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• Farid Rodriguez

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FASE 2 - DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR, DISEÑO BLOQUES COMPLETOS AL AZAR.

ESTUDIANTE WISTER ANTONIO TORRES BURGOS CEDULA: 1.117.818.883 CÓDIGO GRUPO: 300004_21

TUTOR DIEGO ALBERTO DEAZA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD SAN VICENTE DEL CAGUAN – CAQUETÁ AGRONOMÍA DISEÑO EXPERIMENTAL OCTUBRE 2019

1. Qué tipo de variables existen en estadística. Existen en estadística 3 variable que son: Cuantitativas, cualitativas y discretas Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:  

Variable cualitativa nominal Variable cualitativa ordinal o variable cuantitativamente

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

 

Variable discreta Variable continúa

2. El diseño completamente al azar en qué condiciones se usa. Se utiliza en condiciones experimentales en el cual se pueda controlar ciertas condiciones, ejemplo un invernadero.

3. El diseño bloques completamente al azar en qué condiciones se usa Se utiliza principalmente en espacios mucho más abiertos, en cultivos, en algunos surcos y no hay repeticiones sino bloques, no se necesita espacios homogéneos. El diseño de bloques (completos) al azar implica que en cada bloque hay una sola observación de cada tratamiento. El orden en que se “corren” los tratamientos dentro de cada bloque es aleatorio (restricción en la aleatorización). 4. En análisis de varianza cuál es la hipótesis nula que se prueba La hipótesis nula establece que todas las medias de la población (medias de los niveles de los factores) son iguales mientras que la hipótesis.

5. Relacione una tabla los componentes de un análisis de varianza para un diseño completamente al azar. Recuerde que lo que el libro de Ruesga relaciona como S2 es cuadros medios o CME.

6.

Los residuales del modelo para que se usan.

Se pueden utilizar los residuos para ver si el modelo de regresión lineal es adecuado

7. En que histograma se basan las distribuciones de probabilidad de variables continúas. Son las que se hacen las mediciones, aquellas en las que la variable observada (estatura, peso, edad...) pueden tomar cualquier valor real, a veces entre dos valores fijos que determinan su rango.

8. Que se debe hacer con los datos de experimentos de conteos como el número de lechones o el número de frutos para poder hacer un análisis de varianza. Principalmente se hace una descripción estadística y la aplicación de diferentes variables, se hace una suma de cuadrados totales, suma de cuadrados de tratamiento, suma de cuadrados del error y luego su la aplicación de análisis de varianza.