Gestión de la Calidad Fase 6 - Plantear Estrategias para la mejora continua de la organización Presentado a: Universi
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Gestión de la Calidad
Fase 6 - Plantear Estrategias para la mejora continua de la organización
Presentado a:
Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD 2019
OBJETIVOS
Objetivo General
Analizar las fallas asociados a la calidad de los procesos de gestión de la organización para su optimización y alcance de los resultados esperados desarrollando una propuesta de mejoramiento continuo. Objetivos Específicos
Afianzar los conceptos de la Unidad 1: Conceptos - Unidad 2: Técnicas Unidad 3: Costos Calidad
Plantear Estrategias para la mejora continua de la organización
GRUPO COLABORATIV O
212023_2 6
ESTUDIANTE PROPONENTE
NOMBRE EMPRESA
HAROLD HUMBERTO HOLGUIN 1
Oscar Eduardo Ortega 2
Matriz de descripción de casos PROCESO RELACIONAD O
TIPO DE PROCES O
Línea de Jabones Naturales para Jabones lavado a Misional PARDO S.A mano, Proceos de cortado y moldeado
Jabones Mantener la PARDO S.A fragancia: Es uno de las principales quejas de los clientes
DESCRIPCIPCIÓ INDICADOR N DEL MÉTRICA PROBLEMA Longitud de la barra de jabon por fuera de especificaciones, causando reprocesos por producto con pesos por fuera de la especificacion y aumentando riesgo de que se escape producto defectuoso al cliente.
Misional La empresa jabones
Pardo tiene como cliente principal la cadena hotelera Millenium Hoteles con sede principal en la cual hizo una reclamación por la poca fragancia con que están llegando los jabones utilizados en todas las habitaciones que visitan sus clientes, por tanto se requiere actuar inmediatamente revizando los procesos de
PPM,s Partes Por Millon. Cantidad de jabones con peso por fuera de especificacion por cada millon de jabones elaborados Piezas defectuosas X un millon / Produccion La cadena hotelera tiene un consumo mensual de 15000 jabones de los cuales está reclamando por 1800 jabones.
ESTADO ACTUAL 40000 PPM,s De una muestra de 25 jabones, salio una por fuera de especificaciones.
De los 15000 jabones enviados al cliente 1800 jabones viene sin fragancia
VARIABLES INVOLUCRADAS
Cuantitativas Peso del producto terminado Sobrecostos por sobrepeso
1800 jabones llegaron al cliente sin fragancia
IMPACTO COSTOS CALIDAD Se deside trabajar solo con estos tres gastos. Gastos por producción no conforme Gastos por recuperación de la producción no conforme Gastos por eliminación de defectuosos devueltos, se estima que entre los tres se genera un sobrecosto del 0,1% sobre cada barra de jabon fabricada por cada barra fabricada por fuera de specificaciones.
Costos de prevención $ 2´096.000 costos de evaluación $ 9´379.000 Fallas internas $ 2 ´349.300 Fallas externas $ 2´944.000
fabricacion.
Linea de
Jhoiner jabones liquidos Jabones de lavado de Alejandro Marin PARDO S.A ropa, proceso Pizarro de envase.
En la línea de jabones líquidos para lavado de ropa, el volumen en ml según la ficha técnica, debe ser de 1600 ml, con una tolerancia de +- 5 ml. Fue implementada una nueva envasadora Misional automática para el llenado de los envases con el detergente líquido, por lo que se requiere saber si la característica de calidad: “Volumen de Jabón Líquido” está controlada estadísticamente.
Escriba el nombre del Estudiante4
Caracteristicas cuantitativas. Medidas por ml. Cantidade de jabones producidos dentro de los parametros establecidos de 1600 ml.
Se visualizan varianzas en los resultados en las muestras realizadas, encontrando rangos dentro de los parametros, pero se observa una falta de estandarizacion en equipos para obtener el producto final, con los pesos requeridos.
se encuentran costos por fallas internas en equipos: Gastos por produccion no conforme. Gastos por recuperacion de produccion no conforme. Gastos por diagnosticos de no conformidades.
caracteristicas cuantitativas, falta de estandarizar equipos, para obtener un peso promedio mas exacto,
Escriba el nombre del Estudiante5
Actividad 2: Seleccionar objetivamente el caso. Matriz de selección de los casos presentados por los estudiantes y caso seleccionado
Según la priorización en la escogencia del caso a trabajar el grupo decide trabajar en el caso de variación de longitud en la barra de jabon.
