May-19 Jun-19 Jul-19 Aug-19 Sep-19 Oct-19 Nov-19 Dec-19
37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
6034 6189 6807 6962 7117 6962 7272 7272 7426 7658 7736 8123
7139 7177 7215 7252 7290 7328 7365 7403 7441 7478 7516 7554 5782 5820 5858 5896 5933 5971 6009 6046 6084 6122 6159 6197
7233.3 6961.7 6845 6793 6807.4 6806.6 6897 6997.5 7135.6 7322.6 7511.6 7769.6
- 14 - 104 - 108 - 89 - 53 - 34 9 41 75 114 140 182
7633 7219 6858 6737 6704 6755 6772 6906 7039 7211 7437 7652 7951 8133 8314 8496 8678 8859 9041 9222 9404 9585 9767 9949
-
1,105 988 407 290 173 366 94 131 14 180 220 569
1,105 988 407 290 173 366 94 131 14 180 220 569
Alfa
Regresion Lineal /Et/^2
SED
Beta
%Et
Error
/Et/
/Et/^2
%Et
10,149,959
123%
3186
3186
10149959
123%
Regresion Lineal
5,560,520 1,841,851
68% 30%
1283 -430
1283 430
1645664 184742
37% 10%
ME MAD
493,403
14%
-1330
1330
1770201
26%
MSE
15,725 368,470 838,202 1,952,037
2% 9% 13% 19%
-2063 -2085 -1746 -1513
2063 2085 1746 1513
4254645 4347774 3049980 2288189
34% 32% 25% 20%
MAPE
1,407,453
16%
-513
513
262757
7%
ME
4,056,945 6,229,044
25% 29%
-756 -527
756 527
571996 277415
9% 6%
MAD
3,117,716
22%
903
903
815961
11%
MAPE
491,539
13%
3633
3633
13202149
66%
Desviacion
77,091 68,160 114,697 2,013 69,323 208,091 383,249 96,664 3,013 93,278 376,475 498,883 128,276 346,650 57,893 7,289 708 16,547 30 117,404 161,135 132,298 17,719
5% 4% 5% 1% 4% 7% 11% 5% 1% 4% 8% 12% 6% 10% 4% 1% 0% 2% 0% 5% 5% 5% 2%
2473 1271 719 704 -61 -514 459 -234 -792 -1025 -1168 455 -36 178 -256 -366 -320 -354 -59 -315 -190 17 363
2473 1271 719 704 61 514 459 234 792 1025 1168 455 36 178 256 366 320 354 59 315 190 17 363
6115362 1615055 517285 495207 3746 264451 210757 54986 626938 1051049 1364697 206864 1279 31758 65374 133813 102353 125306 3501 99346 36192 275 131891
41% 19% 11% 11% 1% 7% 8% 4% 12% 15% 16% 8% 1% 3% 4% 5% 5% 5% 1% 4% 3% 0% 5%
Desviacion
SED
MSE
Se escoge el pronostico de Regresion lineal el cual su error absoluto es menor al SED, con una desviaion estandar de 788
1,221,863 976,843 165,799 84,192 29,975 133,617 8,798 17,289 209 32,372 48,220 323,406
18% 16% 6% 4% 2% 5% 1% 2% 0% 2% 3% 7%
1599 1031 50 -226 -413 -207 -499 -365 -388 -448 -299 -470
1599 1031 50 226 413 207 499 365 388 448 299 470
2557478 1062540 2515 50889 170277 43017 249472 133508 150209 200389 89296 221359
27% 17% 1% 3% 6% 3% 7% 5% 5% 6% 4% 6%
𝑆_𝑡=𝛼𝐷_𝑡+(1−α)(𝑆_(𝑡−1)+𝐺_(𝑡−1)) 𝐺_𝑡=𝛽 〖〖 (𝑆 〗 _𝑡−𝑆 〗 _(𝑡−1))+(1−𝛽)𝐺_(𝑡−1) 𝐹_(𝑡+𝑡)=𝑆_𝑡+ 〖𝑡𝐺〗 _𝑡 0.25
Pendiente
37.68895398
0.35
Interseto
5744.751721
Regresion Lineal -
0.0 631 886,299 12% 788
SED -
34 798 1,271,039 14% 997
escoge el pronostico de gresion lineal el cual su ror absoluto es menor al D, con una desviaion tandar de 788
Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
MES 2019 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Datos en toneladas de carnes Res Cerdo Pollo Pronostico 2019 Pronostico 2020 Pronostico 2021 3943 1409 5782 3943 1800 5820 3943 2046 5858 3943 3688 5896 3943 1352 5933 3943 2932 5971 3943 1849 6009 3943 2075 6046 3943 2529 6084 3943 2659 6122 3943 3020 6159 3943 2088 6197
