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SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA LA GESTIÓN DE PROYECTOS Paso 4 - gestionar información para el desarrollo de proyectos Trabajo colaborativo

PRESENTADO POR: WILSON MATEUS LUIS EDUARDO ACOSTA EDWIN DUDLEY TRIANA BORJA FABIAN ANDRES TELLEZ MARTINEZ

PRESENTADO A: CARMEN ALICIA CANTILLO

GRUPO: 104003_8

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

2021

Contenido Introducción ............................................................................................................................ 3 Objetivos................................................................................................................................. 4 Objetivo General ................................................................................................................. 4 Objetivo Específicos ........................................................................................................... 4 Supuestos del proyecto ........................................................................................................... 5 Desarrollo de la actividad ....................................................................................................... 6 ¿Qué tan probable es que se incentive un Mediano Productor de Morelia? ....................... 6 Que probabilidad existe de que el Mediano Productor de Cartagena del Chaira sea elegido cumpliendo el supuesto número 1. ......................................................................... 9 Min agricultura solicita de ustedes la elaboración del flujo de caja del proyecto, estableciendo que se necesita conocer para el año 1 empezando en el mes de enero de 2021, el flujo de caja mensual. ......................................................................................... 11 ¿Qué municipios saldrían beneficiados? ........................................................................... 12 Con una certeza del 75% cuál es el valor esperado del proyecto. .................................... 24 Con una certeza del 50% cuál es el valor esperado del proyecto. .................................... 25 Identificar en qué momento el van del proyecto se hace cero. ......................................... 26 Conclusiónes......................................................................... ¡Error! Marcador no definido.

Introducción Hoy por hoy la información se ha convertido en un recurso esencial en el desarrollo de los procesos informáticos y productivos de las organizaciones, siendo necesaria en la toma de decisiones que permitan el uso óptimo de los productos y servicios que logren competir en el mercado (Blanco, 2016). Ahora bien, siendo la información la clave para las entidades institucionales, gubernamentales y corporativas, etc., estas deben tener los datos actualizados para mantener la información de forma organizada, estructurada y precisa, que sean posibles y accesibles a cualquier individuo y momento que se requiera una revisión. El presente trabajo va a referir su temática en un sistema de información de gestión y cómo se podrá tener la información a la mano que permita ser un recurso útil, a partir de un escenario hipotético que tiene como objetivo gestionar información para el desarrollo de nuevos proyectos mediante el uso de herramientas estadísticas tales como SPSS o PSPP y Risk simulator, partiendo de varios supuestos que permitirán realizar la estructuración adecuada de los aspectos a realizar. El desarrollo de tal ejercicio permitirá el afianzamiento de los conceptos y la aplicabilidad del sistema de información a partir del uso de herramientas estadísticas.

Objetivos Objetivo General Emplear herramientas informáticas para el procesamiento de información, diseño y evaluación de proyectos de manera sustentable y competitiva.

Objetivo Específicos

•

Determinar las probabilidades de selección de Centros de Educación Rural (CER), empleando el Software estadístico SPSS.

•

Elaborar los flujos de caja del proyecto empleando conceptos de TIO, VAN, TIR, Inversión e Inyecciones de Financiación.

•

Emplear Risk Simulator para determinar los valores esperados del proyecto con diferentes porcentajes de certeza.

Supuestos del proyecto 1. Los CER en los que se podría desarrollar el proyecto están ubicados en zona rural de los municipios de San Vicente del Caguán, Puerto Rico, Cartagena del Chairá, Florencia, El Doncello, El Paujil, Valparaíso y Morelia. Descargar Excel en la carpeta donde descargó esta guía. 2. Inicialmente todas los CER tienen la misma probabilidad de salir elegidos, pero por problemas de seguridad, logística y costos del proyecto se hará considerando los mayores márgenes de ganancia que ofrecen los proyectos para la producción de alimentos, situación que se puede apoyar en el tipo de seguridad del municipio, según la opinión de 648 habitantes de dichos municipios, para asegurar que los proyectos no sean saboteados y puedan desarrollarse exitosamente. 3. Paralelo a lo anterior como se quiere elegir los 4 CER con mayor potencial se han destinado los siguientes rubros presupuestales de apoyo: 4. Para el primer CER elegido se destinará un rubro de $500.000.000 5. Para el segunda $350.000.000. 6. Para el tercero y cuarto habrá un presupuesto de $200.000.000 en cada caso. 7. Si el proyecto no se hace en San Vicente del Caguán, el proyecto tendrá un incremento en sus costos de $50.000.000. 8. Si el segundo CER elegido pertenece al municipio de El Doncello, el proyecto tendrá un sobre costo del 3%. 9. La recuperación de las inversiones es a 3 años. En la medida que se quiere después de la prueba piloto de 6 meses, desarrollar un proyecto a largo plazo.

