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• Daniel Muñante Mondragón

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MEDICIONES EPIDEMIOLÓGICAS Hugo A. Mezarina Esquivel [email protected]

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

Contenidos • Definición de variable • Clasificación de las variables • Características de las mediciones • Definición Operacional de la Variable • Indicadores epidemiológicos

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

Lord Kelvin: • “Lo que no se define no se piede medir. Lo que no se mide no se puede mejorar. Lo que no se mejora se degrada siempre”

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

MEDICIÓN Aspectos más importantes de la metodología epidemiológica y de la medicina científica La observación Base de la • medición, • metodología científica • epidemiología. Medir significa “asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos de acuerdo a ciertas reglas”. Stevens (1951). La tarea fundamental en investigación epidemiológica es cuantificar la ocurrencia de los fenómenos patológicos.

OBSERVACIÓN PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA HIPÓTESIS

VARIABLES

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

VARIABLE •

Es cualquier característica, cualidad o propiedad de un objeto, fenómeno o hecho, que tiende a variar y que es susceptible de ser medido y evaluado.

•

También puede definirse como una propiedad que adquiere distintos valores.

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CLASIFICACIÓN • SEGÚN LA UBICACIÓN DE LAS VARIABLES

EPIDEMIOLÓGICAS • SEGÚN SU NATURALEZA • SEGÚN LA RELACIÓN ENTRE ELLAS • SEGÚN LA ESCALA DE MEDICIÓN

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SEGÚN LA UBICACIÓN DE LAS VARIABLES EPIDEMIOLÓGICAS

¿Cuándo?

¿Quién?

¿Dónde?

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SEGÚN SU NATURALEZA

Categóricas o cualitativas

Dicotómicas

Politómicas

Numéricas o cuantitativas

Discretas

Continuas

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SEGÚN LA RELACIÓN ENTRE ELLAS

Variable independiente

Variable dependiente

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SEGÚN LA ESCALA DE MEDICIÓN

Nominal

Ordinal

Numérica

• Categorías

• Jerarquía

• Intervalo (0 R) • Razón (0 A)

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CARÁCTERÍSTICAS Y PROPIEDADES DE LAS ESCALAS DE MEDICIÓN ESCALA DE MEDICIÓN

PROPIEDAD SISTEMA NUMERICO

OPERACIÓN MATEMÁTICA

OPERACIÓN ESTADÍSTICA

EJEMPLOS

NOMINAL

Identidad

Contar

Frecuencia Moda

Sexo

ORDINAL

Magnitud

Ordenar

Mediana Rango

Nivel educativo Dureza de los minerales

INTERVALO

Distancia

Suma Resta

Media Varianza

Temperatura Notas

RAZÓN

Cero absoluto Multiplicación División

Coeficiente de Peso, Talla, variación Ingreso, Precio

Orlandoni Merli, Giampaolo, Escalas de medición en EstadísticaTelos [en linea] 2010, 12 (Mayo-Agosto) : [Fecha de consulta: 5 de marzo de 2017] Disponible en: ISSN 1317-0570

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Características de la Mediciones • Validez y repetibilidad • Error y sesgo • Precisión e imprecisión

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Características de la Mediciones

¿Está usted midiendo lo que usted cree que está midiendo?

¿Los mismos métodos usados por diferentes investigadores y/o en diferentes momentos de tiempo, producirán los mismos resultados?

• Validez: si la medición que realizamos mide realmente y con la mayor exactitud posible lo que se quiere medir.

• Repetibilidad: Es la tendencia que debe mantener la medición de producir resultados idénticos o similares, cuando el mismo sujeto observador u observadores diferentes los repiten en momentos distintos y en las mismas condiciones.

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Características de la Mediciones • Precisión: Cuando las observaciones no difieren mucho

entre sí, se dice que la medición es precisa. • Imprecisión: Cuando las observaciones difieren mucho

entre ellas.

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EXACTITUD

ALTA

ALTA

BAJA

BAJA

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Características de la Mediciones ERROR Y SESGO

DEFINICIÓN OPERACIONAL DE VARIABLES

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La Definición Operacional = Proceso creador y complejo

• Definir el valor final de la variable para lo cual se debe identificar la escala de medición de la variable.

Primer paso

Segundo paso • Identificar los criterios para asignar los valores a la variable

• Definir el procedimiento de medición de la variable, es decir la forma en que se hace la medición.