Carne para asar en Kg
Sobrebarriga en Kg
Cadera en Kg
1182771 1182771 1182771 1182771 1182771 1182771 1182771 1182771 1182771 1182771 1182771 1182771
315406 315406 315406 315406 315406 315406 315406 315406 315406 315406 315406 315406
197128 197128 197128 197128 197128 197128 197128 197128 197128 197128 197128 197128
Datos en Kilogramos de car Res en Kg 3,942,570 3,942,570 3,942,570 3,942,570 3,942,570 3,942,570 3,942,570 3,942,570 3,942,570 3,942,570 3,942,570 3,942,570 47,310,839 Milanesa Costillas Cerdo en Kg Cerdo en Kg 492984 630065 716154 1290720 473102 1026226 647168 726302 885224 930644 1056936 730672
211279 270028 306923 553166 202758 439811 277358 311272 379382 398847 452972 313145
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atos en Kilogramos de carne
Distribucion x ton Carne para asar 30.0% Sobrebarriga 8.0% Cadera 5.0% Hueso 15.0% Otros 42.0%
Cerdo en Kg Pollo en Kg 1,408,527 5,782,441 1,800,185 5,820,130 2,046,155 5,857,819 3,687,770 5,895,508 1,351,720 5,933,196 2,932,075 5,970,885 1,849,051 6,008,574 2,075,148 6,046,263 2,529,212 6,083,952 2,658,983 6,121,641 3,019,816 6,159,330 2,087,633 6,197,019 27,446,274 71,876,759 Chorizos Cerdo en Kg
Alas pollo en Kg
Pechugas en Kg
140853 180019 204615 368777 135172 293207 184905 207515 252921 265898 301982 208763
578244 582013 585782 589551 593320 597089 600857 604626 608395 612164 615933 619702
2891220 2910065 2928909 2947754 2966598 2985443 3004287 3023132 3041976 3060821 3079665 3098510
Milanesa Cerdo Costillas Cerdo Chorizos Cerdo Otros
35% 15% 10% 40%
Alas Pechugas Huesos Otros
10% 50% 15% 25%
Producto 1kg Carne para asar Sobrebarriga Cadera Milanesa Cerdo Costillas Cerdo Chorizos Cerdo Alas Pechugas
Porcentaje 30.0% 8.0% 5.0% 35% 15% 10% 10% 50%
SMLV 2019 Aux Trans
$ $
Pago contratacion Despido Inventario
Costos $ $ $ $
Trabajadores Inventario
Datos iniciales $ $
828,116 97,032 Mes Demanda
Enero 1,182,771
925,148 350,000 440,000 40,000
Mes Demanda
Enero 315,406
3 -
Mes Demanda
Enero 197,128
1 empleado/Unidades / hora Carne para Asar Sobrebarriga Cadera
35 20 25
Funcion Objetivo Primer Semestre $ 4,103,122,996 Funcion Objetivo Segundo Semestre $ 6,682,141,179
Ponostico Produccion Produccion 1 Inventario final Produccion 2 Inventario final Produccion 3 Inventario final Trabajadores Contratados Despedidos Dias Laborados
Enero 1,695,305 1,699,240 1,184,960 2,189 316,480 1,074 197,800 672 313 310 0 23
Capacidad de carne asar
6,440
Capacidad de Sobrebarriga
3,680
Capacidad de Cadera
4,600
Calc Operarios / carne Asar Operarios / sobrebarriga Operarios / Cadera Dias laborales
184 86 43 1/1/2019 1/31/2019
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Febrero 1,182,771
Marzo 1,182,771
Abril 1,182,771
Carne Para Asar Mayo 1,182,771
Junio 1,182,771
Julio 1,182,771
Agosto 1,182,771
