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• Luciana Rivasplata Castro

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MEDICIONES EPIDEMIOLÓGICAS Dr. Hugo Antonio Mezarina Esquivel Responsable de la Asignatura [email protected]

DR. HUGO ANTONIO MEZARINA ESQUIVEL

CONTENIDOS MEDICIÓN • VARIABLES: CLASIFICACIÓN. • CARACTERÍSTICAS DE LAS MEDICIONES: •

• VALIDEZ. ERROR Y SESGO.

DEFINICIÓN OPERACIONAL DE LAS VARIABLES. • INDICADORES EPIDEMIOLÓGICOS. •

• RAZONES, PROPORCIONES Y TASAS.

MEDICIÓN La medición es un proceso inherente y consustancial a toda investigación, sea ésta cualitativa o cuantitativa. Es la asignación de números a objetos y eventos de acuerdo con ciertas reglas. Constituye uno de los aspectos más importantes de la metodología epidemiológica y de la medicina científica. La observación es la base de la medición, de la metodología científica y por lo tanto de la epidemiología.

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Clasificación de los objetos según la presencia del atributo de estudio Es la primera aproximación a una real medición.

Etapas de la Observación

Cuantificación de la intensidad del atributo. Se valora la intensidad del atributo con el fin de identificar su gradualidad e intensidad y poder ordenarlos dentro de los que poseen el atributo en estudio. Medición de la intensidad del atributo. Se debe establecer una diferencia cuantitativa entre un individuo que tenga el atributo y otro que también lo posea.

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Noción de Variable

Variable

Propiedad no constante que cambia o puede cambiar en un individuo o entre varios individuos dentro de un grupo o varios grupos. Ejemplos: edad y sexo son las variables comúnmente mas empleadas.

Estas variables presentan la particularidad de que su valor numérico o cualidad puede ocupar una posición cualquiera dentro de un rango de posibles valores o situaciones.

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Su naturaleza: Cualitativa o cuantitativa

Interpretación de la Noción de Variable Implica conocer detalles sobre:

Su escala de medición: Nominal, ordinal, intervalo o de razón

Su interrelación : Dependientes o independientes, Reversibles o irreversibles, Precedentes o subsiguientes, Determinantes o probabilísticas

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NATURALEZA DE LA VARIABLE

CUALITATIVA, cuando el interés se centra sobre una propiedad no numérica. Ocupa una posición dentro de un conjunto de situaciones.

.

CUANTITATIVA, cuando la observación que se hace de la variable puede ser expresada en términos numéricos. Ocupa una posición que oscila dentro de un grupo de valores numéricos.

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VARIABLE CUANTITATIVA

Variable Discreta

.

Variable Contínua

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Nominal ESCALAS DE MEDICIÓN

Ordinal

.

Stevens (1946, 1957)

Intervalo Razón

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ESCALA NOMINAL Establece grupos de acuerdo con la . presencia o ausencia de un atributo o característica. Escala mas elemental.

Nominal dicotómica. Nominal politómica

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ESCALA NOMINAL

Mutuamente Excluyentes

.

Colectivamente Exhaustivo (Incluye todas las posibilidades)

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Representan categorías o grupos de pertenencia, con cierto orden asociado, pero no una cantidad mensurable

ESCALA ORDINAL .

La distancia entre puntos de la escala no es constante: no se puede determinar la distancia entre las categorías, sólo es interpretable el orden entre sus valores

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Representa magnitudes,con la propiedad de igualdad de la distancia entre puntos de escala de la misma amplitud.

ESCALA DE INTERVALO .

Puede establecerse: Orden entre sus valores, Hacerse comparaciones de igualdad, Medir la distancia existente entre cada valor El cero no representa conceptos como ‘ninguno’, ‘vacío’ o ‘nada’ El cero no representa la ausencia de la característica medida El valor cero de la escala no es absoluto,

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Nivel de medición más completo.

ESCALA DE RAZÓN

Tiene las mismas propiedades que la escala intervalos, y además posee el cero absoluto.

.

Aquí el valor cero no es arbitrario, pues representa la ausencia total de la magnitud que se está midiendo. Con esta escala se puede realizar cualquier operación lógica (ordenamiento, comparación) y aritmética.

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DEFINICION DE VARIABLE CONCEPTUAL

Es la definición que se obtiene del diccionario o de los libros. • No son de utilidad para mensurar las variables. • Tuberculosis: Enfermedad infectocontagiosa causada por el BK. •

OPERACIONAL

Es la definición que permite que la variable sea medida. • Considera el valor final, el criterio y el procedimiento a utilizar. •

DEFINICION DE VARIABLE CONCEPTUAL • Es la definición que se obtiene del diccionario o de los libros. • No son de utilidad para mensurar las variables. • Tuberculosis: Enfermedad infecto-contagiosa causada por el BK.

