Pronosticos granja de juan

La granja dejuan se ha posicionado en el mercado de tal manera que actualmente es elposeedor del 15% delaprodicc nivel n

Views 139 Downloads 13 File size 1MB

Report DMCA / Copyright

DOWNLOAD FILE

Recommend stories

Citation preview

La granja dejuan se ha posicionado en el mercado de tal manera que actualmente es elposeedor del 15% delaprodicc nivel nacional representa el 35% de dicha produccion. En el 2015 produjo Meta 942285 Granja 329800

Mes Jan-15 Feb-15 Mar-15 Apr-15 May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15 Dec-15

942,285 35 15 Res

En el 2015 produjo 329800 Meta 260000 49470 Granja 91000

Proporción Toneladas res por demanda 0.0577 0.1205 0.0374 0.0917 0.0475 0.0255 0.1426 0.0679 0.0594 0.1409 0.0781 0.1307

En 2016 produjo 910052 318518 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 May-16 Jun-16 Jul-16 Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16

910,052 35 15 0.1257 0.1115 0.0248 0.0637 0.1735 0.0354 0.1611 0.0354 0.0637 0.0973 0.0513 0.0566 1.0000

En 2017 produjo 905582 316954 Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17

905,582 35 15 0.0447 0.0592 0.0216 0.0981

2856 5963 1848 4535 2352 1260 7055 3360 2940 6971 3864 6467 49470 318518 47778 6004 5327 1184 3044 8287 1691 7695 1691 3044 4651 2452 2706 47778

Mes Jan-15 Feb-15 Mar-15 Apr-15 May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15 Dec-15 En 2016 produjo 310000.00 108500.00 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 May-16 Jun-16 Jul-16 Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16

260000 35 15 Cerdo Proporción por demanda 0.0522 0.0381 0.0930 0.1227 0.0498 0.0631 0.0631 0.1204 0.1160 0.0843 0.1181 0.0792 1.0000 310000 35.00 15.00 0.0256 0.0490 0.1063 0.1198 0.0432 0.1340 0.1149 0.0726 0.0704 0.0726 0.1322 0.0592 1.0000

En 2017 produjo 316954 47543 2127 2813 1029 4665

Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17

35 15 0.1496 0.0298 0.0790 0.1580

May-17 Jun-17 Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17 Dec-17

En 2018 produjo 935025 327259 Jan-18 Feb-18 Mar-18 Apr-18 May-18 Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18

0.1443 0.1025 0.1342 0.1414 0.0505 0.0924 0.0433 0.0678 1.0000 935,025 35 15 0.0305 0.0962 0.0560 0.1145 0.1194 0.1108 0.0195 0.0999 0.1121 0.1206 0.0341 0.0865 1.0000

6860 4871 6380 6723 2401 4391 2058 3224 47543

May-17 Jun-17 Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17 Dec-17

0.0718 0.0774 0.0284 0.0478 0.0480 0.1441 0.1236 0.0424 1.0000

En 2018 produjo 327259 49089 1495 4724 2750 5620 5860 5441 957 4903 5501 5919 1674 4245 49089

Jan-18 Feb-18 Mar-18 Apr-18 May-18 Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18

0.0141 0.1308 0.0466 0.1448 0.0404 0.1423 0.0705 0.0691 0.1171 0.0691 0.0604 0.0949 1.0000

elposeedor del 15% delaprodiccion de res, cerdo y pollo deldepartamento que a 35% de dicha produccion. En el 2015 produjo 91000 Meta 1424388 13650 Granja 498536 Cerdo Tomeladas de cerdo 712 520 1270 1675 680 862 862 1643 1583 1150 1612 1081 13650 108500 16275 417 797 1731 1950 703 2181 1870 1182 1146 1182 2152 964 16275

Mes Jan-15 Feb-15 Mar-15 Apr-15 May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15 Dec-15

1,424,388 35 15 Pollo

498536 74780

Proporción por Toneladas demanda dePollo 0.0347 0.0463 0.0602 0.0694 0.0810 0.0880 0.0926 0.0995 0.0972 0.1088 0.1157 0.1065

2597 3462 4501 5193 6059 6578 6924 7443 7270 8136 8655 7963 74780

En 2016 produjo 1478923 517623 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 May-16 Jun-16 Jul-16 Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16