Actividad 3: Análisis del caso seleccionado
Diagrama de causa-efecto
•
Medición del problema – Tabla de mediciones
Para poder relacionar la variación del proceso con alguna causa natural o especial, se tomaron muestras a lo largo de los tres turnos de producción y se llevan a los gráficos de control XR GRAFICA DE CONTROL X-R
Turno
Muestras
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
1
1
16,704
16,8
16,72
16,704
16,832
16,848
16,848
1
2
16,832
16,688
16,704
16,736
16,8
16,768
16,848
1
3
16,88
16,816
16,752
16,72
16,672
16,896
16,8
1
4
16,848
16,832
16,896
16,944
16,96
16,688
16,752
1
5
16,832
16,688
16,704
16,736
16,8
16,768
16,848
1
6
16,72
16,736
16,976
16,768
16,88
16,896
16,816
1
7
16,848
16,976
16,768
16,64
16,768
16,864
16,8
1
8
16,72
16,8
16,72
16,848
16,752
16,784
16,864
1
9
16,832
16,896
16,848
16,928
17,002
16,992
16,944
1
10
16,704
16,8
16,72
16,704
16,832
16,848
16,848
1
11
16,832
16,688
16,704
16,736
16,8
16,768
16,848
1
12
16,88
16,816
16,752
16,72
16,672
16,896
16,8
1
13
16,848
16,832
16,896
16,944
16,96
16,688
16,752
1
14
16,832
16,688
16,704
16,736
16,8
16,768
16,848
1
15
16,72
16,736
16,976
16,768
16,88
16,896
16,816
2
16
16,748
16,73
16,744
16,747
16,73
16,735
16,738
2
17
16,964
16,965
16,963
16,964
16,962
16,964
16,965
2
18
16,748
16,73
16,744
16,747
16,73
16,735
16,738
2
19
16,964
16,965
16,963
16,964
16,962
16,964
16,965
2
20
16,748
16,73
16,744
16,747
16,73
16,735
16,738
2
21
16,964
16,965
16,963
16,964
16,962
16,964
16,965
2
22
16,748
16,73
16,744
16,747
16,73
16,735
16,738
2
23
16,832
16,688
16,704
16,736
16,8
16,768
16,848
2
24
16,964
16,965
16,963
16,964
16,962
16,964
16,965
2
25
16,748
16,73
16,744
16,747
16,73
16,735
16,738
2
26
16,72
16,8
16,72
16,848
16,752
16,784
16,864
2
27
16,964
16,965
16,963
16,964
16,962
16,964
16,965
2
28
16,748
16,73
16,744
16,747
16,73
16,735
16,738
2
29
16,848
16,832
16,896
16,944
16,96
16,688
16,752
2
30
16,748
16,73
16,744
16,747
16,73
16,735
16,738
3
31
16,72
16,736
16,976
16,768
16,88
16,896
16,816
3
32
16,848
16,976
16,768
16,64
16,768
16,864
16,8
3
33
16,72
16,8
16,72
16,848
16,752
16,784
16,864
3
34
16,832
16,896
16,848
16,928
17,056
16,992
16,944
3
35
16,896
16,8
16,64
16,816
17,024
16,864
16,736
3
36
16,848
16,768
16,896
16,88
16,928
16,672
16,768
3
37
16,896
16,688
16,688
16,672
16,816
16,832
16,64
3
38
16,8
17,152
16,768
16,72
16,8
16,837
16,848
3
39
16,752
16,848
16,896
16,832
16,752
16,96
16,928
3
40
16,848
16,896
16,96
17,104
16,88
17,002
16,88
3
41
16,88
16,816
16,752
16,72
16,672
16,896
3
42
3
43
16,832
16,688
16,704
16,736
16,8
16,768
16,848
3
44
16,72
16,736
16,976
16,768
16,88
16,896
16,816
3
45
16,848
16,976
16,768
16,64
16,768
16,864
16,8 Promedio
16,848
16,832
16,896
16,944
16,96
16,688
Grafico X Linea central X LSC LIC
n A2 D4 D3
7 0,419 1,942 0
X
16,8 16,752
16,825 16,918 16,731
16,7794286 16,768 16,7908571 16,8457143 16,768 16,8274286 16,8091429 16,784 16,9202857 16,7794286 16,768 16,7908571 16,8457143 16,768 16,8274286 16,7388571 16,9638571 16,7388571 16,9638571 16,7388571 16,9638571 16,7388571 16,768 16,9638571 16,7388571 16,784 16,9638571 16,7388571 16,8457143 16,7388571 16,8274286 16,8091429 16,784 16,928 16,8251429 16,8228571 16,7474286 16,8464286 16,8525714 16,9385714 16,7908571 16,8457143 16,768 16,8274286 16,8091429 16,8247