Septiembre 1,182,771
Febrero 315,406
Marzo 315,406
Abril 315,406
Sobrebarriga Mayo 315,406
Junio 315,406
Julio 315,406
Agosto 315,406
Septiembre 315,406
Febrero 197,128
Marzo 197,128
Abril 197,128
Cadera Mayo 197,128
Junio 197,128
Julio 197,128
Agosto 197,128
Septiembre 197,128
Febrero 1,695,305 1,702,335 1,183,789 1,018 317,874 2,469 200,672 3,543 360 47 0 20
Marzo 1,695,305 1,702,150 1,182,898 127 318,309 2,903 200,943 3,815 342 0 18 21
Abril 1,695,305 1,704,365 1,182,847 76 319,703 4,298 201,815 4,686 327 0 15 22
Mayo 1,695,305 1,708,300 1,185,036 2,265 320,778 5,372 202,486 5,358 313 0 14 23
Junio 1,695,305 1,707,395 1,183,865 1,094 322,172 6,766 201,358 4,229 359 46 0 20
Julio 1,695,305 1,711,330 1,186,054 3,283 323,246 7,841 202,029 4,901 313 0 46 23
Agosto 1,695,305 1,713,545 1,186,003 3,232 324,641 9,235 202,901 5,772 327 14 0 22
Septiembre 1,695,305 1,713,359 1,185,112 2,341 325,075 9,670 203,172 6,044 342 15 0 21
5,600
5,880
6,160
6,440
5,600
6,440
6,160
5,880
3,200
3,360
3,520
3,680
3,200
3,680
3,520
3,360
4,000
4,200
4,400
4,600
4,000
4,600
4,400
4,200
192 90 45
201 94 47
211 99 50 2/1/2019 2/28/2019
Calculo de los operarios necesarios para cumplir la demanda 201 192 184 211 184 94 90 86 99 86 47 45 43 49 43 3/1/2019 3/31/2019
4/1/2019 4/30/2019
5/1/2019 5/31/2019
6/1/2019 6/30/2019
7/1/2019 7/31/2019
8/1/2019 8/31/2019
9/1/2019 9/30/2019
Octubre 1,182,771
Noviembre 1,182,771
Diciembre 1,182,771
Octubre 315,406
Noviembre 315,406
Diciembre 315,406
Octubre 197,128
Noviembre 197,128
Diciembre 197,128
Octubre 1,695,305 1,717,294 1,187,301 4,530 326,150 10,744 203,844 6,715 313 0 29 23
Noviembre 1,695,305 1,717,109 1,186,410 3,639 326,584 11,178 204,115 6,987 342 29 0 21
Diciembre 1,695,305 1,719,324 1,186,359 3,588 327,978 12,573 204,987 7,858 327 0 15 22
6,440
5,880
6,160
3,680
3,360
3,520
4,600
4,200
4,400
184 86 43
201 94 47
192 90 45
10/1/2019 10/31/2019
11/1/2019 11/30/2019
12/1/2019 12/31/2019
SMLV 2019 Aux Trans
$ $
Pago contratacion Despido Inventario
Costos $ $ $ $
Trabajadores Inventario
Datos iniciales $ $
828,116 97,032 Mes Demanda
Enero 492,984
Febrero 630,065
925,148 350,000 440,000 32,000
Mes Demanda
Enero 211,279
Febrero 270,028
2 -
Mes Demanda
Enero 140,853
Febrero 180,019
Enero 845,116 856,520 496,800 3,816 212,520 1,241 147,200 6,347 187 185 0 23
Febrero 1,080,111 1,090,604 632,616 2,551 272,441 2,413 185,547 5,529 272 85 0 20
Capacidad de Milanesa
5,520
4,800
Capacidad de Costillas
2,760
2,400
Capacidad de Chorizos
7,360
6,400
90 77 20
131 113 28
1 empleado/Unidades / hora Milanesa Costilla Chorizos
30 15 40
Funcion Objetivo Primer Semestre $ 4,530,518,025 Funcion Objetivo Segundo Semestre $ 5,054,786,303
Ponostico Produccion Produccion 1 Inventario final Produccion 2 Inventario final Produccion 3 Inventario final Trabajadores Contratados Despedidos Dias Laborados
Calculo Operarios / Milanesa Operarios / costilla Operarios / chorizos Dias laborales
