Taller 1 de Estadistica Descriptiva
CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS -UNIMINUTOTALLER 1. Estadística descriptiva 2018 MARQUE LA RESPUESTA CORRECTA:
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- Diana Valentina BASTIDAS ROJAS
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CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS -UNIMINUTOTALLER 1. Estadística descriptiva 2018
MARQUE LA RESPUESTA CORRECTA: 1.
En estadística, por población o universo se entiende: a. Un recuento de unidades. b. Un conjunto de medidas o el recuento de todas las unidades que tienen una característica común. c.
Un conjunto de seres humanos.
d. Un conjunto de datos. 2. Un ejemplo de variable continua pueden ser datos sobre: a. Número de días en que un estudiante falto a clases. b. Cursos matriculados por un estudiante c.ocupación d. Temperatura 3.
Es un ejemplo de característica cuantitativa discreta: a. peso b. Número de créditos matriculados por un estudiante c. Ocupación d. Temperatura
4. La investigación estadística consta de las fases de: a. Pronóstico, recolección, organización e informe final. b. Planeación, recolección, organización y presentación. c.
Recolección, organización, pronóstico y presentación.
d. Planeación, pronóstico, recolección, organización y presentación.
5. Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas: a. Comida Favorita.
cualitativa
b. Profesión que te gusta.
6.
c. Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada. cuantitativa a. Número de estudiantes de tu curso. b. El color de los ojos de tus compañeros de clase. c.
Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.
7. De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continuas. a. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa. discretas b. Temperaturas registradas cada hora en un observatorio. continua
c. Período de duración de un automóvil. discreta d. diámetro de las ruedas de varios carros.continua e. Número de hijos de 50 familias. discreta f. Censo anual realizado en un país. continua
TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DATOS NO AGRUPADOS Resolvamos el siguiente ejercicio: 1. El número de fallas de asistencia a UNIMINUTO de los 30 alumnos de un curso durante un
semestre se describe a continuación: 3, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 3, 2, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 6, 3, 4, 4, 1, 2, 4, 3, 3, 4 , 6, 5, 3.
En este estudio la población es: Uniminuto y la muestra: 30 estudiantes de un curso La característica de estudio es: cuantitativa
y se clasifica como: discreta
Representemos los datos mediante una tabla de frecuencia y un gráfico de barras. Tabla de distribución de frecuencias:
Xi
fi
fr
Fi
%
Fr
%
1
3
3
0,1
0,1
10
10
2
6
9
0,2
0,3
20
30
3
10
19
0,33333333
0,63333333
33,3333333
63,3333333
4
6
25
0,2
0,83333333
20
83,3333333
5
3
28
0,1
0,93333333
10
93,3333333
6
2
30
0,06666667
1
6,66666667
100
30
Diagrama de barras:
1
100
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DATOS AGRUPADOS
Resolvamos:
2. Los 40 alumnos de una clase de la universidad de los andes han obtenido las siguientes puntuaciones, sobre 50, en un examen de Estadística 5, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 23, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39, 44, 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 47, 15, 32, 13. En este estudio la población es: universidad de los andes y la muestra: 40 alumnos (un salón de clase ) La característica de estudio es: cuantitativo y se clasifica como: discreta
Construir la tabla de distribución de frecuencias, el histograma, polígono de frecuencias y la ojiva correspondiente.
PARA RECORDAR: En la elaboración de la tabla o cuadro de frecuencias se deben observar los siguientes pasos: g. Determinar el valor máximo y mínimo que toma xi. h. Hallar el rango o recorrido. xmáx-xmin i. Determinar el número de intervalos (m). Se utiliza la regla de Sturges, m= 1+3.3logn. En la práctica m se determina atendiendo varios factores, tales como: finalidad del estudio, grado de
j.
variabilidad de los datos, necesidad de efectuar comparaciones. En todo caso, se recomienda que el valor de m hasta donde sea posible, no sea menor de 5, ni mayor de 16. Hallar la amplitud de cada intervalo. C=rango/m Al aproximar el valor de c y de m, el rango puede variar, ese incremento del rango se debe distribuir ojalá proporcionalmente, sumando unas unidades al límite superior y restándole otras al límite inferior.
k.
Cualquiera de las situaciones que se presenten en la determinación de los límites del nuevo rango son válidas. La columna correspondiente a la variable continua se simbolizará por: yi-1-yi (ambas minúsculas para la muestra y mayúsculas en la población).
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS:
Cálculos previos N° datos
50
Limite inferior
5
Limite superior
47
Rango
42
N° Clases
7
Tamaño de clase o Amplitud
6
clases 5
1 1
Marc a
Frecue ncia
F Acumul ada
% de F
%F Acumulad o
8,0
3
3
7,50%
7,50%
11
1 7
14,0
5
8
12,50%
20,00%
17
2 3
20,0
3
11
7,50%
27,50%
23
2 9
26,0
8
19
20,00%
47,50%
29
3 5
32,0
9
28
22,50%
70,00%
35
4 1
38,0
8
36
20,00%
90,00%
41
4 7
44,0
4
40
10,00%
100,00%
HISTOGRAMA Y POLÍGONO DE FRECUENCIAS:
OJIVA:
8.
Supóngase que el jefe de ventas investiga los precios de cierto artículo en 30 almacenes diferentes y
encuentra los siguientes datos: 76 85 80 88 74 65 90 89 76 83 71 70 86 67 68 75 68 74 72 75 84 75 75 73 87 68 79 60 72 63 Elaborar una tabla de frecuencias para esta variable continua y las gráficas correspondiente
9. Resuelva, analice y seleccione la respuesta correcta En la Ciudad de Cartagena se realizó una encuesta a un grupo de personas para determinar el consumo de cigarrillos en un día. Se seleccionó un grupo de adultos con edades entre los 18 y 25 años, A continuación se relacionan la cantidad de cigarrillos que consumen diariamente:
Incluso
de ellos que consumen menos de 18 cigarrillos diarios es respectivamente: A. 18 adultos, 81.8%
B. 12 adultos, 54.5% C. 17 adultos, 77.3%
D. 7 adultos, 31.8%
El número de adultos que consumen entre 0 y 11 cigarrillos es: A. 17
B. 7
C. 10
D. 22
El porcentaje de adultos que consumen 18 o más cigarrillos es: