Paso 1 Planeacion estadistica descriptiva

ESTADISTICA DESCRIPTIVA PASO 1 - PLANEACION TUTOR DEL CURSO: ADRIAN REINALDO VALENCIA PRESENTADO POR: IVAN ALEJANDRO

Views 675 Downloads 7 File size 481KB

Report DMCA / Copyright

DOWNLOAD FILE

Recommend stories

Citation preview

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

PASO 1 - PLANEACION

TUTOR DEL CURSO: ADRIAN REINALDO VALENCIA

PRESENTADO POR: IVAN ALEJANDRO LOPEZ MORALES COD. 1.117.528.839

GRUPO: 100105_288

ESCUELA DE CIENCIAS BASICA E INGENIERIA UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ELECTRONICA ANALOGA 02 SEPTIEMBRE 2019

Actividades a desarrollar

Actividad 1. Creación de cuenta de Skype Abrir cuenta de Skype, si no la tiene. Enviar invitación al tutor del grupo, indicando: Nombre del curso, código de curso, periodo y numero de grupo, presentarse, e interactuar de forma sincrónica con el docente a cargo del grupo a través de Skype (ver en el perfil del docente el Id Skype para la invitación). Si la invitación no cumple con lo anteriormente mencionado, no será aceptada.

Actividad 2. Reconocimiento de Pre-saberes

A partir de las nociones básicas de estadística descriptiva adquiridas en niveles de formación básica y media y la siguiente referencia que se encuentra en el entorno de conocimiento unidad 1:

Martínez, C. (2011). Capítulo 2. Distribuciones de frecuencia. En: Estadística y muestreo, 13a ed. [Online] Bogotá: Ecoe Ediciones, pagina 2 – 10 ¿Qué estudia la estadística descriptiva? Es la rama de la estadística que recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos o elementos (peso de la población, beneficios diarios de una empresa, etc.) con el objetivo de describir los comportamientos y características de un conjunto mediante tablas, gráficos y medidas de resumen.

¿En dónde radica la importancia que hoy en día tiene la estadística descriptiva, en función de la toma correcta de decisiones?

Hoy en día la importancia de la estadística descriptiva en sus diferentes ramas de aplicación tanto en mercadeo como en la parte delincuencial es usada para la toma de decisiones basadas en La estadística esto ayuda a corroborar hipótesis proporcionando un soporte matemático a las observaciones realizadas. Es una ciencia probabilística, por lo que no hay lugar para las afirmaciones categóricas o negaciones rotundas, que siempre deben estar enmarcadas en un nivel de significación o dentro de un margen de error, como por ejemplo en las tasas de homicidio y hurto a personas que manejamos en la policía estas bases de datos o estadísticas son de gran importancia para sacar una hipótesis de cómo combatir estos delitos.

¿Cómo se aplica la estadística descriptiva en la solución de problemas en áreas como: ¿la economía, salud, medicina, entre otras?

La estadística descriptiva se aplica en diversas ramas como antes lo pudimos leer de modos muy sencillos como por ejemplo en la salud que se aplica llevar un registro numérico de la cantidad de enfermos o cantidad de consultas para así coordinar medicamentos, camas o los diferentes especialistas que puedan cubrir la demanda de cierto ítem visto y sustentado atreves de la estadística numérica que se lleva en el centro hospitalario.

¿Qué herramientas emplea la estadística descriptiva para abordar un problema? Las herramientas que usa o emplea la Estadística Descriptiva para abordar o tratar de resolver un problema son de 5 tipos:     

Tablas. Gráficos. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Distribuciones de frecuencia.

CONCEPTO

DEFINICION

EJEMPLO

la técnica Estadística descriptiva Es matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso, generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas de empresas y demás lugares donde se necesite llevar cuentas exactas.

Una sala de cine que atreves de las estadísticas del ingreso de las personas a las diferentes películas de terror, drama, romance y acción puede tener una forma de saber qué tipo de películas estrenar y que impacto tendrán.

Población

La Población en la estadística descriptiva, es el conjunto de individuos, objetos o fenómenos de los cuales se desea estudiar una o varias características

Población de habitantes de calle o población de vehículos eléctricos.

Muestra

En estadística una muestra es una porción pequeña de una población o conjunto de objetos para poder estudiar su comportamiento o tener una contabilidad numérica de esta muestra.

Cantidad de vehículos eléctricos en las diferentes regiones le país para obtener una muestra y aproximación de cuantas personas usan estos vehículos partiendo de las muestras parciales de la población.

Variable estadística

Son las variables o Clima, edad, momentos que se velocidad, genero. pueden medir con las

diferentes herramientas de la estadística descriptiva. Unidad estadística

Una unidad en un Colegios certificados análisis estadístico es en él Caquetá. un miembro de un conjunto de conjuntos o entidades que están siendo estudiadas. Es la fuente para la obtención de los cálculos matemáticos de una "variable aleatoria"

Problemática: ¿Cómo ha evolucionado el desempleo en Colombia y que factores influyen en el mismo?