1/1/2019 1/31/2019
2/1/2019 2/28/2019
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Marzo 716,154
Abril 1,290,720
Milanesa Mayo 473,102
Junio 1,026,226
Julio 647,168
Agosto 726,302
Septiembre 726,302
Octubre 930,644
Marzo 306,923
Abril 553,166
Costillas Mayo 202,758
Junio 439,811
Julio 439,811
Agosto 311,272
Septiembre 379,382
Octubre 398,847
Marzo 204,615
Abril 368,777
Chorizos Mayo 135,172
Junio 293,207
Julio 184,905
Agosto 207,515
Septiembre 252,921
Octubre 265,898
Marzo 1,227,693 1,235,213 718,231 2,077 309,853 2,930 207,129 2,513 294 22 0 21
Abril 2,212,662 2,228,640 1,295,677 4,957 557,330 4,165 375,633 6,856 508 214 0 22
Mayo 811,032 824,658 479,677 6,575 205,645 2,887 139,336 4,164 177 0 331 23
Junio 1,759,245 1,774,426 1,033,775 7,549 442,087 2,275 298,564 5,357 443 266 0 20
Julio 1,271,884 1,283,861 653,389 6,221 441,115 1,304 189,357 4,452 301 0 142 23
Agosto 1,245,089 1,256,297 734,861 8,560 312,824 1,552 208,612 1,097 285 0 16 22
Septiembre 1,358,605 1,372,849 734,320 8,018 382,072 2,690 256,457 3,536 333 48 0 21
Octubre 1,595,390 1,612,284 940,898 10,254 402,890 4,043 268,496 2,598 350 17 0 23
5,040
5,280
5,520
4,800
5,520
5,280
5,040
5,520
2,520
2,640
2,760
2,400
2,760
2,640
2,520
2,760
6,720
7,040
7,360
6,400
7,360
7,040
6,720
7,360
138 118 29
144 151 38
169 145 36
142 122 30
Calculo de los operarios necesarios para cumplir la demanda 245 86 214 117 210 73 183 159 53 18 46 25
3/1/2019 3/31/2019
4/1/2019 4/30/2019
5/1/2019 5/31/2019
6/1/2019 6/30/2019
7/1/2019 7/31/2019
8/1/2019 8/31/2019
9/1/2019 9/30/2019
10/1/2019 10/31/2019
Noviembre 1,056,936
Diciembre 730,672
Noviembre 452,972
Diciembre 313,145
Noviembre 301,982
Diciembre 208,763
Noviembre 1,811,890 1,831,294 1,068,654 11,718 457,643 4,670 304,998 3,016 435 85 0 21
Diciembre 1,252,580 1,273,404 740,358 9,687 318,830 5,685 214,216 5,453 287 0 148 22
5,040
5,280
2,520
2,640
6,720
7,040
210 180 45
138 119 30
11/1/2019 11/30/2019
12/1/2019 12/31/2019
SMLV 2019 Aux Trans
$ $
Pago contratacion Despido Inventario
Costos $ $ $ $
Trabajadores Inventario
Datos iniciales $ $
828,116 97,032
925,148 350,000 440,000 28,000
1 empleado/Unidades / hora Alas Pechugas
Mes Demanda
Enero 578,244
Febrero 582,013
Mes Demanda
Enero 2,891,220
Febrero 2,910,065
Ponostico Produccion Produccion 1 Inventario Final Produccion 2 Inventario Final Trabajadores Contratados Despedidos Horas Laboradas
3,469,464 3,472,080 579,600 1,356 2,892,480 1,260 734 732 0 23
Febrero 3,492,078 3,499,416 584,556 2,543 2,914,860 4,795 850 116 0 20
Capacidad de Alas
2,760
2,400
Capacidad de Pechugas
5,520
4,800
210 524
243 607
Enero 2 -
15 30
Funcion Objetivo primer semestre $ 5,470,682,666
Funcion Objetivo segundo Semestre $ 5,423,344,543
Calculo Operarios / Alas Operarios / Pechugas
Dias laborales
1/1/2019 1/31/2019
2/1/2019 2/28/2019
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Marzo 585,782
Abril 589,551
Bandeja de Alas Mayo 593,320
Junio 597,089
Julio 600,857
