TALLER TGS EJE 2

TEORIA GENERAL DE LOS SISTEMAS – EJE 2 TEORIA DE LA DECISION Presentado Por: MAURO R. HERNÁNDEZ GOMEZ Profesor: JAVIE

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TEORIA GENERAL DE LOS SISTEMAS – EJE 2

TEORIA DE LA DECISION

Presentado Por: MAURO R. HERNÁNDEZ GOMEZ

Profesor: JAVIER AUGUSTO RIOS

Asignatura: TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

FUNDACIÓN UNIVERSITARIA DEL ÁREA ANDINA FACULTAD DE INGENIERIA INGENIERIA DE SISTEMAS BOGOTA – COLOMBIA 2019

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TEORIA GENERAL DE LOS SISTEMAS – EJE 2

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Tabla de Contenido

Introducción...............................................................................................................................3 Planteamiento de Actividad.......................................................................................................4 Desarrollo de la Actividad.........................................................................................................5 Conclusión................................................................................................................................13 Referencias Bibliográficas.......................................................................................................14

TEORIA GENERAL DE LOS SISTEMAS – EJE 2

Introducción

La actividad correspondiente al eje 2 de Teoría General de Sistemas, está basada en el tema teoría de toma de decisiones con el desarrollo de dos actividades que nos ayudaran a comprender mejor la lectura del referente y con el único objetivo de aprender a emplear en problemas reales, las herramientas entregadas por la teoría. El desarrollo del taller se basa en la formulación de soluciones a planteamientos hipotéticos propuestos, empleando modelamiento y tablas. Para el desarrollo de la actividad nos apoyamos con la lectura del referente de apoyo, consultas y las explicaciones que da el profesor en los encuentros sincrónicos.    

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Planteamiento de Actividad

Nombre del Taller Teoría de Decisiones, aplicación práctica de Problemas. Objetivo de Aprendizaje Aprender a emplear en problemas reales, las herramientas entregadas por la teoria de decisiones. Descripción del Taller El desarrollo del taller se basa en la formulación de soluciones a planteamientos hipotéticos propuestos, empleando modelamiento y tablas.

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Desarrollo de la Actividad 1. Una empresa de ensamble de computadores cuenta con dos (2) proveedores que construyen microprocesadores, se debe tener en cuenta que en los procesos de producción resultan algunos productos defectuosos, para solucionar estos casos los proveedores se comprometen a reparar dichos productos defectuosos. Para un pedido de 1000 microprocesadores, el proveedor 1 repara cada microprocesador defectuoso a $1.500 y el valor total de reparación siempre es de 15.000 pesos menos que el proveedor 2 en el mismo porcentaje.   A continuación la tabla que presenta la probabilidades que tienen los dos proveedores de porcentajes de microprocesadores defectuosos Cantidad de procesadores Defectuosos 1% 2% 3%

Proveedor 1 (Probabilidad)

Proveedor 2 (Probabilidad)

0.45 0.35 020

0.70 0.15 0.15

Indique las alternativas que con las que se cuenta, cuáles son los estados para cada alternativa, desarrolle el modelo de decisión incluyendo las probabilidades y finalmente entregue una recomendación de cual proveedor se debe seleccionar Solución: Paso 1 - Enumere las diferentes alternativas de decisión. Proveedor 1

Proveedor 2

Paso 2 - Enumere para cada una de las alternativas de decisión, los estados de la naturaleza asociados a la misma. Alternativas Proveedor 1 Proveedor 2 Paso 3 - Explicite el árbol de decisión

Estados de la naturaleza 1% de piezas defectuosas 2% de piezas defectuosas 3% de piezas defectuosas 1% de piezas defectuosas 2% de piezas defectuosas 3% de piezas defectuosas

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Paso 4 - Asigne las probabilidades a priori de cada uno de los estados de la naturaleza

Paso 5 - Calcule el coste de cada una de las ramas del árbol

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TEORIA GENERAL DE LOS SISTEMAS – EJE 2 El coste de cada rama lo obtiene a partir del número de unidades defectuosas. Siendo los pedidos de 1.000 Microprocesadores, las unidades defectuosas serán: En el caso de 1% defectuosas: 1.000 Microprocesadores x 1% / defectuosas = 10 piezas / defectuosas En el caso de 2% defectuosas: 1.000 Microprocesadores x 2% / defectuosas = 20 piezas / defectuosas En el caso de 3% defectuosas: 1.000 Microprocesadores x 3% / defectuosas = 30 piezas / defectuosas Si cada pieza defectuosa puede ser reparada por el proveedor 1 por $1.500, el coste de la reparación asciende a: En el caso de 1% defectuosa: 10 Microprocesadores/defectuosas x $1.500 / Microprocesador defectuoso = $15.000 En el caso de 2% defectuosas: 20 Microprocesadores / defectuosas x $1.500 / Microprocesador defectuoso = $30.000 En el caso de 3% defectuosas: 30 Microprocesadores/ defectuosas x $1.500 / Microprocesador defectuoso = $45.000 En el caso del proveedor 2 el coste es $15.000 más de reparación superior al del proveedor 1 en el mismo porcentaje, tal y como indica el enunciado del ejercicio: En el caso de 1% defectuoso: 10 Microprocesadores/defectuosos $1.500 / Microprocesadores defectuosos + $15.000= $30.000 En el caso de 2% defectuosas: 20 Microprocesadores/defectuosos x $ 1.500 / Microprocesadores defectuosos + $15.000= $45.000 En el caso de 3% defectuosas: 30 Microprocesadores/defectuosos x $1.500 / Microprocesadores defectuosos +$15.000 = $60.000

Paso 6 - Resuelva el árbol de decisión de derecha a izquierda. Dado que la etapa final es probabilista debe aplicar el criterio de la esperanza matemática con el objetivo de determinar el coste esperado de cada alternativa de decisión. ($15.000 x 0,45) + ($30.000 x 0,35) + ($45.00x0.20) = $26.250 ($30.000 x 0,70) + ($45.000 x 0,15) + ($60.000 x 0,15) = $36.750 Coloque el resultado encima del nudo correspondiente.