1478923 35 15 0.0713 0.0772 0.0846 0.0861 0.0817 0.0861 0.0891 0.0757 0.0802 0.0854 0.0891 0.0935 1.0000

517623 77643 5534 5995 6571 6686 6341 6686 6917 5879 6225 6629 6917 7263 77643

En 2017 produjo 1563607 547262 Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17

1563607 35 15 0.0729 0.0776 0.0752 0.0799

547262 82089 5981 6367 6174 6559

May-17 Jun-17 Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17 Dec-17

En 2018 produjo 1629656 570380 Jan-18 Feb-18 Mar-18 Apr-18 May-18 Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18

0.0823 0.0834 0.0858 0.0846 0.0893 0.0905 0.0905 0.0881 1.0000 1629659 35 15 0.0705 0.0723 0.0796 0.0814 0.0832 0.0814 0.0850 0.0850 0.0868 0.0895 0.0904 0.0949 1.0000

6752 6849 7042 6945 7331 7428 7428 7235 82089

570380 85557 6034 6189 6807 6962 7117 6962 7272 7272 7426 7658 7736 8122 85557

La granja dejuan se ha posicionado en el mercado de tal manera que actualmente es elposeedor del 15% delaprodiccion de res, cerdo y pollo de ldepartamento que a nivel nacional representa el 35% de dicha En el 2015 produjo 942,285produccion. 942285 35 329800 329800 15 49470 Res 0.25 Mes Jan-15 Feb-15 Mar-15 Apr-15 May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15 Dec-15 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 May-16 Jun-16 Jul-16 Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16 Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17 May-17 Jun-17 Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17 Dec-17

Proporción Toneladas por demanda res Promedio 0.0577 0.1205 0.0374 0.0917 0.0475 0.0255 0.1426 0.0679 0.0594 0.1409 0.0781 0.1307 0.1257 0.1115 0.0248 0.0637 0.1735 0.0354 0.1611 0.0354 0.0637 0.0973 0.0513 0.0566 0.0447 0.0592 0.0216 0.0981 0.1443 0.1025 0.1342 0.1414 0.0505 0.0924 0.0433 0.0678

2856 5963 1848 4535 2352 1260 7055 3360 2940 6971 3864 6467 6004 5327 1184 3044 8287 1691 7695 1691 3044 4651 2452 2706 2127 2813 1029 4665 6860 4871 6380 6723 2401 4391 2058 3224

M(3)

SES 0,25

EP-1 EP-2

3556 4115 2912 2716 3556 3892 4451 4423 4591 5767 5445 5933 4172 3185 4172 4341 5891 3693 4144 3129 3382 3270 2428 2549 1990 2836 4185 5466 6037 5991 5168 4505 2950

2856 2856 3633 3187 3524 3231 2738 3817 3703 3512 4377 4249 4803 5103 5159 4166 3885 4986 4162 5045 4207 3916 4100 3688 3442 3114 3038 2536 3068 4016 4230 4768 5256 4543 4505 3893

0 -3107 1785 -1349 1172 1971 -4317 458 763 -3459 513 -2219 -1201 -224 3976 1121 -4402 3294 -3533 3354 1163 -735 1648 982 1316 301 2009 -2129 -3792 -855 -2150 -1956 2855 152 2447 669

-980 1764 1652 -4339 196 952 -2520 560 -1876 -237 117 4749 1127 -5102 2480 -3354 4200 648 -507 676 676 1143 -384 1519 -2676 -4025 -686 -915 -686 3590 778 2447 -274

ABS1 ABS-2

0 0 0 980 1764 1652 4339 196 952 2520 560 1876 237 117 4749 1127 5102 2480 3354 4200 648 507 676 676 1143 384 1519 2676 4025 686 915 686 3590 778 2447 274

0 3107 1785 1349 1172 1971 4317 458 763 3459 513 2219 1201 224 3976 1121 4402 3294 3533 3354 1163 735 1648 982 1316 301 2009 2129 3792 855 2150 1956 2855 152 2447 669

MSE-1

960165.6 3110936.6 2728438.0 18831003.3 38406.6 906082.8 6348850.2 313523.5 3518517.1 55994.2 13797.0 22552834.1 1271251.9 26029676.4 6152859.0 11251373.5 17639414.1 420307.6 257428.5 457650.7 457650.7 1306446.1 147796.3 2308700.1 7158745.4 16199086.6 470660.4 836729.7 470660.4 12890343.7 604537.2 5987323.8 75305.7

