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UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL ESTADISTICA APLICADA SEMESTRE ACADÉMICO 2017-10

SÍLABO I DATOS GENERALES

1.1 Nombre de la asignatura 1.2 Código 1.3 Ciclo de estudios 1.4 Créditos 1.5 Nivel 1.6 Campus 1.7 Fecha de inicio/fin 1.8 Duración semanas 1.9 Prerrequisitos 1.10 Profesores

:ESTADISTICA APLICADA :CIEN-535 :03 :3 :PREGRADO : TRUJILLO, PIURA, :03/04/2017 al 27/07/2017 :17 :CIEN-434 O CIEN-232 : CASTRO RAYMUNDO, DINA CARLOTA; MONJA RUIZ, PEDRO EMILIO; RODRIGUEZ BELLINA, SEGUNDO OCTAVIO; YENGLE DEL CASTILLO, SELENE CLAUDELINA;

II FUNDAMENTACIÓN

La asignatura de estadística aplicada, capacita al profesional de Ingeniería Civil en la utilización de la metodología estadística para la interpretación y análisis de hechos o fenómenos de su campo profesional. Se utiliza para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, con criterios de validez. Constituye un instrumento valioso en la investigación científica en su área profesional.

III SUMILLA

La asignatura corresponde al área de formación básica. Es de naturaleza teórica-práctica. En la teoría provee al estudiante de ingeniería Civil los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva y de Estadística Inferencial . En la práctica, prepara al estudiante para la investigación aplicada al campo de acción del futuro ingeniero civil. La asignatura está estructurada en cuatro unidades didácticas: La primera se denomina Estadística Descriptiva; se presentan los contenidos básicos para la recolección , organización, resumen , interpretación y análisis descriptivo de los datos recolectados ya sea a nivel de muestra o de población. La segunda unidad se denomina Regresión y Correlación; se presentan contenidos básicos para relacionar variables . La tercera unidad se denomina Teoría de Probabilidades;presenta los elementos básicos de probabilidad, variable aleatoria, valor esperado ,

varianza y principales distribuciones de probabilidad. La cuarta unidad se denomina Introducción a la Estadística Inferencial; se presentan contenidos básicos para estimar parámetros y probar hipótesis referentes a parámetros, minimizando el error en la predicción. En el desarrollo de la asignatura se promueve la práctica de los valores, la responsabilidad, el respeto a las opiniones ajenas, y actitud crítica, buscando la formación integral del alumno.

IV COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA

4.1. Organiza y analiza datos de su campo profesional utilizando técnicas estadísticas, mostrando capacidad de análisis crítico y ética profesional. 4.2. Aplica los conceptos y los teoremas básicos de la estadística y del cálculo de probabilidades en el tratamiento estadístico de problemas de su campo profesional. 4.3. Busca , ensaya explicaciones y diseña estrategias de solución a problemas bajo incertidumbre utilizando la metodología estadística. 4.4. Selecciona e interioriza los conceptos y técnicas estadísticas adecuadas en la solución de problemas de la realidad, mostrando responsabilidad y constancia en su aprendizaje ,valorando la contribución de la estadística a la metodología científica de investigación como instrumento para la toma de decisiones razonadas.

V PROGRAMACIÓN POR UNIDADES DE APRENDIZAJE

UNIDAD 01 ESTADISTICA DESCRIPTIVA Duración: 03/04/2017 al 28/05/2017 1. Emplea adecuadamente las definiciones básicas en el análisis e interpretación de datos. 2. Distingue los trabajos o estudios como descriptivos o inferenciales. 3. Elabora y analiza adecuadamente datos y cuadros estadísticos 4. Resume e interpreta los datos en un problema de la realidad en base a estadísticas obtenidas con responsabilidad.

N° Semanas

Semana 1

Contenidos Conceptuales

Contenidos Procedimentales Comprende que es la Exposión del sílabo. Definición estadística y mediante casos e Importancia de la descritos precisa su Estadística. Estadística e importancia en la investigación científica. investigación. Identifica y Estadística Descriptiva y establece diferencia entre Estadística Inferencial. Estadística Descriptiva y estadística Inferencial.

Semana 2

Construye cuadros Definiciones básicas: Variable. comparativos de definiciones Población, Muestra, unidad básicas en estadística y estadística.Parámetro y formula ejemplos: Población, Estadígrafo.Muestreo. muestra. Parámetro, estadística.

