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• Jose Carvajal

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Estadística en las organizaciones Proyecto Integrador

Estadística en las Organizaciones

ENTREGA FINAL PROYECTO INTEGRADOR EQUIPO 47 22 Noviembre 2011

I.1 Definición del problema

1

Estadística en las organizaciones Proyecto Integrador ¿Cómo realizar un pronóstico acertado de la venta de automóviles en una agencia automotriz a lo largo de un año, tomando en cuenta variables que afectan directamente a la compra (promociones y anuncios publicitarios); con el fin de controlar los inventarios y satisfacer las preferencias de los clientes finales? I.2 Teoría La teoría sobre la que se respalda el proyecto es la variabilidad que tiene la demanda por factores distintos al precio, lo que implicaría desplazamientos de la demanda, no movimientos a lo largo de la curva. Asimismo, sería importante usar una técnica para medir la estacionalidad de los datos, como el método Holt Winters aditivo. Principalmente interesa saber el impacto real que tienen algunas variables que pueden ser controlables, y que tal vez sin tener una relación de causalidad en la demanda de autos, ya que esta se mueve estacionalmente a lo largo del año; si se logra determinar la correlación que existe entre las variables para posteriormente mediante algún análisis estadístico, que podría ser una regresión lineal por mencionar un ejemplo, se podrá inferir sobre los resultados y obtener un pronóstico de demanda más real. I.3 Período de tiempo y lugar geográfico Se tomarán las ventas de automóviles de 52 semanas, tomando la información de un concesionario automotriz en el Distrito Federal, durante el año 2008. No sólo se tomaron medidas sobre la cantidad de unidades vendidas sino también del número de anuncios transmitidos y promociones vigentes de manera semanal, con el fin de determinar el impacto de estas variables sobre las ventas.

I.4 Definir variables involucradas Y: Ventas.- La variable principal. Se desea conocer el impacto que tienen las variables sobre esta. La unidad de medida es el número de coches vendidos semanalmente. X1: Anuncios transmitidos por televisión de la marca.- Interesa conocer el impacto que tiene la publicidad sobre las ventas, en este caso se consideran dos tipos de publicidad existentes, cabe señalar que en ambos casos se trata de un promedio. La unidad de medida es el número de anuncios transmitidos semanalmente. X2: Anuncios transmitidos por radio sobre el concesionario.- Se toman en cuenta los anuncios acerca del concesionario en particular que se transmiten 2

Estadística en las organizaciones Proyecto Integrador semanalmente en la radio, el número de anuncios está relacionado con las promociones del concesionario. La unidad de medida es el número de anuncios semanales transmitidos por radio. X3: Ventas del año anterior en la misma semana.- Las ventas de los autos siguen un comportamiento a lo largo del año, el objetivo de incluir esta variable es saber que tan parecido es el comportamiento durante la misma semana en un año diferente. La unidad de medida es número de vehículos. X4: Numero de promociones.- Interesa conocer el impacto de las promociones en las ventas. La unidad de medida es el número de promociones. En este caso puede ser alguna bonificación en el precio, o algún regalo a la compra de la unidad. I.5 Diagrama de relaciones entre variables

X2= Anuncio s Radio

X1= Anuncio s TV

+

+ Y=Ven tas

X4= Ventas del año anterior

+ X5= Número de promocione s

La variable x4 tal vez serviría para determinar el comportamiento del mercado en cuanto a la compra de automóviles y como ha ido en aumento o decremento, esto basándose en la economía del país actualmente así como en años anteriores para ver el impacto que tendría esa variable.

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I.6 Escala de medición Notació n

Escala de Medició n

Y

Razón

Anuncios por Tv

X1

Razón

Anuncios por radio Ventas del año pasado

X2

Razón

X3

Razón

Promociones

X4

Razón

Variable

Ventas semanales

Tipo de Variable Cuantitati va Cuantitati va Cuantitati va Cuantitati va Cuantitati va

Unidad de Medida

Escala

Unidades

Discreta

Unidades

Discreta

Unidades

Discreta

Unidades

Discreta

Unidades

Discreta

I.7 Fuentes y medios donde se obtienen La información histórica es proporcionada por el interesado del negocio en cuestión para así poder determinar las causales de compra y comportamientos de las mismas, es un histórico que se cuenta del año 2008 , dicha información es proporcionada por la concesionaría y esta es obtenida por la captura de información de acuerdo a las ventas realizadas en el periodo, así como por el área de publicidad que involucra la parte de generación de demanda y medios de publicidad para atracción de clientes potenciales. I.8 Obtener la base de datos

Seman a

Y

X1

X2

X3

X4

1 2 3 4 5 6

40 30 12 13 17 12

185 155 125 125 120 135

180 150 150 100 100 100

47 32 17 15 18 15

3 3 3 2 2 1

4

Estadística en las organizaciones Proyecto Integrador 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