Jan-18 Feb-18 Mar-18 Apr-18 May-18 Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18 Jan-19 Feb-19 Mar-19 Apr-19 May-19 Jun-19 Jul-19 Aug-19 Sep-19 Oct-19 Nov-19 Dec-19

0.0305 0.0962 0.0560 0.1145 0.1194 0.1108 0.0195 0.0999 0.1121 0.1206 0.0341 0.0865

1495 4724 2750 5620 5860 5441 957 4903 5501 5919 1674 4245

3224 2259 3148 2990 4365 4743 5640 4086 3767 3787 5441 4365

3726 3168 3557 3355 3922 4406 4665 3738 4029 4397 4778 4002

182654 189053

1730 -2464 397 -2631 -1495 -698 4684 -817 -1734 -2133 3767 120

2231 -1555 807 -2265 -1938 -1035 3708 -1165 -1472 -1522 3103 -243

1730 2464 397 2631 1495 698 4684 817 1734 2133 3767 120

120

2231 2991632.2 1555 6073323.2 807 157744.0 2265 6921242.9 1938 2234388.9 1035 486600.2 3708 21936733.2 1165 667734.7 1472 3006593.6 1522 4547825.4 3103 14189263.0 14300.1

243

MSE-2

0 9655682 3186147 1819634.6 1373653.7 3884403.7 18637576.3 209493.4 582515.7 11965287.2 263482.0 4922645.1 1441786.2 50202.5 15804687.4 1257227.2 19376898.6 10853227.6 12482861.7 11249954.1 1351577.5 539864.1 2714438.6 964283.6 1731156.8 90452.8 4037236.0 4532995.9 14380498.9 730317.1 4623543.9 3824784.2 8152833.7 23089.2 5985475.8 447042.7

MAPE MAPE-1 2

0.276 0.429 0.567 1.598 0.055 0.245 0.566 0.127 0.409 0.041 0.022 0.800 0.270 1.602 0.595 0.773 0.713 0.176 0.122 0.216 0.200 0.350 0.158 0.596 1.345 1.419 0.164 0.167 0.114 0.599 0.150 0.543 0.093

0.297 0.498 1.564 0.612 0.136 0.260 0.496 0.133 0.343 0.200 0.042 3.358 0.368 0.531 1.948 0.459 1.983 0.382 0.158 0.672 0.363 0.619 0.107 1.953 0.456 0.553 0.175 0.337 0.291 1.189 0.035 1.189 0.207

Chart Title 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Jan-15 May-15 Sep-15 Jan-16 May-16 Sep-16 Jan-17 May-17 Sep-17 Jan-18 May-18 Sep-18 Toneladas res

Promedio M(3)

SES 0,25

4977775.7 2419333.5 650528.7 5130570.5 3755739.9 1071099.6 13750429.1 1357505.7 2166063.5 2317570.4 9631265.9 59274.2

EM-1 EM-2 MAD-1 MAD-2 MAPEMAPE-2 DES-1 DES-2

0.536 1.091 0.126 0.880 0.342 0.147 0.830 0.200 0.460 0.563 0.692 0.027

1.493 0.329 0.293 0.403 0.331 0.190 3.876 0.238 0.268 0.257 1.854 0.057

-12.4 -102.7 1680 1937 48% 70% 2099.6 2421.1

7 Jan-18 May-18 Sep-18

ES 0,25

Mes Jan-15 Feb-15 Mar-15 Apr-15 May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15 Dec-15 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 May-16 Jun-16 Jul-16 Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16 Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17 May-17 Jun-17 Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17 Dec-17 Jan-18 Feb-18 Mar-18 Apr-18 May-18

Pollo Proporción por Toneladas n=3 demanda dePollo 0.0347 0.0463 0.0602 0.0694 0.0810 0.0880 0.0926 0.0995 0.0972 0.1088 0.1157 0.1065 0.0713 0.0772 0.0846 0.0861 0.0817 0.0861 0.0891 0.0757 0.0802 0.0854 0.0891 0.0935 0.0729 0.0776 0.0752 0.0799 0.0823 0.0834 0.0858 0.0846 0.0893 0.0905 0.0905 0.0881 0.0705 0.0723 0.0796 0.0814 0.0832