Agosto 604,626
Septiembre 608,395
Octubre 612,164
Marzo 2,928,909
Abril 2,947,754
Pechugas Mayo 2,966,598
Junio 2,985,443
Julio 2,985,443
Agosto 3,023,132
Septiembre 3,041,976
Octubre 3,060,821
Marzo 3,514,691 3,520,218 587,183 1,401 2,933,035 4,126 813 0 37 21
Abril 3,537,305 3,540,487 590,121 570 2,950,366 2,612 781 0 32 22
Mayo 3,559,918 3,560,822 593,970 651 2,966,852 254 752 0 29 23
Junio 3,582,531 3,584,104 598,251 1,162 2,985,854 411 871 119 0 20
Julio 3,586,300 3,589,573 602,842 1,985 2,986,731 1,288 759 0 112 23
Agosto 3,627,758 3,633,273 606,545 1,918 3,026,728 3,596 802 43 0 22
Septiembre 3,650,371 3,656,995 609,238 843 3,047,756 5,780 845 43 0 21
Octubre 3,672,985 3,677,423 613,563 1,399 3,063,860 3,040 776 0 69 23
2,520
2,640
2,760
2,400
2,760
2,640
2,520
2,760
5,040
5,280
5,520
4,800
5,520
5,280
5,040
5,520
229 573
241 604
222 554
232 581
Calculo de los operarios necesarios para cumplir la demanda 223 215 249 218 558 537 622 541
3/1/2019 3/31/2019
4/1/2019 4/30/2019
5/1/2019 5/31/2019
6/1/2019 6/30/2019
7/1/2019 7/31/2019
8/1/2019 8/31/2019
9/1/2019 9/30/2019
10/1/2019 10/31/2019
Noviembre 615,933
Diciembre 619,702
Noviembre 3,079,665
Diciembre 3,098,510
Noviembre 3,695,598 3,698,759 616,279 346 3,082,480 2,815 855 79 0 21
Diciembre 3,718,212 3,722,921 620,746 1,044 3,102,175 3,665 822 0 33 22
2,520
2,640
5,040
5,280
244 611
235 587
11/1/2019 11/30/2019
12/1/2019 12/31/2019
Costos
PA produccion de Carne RES Pago $ 925,148 cont $ 350,000 Desp $ 440,000 Inven $ 40,000 Inven $ 32,000 Inven $ 28,000
Descripcion Demanda Carne Asar Demanda Sobrebarriga Demanda Cadera Total Demanda Produccion total Inventario final Trabajadores Contratados Despedidos Dias Laborados Nomina contratacion Despido costo Inventario Costo Total
Primer Semestre
7,096,626 1,892,434 1,182,771 10,171,830 10,223,784 51,954 2,014 403 47 129 0 $ $ $ $ $
1,863,248,072 141,050,000 20,680,000 2,078,144,924 4,103,122,996
Descripcion Demanda Carne Asar Demanda Sobrebarriga Demanda Cadera Total Demanda Produccion total Inventario final Trabajadores Contratados Despedidos Dias Laborados Nomina contratacion Despido costo Inventario Costo Total
PA produccion de Carne CERDO Año Demanda Milanesa Demanda Costillas Demanda Chorizo Total Demanda Produccion total Inventario final Trabajadores Contratados Despedidos Dias Laborados Nomina contratacion Despido costo Inventario Costo Total
Primer Semestre
4,629,251 1,983,965 1,322,643 7,935,859 8,010,061 74,202 1,881 772 331 129 $ $ $ $ $
1,740,203,388 270,200,000 145,640,000 2,374,474,637 4,530,518,025
Descripcion Demanda Carne Asar Demanda Sobrebarriga Demanda Cadera Total Demanda Produccion total Inventario final Trabajadores Contratados Despedidos Dias Laborados Nomina contratacion Despido costo Inventario Costo Total
PA produccion de Carne POLLO Año Demanda Alas Demanda Pechugas Total Demanda Produccion total Inventario final
Primer Semestre
3,525,998 17,629,989 21,155,987 21,177,126 21,139