Tercer paso

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La Definición Operacional Variable: Enfermedad Diarreica

VALOR FINAL

Aguda o Persistente

CRITERIO

Duración < ó > a 14 días.

PROCEDIMIENTO

Anamnesis

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La Definición Operacional Variable: HTA

VALOR FINAL

Hipertenso No Hipertenso

CRITERIO

PA>=140/90mmhg

PROCEDIMIENTO

Condiciones del Paciente: en reposo, no haber consumido, café etc.. Condiciones del Equipo: Si es aneroide calibrado cada 6 meses. Medición: 2 medidas mínimo.

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La Definición Operacional La definición operacional indica solamente como se va a manejar la variable Definir operacionalmente una variable es relativamente sencilla cuando hay instrumentos de medición estandarizados o cuando sus diversos matices son fácilmente observables La operacionalización se hace más difícil de acuerdo a la complejidad de las variables.

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INDICADOR Portador de un mensaje informativo, claro y de fácil interpretación. Permite identificar el nivel o estado de una situación, evento o hecho de salud. Es un dato que pretende reflejar el estado de una situación. Parámetros de medición que reflejan el comportamiento observado de un fenómeno

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Indicadores Epidemiológicos ¿Para qué utilizar? Facilitar el tratamiento de la información de los procesos. Mejorar la calidad de las decisiones empleando datos. Fortalecer la capacidad de gestión en la organización. Crear una cultura de Pensamiento Estadístico.

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Indicadores Epidemiológicos Como estamos

Analizar la situación

Actuar

Definir que hacer

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MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA I. Medidas de frecuencia o distribución responden a:

• ¿Cuánto?, ¿Cuántos?, ¿Qué tan frecuentemente?, ¿Qué tan probable?, ¿Qué tan riesgoso?.

II. Medidas de asociación responden a:

• ¿Cuál es la fuerza de la asociación?

III. Medidas de impacto responden a:

• ¿Qué tan importante?

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Medidas de Frecuencia Es la medición que nos indica la cantidad o número de sucesos de interés sanitarios (por ejemplo casos de enfermedad, muertes, nacimientos, etc.) que se encuentra presentes en una población.

Tipos de medidas de frecuencia • Frecuencias Absolutas • Frecuencias relativas

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VALORES O FRECUENCIAS ABSOLUTAS Señalan cuantos hechos o fenómenos de salud existieron en cierta fecha o periodo, en la población con números. Utilidad fines administrativos. ¿Riesgo? Ejemplos: • Nro de Partos • Nro de Consultas • Nro de Neumonías

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CASOS DE SIDA: CASOS DE SIDA:DISTRIBUCIÓN DISTRIBUCIÓN PORPOR EDAD EDAD Y SEXO Y PERU, 1983-2016 SEXO PERU, 1983-2016

FUENTE : Centro Nacional de Epidemiologia, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

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FRECUENCIAS RELATIVAS • Son coeficientes que resultan de relacionar

un fenómenos de salud con otro, o con la población.

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FRECUENCIAS RELATIVAS Las frecuencias relativas mas empleadas en Epidemiología son: • PROPORCIONES • RAZONES • TASAS

Las Proporciones y Razones se aplican tanto para la morbilidad como para la mortalidad La morbilidad generalmente se cuantifica con las tasas de incidencia y las tasas de ataque; la mortalidad con las tasas de mortalidad.

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DEFINICIONES Y FORMULAS • La fórmula para todos los indicadores epidemiológicos,

tiene la misma forma básica: • Tasa

= X x K (Razón o Proporción) Y 4 Las diferencias entre los cálculos recaen en las definiciones de X y Y y en los valores asignados a K.

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PROPORCIÓN • Porcentaje ( proporción) del número total de eventos en una serie de

datos, que ocurren en cada una de las categorías (o subgrupos) de dicha serie. • Cuociente entre el numerador y el denominado • El numerador es siempre parte del denominador • El valor de la proporción es siempre menor que la unidad. (%) por ciento

=

X x K Y X = Número de eventos o personas, etc. que conforman una categoría o subgrupo en particular, perteneciente a un grupo mayor. Y = Número total de eventos o personas, etc. presentes en todas las categorías de una serie de datos en particular. K= Siempre es igual a 100.

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PROPORCIÓN ¿Es posible calcular la tasa de incidencia?

No

Proporción

No es estimador del riesgo de exposición o infección.

Los porcentajes en una serie de datos dados pueden y deben ser sumados para todas las categorías de la serie, de tal modo que el total sea 100%.

