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• Peleg Moreno Castillo

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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA TINGO MARÍA

FACULTAD DE INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Y SISTEMAS DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE CIENCIAS INFORMÁTICA Y SISTEMAS Av. Universitaria Km.2 Telf. (062)562341 561009 anexo 219–237 Fax.(062)561156

SÍLABO ESTADÍSTICA GENERAL DATOS INFORMATIVOS 1.1. Código 1.2. Ciclo 1.3. Créditos 1.4. Semestre Académico 1.5. Duración 1.6. Horas semanales 1.6.1 Horas de teoría 1.6.2 Horas de práctica 1.7. Horas de trabajo independiente 1.8. Requisito(s) 1.9. Especialidad 1.10. Profesor 1.11. Texto Básico I.

: IA3051 : IV Ciclo :4 : 2017-II : 17 semanas : 5 horas : 3 horas : 2 horas : 4 horas : : Ingeniería en Industria Alimentarias : Lic. MSc. César Lindo Pizarro : Martínez B, Ciro (1992), Estadística Apuntes 614 Problemas Resueltos. Ecoe Ediciones. Sexta edición.

SUMILLA Introducción: conceptos principales. Recolección, organización, presentación y análisis de datos. Distribuciones de frecuencias. Medidas Estadísticas: Medidas de tendencia central y dispersión. Teoría de la Probabilidad. Distribución de probabilidades. Muestreo. 1.    

COMPETENCIA Describe y explica a la estadística como una necesidad de parte de las distintas disciplinas de las ciencias formales, naturales y sociales; como su aplicación en los diversos proyectos de investigación. Representa, describe, tabula, gráfica, interpreta y toma decisiones sobre la información de datos estadísticos. Aplica parámetros estadísticos asociados a medidas de tendencia central y medidas de dispersión, en el diseño y ejecución de datos estadísticos relacionados a la facultad de ingeniería en informática y sistemas. Analiza datos estadísticos mediante métodos de distribución de variables discretas y continuas para inferir resultados e interpretarlos correctamente.

2. CAPACIDADES  Identifica y ejemplifica las clases de variables. Construye e interpreta distribuciones de frecuencia y gráficos estadísticos.  Calcula e interpreta medidas de tendencia central, medidas de dispersión y percentiles.  Resuelve problemas aplicando probabilidades.  Utiliza las distribuciones de probabilidad en la investigación y resolución de problemas de la vida cotidiana asociado a las ciencias sociales, económicas y la tecnología. 3. ACTITUDES • Asume una actitud reflexiva, crítica y creativa al aplicar los métodos y procedimientos estadísticos. • Demuestra honestidad al realizar encuestas y calcular las medidas estadísticas. • Cumple con sus compromisos y responsabilidades. • Responsable de la conservación del medio ambiente.

II. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD I: INTRODUCCIÓN: PRINCIPALES CONCEPTOS CAPACIDAD: IDENTIFICA Y EJEMPLIFICA LAS CLASES DE VARIABLES, CONSTRUYE E INTERPRETA DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS. SEMANA

CONTENIDOS CONCEPTUALES

CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

Mediante la participación, enunciaran saberes previos de hechos históricos relacionados a la  Estadística: Origen histórico y conceptual. clasificación. objetivo de estadística para luego definirlos. la Estadística. Formulan definiciones de los términos básicos  Definiciones de Términos Básicos. Variables Estadísticas. y a través de las técnicas participativas Investigación Estadísticas. Etapas de la investigación. ordenan las etapas de la investigación estadísticas. Seleccionan una población definida para luego  Población y muestra. Recolección de datos. Fuentes de datos. 2  Técnica de recolección de datos. construcción de la Encuesta y del determinar la muestra, empleando el método adecuado. cuestionario para una investigación estadística. Aplica la técnica requerida para recolectar datos, diseñando las encuestas y cuestionarios adecuados. Investigan datos educacionales para luego  Presentación y ordenamiento de datos. Elaboración de Tablas. 3 ordenarlo y elaborar las tablas, colocando las Objetivos y recomendación de un cuadro estadístico. Partes de un partes principales de un cuadro estadístico. cuadro estadísticos. Identifican los elementos de la distribución de  Distribución de frecuencias. elaboración de tablas de frecuencias. frecuencia que intervienen en la elaboración Elementos. de tablas.  Presentación gráfica. Objetivo, ventajas y desventajas sobre los Menciona las ventajas y desventajas de los 4 gráficos indicando sus partes principales. gráficos. Partes principales de un gráfico.  Principales tipos de Gráficos. Miscelánea de gráficos estadísticos. Construye diferentes tipos de gráficos estadísticos, empleando los elementos de la distribución de frecuencias de la tabla. Examen Parcial 1 Contenidos Actitudinales: Toma conciencia de la utilidad práctica de la estadística descriptiva en casos reales.