OPERACIONAL • Es la definición que permite que la variable sea medida. • Considera el valor final, el criterio y el procedimiento a utilizar.

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DEFINICIÓN OPERACIONAL = Proceso creador y complejo Primer paso: Definir el valor final de la variable para lo cual se debe identificar la escala de medición de la variable.

PASOS

Segundo paso: Identificar los criterios para asignar los valores a la variable Tercer paso: Definir el procedimiento de medición de la variable, es decir la forma en que se hace la medición.

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Definición Operacional VARIABLE

ANEMIA

VALOR FINAL

ANEMIA NO ANEMIA

CRITERIO

PROCEDIMIENTO

Hb menor o igual a 11gr% Hb mayor de 11 gr%

Se tomará una muestra por punción capilar del dedo medio o anular, limpiar las dos primeras gotas y con la tercera gota llenar la microcubeta del hemoglobinómetro.

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Definición Operacional

VARIABLE Nivel de Conocimiento

VALOR FINAL - Bueno - Regular - Malo

CRITERIO 7 a 8 puntos 5 a 6 puntos 4 o menos puntos

PROCEDIMIENTO Se aplicará un cuestionario de 8 ítems de opción múltiple.

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La definición operacional indica solamente como se va a manejar la variable Cuando existen instrumentos de medición estandarizados o cuando sus diversos matices son fácilmente observables es relativamente sencillo definir operacionalmente una variable

Cuanto más compleja una variables más difícil de operacionalizar

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CARACTERISTICAS DE LA MEDICION Validez, fiabilidad, precisión, exactitud, error y sesgo. VALIDEZ • Si la medición que realizamos mide realmente y con la mayor exactitud posible lo que se quiere medir.

REPETIBILIDAD O FIABILIDAD • Es la posibilidad de replicación o reproducción de una medición, de tal forma que los datos encontrados por dos investigadores deben ser iguales, si son obtenidos bajo las mismas circunstancias.

dológicas para medir exactamente lo que se desea. Uno de los objetivos de la utilización de cualquiera de estos instrumentos en la investigación, al igual que la aplicación de pruebas diagnósticas utilizadas

Exactitud y precisión baja

Precisión alta Exactitud baja

nicos. También habrá errores en la medición al no calibrar o realizar mantenimiento regular de los instrumentos o equipos utilizados en la investigación; en este último punto, será importante reconocer que,

Exactitud alta Precisión baja

Exactitud y precisión altas

Figura 1. Ejemplos de precisión y exactitud de las mediciones. Ref: Rev Alerg Mex. 2018;65(4):414-421 http://www.revistaalergia.mx

http://www.revistaalergia.mx

Rev Alerg Mex. 2018;65(4):414-421

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Constituyen observaciones incorrectas.

ERROR Y SESGO

Lo más frecuente es que un observador al medir un fenómeno, tienda a equivocarse por defecto o por exceso.

Depende de la técnica del observador y del instrumento que emplee para la medición; si estos son de buena calidad, es probable que los datos obtenidos de la medición sean cercanos a la realidad.

Error y Sesgo

ERROR: Fluctuación o variación natural y periódica de cualquier variable que pretende medir. SESGO: Si al ejecutar varias mediciones se comete un error en forma sistemática, por exceso o por defecto

Indicadores Epidemiologicos

Medidas-resumen que contienen información destacada sobre distintos atributos y dimensiones del estado de salud Intentan reflejar la situación de salud de una poblacion y sirven para vigilarla.

La construcción de un indicador es un proceso de complejidad variable. Parte desde el recuento directo de casos hasta el cálculo de proporciones, razones, tasas o índices más sofisticados.

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Mediciones según niveles de inves.gación epidemiológica NIVEL DESCRIPTIVO

MEDIDAS DE FRECUENCIA MEDICION DE MORBILIDAD

INCIDENCIA PREVALENCIA

MEDICION DE MORTALIDAD NIVEL DE CONOCIMIENTO ETIOLOGICO

MEDIDAS DE ASOCIACION

SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA RIESGO RELATIVO ODDS RATIO (OR) RIESGO ATRIBUIBLE

NIVEL DE PROBLEMA DE INTERVENCION

MEDIDAS DE IMPACTO POTENCIAL

RIESGO ATRIBUIBLE %/ FRACCIÓN ATRIBUIBLE/FRACCIÓN ETIOLÓGICA

RIESGO ATRIBUIBLE POB. %/FRACCION ATRIBUIBLE POBLACIONAL/FRACCIÓN ETIOLÓGICA POBLACIONAL

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Mediciones en Epidemiología En la investigación epidemiológica se construyen tres tipos de medidas según su nivel:

Descriptivo : medidas de frecuencia (absolutas y relativas) y medidas de resumen (tendencia central, dispersión).