2597 3462 4501 5193 6059 6578 6924 7443 7270 8136 8655 7963 5534 5995 6571 6686 6341 6686 6917 5879 6225 6629 6917 7263 5981 6367 6174 6559 6752 6849 7042 6945 7331 7428 7428 7235 6034 6189 6807 6962 7117

3520 4385 5251 5943 6520 6982 7213 7617 8020 8251 7384 6497 6033 6417 6533 6571 6648 6494 6341 6245 6590 6936 6720 6537 6174 6367 6495 6720 6881 6945 7106 7235 7395 7363 6899 6486 6343 6653

0.1 SES 0,1 EP-1 2597 2597 2683 2865 3098 3394 3712 4034 4375 4664 5011 5376 5634 5624 5661 5752 5846 5895 5974 6069 6050 6067 6123 6203 6309 6276 6285 6274 6302 6347 6398 6462 6510 6592 6676 6751 6799 6723 6669 6683 6711

-1673 -1673 -1327 -981 -923 -289 -923 -1039 58 2718 1389 -74 -653 77 -154 -346 769 269 -288 -672 -672 956 354 363 -386 -386 -354 -322 -64 -386 -322 -193 161 1329 710 -322 -619 -464

EP-2

ABS-1

ABS-2

MSE-1

-2328 -2961 -3184 -3212 -3410 -2896 -3472 -3644 -2587 101 -370 -910 -934 -495 -791 -943 189 -176 -562 -794 -1060 328 -91 111 -286 -450 -501 -644 -483 -821 -835 -752 -484 766 534 -138 -279 -406

1673.33 1673.33 1327.12 980.92 923.21 288.50 923.21 1038.62 57.70 2717.62 1389.08 74.14 653.27 76.86 153.71 345.85 768.56 268.99 288.21 672.49 672.49 955.57 353.67 363.09 385.85 385.85 353.69 321.54 64.31 385.85 321.54 192.92 160.77 1329.43 710.14 321.73 618.86 464.14

2327.90 2960.62 3183.87 3211.69 3409.82 2895.74 3471.68 3643.82 2587.03 100.79 370.42 909.80 934.10 494.84 791.21 942.65 189.16 175.60 561.54 793.59 1060.08 328.13 90.53 111.45 285.55 449.92 501.39 644.17 483.29 820.81 835.19 751.68 483.58 765.59 534.32 137.97 278.89 405.71

2800021 2800020.51 1761249.52 962194.918 852324.91 83234.8545 852324.91 1078723.71 3329.39418 7385456.58 1929542.09 5496.05019 426766.053 5906.79658 23627.1863 119612.631 590679.658 72358.2581 83064.3269 452239.113 452239.113 913107.821 125082.317 131836.512 148879.425 148879.425 125100.072 103388.489 4135.53957 148879.425 103388.489 37219.8561 25847.1223 1767388.17 504295.198 103508.752 382983.626 215428.29

Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18 Jan-19 Feb-19 Mar-19 Apr-19 May-19 Jun-19 Jul-19 Aug-19 Sep-19 Oct-19 Nov-19 Dec-19

0.0814 0.0850 0.0850 0.0868 0.0895 0.0904 0.0949

6962 7272 7272 7426 7658 7736 8122 7839 7839 7839 7839 7839 7839 7839 7839 7839 7839 7839 7839

6962 7014 7117 7168 7323 7452 7607 7839 7839 7839 7839 7839 7839 7839 7839 7839 7839 7839 7839

6752 6773 6823 6868 6923 6997 7071 7176 7176 7176 7176 7176 7176 7176 7176 7176 7176 7176 7176 EM-1 EM-2 MAD-1 MAD-2 MAPE-1 MAPE-2 DES-1 DES-2

0 -210 -258 -499 -155 -449 -258 -559 -335 -735 -284 -739 -516 -1052 0 -663 0 -663 0 -663 0 -663 0 -663 0 -663 0 -663 0 -663 0 -663 0 -663 0 -663 0 -663