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE

1

HORAS DE CONTACTO

HORAS DE T. INDEP. 1 Hora

5 horas Menciona ejemplos de variables estadísticas, usadas en la investigación. Menciona ejemplos de población y muestra.

1 Hora 5 horas

Elabora un cuestionario Construye cuadros de distribución de frecuencias. Elabora e interpreta cuadros estadísticos. Elabora e interpreta gráficos estadísticos, con el uso del SPSS, y el EXCEL

1 Hora 5 horas

5 horas

1 Hora

UNIDAD I I: MEDIDAS ESTADÍSTICAS CAPACIDAD: CALCULA E INTERPRETA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y PERCENTILES. SEMANA

CONTENIDOS CONCEPTUALES

CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE

A partir de datos confiables, determina la media aritmética, mediana, moda, media Resuelve problemas de armónica, media geométrica de datos medidas de tendencia central. agrupados y no agrupados.  Medida de tendencia no central. Cuantiles: Cuartil, decil, percentil. Desarrollan medidas de tendencia no central, 6 para calcular diversos cuantiles de datos no Resuelve problemas de agrupados y agrupados. medidas de tendencia no central.  Medida de dispersión y de formación: estadígrafo de dispersión: Calculan y comparan diversos estadígrafos de 7 dispersión de datos agrupados y no desviación estándar, varianza y coeficiente de variación. agrupados, para luego interpretarlos Resuelve problemas de medidas de dispersión. adecuadamente. Determinan la deformación simétrica y Resuelve problemas de  Estadígrafo de deformación: simetría y curtosis 8 curtósis de datos agrupados y no agrupados estadígrafos de deformación. para luego interpretarlos adecuadamente. EXAMEN DE MEDIO CURSO Contenidos Actitudinales: Toma conciencia de la utilidad de las medidas estadísticas para cálculos comunes en todo momento de la vida. 5

 Medidas de Resumen. Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana, moda, media armónica, media geométrica.

HORAS DE CONTACTO

HORAS DE T. INDEP. 1 Hora

5 horas 1 Hora 5 horas 1 Hora 5 horas 5 horas

1 Hora

HORAS DE CONTACTO 5 horas

HORAS DE T. INDEP. 1 Hora

5 horas

1 Hora

5 horas

1 Hora

UNIDAD III: TEORIA DE PROBABILIDADES CAPACIDAD: RESUELVE PROBLEMAS APLICANDO PROBABILIDADES. SEMANA 9 10 11

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE Ejemplifica diferentes espacios muestrales del Ejemplos de experimentos,  Introducción a la probabilidad. Experimento aleatorio. espacio medio que los rodea. espacio muestral y eventos. Muestral y eventos. Utiliza el algebra de eventos y técnicas de  Algebra de eventos. Técnicas de conteo. Resuelve problemas usando conteo para el número de ocurrencias de un las técnicas de conteo. evento. Calcular resultados relacionados  Principios de multiplicación de eventos. Permutaciones. Descubre la importancia del cálculo de Resuelve problemas de probabilidades de un evento dado que se da probabilidades. Combinaciones. otro.  definición de probabilidad. Axiomas de probabilidad. Resuelve ejercicios de permutaciones y combinaciones de casos reales. Examina las propiedades de la probabilidad CONTENIDOS CONCEPTUALES

CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

3

clásica. 12

 Probabilidad condicional. Teorema de Bayes.

Utiliza y resuelve problemas relacionados a Resuelve problemas de diferentes tipos de probabilidad. probabilidades condicionales y Examina la participación del espacio muestral de teorema de Bayes. y la aplicación del teorema de Bayes.

