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• ADONIS HERNANDEZ VELA

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

ESTADISTICA DESCRIPTIVA Unidad 1 y 2: Paso 3_Analisis de la información

Actividad Individual Grupo: 100115_53

Presentado por: Lina Paola Rodriguez Código: 36309104

Presentado a: Vanesa Ventura (Tutora)

Escuela de Ciencias Administrativas, Contables, Económicas y de Negocios ECACEN

Neiva Huila 2020

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Actividades a desarrollar

Actividad 1. Mapa Mental.

Resumir mediante un mapa mental las medidas estadísticas univariantes (medidas de tendencia central, medidas de posición, medidas de dispersión), describiendo ampliamente una de ellas. Socializar el mapa mental en el foro paso 3 Análisis de la Información. https://www.goconqr.com/mindmap/23069446/medidas-estadisticasunivariantes

Actividad 2. Medidas Univariantes -variable Discreta A partir de la base de datos: Pruebas SABER 11 - 200 estudiantes 2020 (16-2), encontrada en el entorno de aprendizaje Colaborativo, cada estudiante deberá elegir una variable cuantitativa discreta distinta manifestarlo en el foro y resolver los siguientes incisos:

a. Tabla de frecuencia datos no agrupados. Diseñar una tabla de frecuencia para datos no agrupados de la variable elegida, a partir de ella elaborar un diagrama de barras y un diagrama de líneas.

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Conclusión: De los 200 estudiantes de los colegios públicos y privados que presentaron las pruebas saber 11°: hay 7 estudiantes con 0 números de libros de consulta. Hay 5 estudiantes con 1 número de consulta. Hay 10 estudiantes con solo 2 números de libro de consulta. Hay 9 estudiantes con 3 números de consultas. Hay 27 estudiantes con 4 números de libros de consulta. Como también hay 1 estudiante que hizo 56 números de libros de consultas.

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Gráfico de barras

Chart Title 60 50 40 30 20 10 0

1 0 9 8 1 1 2 37 6 5 4 4 5 6 73 2 1 0 8 9 0 09 8 7 6 1 1 1 1 12 3 4 5 5 4 3 2 1 1 1 16 7 81 90 9 1 1 1 19

Gráfico de líneas b. Medidas de tendencias centrales y de Posición. Para la variable cuantitativa discreta elegida, cada estudiante deberá calcular las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición: cuartiles, percentil 25 y 50, determinar el tipo de asimetría y curtosis e interpretar los resultados y asociarlos con la problemática: Identificación de los principales factores que influyen en los resultados de las pruebas SABER 11 en estudiantes de Instituciones públicas y privadas de Colombia.

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Podemos concluir con el resumen de medidas del n° de personas en el hogar de los estudiantes de las instituciones públicas y privadas lo siguiente: n es la cantidad de estudiantes de instituciones públicas y privadas.200 Media es el promedio de número de personas que viven en el hogar de cada estudiante.4.40 Mediana se divide entre las dos partes 4.00 Q1 4.00 sería lo mismo que 25 Q3 6.00 sería lo mismo que 75 El 75% número de personas en el hogar c. Medidas de Dispersión. Para la variable cuantitativa discreta elegida calcular: Rango, varianza, desviación típica o estándar, coeficiente de variación, posteriormente interpretar los resultados y asociarlos con la problemática: Identificación de los principales factores que influyen en los resultados de las pruebas SABER 11 en estudiantes de Instituciones públicas y privadas de Colombia.

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Se puede concluir que en el resumen de medidas en la base de datos de los resultados pruebas saber de las instituciones públicas y privadas el número de personas en el hogar de cada estudiante, el dato mínimo es 1 y el dato máximo es 200, la DE nos indica el tamaño de la media y la variabilidad. Socializar los cálculos y la interpretación de los resultados en el foro paso 3 - Análisis de la Información. Actividad 3. Medidas Univariantes -variable Continua A partir de la base de datos: Pruebas SABER 11 - 200 estudiantes 2020 (16-2), encontrada en el entorno de aprendizaje Colaborativo, cada estudiante deberá elegir una variable cuantitativa continua distinta, manifestarlo en el foro y resolver los siguientes incisos.

a. Tabla de frecuencia datos agrupados. Con la variable cuantitativa continua elegida, diseñar una tabla de frecuencia para datos agrupados identificando rango, número de intervalos, amplitud y a partir de ella elaborar un histograma de frecuencias y un polígono de frecuencias. Finalmente, interpretar los resultados y asociarlos con la problemática: Identificación de los principales factores que influyen en los resultados de las pruebas SABER 11 en estudiantes de Instituciones públicas y privadas de Colombia.

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Se puede concluir que la edad de los estudiantes de las instituciones públicas y privadas de Colombia es la siguiente: En el intervalo 1 está entre 14.00 y 14.67, la FA nos indica que hay 11 estudiantes que se encuentra entre ese intervalo de edad. En el intervalo 2 se observa que hay 0.34 estudiantes entre 14.67 y 15.33. La Frecuencia absoluta FAA nos dice que en el intervalo 8 está entre 18.67 y 19.33 de la edad de los estudiantes.

b. Medidas de tendencias centrales y de Posición. Para la variable cuantitativa continúa elegida, cada estudiante deberá calcular las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición: cuartiles, percentil 50 y 75, determinar el tipo de asimetría y curtosis e interpretar los resultados y asociarlos con la problemática: Identificación de los principales factores que influyen en los resultados de

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las pruebas SABER 11 en estudiantes de Instituciones públicas y privadas de Colombia.

c. Medidas de Dispersión. Para la variable cuantitativa continúa elegida calcular: Rango, varianza, desviación típica, coeficiente de variación, posteriormente interpretar los resultados y asociarlos con la problemática: Identificación de los principales factores que influyen en los resultados de las pruebas SABER 11 en estudiantes de Instituciones públicas y privadas de Colombia.

Los 200 estudiantes de colegios públicos y privados que presentaron las pruebas saber 11° 2020 (16-02)

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BIBLIOGRAFIA Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive.   Cengage Learning Paraninfo, S.A. (pp 41-50). Montero, J.M. (2007). Regresión y Correlación Simple. Madrid: Paraninfo. (Pp 151 – 158). Churchill, G.A. (2009). Análisis de Correlación y de Regresión Simple. México City: Cengage Learning. (Pp 675–686).