Preguntas para contextualizar:

¿Cómo ha sido la evolución histórica del desempleo en Colombia?

L a alta tasa de desempleo en Colombia ha sido por el Conflicto Armado, sin embargo, los últimos años se ha mantenido estable y en positivo. Una de las grandes consecuencias del conflicto armado colombiano es el aumento de la tasa de desempleo, debido a que la golpeada estructura económica no permitía mayor generación de empleos. No obstante, los últimos años han demostrado una mejora en la asignación de empleo en Colombia, En julio de 2019, la tasa de desempleo en el total de las 13 ciudades y áreas metropolitanas fue 10,3%, la tasa global de participación 66,4% y la tasa de ocupación 59,5%. Para el mismo mes de 2018, estas tasas se ubicaron en 10,1%, 67,1% y 60,3%, respectivamente. Esto

denota que hay una tasa de ocupación de más del 60% y que los sectores que más han generado empleos en los últimos tiempos son la industria manufacturera y los servicios comunales, sociales y personales.

¿Cuáles ciudades son las de mayor índice de desempleo en Colombia?

1.Quibdó: Tasa de desempleo 20,3%; tasa global de participación 56,2%; tasa de ocupación 44,8% y tasa de subempleo objetivo 3,6%.

2.Valledupar: Tasa de desempleo 16,2%; tasa global de participación 61,1%; tasa de ocupación 51,1% y tasa de subempleo objetivo 9,4%.

3.Armenia: Tasa de desempleo 15,8%; tasa global de participación 63,1%; tasa de ocupación 53,1% y tasa de subempleo objetivo 11,1%.

Información extraída de :https://www.portafolio.co/economia/lasciudades-con-mayor-y-menor-desempleo-en-el-pais-532113

¿Cómo se mide el desempleo en Colombia? Atreves del DANE, que realiza Encuestas de forma Continua en los Hogares, investigación que permite conocer el tamaño y estructura de la fuerza de trabajo de la población del país. Es así como se determinan algunas variables sociodemográficas, tales como, educación, sexo, estado civil, tasa de desempleo, tasa de ocupación, tasa de subempleo, rama de actividad, profesión e ingresos, entre otras.

La investigación se realiza con una periodicidad semanal para las trece ciudades y áreas metropolitanas y mensual para el total nacional, cabecera y resto.

¿Cómo se determina el universo empleable en Colombia? Son generados por organismos del Estado como en DANE departamentos como la Subdirección de Empleo y Seguridad Social.

y

¿Qué factores influyen en el desempleo en Colombia y cómo lo impactan?

El aumento del desempleo se ha querido explicar por la incertidumbre de la reforma tributaria; el aumento del salario mínimo, bastante por encima de la inflación, y la migración de venezolanos. Pero este tipo de explicaciones no tiene en cuenta la perspectiva de largo plazo. Los aumentos en las tasas de desempleo en diciembre de 2018 y enero de este año han vuelto a poner el tema sobre la mesa.

A grandes rasgos, el mercado laboral que había venido recuperándose lentamente desde comienzos del siglo revirtió su tendencia a partir de 2015 como resultado de la caída de los precios del petróleo y de la política contraccionista del Gobierno. Ese año, las tasas de desempleo comenzaron a subir, aunque de una manera lenta. Sin embargo, el desempleo se mantuvo relativamente bajo debido a las menores tasas de participación laboral; es decir, a que una menor proporción de las personas en edad de trabajar tenía ocupaciones o estaba buscando empleo.

Por eso el problema fundamental no fue la reforma tributaria, el alza del salario mínimo ni la llegada de más venezolanos, sino la pérdida en la

capacidad de generar empleo que venía desde 2015. El empleo venía aumentado por encima del 2,4 % anual, pero a partir de 2015 este porcentaje se redujo a la mitad o menos. Esta caída se debió fundamentalmente a problemas en las ciudades, porque entre 2015 y 2017 el empleo rural creció por encima de su tendencia histórica.

De las cifras anteriores se desprenden dos conclusiones muy claras: el aumento del desempleo básicamente se debe a factores estructurales o de largo plazo, y ese mayor desempleo obedece a la falta de demanda de trabajadores, mientras que la oferta, medida por la tasa de participación, ha tendido más bien a aliviar la presión sobre el mercado laboral.

BIBLIOGRAFIA

Martínez, C. (2011). Capítulo 2. Distribuciones de frecuencia. En: Estadística y muestreo, 13a ed. [Online] Bogotá: Ecoe Ediciones. (pp 2 – 10). Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?p pg=67&docID=10560355&tm=1498531579762

Montero, J. M. (2007). Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. (pp 3 - 16). Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2. 1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41 e1718

Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. (pp 4 – 10). Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1 &u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb4 1dea

García, J. E (2005). Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. (pp 26 -42). Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1 &u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85 bf1