R
0,144 0,16 0,224 0,272 0,16 0,256 0,336 0,144 0,17 0,144 0,16 0,224 0,272 0,16 0,256 0,018 0,003 0,018 0,003 0,018 0,003 0,018 0,16 0,003 0,018 0,144 0,003 0,018 0,272 0,018 0,256 0,336 0,144 0,224 0,384 0,256 0,256 0,432 0,208 0,256 0,224 0,272 0,16 0,256 0,336 0,22275
MAX
16,848 16,848 16,896 16,96 16,848 16,976 16,976 16,864 17,002 16,848 16,848 16,896 16,96 16,848 16,976 16,748 16,965 16,748 16,965 16,748 16,965 16,748 16,848 16,965 16,748 16,864 16,965 16,748 16,96 16,748 16,976 16,976 16,864 17,056 17,024 16,928 16,896 17,152 16,96 17,104 16,896 16,96 16,848 16,976 16,976
Grafico R Linea central R LSC LIC
MIN
16,704 16,688 16,672 16,688 16,688 16,72 16,64 16,72 16,832 16,704 16,688 16,672 16,688 16,688 16,72 16,73 16,962 16,73 16,962 16,73 16,962 16,73 16,688 16,962 16,73 16,72 16,962 16,73 16,688 16,73 16,72 16,64 16,72 16,832 16,64 16,672 16,64 16,72 16,752 16,848 16,672 16,688 16,688 16,72 16,64
Gráfico x LSC LIC 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532 16,9645896 16,7485532
Gráfico x LSC LIC 16,73 16,72 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 16,752 16,848 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 #¡REF! #¡REF! 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0 0,5006476 0
0,223 0,433 0,000 16,6 17,4
El Grafico de medias y el grafico de control de rango, nos muestra que existe gran variación en las muestras 16 a la 30 que corresponden exactamente a las tomadas en el segundo turno de producción, lo cual indica que esto corresponde a una causa especial y no es natural en el proceso. •
Diagrama de Pareto.
Para validar las causas propuestas en la metodología 6M y consignadas en el Ishikawa, se analizó la ocurrencia de las variaciones en los últimos 3 meses y se relacionó con los periodos de tiempo donde se presentaron:
Defectos por cada operador de los tres turnos. Defectos antes y después de mantenimiento del equipo. Defectos reportados por desajuste de la cortadora. Defectos reportados en las horas nocturnas o de poca visibilidad. Defectos reportados por mal puesta punto o cuadre del equipo.
Causa
Cantida d de defectos Defectos reportados por mal puesta punto o cuadre 65 del equipo. Defectos reportados por desajuste de la cortadora. 33 Defectos reportados en las horas nocturnas o de 15 poca visibilidad. Defectos atribuibles a falla del equipo. 8 Total 121
% de participaci on 53,7%
% acumulad o 53,7%
27,3% 12,4%
81,0% 93,4%
6,6%
100,0%
Pareto defectos longitud de barra por fuera de especificacion 70
120.0%
60
100.0%
50
80.0%
Cantidad
40
60.0%
30
40.0%
20
20.0%
10 0
Defectos reportados Defectos reportados por mal puesta punto por desajuste de la o cuadre del equipo. cortadora.
Defectos reportados en las horas nocturnas o de poca visibilidad.
Defectos atribuibles a falla del equipo.
0.0%
El análisis del Pareto de defectos muestra que de 121 eventos, el 53% son atribuibles a fallas operativas al ajustar o colocar a punta la maquina cortadora. Defectos por cada operador de los tres turnos.