Semana 3

Organización de datos utilizando cuadros estadísticos. Cálculo de Frecuencias absolutas y relativas.

Contenidos Actitudinales Reconoce la importancia de la estadística en la investigación. Participa positivamente en su equipo de trabajo. Sustenta con argumentos sus opiniones. Respeta la opinión ajena. Demuestra entusiasmo y se involucra con responsabilidad en el trabajo del equipo. Participa positivamente en su equipo. Sustenta con argumentos sus opiniones. Respeta la opinión ajena.

Presenta con propiedad la información utilizando cuadros Demuestra entusiasmo y se estadísticos. Calcula e involucra con responsabilidad interpreta Frecuencias en el trabajo del equipo. absolutas y relativas.

Semana 4

Organización de datos utilizando gráficos estadísticos. interpretación de los gráficos y análisis del problema.

Construye e interpreta gráficos Demuestra entusiasmo y se estadísticos relacionándolo involucra en el trabajo del con el contexto del problema equipo que se está analizando.

Semana 5

Práctica calificada

Práctica calificada

Semana 6

Semana 7

Semana 8

Mediante una lectura analiza aplicaciones de las medidas Medidas de tendencia central: de posición y establece sus Promedio, Moda y Mediana. diferencias. Calcula e Medidas de tendencia no interpreta las medidas central: Cuartiles, Deciles , estadísticas que describan la Percentiles. situación, en función del problema que se desea investigar. Después de la lectura de un Medidas de dispersión: texto, describe la función y la Varianza, desviación estándar importancia de las medidas de y coeficiente de variación. dispersión. Calcula e Medidas de asimetría: interpreta su valor de acuerdo asimetría y apuntamiento al problema. Examen Parcial en la fecha Examen Parcial programada por la Universidad.

Muestra responsabilidad en su participación en la práctica calificada Parcial. Valora la importancia de las medidas estadísticas en el análisis del comportamiento de las variables. Demuestra entusiasmo en su equipo. Se involucra en el trabajo del equipo.

Valora la importancia de las medidas de dispersión en el análisis del comportamiento de las variables El estudiante participa con mucha responsabilidad en el EXAMEN PARCIAL

UNIDAD 02 CORRELACION Y REGRESION Duración: 29/05/2017 al 11/06/2017 a. Utiliza la fórmula adecuada del coeficiente de correlación y su interpretación. b. Elabora modelos de regresión lineal simple que permitan relacionar variables. c. Utiliza el método de los mínimos cuadrados en la obtención de estimaciones.

N° Semanas

Semana 9

Semana 10

Contenidos Conceptuales

Contenidos Procedimentales Traza correctamente el diagrama de dispersión . Interpreta el diagrama de Diagrama de Dispersión. dispersión según el problema Coeficiente de Correlación que se esté analizando. Aplica Lineal simple. correctamente la fórmula para calcular el valor del coeficiente de correlación. Interpreta adecuadamente el resultado. Identifica adecuadamente el uso de las ecuaciones de regresión . Resuelve Coeficientes de regresión problemas de regresión lineal lineal simple. Aplicación de la e interpreta los resultados . ecuación de regresión. Cálculo Predice el valor de la variable e interpretación del error de dependiente utilizando la estimación del modelo de ecuación de regresión. Calcula regresión. e interpretar el error de estimación del modelo de regresión.

Contenidos Actitudinales

Discute y analiza los problemas y ejercicios propuestos, en equipo.

Muestra responsabilidad en su participación grupal.

UNIDAD 03 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE PROBABILIDADES Duración: 12/06/2017 al 02/07/2017 a. Construye espacios muestrales, obtiene eventos asociados al espacio muestral, asigna probabilidades a los eventos elementales y obtiene probabilidades de eventos compuestos manifestando confianza en su aprendizaje b. Aplica correctamente las leyes de la adición, multiplicación y los teoremas de la probabilidad total y de Bayes expresando capacidad de análisis. c. Aplica correctamente la teoría de probabilidad de variables aleatorias, valor esperado y varianza de variables aleatorias.

N° Semanas

Contenidos Conceptuales

Contenidos Procedimentales Escribe eventos de un espacio muestral por comprensión y por extensión. Aplica adecuadamente las definiciones y teoremas en la solución de problemas. Aplica adecuadamente las definiciones y teoremas de probabilidad condicional. Mediante el diagrama de árbol aplica la teoría de probabilidad condicional, Teorema de probabilidad total y Teorema de Bayes en la solución de problemas.