Desarrollo de la actividad ¿Qué tan probable es que se incentive un Mediano Productor de Morelia? Teniendo en cuenta que el proyecto presentado por el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (Min agricultura) a través de su Programa de Desarrollo Rural con Equidad (DRE) propone mejorar la competitividad y productividad del sector agropecuario y contribuir a reducir las desigualdades en el campo. Sin embargo, por problemas de seguridad, logística y costos del proyecto, se hará considerando los mayores márgenes de ganancia que ofrecen los proyectos para la producción de alimentos, situación que se puede apoyar en el tipo de seguridad del municipio, dentro de las opciones se encuentra los medianos productores de Morelia que en su totalidad son 24 distribuidos en diferentes puntos del municipio con diferentes niveles de seguridad, a partir de esta información se procedió a realizar un análisis estadístico de probabilidades en la herramienta SPSS que nos permitió Haciendo uso del aplicativo SPSS de IBM, se realizó exportación de datos del Excel, estableciendo tres variables de orden nominal, posteriormente se realizó tabla cruzada con las frecuencias de las variables.

Ilustración 1

Fuente: Captura de pantalla aplicativo SPSS Tabla 1

Municipio * Tipología de los productos

Resumen de procesamiento de casos Casos Válido Perdidos N Porcentaje N Porcentaje 648 100,0% 0 0,0%

Total N Porcentaje 648 100,0%

En donde se determinó que el total de medianos productores era de 648, el cual correspondía al 100% de los medianos productores analizados. Luego, se procedió a hacer el conteo de los medianos productores según el municipio y tipología del producto, como se muestra en la siguiente tabla:

Tabla 2 Tabla cruzada Municipio*Tipología de los productos Recuento

Municipi Cartagena del Chairá o El Doncello El Paujil Florencia Morelia Puerto Rico San Vicente del Caguán Total

Tipología de los productos Productos Productos manufacturad alimenticios os Servicios 21 24 20 36 16 12 25 84 21 18 23 24 24 24 17 28 17 20 58 78 58 210

266

172

Total 65 64 130 65 65 65 194 648

Allí, se determinó que, para nuestro caso de estudio, se deseaba analizar el municipio de Morelia en tipología: productos manufacturados, para el cual existían 24 medianos productores de 648 en total. Teniendo en cuenta la información anterior se realiza la siguiente operación: (24/648) *100 = 3.7%, corresponde a la probabilidad de los productores de Morelia.

Que probabilidad existe de que el Mediano Productor de Cartagena del Chaira sea elegido cumpliendo el supuesto número 1. Teniendo en cuenta el supuesto 1, el cual propone que los medianos productores en los que se podría ejecutar el proyecto están ubicados en zona rural de algunos municipios dentro de estos se encuentra Cartagena del Chaira. Ilustración 2

Fuente: elaboración propia Ilustración 3

Fuente: elaboración propia

En la tabla y grafico anterior se evidencia los porcentajes de probabilidades de los diferentes municipios, para el caso del municipio de Cartagena del Chaira la probabilidad es del 10%. Ilustración 4

Fuente: elaboración propia De esta manera se logró determinar que la probabilidad de incentivar un mediano productor del municipio de Cartagena del Chairá correspondía al 10%.