Descripcion Demanda Carne Asar Demanda Sobrebarriga Demanda Cadera Total Demanda Produccion total Inventario final
Trabajadores Contratados Despedidos Dias Laborados Nomina contratacion Despido costo Inventario Costo Total
4,801 967 98 129 $ $ $ $ $
4,441,635,548 338,450,000 43,120,000 591,904,847 5,415,110,395
Trabajadores Contratados Despedidos Dias Laborados Nomina contratacion Despido costo Inventario Costo Total
RES Segundo Semestre
7,096,626 1,892,434 1,182,771 10,171,830 10,291,962 120,131 1,964 58 90 132 0 $ $ $ $ $
1,816,990,672 20,300,000 39,600,000 4,805,250,507 6,682,141,179
ERDO Segundo Semestre
4,818,022 2,295,430 1,421,984 8,535,437 8,629,989 94,552 1,991 150 306 132 $ $ $ $ $
1,841,969,668 52,500,000 134,640,000 3,025,676,635 5,054,786,303
POLLO Segundo Semestre
3,661,678 18,289,546 21,951,224 21,978,943 27,719
4,859 165 214 132 $ $ $ $ $
4,495,294,132 57,750,000 94,160,000 776,140,411 5,423,344,543
Pedido
Cantidad de bandejas
Prioridad
Fecha de Disponibilidad
Fecha de Entrega
Pedido 1
814
1
Pedido 2
945
4
Pedido 3
642
5
Pedido 4
588
2
Miércoles 7:00 a.m.
Viernes 10:00 p.m.
Pedido 5
888
1
Lunes 9:00 a.m.
Miércoles 6:00 p.m.
Pedido 6
722
1
Miércoles 10:00 a.m.
Jueves 8:00 a.m.
Pedido 7
645
3
Jueves 7:00 a.m.
Viernes 6:00 p.m.
Pedido 8
961
1
Martes 7:00 a.m.
Sábado 2:00 p.m.
Pedido 9
753
1
Miércoles 2:00 p.m.
Viernes 8:00 a.m.
Pedido 10
979
5
Lunes 11:00 a.m. Viernes 8:00 p.m. Jueves 9:00 a.m. Martes 8:00 a.m. Miércoles 10:00 Sábado 12:00 a.m. m.
Martes 7:00 a.m. Sábado 3:00 p.m.
- Se empacan 30 bande - Al inicio del día hay u - La jornada laboral es
- Se empacan 30 bandejas de milanesa de cerdo por hora - Al inicio del día hay un alistamiento de la máquina de 0,5 hora - La jornada laboral es de Lunes a Viernes de 7:00 a.m. a 10:00 p.m. El gerente de la compañía quiere realizar la secuenciación de los clientes empleando las reglas de despacho: - SPT - WSPT - EDD - CR para luego escoger la que presente mejores resultados, teniendo en cuenta: - El tiempo de flujo promedio - El número de trabajos tardíos - E tiempo de terminación del último trabajo - La tardanza ponderada total
Pedido Pedido 1 Pedido 2 Pedido 3 Pedido 4 Pedido 5 Pedido 6 Pedido 7 Pedido 8
Tiempo de proceso de los pedidos en cada máquina (en minutos) Etapa 1 Etapa 2 Etapa 3 Etapa 4 Etapa 5 Etapa 6 24 23 13 21 6 30
22 8 25 30 15 29
23 24 5 25 21 8
8 15 30 25 26 17
18 10 11 25 20 6
22 7 24 19 17 7
7 7
7 7
27 22
28 5
6 11
11 23
Información adicional: - El objetivo es plantear el programa de producción para los 8 pedidos de chorizos, el cual es manufacturado en 7 etapas diferentes, realizadas una después de la otra. - El objetivo que se quiere lograr con la programación es el del menor tiempo de proceso. - A qué hora se tiene listo cada uno de los pedidos si se asume que la empresa inicia labores desde las 7:00 a.m.? - Presente el diagrama de Gantt asociado a la mejor solución encontrada.
