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• Dann Sarmiento

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PROGRAMA DE MATERIA DATOS DE IDENTIFICACIÓN MATERIA: CENTRO ACADÉMICO: DEPARTAMENTO ACADÉMICO: PROGRAMA EDUCATIVO: AÑO DEL PLAN DE ESTUDIOS: ÁREA ACADÉMICA: HORAS SEMANA T/P: MODALIDAD EDUCATIVA EN LA QUE SE IMPARTE: ELABORADO POR: REVISADO Y APROBADO POR:

MUESTREO CIENCIAS BÁSICAS ESTADÍSTICA LIC. EN MATEMÁTICAS APLICADAS CLAVE DE LA SEMESTRE: 2006 7 13721 MATERIA: PERIODO EN QUE ESTADÍSTICA AGOSTO-DICIEMBRE SE IMPARTE: AVANZADA CRÉDITOS: 3/2 8 NATURALEZA DE PRESENCIAL OBLIGATORIA LA MATERIA: ACADEMIA DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS AVANAZADOS NIVEL C (MEAC) ACADEMIA DE MEAC ACTUALIZACIÓN: JULIO 2017 DESCRIPCIÓN GENERAL

El presente curso se desarrolla en el séptimo semestre de la carrera de Matemáticas Aplicadas y se apoya en los antecedentes de los cursos de Probabilidad e Inferencia Estadística. El muestreo probabilístico se usa para obtener estimaciones de ciertas propiedades de la población objeto de estudio, lo que permitirá tomar decisiones con riesgos conocidos. La materia trata de que el alumno aprenda la teoría de muestreo, distribuciones muestrales, estimación de parámetros, propiedades de los estimadores, tipos de muestreo, y los apliqué en la solución de problemas y el diseño y análisis de encuestas por muestreo. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) Durante el desarrollo de las actividades, el alumno obtendrá conocimientos necesarios para comprender el comportamiento aleatorio de los fenómenos relacionados con su área de estudio y desarrollará las habilidades pertinentes para aplicar la metodología estadística en los procesos descriptivos y explicativos asociados al análisis de datos, así como para evaluar los resultados obtenidos y comunicarlos, apoyándose en las tecnologías de cómputo y multimedia, mediante la solución de problemas referidos a situaciones reales. Al finalizar el curso, el alumno seleccionará la metodología más conveniente para el diseño de una encuesta por muestreo dada una situación específica. Evaluará la conveniencia del replanteamiento del diseño muestral para su optimización. Diseñará correctamente planes de muestreo que permitan obtener información en condiciones óptimas de precisión y costos dentro de problemas específicos. Utilizará los recursos de cómputo estadístico para optimizar la eficiencia de trabajo de diseño y análisis. Al término del semestre el alumno será capaz de estimar las características poblacionales desconocidas y de evaluar las propiedades técnicas de muestreo, así como, definir en qué condiciones se aplican los diversos tipos de muestreo: Muestreo Aleatorio Simple, Muestreo Sistemático, Muestreo por Conglomerado y Muestreo Estratificado, además, de identificar, elaborar y explotar diferentes fuentes de información y de manejar técnicas relacionados con el análisis del muestreo, de tomar decisiones en el contexto bajo estudio con riesgo conocido.

**En caso de no aplicar algún elemento, escribir N/A 1 de 4

Código: FO-030200-13 Revisión: 02 Emisión: 13/12/11

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

UNIDAD TEMÁTICA I: PRINCIPIOS DEL MUESTREO Y MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (25 h aprox.) OBJETIVOS PARTICULARES CONTENIDOS Al término de la presente unidad, el alumno: 1.1 Conceptos básicos 1.1 Describirá los conceptos básicos de la teoría de encuestas por muestreo 1.2 Teoría de encuestas 1.2 Distinguirá las ventajas y desventajas de las encuestas por muestreo con respecto a otras metodologías para el acceso de información 2.1 Muestreo probabilístico 2.2 Muestreo no probabilístico 1.3 Destacará el papel de las distribuciones empíricas en los esquemas de muestreo 3.1 Distribuciones de muestreo 1.4 Destacará el papel de las distribuciones empíricas en los esquemas de muestreo

4.1 Propiedades del Muestreo Aleatorio Simple (MAS)

1.5 Aplicará el Muestreo Aleatorio Simple en situaciones que requieran este tipo de muestreo

4.2 Estructura del MAS 5.1 Ejercicios de MAS

FUENTES DE CONSULTA: 1,2,3 UNIDAD TEMÁTICA II: MUESTREO SISTEMÁTICO Y POR CONGLOMERADOS (30 h aprox.) OBJETIVOS PARTICULARES CONTENIDOS Al término de la presente unidad, el alumno: 1.1 Propiedades del Muestreo Sistemático (MS) 2.1 Evaluará las propiedades del Muestreo Sistemático (MS) 1.2 Estructura del MS 2.1 Eficiencia relativa del MS con respecto al 2.2 Evaluará la eficiencia relativa del MS con respecto al MAS MAS 2.3 Aplicará el Muestreo Sistemático en situaciones que requieran este tipo de muestreo 3.1 Ejercicios de MS 2.4. Evaluará las propiedades del Muestreo por Conglomerados 4.1 Propiedades del Muestreo por Conglomerado (MC) (MC) 2.5 Establecerá las estructuras derivadas del M.C. 5.1 Estructura del MC 2.6 Evaluará la eficiencia relativa del MC con respecto al MAS y 5.2 Extensión a varias etapas 6.1 Eficiencia relativa del MC con respecto al MS MAS y MS 2.7 Aplicará el Muestreo por Conglomerados en situaciones que requieran este tipo de muestreo. 7.1 Ejercicios de MC FUENTES DE CONSULTA: 1, 2, 3 UNIDAD TEMÁTICA III: MUESTREO ESTRATIFICADO (25 h aprox.) OBJETIVOS PARTICULARES CONTENIDOS