Contenidos Actitudinales

Semana 11

Experimento aleatorio, Espacio muestral, Eventos, Algebra de eventos. Probabilidad de un evento. Teoremas y axiomas de probabilidad de eventos. Definición de Probablidad Condicional. Teorema de la Probabilidad Total y Teorema de Bayes

Semana 12

Distribución de Probabilidad de variables aleatorias.Función de distribución, Valor esperado y Varianza de una variable aleatoria.

Aplicar correctamente la teoría de probabilidad de variables Muestra responsabilidad y se aleatorias, de Valor esperado involucra en el desarrollo de y de varianza de una variable los temas aleatoria.

Semana 13

Práctica Calificada

Práctica Calificada

Participa exponiendo y haciendo análisis crítico de los temas tratados en clase . Muestra interés en el desarrollo y presentación de sus trabajos. Participa con entusiasmo e interés en la solución de ejercicios y problemas aplicados al área.

Muestra responsabilidad en la práctica calificada final

UNIDAD 04 INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL Duración: 03/07/2017 al 27/07/2017 a. Utiliza la distribución de probabilidad normal y Tstudent para describir comportamientos de variables de estudios del campo de la ingeniería civil. b. Usa las tablas estadisticas para encontrar probabilidades de una variable con distribucion normal y T Student. c. Describe el procedimiento para contrastar una hipótesis sobre un parámetro de una población. d. Diseña procedimientos para la contrastación de hipótesis.

N° Semanas

Contenidos Conceptuales

Semana 14

• Distribución de probabilidad Normal. Uso de tablas estadísticas.

Contenidos Procedimentales Contenidos Actitudinales • Participa formulando • Describe adecuadamente la preguntas y haciendo un distribución Normal. Aplica análisis crítico en las la teoría en la solución de discusiones del equipo, problemas. respecto a los ejercicios que se estén desarrollando.

Semana 15

Semana 16

Semana 17

• Se involucra en la elaboración y presentación • Introducciòn a la teorìa de de los trabajos. estimaciòn de paràmetros. • Describe y resuelve • Muestra interés en su Ejemplos ejercicios y problemas de aprendizaje y coopera • Introducción a la teoría de estimación de parámetros . entusiastamente con los prueba de hipótesis • Describe y resuelve demás integrantes de su estadísticas, pasos para una ejercicios y problemas de equipo. verificación de prueba de hipótesis. • Expone con fundamentos hipótesis.Ejemplos sus ideas y respeta la opinión de sus compañeros. -El estudiante participa con Segun cronograma EXAMEN FINAL mucha responsabilidad en el establecido por la Universidad. EXAMEN FINAL. Según el cronograma -El alumno participa con EXAMEN SUSTITUTORIO establecido por la universidad mucha responsabilidad en el . EXAMEN SUSTITUTORIO

VI ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS

Esta asignatura se desarrollará en base a: a. Exposiciones breves del profesor sobre el tema programado. b. Lectura de textos escogidos por el docente sobre el tema a desarrollar en la semana, c. Taller en aula: Los grupos constituidos desarrollarán tareas y/ o resolverán problemas relacionados con los temas tratados en la clase y aplicados al campo deIngeniería civil. 6.1. Se emplearan las siguientes estrategias metodológicas en el desarrollo de la asignatura: Dinámica de grupo.- Teniendo en cuenta que todo aprendizaje tiene una base social, se propiciará la organización de los alumnos en grupos de a lo más cinco integrantes. Conferencia.- El docente plantea en la introducción los temas, sensibiliza y plantea conflictos cognitivos a los alumnos. Seminario.- Los alumnos indagan sobre algunos temas buscando información individual o en grupos. Leen y estructuran la información obtenida para sustentarlos y presentarlos. Talleres.- Sobre temas específicos, previa presentación por parte del docente de módulos de aprendizaje. 6.2. Las tareas y problemas se desarrollarán mediante talleres en las sesiones de práctica.Al finalizar el taller los estudiantes entregarán al docente un informe escrito. 6.3. El profesor expone los temas y asignará un resumen o indicará algún texto para su lectura. 6.4. Normatividad: a. La escala de calificación es la vigesimal ( de 0 a 20) b. La inasistencia a prácticas o exámenes en forma injustificada se calificará con 0 (CERO). c. Para ser evaluado, el récord mínimo obligatorio de asistencia a las clases es el 70% del total de sesiones de aprendizaje UPAO - ESTATUTOS-MANUALES Y REGLAMENTOS REGLAMENTO DOCENTE Y DE GRADOS Y TÍTULOS CAPÍTULO VI: DE LA EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE Art. 159° Las inasistencias a clases cualquiera sea la causa, no son materia de justificación. Los alumnos tienen una margen del treinta por ciento(30%) de inasistencias al cual pueden apelar en caso necesario. Art. 160° Las inasistencias a clases en un porcentaje mayor al 30% llevan al alumno a la condición de inhabilitado en uno o en varios cursos, según el caso. Esta condición significa que el alumno en cada curso afectado, no tiene derecho a dar Examen Sustitutorio, ni a gozar del Programa de Complementación.