Cantidad
% de
%
de defectos 59 29 33 Total 121
Operario X Operario Y Operario Z
participacio n acumulado 48,8% 48,8% 24,0% 72,7% 27,3% 100,0%
Pareto de fallas por operador 70
120.0%
60
100.0%
Cantidad
50
80.0%
40 60.0% 30 40.0%
20
20.0%
10 0
Operario X
Operario Y
Operario Z
0.0%
El análisis de fallas por operador muestra que el 48% de las fallas son atribuibles a un solo operador, lo que indica que solo con trabajar en este operario, estaríamos solucionando casi el 50% de los problemas de rechazo o reproceso.
•
Análisis de Árbol de problemas
Aumento de costos de producción
Aumento de rechazos por producto inutilizable
Pérdida de clientes
Posibles reclamos de cliente por producto fuera de especificaciones
Aumento de reprocesos
Longitud de la barra de jabón por fuera de especificación
Parámetros de operación de la maquina no son los adecuados
Operadores diferentes trabajan a diferentes parámetros de operacion
Personal sin o poco entrenamient o, operando la maquina cortadora de barra
Falta de estandarización en el método de realizar puesta a punto del equipo
Variación densidad de la pasta de la barra
Medición de presión de aire afecta el corte de la barra
Poca frecuencia de control de proceso (medición de longitud de barra
Inadecuada operación de la maquina cortadora
No se efectúa un correcto puesta a punto de la maquina antes de iniciar producción
Poca iluminación en el puesto de
trabajo de la cortadora de barra
Patron de medicion de longitud, descalibrado
Desajuste de la maquina cortadora
Se efectuó alguna modificación en el funcionamiento del equipo y no se contempló el efecto
Poca frecuencia de inspección y lubricación del equipo
Mejoramiento de la calidad PLAN DE MEJORAS ACCIONES DE MEJORA
1. Estandarizar parámetros de operación de maquina cortadora
2. Estandarizar procedimiento de entrenamiento de nuevo personal
TAREAS a) Verificar y registrar los parámetros de operación de la maquina donde se presenta menos variación del producto. b) Creación de documento estándar de operación y normalizar c) Socialización y entrenamiento en estándar de operación maquina cortadora a) Seguimiento, evaluación y registro de las técnicas de trabajo de los operadores expertos en la maquina llenadora. b) Evaluar consultorías externas y capacitación de trabajadores expertos como entrenadores
RESPONSABLE DE TAREA Ingeniero de proceso
TIEMPO (INICIAL - FINAL) 2019/12/152020/01/15
Ingeniero de proceso
2020/01/15 – 2020/01/20
Ingeniero de proceso
2020/01/202020/02/20
Ingeniero de proceso
2020/03/012020/06/01
Ingeniero de proceso
2020/06/012020/08/01
RECURSOS NECESARIOS Agendar tarea del ingeniero de proceso, cronometro, formato de registro, lápiz y papel, filmadora. Agendar tarea del ingeniero de proceso,
FINANCIACIÓN
INDICADOR DE SEGUIMIENTO Cantidad de reprocesos/cantida d de jabones producidos
RESPONSABLE SEGUIMIENTO Gerencia de mejoramiento continuo
(CARGO)
Gastos de mejoramiento.
Cantidad de reprocesos/cantida d de jabones producidos
Gerencia de mejoramiento continuo
Gerente de mejoramiento continuo
Agendar tarea del ingeniero de proceso, Salas de entrenamiento, proyector. Agendar tarea del ingeniero de proceso, cronometro, formato de registro, lápiz y papel, filmadora.
Gastos de mejoramiento.
Cantidad de reprocesos/cantida d de jabones producidos
Gerencia de mejoramiento continuo
Gerente de mejoramiento continuo
Gastos de mejoramiento.
Numero de Personas certificadas
Gerencia de mejoramiento continuo
Gerente de mejoramiento continuo
Entrenadores y consultores en capacitación externos, Salas de entrenamiento, proyector.
Gastos de mejoramiento.
Numero de Personas certificadas
Gerencia de mejoramiento continuo
Gerente de mejoramiento continuo
Gastos de mejoramiento.
Gerente de mejoramiento continuo
Conclusiones
Referencias Bibliográficas. -
Harrington, H. J. (2007). El coste de la mala calidad. España: Ediciones Díaz
de
Santos.
Recuperado
de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action? ppg=1&docID=10189864&tm=1471486073754 -
Rotita, J. (2010). Fundamentos Teóricos. En Cálculo de los costos no calidad. (pop 1-23). Cuba: B - Sucursal Extra hotelera Palmares Centro. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action? ppg=1&docID=10576983&tm=1471485875393