**En caso de no aplicar algún elemento, escribir N/A 2 de 4

Código: FO-030200-13 Revisión: 02 Emisión: 13/12/11

Al término de la presente unidad, el alumno: 3.1 Evaluará las propiedades del Muestreo Aleatorio Estratificado Simple (MAES) 3.2. Evaluará las propiedades del Muestreo por Conglomerado Estratificado Simple (MCES) 3.3 Evaluará las propiedades del Muestreo por Conglomerado Estratificado en dos o más etapas 3.4 Distinguirá los errores no de muestreo FUENTES DE CONSULTA: 1,2,3

1.1 Propiedades del Muestreo Aleatorio Estratificado Simple 1.2 Estructuras derivadas del MAES 1.3 Eficiencia relativa del MAES con respecto al MAS. 2.1 Propiedades del Muestreo por Conglomerado Estratificado Simple 2.2 Estructuras derivadas del MCES 2.3 Eficiencia relativa del MCES con respecto al MC 3.1 Propiedades del Muestreo por Conglomerado Estratificado en dos o más etapas 3.2 Estructura del Muestreo por Conglomerado Estratificado en dos o más etapas 3.3 Estimación de varianzas 4.1 Observaciones generales sobre el sesgo 4.2 Selección de la muestra con probabilidades variables 4.3 Sesgo cuando la muestra se selecciona con probabilidades desconocidas 4.4 Sesgo posible cuando la toma de decisiones sobre el diseño muestral se hace con resultados muestrales 4.5 Errores de la respuesta y otros errores de muestreo en las encuestas

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE El trabajo académico del curso descansa, fundamentalmente, en la realización de actividades referidas a situaciones reales, mediante el análisis de información pertinente y relevante, y se refuerza con el aprendizaje cooperativo, realizado por pequeños grupos. El curso se apoya con software estadístico para dar mayor énfasis en los conceptos, en los modelos utilizados y en la interpretación de resultados. RECURSOS DIDÁCTICOS Los estudiantes estarán sujetos a evaluación por medio de exámenes parciales y un examen final. Se podrá aplicar una evaluación intermedia de mini exámenes, los cuales contemplarán la futura temática de los exámenes parciales. Los estudiantes deberán solucionar en casa problemas especiales, individualmente o en equipo, a manera de reporte profesional, según estructura y ejemplo que propondrá el maestro. Estos trabajos se evaluarán según su calidad de acuerdo a las rúbricas que se entregarán en la primera clase. Además, se complementarán las actividades del curso con prácticas laboratorio que brinden la consolidación de los conocimientos teóricos y su aplicación en problemas prácticos. RUBRO1 Primer examen parcial Segundo examen parcial Examen final acumulativo Actividades de aprendizaje2 Laboratorio de cómputo

PORCENTAJE 25% 25% 30% 10% 10%

EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES PERIODO Al finalizar la unidad Al finalizar la unidad Fijado por el H. Consejo Universitario. Durante el semestre. Durante el semestre. FUENTES DE CONSULTA

Básica: 1. Yamane, Taro. Elementary sampling theory. Prentice Hall. 519.52 Y19e 2. Lohr, Sharon L. Muestreo: diseño y análisis. International Thomson. 519.52 L8338m 21 3. Mendenhall, W., R.L. Scheaffer y L. Ott. Elementos de Muestreo. Iberoamerica, Méx. 1987. 519.52 S314e

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Todos los exámenes serán departamentales. Pueden ser: mini exámenes, exposiciones, proyectos, técnicas de solución de problemas, lectura de artículos de investigación del área, tareas extra clase, etc.

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**En caso de no aplicar algún elemento, escribir N/A 3 de 4

Código: FO-030200-13 Revisión: 02 Emisión: 13/12/11

Complementaria: 4. Méndez, I. Conceptos Básicos de Muestreo. Vol. 12, No. 27, IIMAS-UNAM 2004. 5. Sukhatme, P.V. and Sukhatme, B.V. Sampling Theory of Surveys with Applications. State University Press, Iowa, USA, 1970. 519.5S948t 6. Raj, D. Teoría del muestreo. Fondo de cultura económica, México, 1980. 519.93 R161t 7. Raj, D. La estructura de las encuestas por muestreo. Fondo de cultura económica, México, 1979. 001.433 R161e 8. Méndez, I. Conceptos muy elementales del muestreo con énfasis en la determinación práctica del tamaño de muestra. Serie Comunicaciones Técnicas. IIMAS-UNAM, México, 1976. 9. Slonim, M.J. Sampling; a quick, Reliable guide to practical statistics. Simon & Schuster, New York,1966. 001.422 S634s 10. Deming, W.E. Some theory of sampling. Dove Publications, Inc., New York, 1966. 519.52 D381s 11. Hansen, M.H., Hurwitz, W.N., Madow, W.G. Sample survey methods and theory. Volume I Methods and Applications. John Wiley & Sons, New York, 1953. 311.22 H249 12. Hansen, M.H., Hurwitz, W.N., Madow, W.G. Sample survey methods and theory. Volume II Theory. John Wiley & Sons, New York, 1953. 311.22 H249 13. Cochran, W.G. Técnicas de Muestreo. CECSA, México, 1993. 001.4222 C663t. Vol. 12, No. 27, IIMAS-UNAM. 2004.

**En caso de no aplicar algún elemento, escribir N/A 4 de 4

Código: FO-030200-13 Revisión: 02 Emisión: 13/12/11