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• Mariela Espinoza

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INSTITUTO DE ESTUDIOS UNIVERSITARIOS Actividad de Aprendizaje 5. Actividad colaborativa de Investigación y de aplicación inmediata laboral. Objetivo: Investigar una situación real enMariela una empresa que requiera análisis de Martínez Espinoza información y elaboración de un pronóstico, con la finalidad de poner en Nombre completo del alumno: práctica los elementos abordados en el bloque y la materia en un ejercicio de aplicación real. Instrucciones:

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La siguiente actividad se llevará a cabo conMatricula: información de una empresa real; para ello los alumnos deberán: 1.- Formar equipos de máximo 3 personas.

I077 2.- En equipos, investigar en una empresa en la que colaboren o en la Grupo: que tengan acceso una situación real en la que la empresa requiera o le sea útil hacer un análisis de información y un pronóstico. 3.- Una vez que se haya detectado la situación real, el equipo debe conseguir la información existenteMatemáticos o disponible y analizarla a partir de: Modelos para la Producción. Nombre completo de la materia a) las herramientas de regresión y correlación, b) al menos 2 modelos de pronósticos de los aprendidos en el bloque actual.

Mtro. Conrado Rodríguez Flores Nombre completo del docente asesor de la materia: 4.- El equipo deberá de presentar un reporte de su investigación que contenga: 1. La descripción de la situación real de la empresa que requiere un análisis de información y un pronóstico. Actividad de aprendizaje 5: Actividad 2. El análisis de la información y los resultados obtenidos. colaborativa

Investigación y de aplicación inmediata laboral.

5.- El documento debe presentarse en formato Word, con una extensión Número y tema de la actividad: de al menos 2 cuartillas, con letra Arial, tamaño 12, señalando propiamente las fuentes de donde obtuvieron la información.

Veracruz, Ver., a 26 de Octubre del 2019 Ciudad y fecha

de

TÉCNICA No. 1 PROMEDIO MÓVIL SIMPLE (PMS) Esta técnica sirve para calcular el pronóstico de ventas para el siguiente periodo exclusivamente, como su nombre lo indica es un promedio que se obtiene n datos; para definir en forma práctica cuál será el mejor resultado, se deberá tomar en cuenta el de menor error al cuadrado < (D-P)2. Estos n datos están en función de cómo queramos promediar u obtener resultados, con menor o mayor exactitud; n puede valores comprendidos entre 2,3,4,5....etc. en la práctica es recomendable utilizar bloques de información que en promedio tengan 10 ó más datos, lo cual no permitirá una mejor interpretación o visión del comportamiento de ese producto o pronóstico. Ejemplo: La empresa Barcel S.A. de C.V. desea elaborar el pronóstico de ventas (o de la demanda ) para uno de sus productos de mayor demanda en el mercado se le conoce como "chicharrones Barcel ", este pronóstico de la demanda si requiere para el mes de octubre de 2003, para lo cual se debe considerar que n= 2, 3, 4. sabiendo que los últimos meses el área de mercadotecnia ha registrado la int. histórica que se indica en la siguiente en la siguiente tabla Cuando n= 2 Periodos Mensuales Demanda (D) Enero 30 Febrero 35 Marzo 28 Abril 20 Mayo 25 Junio 30 Julio 35 Agosto 40 Septiembre 50 Octubre ¿?

Pronósticos (P) 32.5 31.5 24 22.5 27.5 32.5 37.5 45

(D-P) -4.5 -11.5 1 7.5 7.5 7.5 12.5

(D-P)2 20.25 132.25 1 56.25 56.25 56.25 156.25 S = 478.5

(D-P)

(D-P)2

Cuando n= 3 Periodos Mensuales Demanda (D)

Pronósticos (P)

2

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre

30 35 28 20 25 30 35 40 50 ¿?

31 27.66 24.33 25 30 35 41.66

-11 -2.66 5.66 10 10 15

121 7.07 32.14 100 100 225 S 585.21

(D-P) -3.25 3 9.25 12.5 17.5

(D-P)2 10.56 9 85.56 156.25 306.25 S 567.62

Cuando n= 4 Periodos Mensuales Demanda (D) Enero 30 Febrero 35 Marzo 28 Abril 20 Mayo 25 Junio 30 Julio 35 Agosto 40 Septiembre 50 Octubre ¿?

Pronósticos (P) 28.25 27 25.75 27.5 32.5 38.75

Nota: En base a esta técnica podemos decir en conclusión que el mejor pronóstico es de 45 unidades porque (D-P)2 es menor con respecto a los otros datos.

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TÉCNICA No. 2 PROMEDIO MÓVIL DOBLE (PMD) Ésta es otra técnica cuantitativa que sirve para calcular el pronóstico de la demanda o de las ventas para periodos futuros, para su aplicación y cálculos es recomendable seguir el procedimiento que se indica. Procedimiento:    

Se calcula el PMS, considerándose el conjunto de datos y los valores asignados para n Se determina el mejor pronóstico con antecedente en le menor error al cuadrado < (DP)2 . Se calcula el promedio móvil doble Se calculan los valores correspondientes a:

a = 2(PMS) – PMD b = n/n-1 (PMS – PMD) 

Se calcula el pronóstico para el periodo deseado, mediante la siguiente expresión:

y = a + b(x) donde y = pronóstico deseado o buscado x = el periodo en el que se desea el pronóstico Ejemplo: Con los datos obtenidos en el problema anterior, se desea calcular los pronósticos de ventas para los meses de Noviembre, Diciembre y Enero. Estos cálculos se deberán obtener mediante PMD. Paso 3 Cuando n= 4 Demanda (D) Periodos Mensuales Enero 30 Febrero 35 Marzo 28 Abril 20 Mayo 25 Junio 30 Julio 35

Pronósticos (P)

(D-P)

32.5 31.5 24.0 22.5 27.5

32 27.75 23.25

4

Agosto Septiembre Octubre

40 50 ¿?

32.5 37.5

25 30

  Paso 4 a = 2(PMS) – PMD a = 2 (37.50) – 30 = 45 a = 45 b = n/n-1 (PMS – PMD) b = 15 Paso 5 ynov = a + b(x) = 45+15 (2) = 75 unidades ydic = a + b(x) = 45+15 (3) = 90 unidades yene = a + b(x) = 45+15 (4) = 105 unidades

REFERENCIAS Planeación y Control de la Producción (PCP) – Pronósticos https://www.monografias.com/trabajos13/placo/placo.shtml Modelos matemáticos para la producción https://m1.ieu.edu.mx/pluginfile.php/203603/mod_resource/content/2/Apuntes%20S4.pdf Modelo Matemático Para La Planificación De La Producción En La Cadena De Suministro https://www.researchgate.net/publication/49594894_MODELO_MATEMATICO_PARA_LA_P LANIFICACION_DE_LA_PRODUCCION_EN_LA_CADENA_DE_SUMINISTRO

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