0.00 257.86 154.71 257.86 335.21 283.64 515.71

210.43 498.81 448.93 558.75 734.95 738.81 1051.72

0 66490.2129 23936.4766 66490.2129 112368.46 80453.1576 265960.851

-181 -958 588 1048 Lamejor opcion es elpronostico novil simple 9% 22% 735 1310

MSE-2

5419102.31 8765273.33 10137006 10314922.3 11626905.7 8385308.29 12052556.8 13277420.2 6692707.01 10158.8526 137212.532 827731.564 872545.269 244867.214 626008.715 888595.57 35782.8846 30836.5224 315321.931 629786.081 1123774.17 107668.959 8196.12088 12420.054 81537.7743 202426.083 251390.245 414960.102 233573.41 673735.398 697550.218 565015.677 233852.749 586128.484 285494.741 19036.0901 77778.7293 164603.623

MAPE-1 MAPE-2

0.48 0.38 0.25 0.17 0.14 0.04 0.13 0.14 0.01 0.33 0.19 0.01 0.11 0.01 0.02 0.05 0.12 0.04 0.05 0.11 0.10 0.14 0.05 0.06 0.06 0.06 0.05 0.05 0.01 0.06 0.05 0.03 0.02 0.18 0.10 0.05 0.10 0.07

0.81 0.96 0.94 0.87 0.85 0.66 0.74 0.73 0.48 0.02 0.07 0.16 0.16 0.08 0.13 0.16 0.03 0.03 0.09 0.13 0.17 0.05 0.01 0.02 0.05 0.07 0.08 0.10 0.07 0.13 0.13 0.11 0.07 0.11 0.08 0.02 0.04 0.06

Chart Title 10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Jan-15 May-15 Sep-15 Jan-16 May-16 Sep-16 Jan-17 May-17 Sep-17 Jan-18 May-18 Sep-18 Jan-19 Toneladas dePollo

n=3

SES 0,1

Chart Title 10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Jan-15 Jun-15 Nov-15 Apr-16 Sep-16 Feb-17 Jul-17 Dec-17 May-18 Oct-18 Mar-19 Aug-19 Toneladas dePollo

n=3

44280.0152 248815.116 201540.244 312205.229 540150.354 545842.263 1106105.89

0.00 0.04 0.02 0.04 0.05 0.04 0.07

0.03 0.07 0.07 0.08 0.11 0.11 0.15

n-18 May-18 Sep-18 Jan-19 May-19 Sep-19 SES 0,1

Oct-18 Mar-19 Aug-19

320305 112107

Mes Jan-15 Feb-15 Mar-15 Apr-15 May-15 Jun-15 Jul-15 Aug-15 Sep-15 Oct-15 Nov-15 Dec-15 Jan-16 Feb-16 Mar-16 Apr-16 May-16 Jun-16 Jul-16 Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16 Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17 May-17 Jun-17 Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17 Dec-17 Jan-18 Feb-18

320305 35 15 Cerdo

112107 16816

W-1 W-2 W-3

0.1 0.4 0.5

PROMEDIO Proporción Tomeladas PRONOSTICO PONDERADO EP-1 por demanda de cerdo N=3 M=3 0.0522 0.0381 0.0930 0.1227 0.0498 0.0631 0.0631 0.1204 0.1160 0.0843 0.1181 0.0792 0.0256 0.0490 0.1063 0.1198 0.0432 0.1340 0.1149 0.0726 0.0704 0.0726 0.1322 0.0592 0.1496 0.0298 0.0790 0.1580 0.0718 0.0774 0.0284 0.0478 0.0480 0.1441 0.1236 0.0424 0.0141 0.1308

878 640 1564 2063 838 1062 1062 2025 1950 1417 1986 1332 480 917 1991 2243 809 2509 2151 1360 1318 1360 2476 1109 2917 582 1540 3081 1400 1509 553 932 936 2809 2409 827 304 2818

1027 1423 1488 1321 987 1383 1679 1797 1784 1578 1266 910 1129 1717 1681 1854 1823 2007 1610 1346 1718 1648 2167 1536 1680 1734 2007 1997 1154 998 807 1559 2051 2015 1180

1126 1721 1401 1072 1039 1543 1891 1691 1755 1602 971 784 1410 2010 1501 1803 2160 1791 1418 1343 1914 1681 2149 1569 1295 2215 2086 1622 1020 838 896 1872 2422 1658 724

-1036 585 427 259 -1038 -568 262 -189 453 1098 349 -1081 -1114 908 -828 -297 463 688 250 -1130 609 -1269 1585 -4 -1402 335 498 1443 221 63 -2002 -850 1224 1711 -1638

