Caso Practico Caso 3

CASO PRACTICO LECTURA 3 Sylvia Del Pilar Medel Neira Universidad Iberoamericana Asturias Diplomado Marketing Digital B

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CASO PRACTICO LECTURA 3

Sylvia Del Pilar Medel Neira

Universidad Iberoamericana Asturias Diplomado Marketing Digital Bucaramanga Colombia 2020

*Camilo Mauricio Grillo

Tabla de contenido Portada………………………………………………………………………………………..….1 Tabla de contenido………………………………………………………………………..........2 Contenido……………………………………………………………………………………3,4,5 Conclusiones…………………………………………………………………………………….5 Bibliografía……………………………………………………………………………………….6

Elige un sector que conozcas y que sea de tu interés. Dentro del sector elegido indica un anunciante y su página web (URL). El único requisito es que tenga página web y ésta se use activamente para los objetivos de la empresa (en este caso os recomiendo alguna multinacional porque será más probable que cumpla los requisitos que expongo a continuación). 2 Una vez hayas navegado por su web, instálate el programa Ghostery que te permitirá conocer los códigos instalados en la página (ahí se encuentran los pixeles de conversión de Facebook, Twitter, Google Tag Manager, Analytics, etc. pero también nos indicará si hay algún código de DSP y por tanto trabaja con compra programática). Si identificas algún DSP de los mencionados indícalo y busca 3 de sus características principales visitando su web o algún estudio o infografía. Si no identificases ningún DSP busca información de uno que te parezca interesante y señala 3 de sus ventajas principales. 3 Posteriormente señala 3 posibles KPIs u objetivos que te interesaría medir con la campaña de RTB. Pueden ser objetivos referidos a la página seleccionada (loscomentados formularios, llamadas, descargas o cualquier acción de interés para la empresa) o bien a su analítica web (captar nuevos usuarios, incremento sesiones web, disminuir tasa de rebote media, etc.). 4 Enumera cuales podrían ser algunos de los 1st party data de la empresa seleccionada.

SOLUCIÓN:

1. La empresa seleccionada es www.exeltis.com Los códigos Instalados de la página son Google Tag Manager. Google Tag Manager es un servicio de Google que nos permite simplificar la gestión de los códigos de seguimiento en nuestras webs. Cada servicio web tiene su propio tracking code, Facebook, Linkedin, Google Adwords, Google Analytics, etc, pues bien Google Tag Manager nos permite tener en nuestra web todos estos tracking code en uno. Añadir, gestionar y mantener varios tracking code en nuestras webs puede ser un poco tedioso, además del tiempo de carga de cada código de seguimiento, con Google Tag Manager tenemos todos los códigos de seguimiento en uno solo.

Google Tag Manager no es el único servicio que implementa esta funcionalidad, otro ejemplo de contenedor de etiquetas es el Dynamic Tag Mangement, pero en este post vamos a describir las funcionalidades más elementales de Google Tag Manager.

El código instalado es: Google Tag Manager, estos códigos son principalmente de herramientas de análisis de tráfico como Google Analytics, campañas de marketing de pago como Google Adwords/Facebook Ads y herramientas de optimización como Google Optimize/Hotjar/CrazyEgg.

Características principales de Google Tag Manager: Gratuito Google Tag Manger es gratuito aunque también hay una versión de pago. La versión gratuita nos permite hasta un máximo de tres proyectos de etiquetado simultáneo, ésto es que con una única cuenta de Gmail podemos gestionar tres contenedores distintos. Efectivo Es una de las formas más efectivas de gestionar los diferentes tracking pixels, estos tracking pixels son pequeños trozos de código que nos permiten recoger información sobre la navegación por nuestra página web de nuestros usuarios. Eficiente Facilita la labor a los desarrolladores ya que con un único código podemos registrar la actividad sin tener que instalar y modificar el código fuente de las páginas web cada vez que el cliente quiere registrar un nuevo seguimiento. Rápido Otra ventaja de cargar un único script es que ésto no nos va a a ralentizar la carga de la página web. Las desventajas de una carga lenta y la importancia de ajustar al máximo los tiempos de carga ya os las comentábamos en este post. Sin código Google Tag Manager tiene más de 90 etiquetas predeterminadas o tag templates para distintos servicios relacionados con seguimiento y administración de campañas. Entre estas etiquetas predeterminadas nos encontramos desde Google Analytics, Google Adwords, CrazyEgg, etc. Con código Además de las etiquetas predeterminadas, también nos permite programar etiquetas personalizadas. Con las etiquetas personalizadas podemos registrar formularios no completados, descargas de documentos, etc. Estos datos recogidos se podrán consultar posteriormente en Google Analytics.

Ventajas principales de Google Tag Manager

Reduce dependencia de Marketing con IT/Desarrollo, desde tu contenedor puedes configurar tus pixeles y no tener que solicitar constantemente al equipo de IT que inserten los códigos en la web/apps con la consiguiente espera y retrasos Integración máxima con productos de Google (Analytics y Adwords) Integraciones con productos de terceros, tenemos una gran cantidad de tags preconfigurados de diferentes proveedores

3. En base al laboratorio farmacéutico EXELTIS, los 3 posibles KPIs u objetivos que me interesaría medir con la campaña de RTB serían Target, Performance Retargeting, Mobile. 4. Enumera cuales podrían ser algunos de los 1st party data de la empresa seleccionada:

Mayor calidad al seguir el comportamiento de los clientes en puntos de contacto tanto online como offline, además de su bajo costo. Solidifica la relación con los clientes de los que provienen los datos, ya que son una base cercana y posiblemente recurrente. Ahondar en las preferencias individuales y de categorías definidas, para lograr satisfacer las expectativas de los clientes.

CONCLUSIONES:

La “Data” o “Big Data” es aquella información que generan los usuarios y consumidores actuales y/o potenciales y que permite a los anunciantes y agencias optimizar sus inversiones en publicidad digital. El marketing programático o la compra programática en entornos digitales podríamos definirlo como el uso de sistemas y procesos automatizados basados en diferentes tecnologías que facilitan la compra y venta de publicidad digital. En ciertos ámbitos las bondades de la compra programática gira en función de un bajo precio cuando en realidad estos sistemas pretenden rendir al máximo en cuanta eficiencia y alcance de los objetivos fijados, alcanzando a nuestras audiencias tipo o core-targets en tiempo, formato y modo adecuado.

BIBLIOGRAFIA

https://www.forbes.com.mx/brand-voice/precision-marketing-su-impacto-en-empresas/ https://www.merkleinc.com/es/es/blog/modelos-atribucion-multicanalidad https://oniup.com/que-es/first-party-data/ https://www.centrovirtual.com/recursos/biblioteca/pdf/plan_marketing_digital/clase3_pdf2.pdf