Las tasas no pueden ser totalizadas en forma similar. Ejemplo : Han ocurrido 25,420 muertes en una localidad X de las cuales 7,200 fueron por enfermedad cardiovascular. ¿Cuál es la proporción de fallecidos por enfermedad cardiovascular?. Proporción: 28.32%

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po Proporción de Edadde- Varicela Año 2017* por Grupo de Edad - 2017*

FUENTE : Centro Nacional de Epidemiologia, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA (*) Hasta la SE 08 del 2017

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Casos de Chikungunya según departamentos Casos de Chikungunya Perú 2015 –según 2016 departamentos y 2017*

Perú 2015 – 2016 y 2017*

DEPARTAMENTOS

2015

2016

CONFIRMADOS PROBABLES TOTAL

TUMBES

164

36

LORETO

0

0

0

PIURA

9

10

MADRE DE DIOS

0

SAN MARTIN

2017*

% CONFIRMADOS PROBABLES TOTAL % CONFIRMADOS PROBABLES TOTAL

200 91.3

130

109

5

60

65

0.0

3

5

8

3.1

0

104

104 43.5

19

8.7

4

4

8

3.1

23

32

55

23.0

0

0

0.0

2

1

3

1.1

0

11

11

4.6

0

0

0

0.0

2

1

3

1.1

0

2

2

0.8

JUNIN

0

0

0

0.0

0

0

0

0.0

0

1

1

0.4

LAMBAYEQUE

0

0

0

0.0

0

0

0

0.0

0

1

1

0.4

Total general

173

46

141

120

28

211

219 100.0

239 91.6

%

261 100.0

27.2

239 100.0

FUENTE : Centro Nacional de Epidemiologia, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA (*) Hasta la SE 08 del 2017

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RAZONES La fórmula de una razón es: Razón = X= o Y= o K=

X x K Y Número de eventos, personas, etc. que tienen uno más atributos específicos. Número de eventos, personas, etc. que tienen uno más atributos específicos, pero difieren en algún modo con los atributos de los miembros de X 1

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RAZONES Una razón es la expresión de la frecuencia de algún evento comparado con otros eventos. Una cantidad no está contenida dentro de la otra. Se compara fenómenos diferentes.

Comentarios : La población y el intervalo (o punto) de tiempo a partir de los cuales los datos provienen, deben ser específicos, tal como sucede con las tasas. Las razones puede calcularse a partir de tasas así como a partir del número de eventos.

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Ejemplo: Calcule la razón hombre - mujer _3_ Ejemplo 1:

Ejemplo 2:

Ejemplo 3:

=1

3 _3_ =0.5 6 _6_ = 2 3

: : : :

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CASOS DE SIDA: RAZÓN HOMBRE/MUJER CASOSPERU, DE SIDA: RAZÓN HOMBRE/MUJER 1983-2016 PERU, 1983-2016

FUENTE : Centro Nacional de Epidemiologia, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

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TASAS • Indicador que mide el riesgo de enfermar, morir o sufrir un

daño a la salud que tiene un individuo de una determinada población en un tiempo especificado. • Expresa la probabilidad de sufrir un riesgo específico. • ELEMENTOS: • NATURALEZA O INDOLE DEL EVENTO • LUGAR DE OCURRENCIA DEL EVENTO • TIEMPO O PERIODO DE OCURRENCIA DEL EVENTO

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TASAS • REQUISITOS:

• El numerador y el denominador deben referirse al

mismo lugar, al mismo período de tiempo y al mismo grupo poblacional. • El numerador debe incluir solo hechos que sean similares.

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TASA DE INCIDENCIA Una tasa de incidencia es la medida de la frecuencia de la ocurrencia de casos nuevos de una enfermedad, dentro de una población definida durante un período específico de tiempo.

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TASA DE INCIDENCIA TASA

=

X Y

x

K

X : Número de personas en una población definida (definida en términos de tiempo, lugar y persona), quienes enfermaron por una causa específica, durante un intervalo específico de tiempo

Y : Cantidad tiempo-persona generado por los individuos que comprenden la población en estudio o el número de personas sin la enfermedad al inicio del período de observación. K : Un valor asignado, usualmente 100,000. Puede ser 100; 1,000; 10,000 ó aún 1’000,000 La selección del valor de K generalmente se efectúa de tal modo que la tasa menor calculada en una serie tenga por lo menos un dígito a la izquierda del punto decimal.