EP-2

-937 884 339 11 -985 -407 474 -295 423 1122 54 -1207 -833 1200 -1008 -348 800 473 58 -1132 805 -1236 1567 28 -1787 815 578 1069 88 -97 -1913 -537 1594 1354 -2094

ABS-1

1035.74 584.89 426.63 259.14 1037.65 567.53 262.00 188.98 452.82 1098.33 348.94 1081.37 1113.90 907.79 827.94 297.01 463.20 688.30 249.81 1129.69 609.31 1268.76 1585.06 4.43 1401.57 334.74 498.37 1443.32 221.49 62.50 2002.28 850.15 1223.88 1711.18 1637.54

Mar-18 Apr-18 May-18 Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18 Jan-19 Feb-19 Mar-19 Apr-19 May-19 Jun-19 Jul-19 Aug-19 Sep-19 Oct-19 Nov-19 Dec-19

0.0466 0.1448 0.0404 0.1423 0.0705 0.0691 0.1171 0.0691 0.0604 0.0949

1005 3118 870 3064 1519 1488 2522 1488 1301 2043

1317 1376 2313 1664 2351 1818 2024 1843 1833 1770 1611 1611 1611 1611 1611 1611 1611 1611 1611 1611 1611 1611

1613 312 609 311.84 1660 -1742 -1458 1742.25 2243 1443 1372 1443.22 1783 -1400 -1282 1400.15 2192 832 673 831.99 2072 330 584 329.73 1658 -498 -864 497.88 2008 355 520 354.76 1902 532 601 531.74 1498 -273 -546 273.24 1691 EM-1 -24.9570397442 1691 EM-2 -19.3454464261 1691 MAD-1 790.9565401068 1691 MAD-2 823.6322897831 1691 MAPE-1 54% 1691 MAPE-2 57% 1691 DES-1 988.6956751334 1691 DES-2 1029.540362229 1691 1691 1691 1691

ABS-2

MSE-1

MSE-2

MAPE-1

Chart Title

MAPE-2 3500 3000 2500 2000

937.13 1072766.43813 883.59 342092.84 338.81 182010.52 10.54 67152.74 985.38 1076723.23 407.04 322092.33 474.29 68646.01 295.24 35712.02 423.27 205047.12 1122.08 1206332.85 54.24 121755.95 1207.26 1169360.45 832.93 1240775.41 1200.41 824084.30 1008.06 685477.10 348.30 88217.17 800.12 214554.77 472.88 473756.02 58.32 62405.16 1132.47 1276209.97 804.99 371263.04 1236.24 1609741.33 1567.44 2512418.08 28.35 19.58 1786.65 1964386.89 815.17 112052.37 577.69 248370.83 1069.13 2083173.82 87.67 49058.22 97.24 3906.74 1913.28 4009133.03 537.11 722760.97 1594.41 1497894.33 1354.20 2928124.79 2093.83 2681534.95

878212.92 780736.39 114792.74 111.00 970976.95 165677.63 224950.99 87168.10 179153.42 1259068.52 2942.01 1457468.02 693780.37 1440989.18 1016184.74 121312.76 640192.00 223620.12 3400.84 1282478.55 648001.66 1528281.75 2456880.09 803.49 3192121.83 664500.22 333722.45 1143041.11 7686.30 9456.26 3660624.65 288489.72 2542154.56 1833853.98 4384136.08

1.01 0.41 0.29 0.20 1.05 0.41 0.16 0.11 0.25 0.70 0.28 1.19 0.99 0.53 0.49 0.16 0.25 0.34 0.16 0.84 0.35 0.77 0.73 0.00 0.83 0.19 0.25 0.72 0.19 0.06 2.48 0.55 0.60 0.85 1.39

f(x) = 0.369186875629428 x − 14176.2674106461 0.83 1500 R² = 0.041558829233576 0.51 1000 0.24 500 0 0.01 5 7 8 8 14 16 14 16 17 l-1 r-1 t-1 r-1 0.95 cgpnnu c a p e u a u e J J J A O D S A M 0.26 0.25 0.17 Chart Title 0.24 3500 0.70 3000 0.06 2500 1.54 2000 0.59 1500 0.60 0.67 1000 500 0.19 0 0.37 Jan-15 Jul-15 Jan-16 Jul-16 Jan-17 Jul-17 Jan-18 0.26 Tomeladas de cerdo PRONOS 0.04 0.84 0.42 Chart Title 0.74 4000 0.73 3000 0.02 2000 1000 1.38 0 0.37 Jan-15 Aug-15 Mar-16 Oct-16 May-17 Dec-17 0.28 0.66 0.09 0.12 Tomeladas de cerdo PRON 2.14 PROMEDIO PONDERADO M=3 0.29 0.66 0.82 2.89