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Paso 7 - Resuelva la etapa anterior. Dado que esta primera etapa es determinista y que los valores que ha calculado son costes, debe elegir la alternativa cuyo coste sea menor y colocar el resultado encima del nudo correspondiente. El coste esperado de comprar el microprocesador al proveedor 1 es de $26.250 según ha calculado en el paso anterior, mientras que el de comprar el microprocesador al proveedor 2 es de $36.750, por lo que deberá comprar los microprocesadores el proveedor 1 dado que el coste es menor Siguiendo el criterio de la esperanza matemática debe comprar los microprocesadores al proveedor 1.

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2. Una compañía dedicada entre otros a la extracción de cobalto – material empleado en la fabricación de baterías de celular-, analiza la posibilidad de adquirir unos terrenos para la explotación del elemento, del cual, los expertos presumen que hay una probabilidad del 75% de encontrar fuentes ricas en el material.

Si los expertos se equivocan, la compañía podría tener que afrontar pérdidas por 65 millones de dólares, sin embargo, si los expertos tienen razón, y se encuentra Cobalto en la zona, la empresa podría tener ganancias por cerca de 250 millones de dólares si la demanda en el mercado es alta o de 125 millones de dólares si la demanda es baja, según informes del mercado, existe una probabilidad del 60% que se presente alta demanda.

¿Cuáles son las posibles alternativas? ¿Cuáles son los estados para cada alternativa? Desarrolle el modelo de decisión incluyendo las probabilidades. Establezca si la empresa debe o no comprar los terrenos.

Solución: Paso 1 - ¿Cuáles son las posibles alternativas? Comprar

No Comprar

Paso 2 - ¿Cuáles son los estados para cada alternativa? Alternativas Estados de la naturaleza Encontrar 0.75 No encontrar 0.25 Paso 3 - Desarrolle el modelo de decisión incluyendo las probabilidades.

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Paso 4 - Asigne las probabilidades a priori de cada uno de los estados de la naturaleza

Paso 5 - Calcule el coste de cada una de las ramas del árbol

El coste de cada rama lo obtiene a partir del número de las probabilidades de encontrar y no encontrar cobalto; asi mismo se calcula por la demanda alta y baja como se encuentra en el enunciado de la actividad así: En el caso de la ganancia en alta demanda y baja demanda: 250.000.000 de Dólares x 0.60/ = 150.000.000 de Dólares En el caso de la ganancia en baja demanda: 125.000.000 de Dólares x0.40 = 50.000.000 de Dólares Sumando: 150.000.000 de Dólares +50.000.000 de Dólares = 200.000.000 de Dólares

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Paso 6 - Resuelva el árbol de decisión de derecha a izquierda. Dado que la etapa final es probabilista debe aplicar el criterio de la esperanza matemática con el objetivo de determinar el coste esperado de cada alternativa de decisión. En el caso de encontrar Cobalto: 200.000.000 de Dólares x 0.75 = 150.000.000 de Dólares En el caso de no encontrar Cobalto: (-65.000.000 de Dólares) x0.25 = -16.250.000 de Dólares Sumando: 1500.000.000+ (-16.250.000 de Dólares) = 133.750.000 de Dólares Coloque el resultado encima del nudo correspondiente.

Paso 7 - Resuelva la etapa anterior. Dado que esta primera etapa es determinista y que los valores que ha calculado son costes, debe elegir la alternativa cuyo coste sea mayor y colocar el resultado encima del nudo correspondiente. La probabilidad de generar ganancias al comprar los terrenos el es de 133.750.000 de Dólares según lo calculado en el paso anterior, Siguiendo el criterio de la esperanza matemática debe comprar los terrenos para la explotación de Cobalto

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Conclusión

Es de gran importancia, Aprender a plantear los casos y proponer posibles esquemas de toma de decisiones, comprender que el funcionamiento de los sistema involucra un conjunto de elementos interrelacionados y coordinados, que se comportan como una unidad para la consecución de un objetivo, de allí, se desprende el estudio de la ley de causa y efecto pues requiere de estudio y análisis, de manera que sea posible entender y argumentar el modo en que ocurren los eventos El conclusión podemos determinar que de acuerdo a la probabilidad se toma la decisión de ejecutar o no ejecutarlo algún tipo de acción, proyecto, compras etc. A través de las actividades se puede afianzar más los conocimientos aplicando lo visto en el material de apoyo, consultas, encuentros sincrónicos acerca del temas y además nos damos cuenta que la teoría de decisiones es un proceso difícil de aplicar debido a la complejidad implícita en cualquier acción de decisión.

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Referencias Bibliográficas

(https://areandina.instructure.com/courses/3221, s.f.). (s.f.). https://areandina.instructure.com/courses/3221. (s.f.). https://areandina.instructure.com/courses/3221/assignments/14441. (s.f.). https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliotecafuaasp/search.action?query=Teor %C3%ADa+de+la+decision. (s.f.). https://www.youtube.com/results?search_query=teoria+de+la+decision. (s.f.).

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