Analítico : medidas de asociación (riesgo relativo, atribuible y estimado) y de significación estadística (Ji cuadrado, T de Student, intervalo de confianza, curva normal). Intervención : medidas de impacto (riesgo atribuible porcentual, riesgo % poblacional, fracción prevenible poblacional.

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Señalan cuantos hechos o fenómenos de salud existieron en cierta fecha o periodo, en la población con números.

VALORES O FRECUENCIAS ABSOLUTAS

Se utilizan con fines administrativos. Saber que en la comunidad de Ferreñafe nacieron 100 niños en el año 2018 y murieron 5 niños de Tos Ferina.

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VALORES O FRECUENCIAS RELATIVAS Coeficientes resultantes de relacionar un fenómeno de salud con otro o de éstos con la población de donde proceden.

Razones Proporciones Tasas

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Medida de la relación matemática entre dos poblaciones independientes.

RAZÓN

Es una fracción que señala el tamaño de un evento o fenómeno en relación a otro. En las razones el numerador no está contenido en el denominador. El lugar y tiempo de los datos que se compara deben ser los mismos

N1 R= N2

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Ejemplo: Calcule la razón niño - adulto Ejemplo 1:

Ejemplo 2:

Ejemplo 3:

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Relación matemática que resulta de dividir el número de elementos “n” con un atributo de la misma naturaleza entre el total de elementos “N” objeto de análisis.

PROPORCIONES

Toma valores entre 0 y 1.

En las proporciones el numerador está contenido en el denominador.

_n_ P= N

Son medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en la cual este puede ocurrir.

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Ejemplo: Calcule la proporcion de adultos Ejemplo 1:

Ejemplo 2:

Ejemplo 3:

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TASAS Expresa la probabilidad de sufrir un daño específico. FÓRMULA: n/N x K n= Evento o Daño, en un lugar y tiempo específicos. N=Población expuesta a ese daño, K= factor de ampliación Requiere de ciertas exigencias: • • •

Los términos de la relación (numerador y denominador) deben referirse al mismo lugar, al mismo período de tiempo y al mismo grupo poblacional. El numerador debe incluir hechos que sean similares. El denominador debe estar referido a la población expuesta al riesgo de un evento.

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Tipos de tasas Tasa de Natalidad.

POR SU NATURALEZA

Tasa de Mortalidad. Tasa de Morbilidad. Tasa de Letalidad.

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Tipos de tasas POR LA POBLACIÓN DE REFERENCIA

TASAS GENERALES, CRUDAS, BRUTAS O GLOBALES: Cuando se refiere a la población total. TASAS ESPECIFICAS: Referidas a una parte de la población de acuerdo a alguna característica • Sexo, edad, ocupación. • Estado civil.

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FACTOR DE AMPLIACION: K (Múltiplo de 10)

X 100 Para Tasa de ataque.

X 1000 Para mortalidad infantil o mortalidad general.

X 100,000 Para mortalidad materna.

X 100,000 Para morbilidad y mortalidad específica.

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Considera los casos nuevos de una enfermedad que aparecen en una población determinada en un período específico de tiempo.

TASA DE INCIDENCIA

Expresa el comportamiento de los factores etiológicos en la población.

"Potencial instantáneo de cambio del estado de salud al de enfermedad de la población”

ACUMULADA

TASA DE INCIDENCIA DENSIDAD

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TASA DE INCIDENCIA ACUMULADA (T I A)

Miden la proporción de individuos que se enferman en la población durante un período determinado.

Indica el Riesgo promedio de enfermar.

T.I.A. = N° DE CASOS NUEVOS x K POB. AL INICIO DEL PERIODO O POB. SUSCEPTIBLE

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¿Cuántas personas están en riesgo de enfermar al inicio del intervalo?

Casos nuevos

1

1

2

1

3

1

4 5 1

2

La quinta persona no esta en riesgo ya que la enfermedad no puede recurrir 3 4 5 6 7 años

TIA?

8

9

10

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DENSIDAD DE

INCIDENCIA (D I)

Se calcula dividiendo el número de comienzo de casos nuevos de enfermedad en un período determinado entre la población expuesta al riesgo por tiempo - persona observada.

