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UNIVERSIDAD INTERAMERCIANA DE PANAMÁ

Materia: BASE DE DATOS

“Asignación 2 – Casos Prácticos”

PRESENTADO POR: CALEB ORTEGA JUAN MONTEZUMA

A CONSIDERACIÓN DE PROFESOR: BETZY BERNAL

29 de octubre de 2010

CASO PRÁCTICO 3

1. ¿Cuáles son algunos de los requerimientos clave para construir un buen

almacén de datos? Utilice a Henry Schein Inc. como ejemplo Respuesta: 1. Un buen equipo “Equipo Shein”. Encontraron personas que tuvieran experiencia

con las herramientas. Construyo un equipo con 6 Profesionales. 2. Buenas herramientas de software 3. Calidad de datos. Una de sus prioridades era asegurar la calidad de la

información. Parece obvio, dice Harding, “pero a veces, estos proyectos olvidan la calidad y luego el almacén de datos termina siendo inútil porque nadie concia en el” Entrevistaron 175 usuarios potenciales de negocio para determinarla información que necesitaban accesar y los reportes que querían ver.

2. ¿Cuáles son las herramientas clave de software necesarias para construir y

utilizar un almacén de datos? Respuesta: 1. El software de extracción de datos de Informática Corp. 2. El software de consulta de usuarios y generación de reportes de MicroStrategy

Inc.

3. ¿Cuáles es el valor de negocio de un almacén de datos para Henry Shein? ¿Y

para cualquier empresa? Respuesta: Lou Ferraro, vicepresidente y director general del grupo médico Schein, señala que los beneficios de negocio son extraordinarios. Ahora podemos descubrir quienes son los clientes más rentables, dirigirnos a clientes para ciertos tipos de promociones y observar al negocio por categorías de productos o territorio de ventas. Ferraro dice que el almacén de datos también ayuda a seleccionar

clientes para campañas de mercadotecnia de correo directo que están “por encima de los 25 millones de piezas por cada año”.

Para cualquier otra empresa: Contribuye a la toma de decisiones tácticas y estratégicas proporcionando un sentido automatizado para identificar información clave desde volúmenes de datos generados por procesos tradicionales o elementos de software. • Posibilita medir las acciones y los resultados de una mejor forma. • Los procesos empresariales pueden ser optimizados. El tiempo perdido esperando por información que finalmente es incorrecta o no encontrada, es eliminada. • Permite a los usuarios dar prioridad a decisiones y acciones, por ejemplo, a qué segmentos de clientes deben ir dirigidas las siguientes acciones de marketing. •

CASO PRÁCTICO 4 1. ¿Por qué se considera la función de los mayordomos de datos como

innovadora? Explique. Respuesta: Se considera como innovadora en Emerson porque este rol no existía antes, los mayordomos de datos revisan la información y corrigen los errores antes de ponerlos en los sistemas operativos. También investigan las relaciones de clientes, ubicaciones y jerarquías corporativas; entrenan a trabajadores del extranjero para arreglar los datos en sus idiomas de origen, y sirven como el contacto principal con el administrador de datos y el arquitecto de base de datos para los nuevos requerimientos y los arreglos de los programas.

2. ¿Cuáles son los beneficios de negocio asociados con el programa de mayordomos de datos de Emerson? Respuesta: Los beneficios asociados es que los mayordomos han recortado su trabajo para ellos. Unir los registros de clientes de 75 unidades de negocio produjo una tasa de duplicación de 75 por ciento, errores ortográficos y campos con datos incorrectos o perdidos.

3. ¿Cómo contribuye la administración eficaz de los recursos de datos a los

objetivos estratégicos de una organización? De ejemplos de Emerson y otros. Respuesta: Ejemplos de Emerson es que: “La mayoría de las divisiones habrían jurado que ellos tenían los grandes procesos y estándares en su lugar”, dice Rybeck. “Pero cuando les muestra que introdujeron el nombre le los clientes 17 formas diferentes, o que alguien había introducido, “Cargar muelle abierto de 8:00-4:00” en el campo de la dirección, se dan cuenta de que no es un trabajo tan limpio como pensaban.” Los mayordomos de datos reportaban a TI en Emerson.

Ejemplo de la empresa farmacéutica Sanofi-Synthelabo Inc. Los mayordomos de datos necesitan tener experiencia de negocio porque tienen que hacer frecuente arbitrajes de juicio, dice Cohen. De hecho, juzgar es gran parte del trabajo de mayordomo de datos, incluyendo la capacidad para determinar donde no se necesita una perfección de 100 por ciento. “Una precisión de 100% no es alcanzable”, dice Cohen “Algunas cosas se tienen que dejar ir o se tendría que tener un almacén de datos con solo 15 a 20 registros” Lo primordial es la calidad de la información.