os) Etapa 7 9 8 15 11 21 10 5 5
cual es manufacturado
eso. bores desde las 7:00
POLLO NIVEL 0
Pollo Marina
Nivel 1 TIEMPO Nivel 2 TIEMPO
Cayena molida 75 g 1 Mes
zumo de limón 59,14 ml
Mezcla Marinada 0,5 kg 1 Mes aceite de oliva 118,29 ml
1 Mes
1 Mes
Paquete de pollo Requerimiento Bruto Stock de Seguridad Inventario Requerimiento Neto Plan Recibir Orden Plan Colocar Orden
Diciembre
Mezcla Marinada Requerimiento Bruto Stock de Seguridad Inventario Requerimiento Neto Plan Recibir Orden Plan Colocar Orden
Noviembre
Diciembre 3180.3423713636
Pollo Requerimiento Bruto Stock de Seguridad Inventario Requerimiento Neto Plan Recibir Orden Plan Colocar Orden
Diciembre Enero 6360.68474272725 5823.8985245852 582.38985245852 582.38985245852 6406.2883770438 6406.2883770438 0 6406.2883770438
Etiqueta Requerimiento Bruto Stock de Seguridad Inventario Requerimiento Neto Plan Recibir Orden
Noviembre
6360.6847427273
0 3203.1441885219
Diciembre 6360.6847427273
Plan Colocar Orden
0 6709.9676918147
Bandeja Requerimiento Bruto Stock de Seguridad Inventario Requerimiento Neto Plan Recibir Orden Plan Colocar Orden
Noviembre
Cayena Molida Requerimiento Bruto Stock de Seguridad Inventario Requerimiento Neto Plan Recibir Orden Plan Colocar Orden
Octubre
Noviembre
Zumo de Limon Requerimiento Bruto Stock de Seguridad Inventario Requerimiento Neto Plan Recibir Orden Plan Colocar Orden
Octubre
Aceite de Oliva Requerimiento Bruto Stock de Seguridad Inventario Requerimiento Neto Plan Recibir Orden Plan Colocar Orden
Octubre
Sal Requerimiento Bruto Stock de Seguridad Inventario Requerimiento Neto Plan Recibir Orden Plan Colocar Orden
Octubre
Pimienta negra en grano Octubre
Diciembre 6360.6847427273
0 6406.2883770438
0
Diciembre 0 240235.81413914 0 24023.581413914
0
0 241945.95042601 Noviembre
0
Diciembre 0 189433.94730918 0 18943.394730918
0
0 190782.44677592 Noviembre
0
Diciembre 0 378899.92606025 0 37889.992606025
0
0 Noviembre
381597.1530119
0
Diciembre 0 240235.81413914 0 24023.581413914
0
0 241945.95042601 Noviembre
Diciembre
Requerimiento Bruto Stock de Seguridad Inventario Requerimiento Neto Plan Recibir Orden Plan Colocar Orden Hierbas aromaticas Requerimiento Bruto Stock de Seguridad Inventario Requerimiento Neto Plan Recibir Orden Plan Colocar Orden
0
0 240235.81413914 0 24023.581413914
0
0 241945.95042601
Octubre
Noviembre 0
Diciembre 0 120117.90706957 0 12011.790706957
0
0 120972.97521301
POLLO Pollo Marinado Mezcla Marinada 0,5 kg 1 Mes Sal 75 g 1 Mes
Pollo 1 Kg 0 LT Pimienta negra en grano 75 g 1 Mes
Etiqueta 1 1 Mes
Hierbas aromaticas 37,5 g 1 Mes
Enero Febrero Marzo 5782.4406752066 5820.12962918716 578.24406752066 582.012962918716 578.24406752066 582.012962918717 6360.6847427273 5823.89852458522 6360.6847427273 5823.89852458522 5823.8985245852 5861.58747856579
Abril Mayo 5857.81858316773 5895.50754 5933.19649 585.781858316774 589.550754 593.319649 585.781858316774 589.550754 593.319649 5861.58747856579 5899.27643 5936.96539 5861.58747856579 5899.27643 5936.96539 5899.27643254636 5936.96539 5974.65434
