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• Diana Ojeda Rengifo

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PRACTICA CALIFICADA DECISIONES BAJO RIESGO MS WALTER F. MONCADA CÁRCAMO PROBLEMA Resuelva desarrollado árboles de decisión el siguiente caso Un minorista tiene que decidir si la instalación que construirá en una nueva localización será grande o pequeña,. La demanda en ese lugar puede ser pequeña o grande, con probabilidades estimadas de 40% y 60% respectivamente. Si se construye una instalación pequeña y la demanda resulta ser alta, el gerente podrá elegir entre no ampliar dicha instalación (beneficio =$223,000) o ampliarla (beneficio=$270,000). Si construye una instalación pequeña y la demanda es baja no habrá razón para expandirse y el beneficio será de $200,000. Si se construye una instalación grande y la demanda resulta baja, las opciones son no hacer nada (beneficio=$40,000) o estimular la demanda por medio de publicidad local. La respuesta a esa publicidad puede ser modesta o considerable, con probabilidades estimadas de 30% y 70% respectivamente . Si la respuesta a esa publicidad es modesta, el beneficio estimado será solamente $20,000; el beneficio se incrementaría a $220,000 si la respuesta fuera considerable. Finalmente, si se construye una instalación grande y la demanda resulta ser alta, el beneficio será de $800,000 Que alternativa tiene el mayor beneficio esperado: la construcción de una instalación pequeña o la construcción de una instalación grande?

PROBLEMA Una empresa que fabrica cajas de cartón hace cajas para pizzas. El departamento de planeación de operaciones sabe que un pronóstico adecuado y preciso de cajas para pizza de un cliente está en relación estrecha con los gastos de promoción de éste, el cual se puede obtener por adelantado antes de realizar el gasto. El departamento de planeación de operaciones está interesado en establecer la relación entre la promoción de la empresa de pizzas y las ventas. Una vez que eso se haya establecido, las órdenes de compra de las cajas para pizzas, en dólares, pueden expresarse como porcentaje fijo de las ventas. Publicidad y ventas trimestrales Publicidad y Ventas trimestrales

Trimestre

Publicidad ($100,000)

Ventas ($Millones)

1

4

1

2

10

4

3

15

5

4

12

4

5

8

3

6

16

4

7

5

2

8

7

1

9

9

4

10

10

2

PROBLEMA Un analista de una tienda de departamentos está interesado en usar el cambio en el precio del azúcar para cualquier mes para predecir el cambio en el precio del dulce para el mes siguiente. Seleccionar un intercambio ampliamente observado y vigílese la siguiente secuencia mensual de los precios (no de los cambios en los precios) 80, 82, 85, 81, 80, 80, 80, 84, 88, 89, 90, 88, 84 Los precios del dulce en los mismos meses son: 105, 100, 105, 114, 107, 105, 104, 105, 110, 117, 120, 121, 118 Desarrolle regresión lineal para dar solución a lo planteado

PROBLEMA 4 Dado el siguiente caso prepara escenarios para cambios en los precios

M E S E S

3,125.00

Lux

2,145.00

TOTALES

9,520.00

Línea Económica

JUN

Nivea

MAY

4,250.00

ABR

Camay

MAR

Línea de belleza

FEB

ENE

DATOS

20%

28%

30%

31%

35%

S/. 23%

Rexona

5,253.00

Palmolive

4,563.00

Rosas y Limón

3,985.00

TOTALES

TOTALES

30%

28%

32%

PROMEDIO

-

Línea Niños Jhonson

6,523.00

Mennen

5,421.00

TOTALES

14,507.00

TOTALES x MES

37,828.00

100%

100% 25%

2,563.00

VENTAS EN S/.

38%

13,801.00

Fvenflo

PORCENTAJE

35%

28%

32%

38%

100%

1. El crecimiento de las ventas es correspondiente al mes anterior 2. El porcentaje se corresponde a cada uno de las líneas belleza, económica y niños PRECIOS DE VENTA

3. Aplique formatos condicionales para mostrar el máximo o mínimo total por linea

Línea de Belleza

S/.

1.85

Línea Económica

S/.

1.20

4. Aplique formatos condicionales poara mostrar en color azul las ventas en soles superiores a 120,000 soles los menores o iguales a 120,000 pero mayores a 90,000 soles en color verde y los valores menores o iguales a

Línea Niños

S/.

1.55

90,000 en color rojo

Tipo de Cambio

S/.

2.50

VENTAS EN US$