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¿Cuántas personas están en riesgo de enfermar al inicio del intervalo?

Casos nuevos

1

1

2

1

3

1

DI? TPO: 15 apo 3a 7a 5a

4 5 1

2

La quinta persona no esta en riesgo ya que la enfermedad no puede recurrir 3 4 5 6 7 años

8

9

10

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TASA DE ATAQUE T.A =

N° DE CASOS x 100 TOTAL EXPUESTOS

TASA DE ATAQUE SECUNDARIO (T.A.S.) T.A.S. =

N° DE CASOS SECUNDARIOS TOTAL DE CONTACTOS EXAMINADOS

x 100

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TASA DE PREVALENCIA

Es la expresión de la carga total de morbilidad (Casos nuevos + antiguos) que existen en una población. Influenciado por: • Factores etiológicos (Incidencia), • Carga de las personas enfermas. • Duración de los tratamientos que mejoran la sobrevida, aún sin lograr la curación definitiva.

UTILIDAD:Planificación de los SS.

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TIPOS: A) PREVALENCIA DE PUNTO, PUNTUAL O DE MOMENTO.- Significa la frecuencia global de la enfermedad en un tiempo preciso. Prevalencia Puntual = N° de Casos Nuevos + Nº de Casos Antiguos x K Población en Estudio.

B) PREVALENCIA LAPSICA O DE PERIODO.- Indica la frecuencia de casos de una enfermedad durante un lapso especificado de tiempo. P.L= N° Casos Prevalentes + N°Casos Nuevos aparecidos durante el estudio x K Población en Estudio

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PREVALENCIA PUNTUAL Y LAPSICA 1 2 3 4 5 1

2

3

4

5 6 meses

7

8

9

10

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II. Tasa de Mortalidad La Tasa de Mortalidad mide la frecuencia de defunciones en la población en general o en grupos específicos (de edad, zona de Residencia, otros.), en un período de tiempo determinado. TIPOS: A) TASA DE MORTALIDAD GENERAL (T.M.G.) O BRUTA O CRUDA (POR CUALQUIER CAUSA). Es el indicador de salud de carácter negativo más utilizado. T.M.G. = N° de Defunciones en un año x 1,000 Poblac. Total a mitad del año

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Tasa de Mortalidad B) TASA DE MORTALIDAD ESPECIFICA. TM Por edad = N° de muertes en determinada edad en un año x 100000 Población de esa edad a mitad de año. TM Por causa = N° de muertes por una enfermedad específica x 100000 Población a mitad del año

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RELACION ENTRE INCIDENCIA, PREVALENCIA Y DURACION DE LA ENFERMEDAD

Para las enfermedades cuya duración promedio es relativamente estable, como la evolución del cáncer en el tiempo, la prevalencia esta en función de la incidencia y de la duración de la enfermedad

P=IxD

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Mide la capacidad letal de una enfermedad.

TASA DE LETALIDAD

Relaciona el número de muertes por causa determinada con el total de enfermos de esa enfermedad. La Tasa de Letalidad es una proporción.

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TASA DE LETALIDAD

RELACIÓN ENTRE MORTALIDAD, INCIDENCIA Y LETALIDAD

M = I x L

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Factores que influyen sobre la tasa de prevalencia Mayor duración de la enfermedad. Prolongación de la vida de los pacientes sin curación. Aumento de casos nuevos (Aumento de la incidencia).

Menor duración de la enfermedad. Elevada tasa de Letalidad por la enfermedad. Disminución de casos nuevos (disminución de la incidencia).

Inmigración de casos.

Emigración de personas sanas. Inmigración de personas susceptibles. Mejora de las posibilidades diagnósticas (mejor información)

Inmigración de personas sanas.

Emigración de casos.

Aumento de la tasa de curación de casos.

BIBLIOGRAFIA Beaglehole R, Bonita R, Kjellström T. Epidemiología básica. Washington: Organización Panamericana de la Salud, Segunda Edición 2008. • Castillo C., Mujica O. Módulos de principios de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE). Segunda edición-Washington D.C.: OPS 2002 (2da Ed. Revisada) Unidad 3. • Fajardo-Gutiérrez A. Medición en epidemiología: prevalencia, incidencia, riesgo, medidas de impacto. Rev Alerg Mex. 2017;64(1):109-120. •

Módulos de Principios de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE)

LECTURA COMPLEMENTARIA

Unidad 3: Medición de las condiciones de salud y enfermedad en la población.

Páginas 27 a 43