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• Alex Heredia

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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN, TELECOMUNICACIONES E INDUSTRIAL PERÍODO ACADÉMICO: (MARZO – AGOSTO) 2019

Libro de Jay Heizer 7 Edición, pág. 144. Ejercicio # 4.7: La demanda real de los pacientes en la clínica médica Omaha Emergency para las primeras seis semanas de este año es como sigue:

El administrador de la clínica, Marc Schniederjans, quiere que usted pronostique la demanda de pacientes en la clínica para la semana 7 usando estos datos. Usted decide usar un promedio móvil ponderado para encontrar este pronóstico. Su método utiliza cuatro niveles de demanda real, con ponderaciones de 0.333 en el periodo actual, de 0.25 hace un periodo, de 0.25 hace dos periodos, y de 0.167 hace tres periodos. ¿Cuál es el valor de su pronóstico.

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Libro de Jay Heizer 7 Edición, pág. 144. Ejercicio # 4.21: Vea la ilustración de suavizamiento exponencial con ajuste de tendencia del ejemplo 7 en las páginas 119 y 121. Usando α= .2 y β= .4, pronosticamos las ventas de 9 meses y mostramos el detalle de los cálculos para los meses 2 y 3. En el problema resuelto 4.2 continuamos el proceso para el mes 4. En este problema muestre sus cálculos para los meses 5 y 6 para Ft, Tt y FITt.

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Libro de Chase 13 Edición, pág. 517. Ejercicio # 12: Se aplicó cierto modelo de pronóstico para anticipar un periodo de seis meses. Aquí están la demanda pronosticada y la real.

Encuentre la señal de seguimiento y señale si cree que el modelo usado da respuestas aceptables.

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Libro de Chase 13 Edición, pág. 517. Ejercicio # 29: La tabla siguiente contiene el número de quejas recibidas en una tienda departamental durante los primeros seis meses de operación.

Si se usara un promedio móvil de tres meses, ¿cuál habría sido el pronóstico de mayo?

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Libro de COLLIER 5 edición, pág. 242. Ejercicio # 10: Usando los datos de costo de energía de fábrica en la Demostración 11.11, encuentre los modelos de media móvil y de alisado exponencial. Compare su capacidad de pronóstico con el modelo de regresión desarrollado en el capítulo. ¿Qué modelo elegiría y por qué?

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Libro de STEVEN NAHMIAS 10, pág. 97. Ejercicio # 47: John Kittle, agente independiente de seguros, usa un promedio móvil de cinco años para pronosticar la cantidad de reclamaciones por año para una de las grandes aseguradoras en las que trabaja como vendedor. Acaba de descubrir que un empleado suyo anoto erróneamente la cantidad de reclamaciones de hace cuatro años como 1400, en lugar de 1200. a) ¿Qué ajuste debe hacer el señor Kittle en el pronóstico del año próximo, para tener en cuenta el valor corregido de la cantidad de reclamaciones hace cuatro años? b) Suponga que el señor Kittle uso suavizamiento exponencial doble, con α=0.2, en lugar de promedios móviles, determinar su pronóstico, ¿Qué ajuste se requiere ahora para el pronóstico del año próximo? (Observe que se necesita conocer el valor del pronóstico del año próximo para poder resolver este problema.)

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Libro de NORMAN GAITHER, pág. 94. Ejercicio # 15: En el problema 8, si se utiliza una constante de suavización de 0.25 y el pronóstico de suavización exponencial de la semana 11 fue de 170,76 unidades, ¿Cuál es el pronóstico de suavización exponencial correspondiente a la semana 13?

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Libro de WINSTON, pág. 1290. Ejercicio # 7: La unión de crédito de la universidad abre de lunes a sábado. El método de Winter se utiliza para predecir (α=β=γ=0,5) la cantidad de clientes que llega al banco cada día. Después de incorporar los arribos de octubre 16, L=200 clientes, Ti=1cliente y las estacionalidades son como se indican: lunes 0,90; martes 0,70; miércoles 0,80; jueves 1,1; viernes 1,2; sábado 1,3. Esto quiere decir que un lunes representativo, la cantidad de clientes es 90% de los clientes que llegan al banco en un día promedio. El martes, 17 de octubre, llegan 182 clientes al banco. Al cerrar el negocio el 17 de octubre, de un pronóstico del número de clientes que llegaran el día 25 de octubre al banco.

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Libro de CHOPRA, pág. 214. Ejercicio # 2: Las ventas semanales de Hot Pizza son las siguientes:

Estime la demanda para las cuatro siguientes semanas empleando el promedio móvil de cuatro semanas como también el suavizamiento exponencial simple con α = 0.1. Evalúe MAD, MAPE, MSE, sesgo y TS en cada caso. ¿Cuál de los dos métodos prefiere? ¿Por qué?

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Libro de KRAJEWSKI 10 Edición, pág. 492. Ejercicio # 18: El director de una gran biblioteca pública tiene que programar las actividades de los empleados encargados de devolver los libros a los anaqueles y de sacar las publicaciones periódicas que devuelven los usuarios de la biblioteca. El número de artículos que salen determinara los requerimientos de mano de obra. Los siguientes datos reflejan el número de artículos prestados durante los últimos tres años. Mes Año 1 Año 2 Año 3 Enero 1,847 2,045 1,986 Febrero 2,669 2,321 2,564 Marzo 2,467 2,419 2,635 Abril 2,432 2,088 2,150 Mayo 2,464 2,667 2,201 Junio 2,378 2,122 2,663 Julio 2,217 2,206 2,055 Agosto 2,445 1,869 1,678 Septiembre 1,894 2,441 1,845 Octubre 1,922 2,291 2,065 Noviembre 2,431 2,364 2,147 Diciembre 2,274 2,189 2,451 El director necesita un método de series de tiempo para pronosticar el número de artículos que se presentaran durante el mes próximo. Encuentra el mejor pronóstico de promedios posibles, con el método de móvil simple. Defina que entiende por el ¨mejor¨ y justifique su decisión.