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DENSIDAD DE INCIDENCIA Rothman: "Número de comienzos de enfermedad en la población dividido entre la suma de los períodos de tiempo-observación de todos los individuos de dicha población”

D. INCIDENCIA =

No. de comienzos de Enfermedad Suma Periodos T-P observación

Se emplea si el diseño permite conocer la duración del tiempo de observación en cada individuo que forma la población.

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EJEMPLO DE DENSIDAD DE INCIDENCIA P e r A s oB n aC s sD i n E e n f F e r G m eH d a 0 d

6 1 10 5 4 10 2

10 1

2

3

4

5

6

Años de observación

7

8

9

10

11

Se trata de ocho personas que ingresaron en un estudio de 10 años de duración, de las cuales 5 desarrolla la enfermedad. ¿Cuál sería la incidencia?

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TASA de INCIDENCIA ACUMULADA T.I.A. =

N° DE CASOS NUEVOS

X K

POB. AL INICIO DEL PERIODO

Forma habitual de expresar la incidencia de una enfermedad y equivale al riesgo promedio de cada individuo que conforma el grupo.

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EJEMPLO DE DENSIDAD DE INCIDENCIA P e r A s oB n aC s sD i n E e n f F e r G m eH d a 0 d

6 1 10 5 4 10 2

10 1

2

3

4

5

6

Años de observación

7

8

9

10

11

Se trata de ocho personas que ingresaron en un estudio de 10 años de duración, de las cuales 5 desarrolla la enfermedad. ¿Cuál sería la TIA?

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TASA DE INCIDENCIA Conclusiones En la práctica, las tasas de incidencia son las más comúnmente utilizadas en la medición de la extensión o frecuencia en que las enfermedades infecciosas ocurren en los grupos poblacionales.

Una población que tiene mayor tasa de incidencia de una enfermedad en comparación con una segunda, se dice que ésta tiene mayor riesgo de enfermar que la segunda.

La primera población puede también ser denominada, como grupo de alto riesgo (en relación a la segunda población).

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TASA DE INCIDENCIA Conclusiones Idealmente, el denominador, Y, debe sólo incluir a las personas susceptibles (en riesgo de enfermar).

El intervalo específico de tiempo más comúnmente utilizado es el año calendario, pero puede emplearse cualquier intervalo siempre y cuando se identifiquen sus límites.

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Diferencia entre Incidencia Acumulada y Densidad de Incidencia.

En riesgo: 4 Eventos: 2

Tiempo en riesgo: 1x2+2x4+1x3=13 Eventos: 2

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Diferencia entre TI A y DI Incidencia acumulada

Densidad de Incidencia

• Es una proporción (0-1)

• No es una proporción (0-∞)

• No tiene unidades

• Tiene unidades: 1/tiempo

• Es una estimación de probabilidad

• Es una estimación de la

(riesgo) • Se aplica sólo a cohortes fijas.

velocidad de transmisión • Se aplica a cohortes fijas y poblaciones dinámicas • Puede aplicarse a enfermedades recurrentes

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Incidencia de Chikungunya por Departamentos Perú 2017* Casos de Chikungunya por departamentos Perú 2017* Número de casos Confirmados

Probables

Total

Incidencia x 1000

LORETO

0

104

104

0.10

43.51

TUMBES

5

60

65

0.27

27.20

PIURA

23

32

55

0.03

23.01

MADRE DE DIOS

0

11

11

0.08

4.60

SAN MARTIN

0

2

2

0.00

0.84

LAMBAYEQUE

0

1

1

0.00

0.42

JUNIN

0

1

1

0.00

0.42

Total general

28

211

239

0.01

100.00

DEPARTAMENTOS

%

FUENTE : Centro Nacional de Epidemiologia, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA (*) Hasta la SE 08 del 2017

UENTE : Centro Nacional de Epidemiologia, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

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TASA DE ATAQUE Es una tasa de incidencia usualmente expresada como un porcentaje y aplicada a poblaciones definidas con precisión que han sido observadas en un periodo limitado de tiempo, como en una epidemia. Tasa de ataque = X x K Y X = La misma que la tasa de incidencia. Y = La misma que la tasa de incidencia. K = Casi siempre 100, aunque ésta puede ser 1,000.

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TASA DE ATAQUE SECUNDARIO Mide la velocidad de propagación de una enfermedad entre los contactos de una enfermedad transmisible.