5 horas

1 Hora

Examen parcial 2 Contenidos Actitudinales: Toma conciencia de la importancia de la probabilidad de las decisiones que se toman en la vida diaria. UNIDAD IV: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CAPACIDAD: UTILIZA LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD EN LA INVESTIGACIÓN Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE LA VIDA COTIDIANA ASOCIADO A LAS CIENCIAS SOCIALES, ECONÓMICAS Y LA TECNOLOGÍA. ACTIVIDAD DE HORAS DE HORAS DE SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES APRENDIZAJE CONTACTO T. INDEP. Analiza e interpreta distribuciones con Resuelve problemas de 5 horas 1 Hora  Distribuciones discretas. Distribución de Bernoulli. Distribución 13 variables discretas. distribución de probabilidades Binomial. V. discretas: Binomial Analiza e interpreta distribuciones con Resuelve problemas de 5 horas 1 Hora  Distribución de Poisson 14 variables discretas. distribución de probabilidades V. discretas: Poisson. Analiza e interpreta distribuciones con Resuelve problemas de 5 horas 1 Hora  Distribuciones Continuas: Distribución Normal. 15 variables continuas. distribución de probabilidades de V. continuas: Distribución Normal Resuelve problemas de 5 horas 1 Hora  Distribución Normal estandarizada. Distribución t students. Analiza e interpreta distribuciones con 16 variables continuas. distribución de probabilidades Distribución F, Distribución Chi cuadrado. de V. continuas: Distribución Normal Z Examen parcial 3 EXAMEN FINAL Contenidos Actitudinales: Confirma la importancia de conocer los métodos para inferir resultados estadísticos con variables.

4

5

III.

PROCEDIMIENTOS DIDÁCTICOS Las técnicas de las sesiones teóricas serán: Exposición del profesor, la interrogación y el diálogo. Se fomentará la libre participación del alumno. En las sesiones prácticas: Se formarán grupos de trabajo, buscando la participación, solidaridad, pro- actividad e integración de los estudiantes. Cada grupo discutirá los problemas propuestos y presentarán sus conclusiones y de esta forma obtener la solución a los problemas planteados.

IV.

MEDIOS Y MATERIALES EDUCATIVOS Las clases prácticas se desarrollaran en el centro de cómputo, en el que se presentaran casos reales de manejo de datos estadísticos son el apoyo de software especializado como: SPSS 20, MS Excel 2010. Todos los casos serán expuestos usando power point. Es imprescindible que cada estudiante tenga para su uso personal una calculadora científica y tablas estadísticas. Para las clases teóricas se utilizará equipos de multimedia, computadora, lap top.

V.

EVALUACIÓN Se realizara dentro del marco de normas de la UNAS y en las fechas programadas. No habrá postergación de la fecha fijada para los exámenes.

Para la evaluación se considerará: Ponderación %

SISTEMA DE EVALUACIÓN 

Promedio de Exámenes Parciales (P.E.P)

25%



Examen Final

(E.F)

25%



Promedio de Temas Encargados

(P.T.E)

25%



Examen de Medio Curso

(E.M.C)

25%

TOTAL

100%

NOTA FINAL NF = (( E.M.C.* 25%) + (PTE * 25%) + (PEP * 25%) + (EF * 25%)) Exámenes parciales es el promedio simple de los que se tomarán. El promedio de temas encargados incluye: Control de lectura, prácticas dirigidas, trabajos aplicados con su especialidad y sustentadas antes de cada examen parcial. Los alumnos que no justifiquen sus inasistencias a los diferentes exámenes o no entreguen sus trabajos encargados, en la fecha y hora indicada, tendrán el calificativo de CERO (00). De la asistencia: Es de carácter obligatoria, la acumulación de un 30% de inasistencia injustificada descalifica automáticamente al estudiante. Art. 50 (reglam. Estud.) Obtener una nota final mayor o igual a 10.5 La fracción mayor o igual que 0.5 se considerará como el entero 1 a favor del alumno solamente en la nota final. Se considera aprobado el curso, cuando el alumno ha alcanzado una nota promedio mayor o igual a 10.5.

VI.

FUENTES DE INFORMACIÓN 8.1. Bibliográficas

1. Chao Lincol (1993)

Estadística para las Ciencias Administrativas. 3ra. Edición. Mc Graw Hill

2. Levin Richard (1988)

Estadística para Administradores. 2da. Edición. Prentice hall.

3. Martinez B, Ciro (1991)

Estadística Comercial Ecoe Ediciones.

4. Martínez B, Ciro (1992)

Estadística Apuntes 614 Problemas Resueltos. Ecoe Ediciones. Sexta edición.

5. Mendenhall-Reinmuth (1981)

Estadística para Administración y Economía. 3ra. Edición. Grupo Editorial Iberoamericana. Estadística para Administración y Economía. Alfaomega Estadística Empresarial Contemporánea. 1ra. Edición. Editorial San Marcos. Probabilidad y Estadística. 4ta. Edición. Mc Graw Hill. Estadística descriptiva inferencial. 5ta. Edición.

6. Mason y Lind (1995) 7. Quispe Q. Ubaldo (1998) 8. Walpole y Myers (1992) 9. Córdoba Zamora M (2003) 10 Gonzales Chavesta (1999)

Estadística y probabilidad I.

Electrónicas

Tingo María, Agosto de 2017

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