Min agricultura solicita de ustedes la elaboración del flujo de caja del proyecto, estableciendo que se necesita conocer para el año 1 empezando en el mes de enero de 2021, el flujo de caja mensual. Tabla 2

Fuente: Elaboración propia

Análisis: El flujo de caja presentado permitió conocer que los municipios beneficiarios en defecto son: San Vicente de Caguan, El Doncello, Cartagena del Chairá, El Paujit. ¿Qué municipios saldrían beneficiados? Con el procesamiento de datos desde el SPSS empleado en los puntos 1 y 2 de la guía, el documento de Excel en su última versión y teniendo en cuenta los supuestos del MEN, y cuyos rubros están destinados a los CER de los municipios potenciales de producción de alimentos y cuyas condiciones de seguridad sean óptimas para el desarrollo de los PPER y cuyo referente son 147 de las 648 opiniones de los habitantes de dichos municipios, se han tomado las siguientes categorías de análisis cuantitativo: -Municipio: Los siete municipios (San Vicente del Caguan, Cartagena del Chaira, Puerto Rico, el Paujil, el Doncello, Florencia, Morelia) -No aparece Información del municipio Valparaiso. A pesar de que la guía de actividades lo indica, sin embargo, el archivo de Excel no refleja información de ningún tipo -Tipología de productos: Productos alimenticios -Niveles de Seguridad: Alta (55) y superior a la media (92) (con ello se asegura un nivel alto de seguridad y éxito en el proyecto y un bajo nivel de saboteo en el proyecto) Consideraciones de los habitantes de cada municipio QTY

1 2 3 4 5 6

MUNICIPIO

Cartagena del Chairá Cartagena del Chairá Cartagena del Chairá Cartagena del Chairá Cartagena del Chairá Cartagena del Chairá

NIVEL DE SEGURIDAD Alto Alto Alto Alto Alto Alto

TIPO DE PRODUCTO

Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios

PROYECTO POR MUNICIPIO

PORCENTAJE DE BENEFICIO

10

18,18181818

QTY

7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

MUNICIPIO

Cartagena del Chairá Cartagena del Chairá Cartagena del Chairá Cartagena del Chairá San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán San Vicente del Caguán

NIVEL DE SEGURIDAD Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto

TIPO DE PRODUCTO

Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios

PROYECTO POR MUNICIPIO

PORCENTAJE DE BENEFICIO

24

43,63636364

QTY

35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55

MUNICIPIO

El Paujil Florencia Florencia Florencia Florencia Florencia Florencia Florencia Florencia Florencia Florencia Florencia Florencia Florencia Florencia Florencia Florencia Morelia Morelia Morelia Morelia

NIVEL DE SEGURIDAD Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto

TIPO DE PRODUCTO

Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios QTY TOTAL= PORCENTAJE

PROYECTO POR MUNICIPIO

PORCENTAJE DE BENEFICIO

1 16

1,818181818 29,09090909

4

7,272727273

55 100

Esta tabla se tomó con el referente de Nivel de Seguridad Alto, es decir con la probabilidad más alta de ejecución de los PPER serían San Vicente del Caguan, seguido por Florencia, mientras que Cartagena del Chaira, Morelia y El Paujil tienen poca percepción de seguridad para ejecución. Los municipios de El Doncello y Puerto Rico no poseen información relacionada.

QTY

MUNICIPIO

NIVEL DE SEGURIDAD

1

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

2

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

3

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

4

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

5

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

6

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

7

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

8

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

9

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

10

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

11

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

12

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

13

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

14

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

TIPO DE PRODUCTO

Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios

PROYECTO PORCENTAJE POR DE BENEFICIO MUNICIPIO 32

34,7826087

QTY

MUNICIPIO

NIVEL DE SEGURIDAD

15

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

16

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

17

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

18

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

19

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

20

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

21

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

22

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

23

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

24

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

25

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

26

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

27

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

28

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

29

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

TIPO DE PRODUCTO

Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios

PROYECTO PORCENTAJE POR DE BENEFICIO MUNICIPIO

QTY

MUNICIPIO

NIVEL DE SEGURIDAD

30

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

31

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

32

San Vicente del Caguán

Superior a la Media

33

Puerto Rico

Superior a la Media

34

Puerto Rico

Superior a la Media

35

Puerto Rico

Superior a la Media

36

Puerto Rico

Superior a la Media

37

Puerto Rico

Superior a la Media

38

Puerto Rico

Superior a la Media

39

El Paujil

Superior a la Media

40

El Paujil

Superior a la Media

41

El Paujil

Superior a la Media

42

El Paujil

Superior a la Media

43

El Paujil

Superior a la Media

44

El Paujil

Superior a la Media

TIPO DE PRODUCTO

Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios

PROYECTO PORCENTAJE POR DE BENEFICIO MUNICIPIO

6

6,52173913

16

17,39130435

QTY

MUNICIPIO

NIVEL DE SEGURIDAD

45

El Paujil

Superior a la Media

46

El Paujil

Superior a la Media

47

El Paujil

Superior a la Media

48

El Paujil

Superior a la Media

49

El Paujil

Superior a la Media

50

El Paujil

Superior a la Media

51

El Paujil

Superior a la Media

52

El Paujil

Superior a la Media

53

El Paujil

Superior a la Media

54

El Paujil

Superior a la Media

55

El Doncello

Superior a la Media

56

El Doncello

Superior a la Media

57

El Doncello

Superior a la Media

58

El Doncello

Superior a la Media

59

El Doncello

Superior a la Media

TIPO DE PRODUCTO

Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios

PROYECTO PORCENTAJE POR DE BENEFICIO MUNICIPIO

29

31,52173913

QTY

MUNICIPIO

NIVEL DE SEGURIDAD

60

El Doncello

Superior a la Media

61

El Doncello

Superior a la Media

62

El Doncello

Superior a la Media

63

El Doncello

Superior a la Media

64

El Doncello

Superior a la Media

65

El Doncello

Superior a la Media

66

El Doncello

Superior a la Media

67

El Doncello

Superior a la Media

68

El Doncello

Superior a la Media

69

El Doncello

Superior a la Media

70

El Doncello

Superior a la Media

71

El Doncello

Superior a la Media

72

El Doncello

Superior a la Media

73

El Doncello

Superior a la Media

74

El Doncello

Superior a la Media

TIPO DE PRODUCTO

Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios

PROYECTO PORCENTAJE POR DE BENEFICIO MUNICIPIO

QTY

MUNICIPIO

NIVEL DE SEGURIDAD

75

El Doncello

Superior a la Media

76

El Doncello

Superior a la Media

77

El Doncello

Superior a la Media

78

El Doncello

Superior a la Media

79

El Doncello

Superior a la Media

80

El Doncello

Superior a la Media

81

El Doncello

Superior a la Media

82

El Doncello

Superior a la Media

83

El Doncello

Superior a la Media

84

Florencia

Superior a la Media

85

Florencia

Superior a la Media

86

Morelia

Superior a la Media

87

Morelia

Superior a la Media

88

Morelia

Superior a la Media

89

Morelia

Superior a la Media

TIPO DE PRODUCTO

Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios

PROYECTO PORCENTAJE POR DE BENEFICIO MUNICIPIO

2

2,173913043

7

7,608695652

QTY

MUNICIPIO

NIVEL DE SEGURIDAD

90

Morelia

Superior a la Media

91

Morelia

Superior a la Media

92

Morelia

Superior a la Media

TIPO DE PRODUCTO

Productos alimenticios Productos alimenticios Productos alimenticios QTY TOTAL= PORCENTAJE

PROYECTO PORCENTAJE POR DE BENEFICIO MUNICIPIO

92 100

Esta tabla se establece desde un análisis de riesgos, en caso de que los municipios priorizados con altos niveles de seguridad lleguen a presentar desorden o alteración de las condiciones. Por lo que se ha tomado el nivel de seguridad que indica superior a la media y brinda condiciones aceptables para la ejecución de los PPER, por lo que los municipios con mayor beneficio serian San Vicente del Caguan, seguido por el Doncello, y se encuentran por encima de El Paujil y Morelia, lo que concierne a Puerto Rico y Florencia tienen baja percepción de seguridad y Cartagena del Chaira no posee registros. Para el desarrollo de las certezas al 50 y 75% se tuvo en cuenta el siguiente modelo de costos como criterio municipios con probabilidad alta de seguridad: San Vicente 43,63%; Florencia: 29,09%; Cartagena Chaira: 18,18%; Morelia: 7,27%

Ilustración 1. Selección de CER

Ilustración 2. Costos adicionales

Ilustración 3. Parámetros de viabilidad

Con una certeza del 75% cuál es el valor esperado del proyecto. Ilustración 5

Con una certeza del 50% cuál es el valor esperado del proyecto. Ilustración 6

Análisis: Con una certeza del 75% el valor del proyecto está entre 112.900.062 y 150.994.764 y con una certeza del 50% el valor del proyecto está entre en 120.336.663 y 142.645.549.