20 22 23 22 10 18 25 13 15 31 16 25 18 16 19 20 17 22 23 14 19 17 15 14 25 31 18 19 17 15 20 22 17 16 21 27 20 22 24 27

135 120 120 120 120 140 140 140 135 140 140 140 135 135 135 140 140 140 125 125 125 125 125 135 135 130 135 130 135 130 130 130 135 125 135 135 120 125 135 140

100 95 90 90 95 90 90 85 80 80 80 80 80 80 100 105 105 100 105 90 90 90 95 95 120 120 110 110 80 80 85 85 95 95 90 85 80 80 85 85

13 15 12 19 25 22 21 30 18 30 15 22 18 19 19 25 20 16 19 18 26 18 19 15 21 30 19 20 18 15 21 23 18 25 13 28 25 26 15 19

1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 2 2 2 2 0 0 0 0 2 2 2 2 1 1 1 1

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26 21 32 29 51 38

150 170 175 195 195 190

80 90 120 120 180 200

18 22 22 24 45 47

1 0 0 3 3 3

Donde: Y X1 X2 X3 X4

Unidades vendidas Anuncios de la marca en tv Anuncios del concesionario en radio Ventas del año pasado en la misma semana Número de Promociones

I.9 Al terminar el planteamiento de su proyecto integrador, ¿qué innovación, cambio o mejora se dará con los resultados que encontremos? ¿Qué es lo que buscan con este proyecto? Este punto debe ser alcanzable ya que se retomará en la etapa final La innovación que se pretende lograr es principalmente tener un mejor conocimiento de las variables que afectan las ventas; para así en caso de tener relaciones muy fuertes entre las variables poder influir en la venta de autos para mejorarlas. Las innovaciones serán implementadas en el sector que resulte con un menor registro de ventas, o bien los resultados pueden proporcionar información acerca de la temporalidad y el tipo de campaña publicitaria que se puede implementar, reforzar algunas promociones o por el contrario cancelar o disminuir los recursos en las que no se necesitan. Otro objetivo que se pretende lograr es precisamente un pronóstico aproximado de demanda, que permita la planeación de los inventarios a lo largo del año y de tal manera poder programar compras mayores pero con beneficios de costos totales, es decir comprar mayor volumen de unidades tomando en cuenta el pronóstico de compra para el año estudiado.

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I.10 ¿Cuáles son las consideraciones éticas en nuestro proyecto que habrá que cuidar? ¿Hemos sido éticos en el manejo de datos? ¿o los hemos maquillado un poquito para quedar nosotros mejor u obtener mejores notas en la materia? Las consideraciones éticas que hay que cuidar será respetar los datos, y no cambiarlos o modificarlos incluso si al empezar el análisis existe dificultad en obtener los resultados que se esperan. La base de cualquier estudio estadístico son precisamente la fidelidad y veracidad de los datos que serán analizados, sean el universo de datos o una muestra del mismo, de tal manera que la confiabilidad de los resultados obtenidos y sobre los que se realizarán todo tipo de inferencias o tomas de decisiones serán precisamente el reflejo de la veracidad de los datos con que se hace el estudio. La base de datos que se recibió por parte del concesionario fue transcrita de forma original con el fin de tener resultados reales y no sesgar el resultado de los mismos, como se mencionó con anterioridad el “maquillar” los datos nos traerá como consecuencia la obtención de respuestas erróneas a un problema real que puede ser aplicable no sólo en este caso en la concesionaria sino en los negocios en general. No se debe de ninguna manera contar con información errónea en un estudio que va a determinar si un negocio es viable, es rentable o es manejado de manera ineficiente y peor aún contar con información verídica y alterarla para obtener algún resultado desead pero necesariamente falso.

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II.1 Utilizar Box Plot o diagrama de caja para detectar valores atípicos

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Dond e: Y X1 X2 X3 X4

Unidades vendidas Anuncios de la marca en tv Anuncios del concesionario en radio Ventas del año pasado en la misma semana Número de Promociones

Al realizar las gráficas de caja nos percatamos de que tenemos valores no atípicos, es decir, que se encuentran dentro del rango normal, por lo que podemos trabajar con las cuatro variables que quedaron al final de las correcciones de la primera entrega.

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II.2 Describir y analizar las variables, con distribución de frecuencia y gráficas adecuadas VARIABLE Y = UNIDADES VENDIDAS La primer variable a analizar es la “Y” que representa las ventas de automoviles semanales, en las cuales podemos observar que más de un 80 % de las ventas se ubicada entre 10 y 20 vehiculos vendidos a la semana. Y Menor

Superior

Punto medio

Frecuencia

%

10