608.68 1457.92 1372.34 1281.68 673.24 584.10 863.63 519.85 600.64 545.61

97246.95 3035429.81 2082893.89 1960417.18 692201.31 108719.03 247881.35 125858.01 282743.92 74659.87

370493.12 2125541.09 1883313.93 1642704.04 453253.95 341176.45 745858.90 270246.09 360768.97 297685.62

0.24 1.27 0.62 0.84 0.35 0.18 0.25 0.19 0.29 0.15

0.38 0.88 0.61 0.72 0.31 0.28 0.52 0.26 0.32 0.36

rt Title

5629428 x − 14176.2674106461 233576

16

7 8 8 19 17 -1 r-1 t-1 ypc ar p a e A O S M M

Chart Title

-16 Jan-17

Jul-17 Jan-18 Jul-18 Jan-19 Jul-19

ladas de cerdo

PRONOSTICON=3

Chart Title

6 Oct-16 May-17 Dec-17

e cerdo ONDERADO M=3

Jul-18

Feb-19 Sep-19

PRONOSTICON=3

Pedido

Cantidad de bandejas

Prioridad

Fecha de Disponibilidad

Fecha de Entrega

Pedido 1

814

1

Pedido 2

945

4

Pedido 3

642

5

Pedido 4

588

2

Miércoles 7:00 a.m.

Viernes 10:00 p.m.

Pedido 5

888

1

Lunes 9:00 a.m.

Miércoles 6:00 p.m.

Pedido 6

722

1

Miércoles 10:00 a.m.

Jueves 8:00 a.m.

Pedido 7

645

3

Jueves 7:00 a.m.

Viernes 6:00 p.m.

Pedido 8

961

1

Martes 7:00 a.m.

Sábado 2:00 p.m.

Pedido 9

753

1

Miércoles 2:00 p.m.

Viernes 8:00 a.m.

Pedido 10

979

5

Lunes 11:00 a.m. Viernes 8:00 p.m. Jueves 9:00 a.m. Martes 8:00 a.m. Miércoles 10:00 Sábado 12:00 a.m. m.

Martes 7:00 a.m. Sábado 3:00 p.m.

- Se empacan 30 bande - Al inicio del día hay u - La jornada laboral es

- Se empacan 30 bandejas de milanesa de cerdo por hora - Al inicio del día hay un alistamiento de la máquina de 0,5 hora - La jornada laboral es de Lunes a Viernes de 7:00 a.m. a 10:00 p.m. El gerente de la compañía quiere realizar la secuenciación de los clientes empleando las reglas de despacho: - SPT - WSPT - EDD - CR para luego escoger la que presente mejores resultados, teniendo en cuenta: - El tiempo de flujo promedio - El número de trabajos tardíos - E tiempo de terminación del último trabajo - La tardanza ponderada total

Pedido Pedido 1 Pedido 2 Pedido 3 Pedido 4 Pedido 5 Pedido 6 Pedido 7 Pedido 8

Tiempo de proceso de los pedidos en cada máquina (en minutos) Etapa 1 Etapa 2 Etapa 3 Etapa 4 Etapa 5 Etapa 6 24 23 13 21 6 30

22 8 25 30 15 29

23 24 5 25 21 8

8 15 30 25 26 17

18 10 11 25 20 6

22 7 24 19 17 7

7 7

7 7

27 22

28 5

6 11

11 23

Información adicional: - El objetivo es plantear el programa de producción para los 8 pedidos de chorizos, el cual es manufacturado en 7 etapas diferentes, realizadas una después de la otra. - El objetivo que se quiere lograr con la programación es el del menor tiempo de proceso. - A qué hora se tiene listo cada uno de los pedidos si se asume que la empresa inicia labores desde las 7:00 a.m.? - Presente el diagrama de Gantt asociado a la mejor solución encontrada.

os) Etapa 7 9 8 15 11 21 10 5 5

cual es manufacturado

eso. bores desde las 7:00