T. A.S. =

No. de Casos Secundarios x100 Total de Contactos Censados

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PREVALENCIA Es la expresión de la carga total de morbilidad (casos nuevos y antiguos).

TIPOS:

A. PREVALENCIA PUNTUAL O DE MOMENTO: Indica la frecuencia total de una enfermedad en un punto del tiempo, independientemente de cuando comienzan los casos; v.g prevalencia al 30 de junio de 1995 (día de la medición)

P. Puntual = No. Casos Nuevos y Antiguos x K Población en Estudio

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PREVALENCIA

B. PREVALENCIA LAPSICA O DE PERIODO :

P.L = No. de Casos Prevalentes + No. Casos Nuevos Población en estudio

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PREVALENCIA PUNTUAL Y LAPSICA 1 2 3 4 5 1

2

3

4

5 6 meses

7

8

9

10

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Aplicación de la Tasa de Prevalencia Desnutrición Crónica (OMS) Nacional 18,1 %

21.7 21.0 20.0

48.0

Tacna

Moquegua

Lima y Callao

Arequipa

Madre de Dios

7.7 7.3 6.3 4.4 3.1

10.7 9.8

8.2

7.0

5.6

Costa Rica

19,5%

19.2 19.1 18.2 18.1 17.5 15.6 15.5 14.7 13.2

Brasil

21.7 21.6

Argentina

29.4 28.5 27.1

República Dominicana

Suriname

Colombia

Uruguay

México

Venezuela

Paraguay

Perú

Guyana

Panamá

Belice

Nicaragua

Bolivia

18,1% Haití

2012

10.1

Desnutrición crónica en América Latina

Honduras

2011

31,0%

Guatemala

2000

Lambayeque

San Martín

Puno

La Libertad

Piura

Cusco

Junín

Ucayali

Áncash

Pasco

Amazonas

Ayacucho

Huánuco

Apurímac

Loreto

Cajamarca

Huancavelica

16.8 14.0 12.1

Ica

26.0 24.7 24.7 24.4 24.3

Tumbes

34.2 32.3 32.2 30.9 29.5 29.2

El Salvador

50.2

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Aplicación de la Tasa de Prevalencia Anemia Infantil 61.5

2000

49,6%

2011

30,7%

2012

32,9%

Nacional 32,9 %

Resto Costa 27,7 %

Lima Metropolitana 23,6 %

Nota: Se refiere a niños entre 6 a 59 meses

Selva 37,9 %

Sierra 39,8 %

San Martín

Lambayeque

Lima y Callao

Ica

Moquegua

Tacna

Piura

Áncash

Arequipa

Junín

32.7 31.3 29.9 29.7 29.5 27.4 26.4 25.9 24.3 24.1 24.0

Cajamarca

Apurímac

La Libertad

Tumbes

Huánuco

Cusco

Amazonas

Ayacucho

Ucayali

39.9 39.9 39.6 39.3 38.8 38.7 38.2 36.7 36.1

Madre de Dios

Pasco

43.9 43.4

Huancavelica

Loreto

Puno

49.5

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DIFERENCIAS ENTRE INCIDENCIA Y PREVALENCIA INCIDENCIA • Nro. de casos Nuevos de la • • •

•

enfermedad Mide las veces que ocurre una enfermedad en la población. Instrumento fundamental para estudiar los factores etiológicos. Ofrece una medida directa de la frecuencia con que enferman los individuos de una población, por lo tanto mide la probabilidad. Es necesario determinar la fecha de inicio de la enfermedad.

PREVALENCIA • Nro. de casos existentes (nuevos y • • •

•

antiguos) Mide el residuo o remanente de la enfermedad. No es una medida esencial para determinar etiología. La frecuencia depende de dos factores: • El número de enfermos en el pasado • Duración de la enfermedad. No es necesario conocer las fechas de inicio de la enfermedad

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•Mayor duración

Menor duración de la enfermedad

•Prolongación de la vida de los pacientes •Aumento de casos nuevos •Inmigración de casos •Emigración de personas sanas •Inmigración de personas susceptibles

Tasa de letalidad elevada Disminución de casos nuevos Inmigración de personas sanas Emigración de casos Aumento de la tasa de curación de los casos

•Mejora del diagnóstico

Factores que influyen sobre la tasa de Prevalencia

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RELACION ENTRE INCIDENCIA, PREVALENCIA Y DURACION DE LA ENFERMEDAD Para enfermedades cuya propagación es relativamente estable (v.g cáncer) en el tiempo, la prevalencia está en función de la Incidencia y de la Duración Media de la enfermedad

P=IxD

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MEDICION DE LA MORTALIDAD • TASA DE MORTALIDAD

Es la medida de la frecuencia de la ocurrencia de muertes dentro de una población definida durante un intervalo específico de tiempo. T. Mortalidad =

X x K Y X :Número de personas en una población definida, durante un intervalo de tiempo específico, quienes murieron por cualquier causa (tasa cruda); ó murieron por una causa específica (tasa causaespecífica).