Identificar en qué momento el van del proyecto se hace cero. Ilustración 7

Tabla 3

Tabla 3. Análisis VAN Cuando el Valor Presente Neto del proyecto se encuentra en un rango de 0 se determina que el proyecto no generó pérdidas ni ganancias, esto resulta teniendo en cuenta las proyecciones de los flujos de caja las cuales se ubican en cero obteniendo el mínimo requerido en ingresos comportándose de forma invariable. Consideremos el simulador Risk ubicando la probabilidad en 0 se obtiene cambios en los valores, situándose en la posición inicial la media Con una duración estimada de 36 periodos mensuales, con una inversión total del proyecto de COP $1.250.000.000 (Suma de la inversión en todos los CER, al menor costo), una ganancia neta de COP $50.000.000/mes ($58.333.333 - $8.333.333), se evidencia que el VPN/VAN no llega a ser cero y la TIR está por debajo de la tasa de oportunidad esperada, lo que no lo hace rentable pensando en este como un proyecto de inversión, no obstante el proyecto del MEN tiene una visión de inversión social que no está ligado en ofrecer réditos económicos si no su función fundamental es el beneficio social de la población objetivo. Ahora bien, decidimos aumentar el tiempo de ejecución del proyecto con el fin de identificar en que momento el VPN/VAN se hace positivo, esto ocurre en el mes 42, conservando el ingreso neto mensual de COP $50.000.000, de allí identificamos la TIR necesaria para que el VAN se haga cero, esto ocurre cuando la TIR=TIO. Tabla 4

Ilustración 4. Análisis VAN (1) VAN = 0, TIO = TIR = 1.664442% MV, que corresponde a una tasa de 21.6193% Efectiva Tabla 5

Análisis: De acuerdo a la simulación cuando el valor de la probabilidad es 0 se coloca el valor del proyecto en la situación inicial, por lo que el VPN se hace 0 cuando no se evidencia perdidas ni ganancias, dado que en este caso se obtiene el mínimo de ganancia de acuerdo al cálculo realizado en el flujo de caja.

Conclusiones El procesamiento de datos que se evidencio a lo largo del documento permitió conocer algunos factores de los sistemas de información en el desarrollo y gestión de un proyecto, dichas herramientas estadísticas permiten de forma sistematizada el análisis a posteori de de la solución de un proyecto en específico. Es importante para toda organización contar con las herramientas suficientes que le permitan conocer en detalle el funcionamiento de los distintos procesos que se llevan a cabo. Actualmente los sistemas de información van avanzando a pasos gigantescos lo que desafía a las organizaciones a poder actualizar sus bases de datos y conocer de manera especifica los cambios, modificaciones y actualizaciones que se han generado en lo concerniente al manejo óptimo de la información. El desarrollo de esta unidad permitió utilizar herramientas como SPSS es un software estadístico que permite para la experimentación, investigación y toma de decisiones como Gestor de bases de datos para que se pueden procesar de modo dinámico los datos, permite actualizar los cambios operados y realizar informes personalizados para un proyecto. La actividad permitió la interconexión de conceptos administrativos como el flujo de caja, valores presentes, probabilidades de selección, así como el uso de herramientas informáticas que dan soporte al cálculo de cada uno de los requerimientos. Es así como con el apoyo de SPSS se identificaron las probabilidades de selección de los CER de Morelia y Cartagena de Chaira, dando prioridad a los productos manufacturados mientras las demás condiciones permanecían con un carácter homogéneo para las condiciones de selección

Esto nos permitió ver la aplicabilidad de las herramientas que apoyan los procesos de gestión de proyectos, y la interconexión de información que estas permiten para lograr un análisis estadístico de los datos que se han obtenido para estimar la viabilidad de un proyecto y los riesgos que esto implica, y de esta manera lograr ser más eficientes durante las operaciones y actividades desarrolladas. A lo largo de este trabajo se logró obtener las primeras nociones sobre la gestión de proyectos a partir de los sistemas de información y su aplicabilidad en las herramientas tecnológicas y estadísticas que permiten dar respuesta a aspectos fundamentales y transversales en determinada organización, teniendo en cuenta los datos de rendimientos reales que le suministran al proyecto un registro actualizado, organizado y con un control definido. Los sistemas de información constituyen una herramienta precisa en los métodos de administración

de

desarrollo.

Un

ejemplo

son

aquellos

programas

y

datos

diseñados para satisfacer las necesidades de funcionamiento de una organización, permitiendo alcanzar mayores niveles de innovación, gestión, control y desarrollo organizacional.

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