d. Se considera aprobado al alumno cuyo promedio promocional sea como mínimo 11 puntos. e. La fracción de 0.5 o más se redondeará a la unidad y se considera a favor del estudiante solamente en la nota promocional. f. Para rendir el examen sustitutorio el alumno, debe estar habilitado . Previamente el alumno debe presentar el recibo correspondiente por derecho de examen sustitutorio. g. La revisión de los exámenes y cualquier reclamo se hará en la sesión de entrega de resultados o según las indicaciones previo acuerdo con el profesor. h. El alumno que no asista a rendir la evaluación teórico práctico programado, deberá justificar su inasistencia en un plazo no mayor de 48 horas para ser considerado como rezagado. 6.5. El alumno debe tener su celular apagado y guardado durante la hora de clase, con la finalidad de no distraer su atención durante las explicaciones del docente. 6.6. El alumno debe tener su celular apagado y guardado mientras duren las evaluaciones en el aula. Caso contrario será calificado con nota CERO y no tendrá derecho a recalificación.

VII MATERIALES EDUCATIVOS Y OTROS RECURSOS DIDÁCTICOS

7.1 Materiales educativos interactivos. Textos básicos, separatas, lecturas, direcciones electrónicas, mapas conceptuales, cuestionarios, guías de prácticas. 7.2 Materiales educativos para la exposición. Pizarra, plumones, mota, papelógrafo, calculadora, equipo multimedia.

VIII TÉCNICAS, INSTRUMENTOS E INDICADORES DE EVALUACIÓN

FÓRMULA PARA EL CÁLCULO DE LA NOTA PROMOCIONAL(PROM) 10%*C1 + 20%*EP + 15%*C2 + 30%*C3 + 25%*EF PARAMETROS DE EVALUACIÓN:

IX PROGRAMA DE CONSEJERÍA

El docente utilizará diversas estrategias motivacionales para propiciar un alto interes en el curso y frente a situaciones personales, el docente citará al alumno a una entrevista según su horario disponible. En general todo alumno puede comunicarse con el docente a través de su correo electrónico y el docente emitirá respuesta a cada consulta realizada.

X REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

BÁSICA

AVILA ACOSTA, R.B. ESTADISTICA ELEMENTAL 2006 Ediciones R.A. Lima. Perú. 5ta edición .

GARCIA ORE, C. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD 2008 Edit. GOMES, Lima. Perú.

BERENSON, M, Y LEVINE, D. ESTADÍSTICA BÁSICA EN ADMINISTRACIÓN 2010 Sexta Edición. Prentice Hall. México.

MOYA CALDERON, R. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2007 Edit. San Marcos. Lima. Perú.

CÓRDOVA ZAMORA, MANUEL ESTADÍSTICA, DESCRIPTIVA E INFERENCIAL 2003 Editorial MOSHERA SRL. Lima Perú

COMPLEMENTARIA

. DEVORE, J. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIAS. 1998 Ed. Thomson. México..

MILTON, S. ARNOLD, J. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CON APLICACIONES PARA INGENIERÍA Y CIENCIAS COMPUTACIONALES 2003 Ed. Mc Graw Hill. México.

MILLER, I. MILLER, M. ESTADÍSTICA MATEMÁTICA CON APLICACIONES . 1999 Ed. Prentice may. México.

VIRTUAL

SÁEZ CASTILLO ANTONIO JOSÉ APUNTES DE ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS 2012 Temas de Estadística Aplicada a la Ingeniería

QUEVEDO URIAS HÉCTOR ADOLFO MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA INGENIERÍA AMBIENTAL Y LA CIENCIA 2006 Contiene temas de Estadística descriptiva e Inferencial