Enero Febrero Marzo 2911.9492622926 2930.7937392829 291.19492622926 293.07937392829 291.19492622926 293.079373928289 3203.1441885219 2932.67818698192 3203.1441885219 2932.67818698192 2932.6781869819 2951.52266397221
Abril Mayo 2949.63821627318 2968.48269 2987.32717 294.963821627318 296.848269 298.732717 294.963821627318 296.848269 298.732717 2951.52266397221 2970.36714 2989.21162 2951.52266397221 2970.36714 2989.21162 2970.36714096249 2989.21162 3008.05609
Febrero Marzo 5861.5874785658 586.15874785658 586.15874785658 5865.3563739639 5865.3563739639 5865.3563739639
Mayo Junio 5936.96538652693 5974.65434 6012.34329 593.696538652693 597.465434 601.234329 593.696538652694 597.465434 601.234329 5940.73428192499 5978.42324 6016.11219 5940.73428192499 5978.42324 6016.11219 5940.73428192499 5978.42324 6016.11219
Abril 5899.27643254636 589.927643254636 589.927643254637 5903.04532794442 5903.04532794442 5903.04532794442
Enero Febrero Marzo 6099.9706289224 6139.1671410622 609.99706289224 613.91671410622 609.99706289224 613.91671410622 6709.9676918147 6143.08679227618 6709.9676918147 6143.08679227618
Abril Mayo 6178.36365320199 6217.56017 6256.75668 617.836365320199 621.756017 625.675668 617.8363653202 621.756017 625.675668 6182.28330441597 6221.47982 6260.67633 6182.28330441597 6221.47982 6260.67633
6143.0867922762
6182.28330441597
6221.47981655576 6260.67633 6299.87284
Enero Febrero Marzo 5823.8985245852 5861.58747856579 582.38985245852 586.158747856579 582.38985245852 586.158747856579 6406.2883770438 5865.35637396385 6406.2883770438 5865.35637396385 5865.3563739639 5903.04532794442
Abril Mayo 5899.27643254636 5936.96539 5974.65434 589.927643254636 593.696539 597.465434 589.927643254637 593.696539 597.465434 5903.04532794442 5940.73428 5978.42324 5903.04532794442 5940.73428 5978.42324 5940.73428192499 5978.42324 6016.11219
Enero Febrero Marzo 219950.86402365 221364.199797916 21995.086402365 22136.4199797916 21995.086402365 22136.4199797916 241945.95042601 221505.533375343 241945.95042601 221505.533375343 221505.53337534 222918.869149614
Abril Mayo 222777.535572187 224190.871 225604.207 22277.7535572187 22419.0871 22560.4207 22277.7535572187 22419.0871 22560.4207 222918.869149614 224332.205 225745.541 222918.869149614 224332.205 225745.541 224332.204923886 225745.541 227158.876
Enero Febrero Marzo 173438.58797811 174553.050347317 17343.858797811 17455.3050347317 17343.858797811 17455.3050347317 190782.44677592 174664.496584237 190782.44677592 174664.496584237 174664.49658424 175778.958953442
Abril Mayo 175667.512716522 176781.975 177896.437 17566.7512716522 17678.1975 17789.6437 17566.7512716522 17678.1975 17789.6437 175778.958953442 176893.421 178007.884 175778.958953442 176893.421 178007.884 176893.421322648 178007.884 179122.346
Enero Febrero Marzo 346906.50273809 349135.615921273 34690.650273809 34913.5615921273 34690.650273809 34913.5615921273 381597.1530119 349358.527239591 381597.1530119 349358.527239591 349358.52723959 351587.640422772
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Febrero
Marzo
Abril
Mayo
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Bandeja 1 1 Mes
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