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Tasa de Mortalidad T. Mortalidad =

X x K Y Y = Lo mismo que en la tasa de incidencia: el número de personas en una población definida durante un intervalo específico de tiempo. K = Generalmente 1,000 cuando X incluye las muertes por todas las causas. Asignamos un valor de 100,000 cuando X representa las muertes debidas por una causa específica.

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

TASA DE MORTALIDAD •

TIPOS:

•

A) TASA DE MORTALIDAD GENERAL (T.M.G.) O BRUTA O CRUDA (POR CUALQUIER CAUSA). Es el indicador de salud de carácter negativo más utilizado.

• • •

T.M.G. = N° de Defunciones en un año x 1,000 Poblac. Total a mitad del año

•

B) TASA DE MORTALIDAD ESPECIFICA.

•

TM Por edad = N° de muertes en determinada edad en un año x 1000

•

• •

Población de esa edad a mitad de año. TM Por causa = N° de muertes por una enfermedad específica x 1000 Población a mitad del año

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

Tasa de Mortalidad Comentarios:La tasa de mortalidad difiere de la tasa de incidencia sólo en que la tasa de mortalidad mide la frecuencia de muertes y una tasa de morbilidad mide la frecuencia de enfermedad. Ejemplo: En una ciudad de 220,000 habitantes un total de 2000 personas murieron durante el año, 4 a causa de la enfermedad "y“.

¿Cuál es la tasa cruda de mortalidad por 1,000?

¿Cuál es la tasa de mortalidad por causa específica por 100,000 ?

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

Mediciones de la Mortalidad GENERAL T A S A S D E M O R T A L I D A D

TMG=

Número total de muertes Población total en el período

X 1000

ESPECÍFICA POR CAUSA TMEC = Número total de muertes por causa X 1000 Población total en el período ESPECÍFICA POR GRUPO TMEG = Número total de muertes en el grupo X 1000 Población total en el período LETALIDAD L

= # de muertes por UNA ENFERMEDAD “X” Total enfermos con Enfermedad “X”

x 1000

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

Mediciones de la Mortalidad T A S A S D E M O R T A L I D A D

INFANTIL : TMI = # total de muertes en menores de un año X 1000 Nacidos vivos en el período

NEONATAL

TMN = # total de muertes en menores de 28 días X 1000 Nacidos vivos en el período

MATERNA

TMM = # de muertes por causas maternas Nacidos vivos en el período

X 1000 100000

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

Aplicación de la Tasa de Mortalidad URBAN TOTAL A RURAL 2009

20

17

27

2011-2012

17

14

22

53.0

9.0

8.0

Chile

5.0

Cuba

9.0

Uruguay

13.0

Venezuela

13.0

México

13.0

El Salvador

13.0

Argentina

14.0

Brasil

15.0

Colombia

17.0

Perú

17.0

Panamá

18.0

Honduras

19.0

Paraguay

20.0

Ecuador

21.0

República Dominicana

22.0

Nicaragua

24.0

Guatemala

26.0

Suriname

Guyana

Bolivia

Haití

29.0

Costa Rica

Mortalidad Infantil en América Latina

39.0

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

TASA DE LETALIDAD Mide la capacidad letal de una enfermedad Relaciona el número de muertes por causa determinada con el total de enfermos de esa enfermedad. T. Letalidad = No. de Defunciones por Causa Específica x 100 No. de Enfermos de esa Enfermedad

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

RELACION ENTRE MORTALIDAD, INCIDENCIA Y LETALIDAD Si una enfermedad tiene un curso estereotipado que conduce a una proporción constante de curaciones, cronicidad, minusvalía y muerte; entonces la Mortalidad será función de la Incidencia y de la Letalidad.

M = I x L

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

PREGUNTAS?????

Hugo Antonio Mezarina Esquivel

GRACIAS POR SU ATENCIÓN