• Author / Uploaded
• Daniel Castellanos

Citation preview

TRABAJO Unidad 1: Paso 2. Organización y Presentación

Estudiantes Daniel Felipe Castellanos Niño Luis Fernando Sierra Henry Giovanny Romero Garzón

Grupo del curso 100105_34 Presentado a Gloria Paulina Castellanos Jaramillo FECHA 03 de octubre de 2018

1

Introducción.

Con el siguiente trabajo se quiere tener en cuenta los diferentes tipos de variables que existen, la organización que debe tener cada una y así mismo realizar diagramas, tablas de frecuencias con los cuales se pueda tener la información más precisa y organizada para una conclusión en el desarrollo de cada actividad. Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.

2

Justificación. Esta actividad se está realizando con el fin de identificar y clasificar una variable estadística tanto cualitativa como cuantitativa. Además de comprender la utilidad y facilidad que puede llegar a ser la recopilación de datos y representarlos en tablas de frecuencia. Son de gran importancia las tablas de frecuencia porque nos ayudan a identificar todas las variables cualitativas que intervienen es la encuesta de “calidad en el servicio de urgencias 2018-16-4” donde fueron involucrados un total de 120 pacientes; lo que nos ayuda a tener una idea clara de cómo organizar diferentes datos estadísticos a gran escala en otro tipo de encuestas donde pueden aparecer diferentes variables.

3

Objetivos. Objetivo General Dar a conocer la importancia de la organización y planeación de datos por medio de variables y tablas de frecuencia. Objetivos Específicos -

Conocer cada uno de los tipos de variables existentes. Interactuar con los estudiantes para el desarrollo de las actividades. Realizar diagramas estadísticos para una mejor comprensión de los datos. Cumplir con todas las pautas para cada uno de los ejercicios propuestos.

4

Caracterización del problema. (Marco Referencial) La estadística es una rama delas matemáticas que se ocupa de reunir, organizar, presentar, analizar e interpretar datos numéricos y que ayudan a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones. En el siguiente trabajo nos enfocamos en la estadística descriptiva para la comprensión de cada uno de sus tipos y variables con las que se agruparan y presentaran los datos de una manera más fácil, para lograr una mejor comprensión del lector y así poder comprender el desarrollo de cada uno de los ejercicios. En el siguiente trabajo se encontraran tipos de datos en los cuales la mayoría son variables y dichas variables pueden clasificarse en variables cualitativas y variables cuantitativas, donde las cuantitativas nos referimos a todo lo que se puede tomar una medida de veces, longitudes, masas, etc. Por otro lado las variables cualitativas son las que no se pueden medir de una forma numérica como género, calidad de información, categoría, etc. Las variables las podemos clasificar de la siguiente manera: - Nominal: Es una escala exclusivamente para nombres. - Ordinal: Son los datos que poseen una jerarquía y se acomodan en orden. - Razón: Se refiere a una escala que puede tomar un cero absoluto entre los intervalos. - Intervalos: Se refiere a intervalos de una medida numérica. - Discretas: Son variables numéricas que tienen un número contable de valores entre dos valores cualesquiera. - Continuas: Son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera.

5

Conceptos básicos: (población, muestra, variables, unidad de investigación, ubicación espacio temporal) 1. Población: Conjunto de individuos, determinadas características.

elementos

o

eventos

con

2. Muestra: Parte de la población, la cual se selecciona con el propósito de obtener información. 3. Variables: a. Variables cualitativas: son las variables que pueden tomar como valores cualidades o categorías. i. Ordinales: Designan categorías, pero tienen la propiedad adicional de permitir la clasificar las categorías desde la mayor hasta la menor, de la mejor a la peor o de la primera a la última. ii. Nominales: Son aquellas en las que los códigos solo indican una diferencia en la categoría, clase, calidad o tipo. b. Variables cuantitativas: Son las variables que toman valores numéricos. i. Continuas: Se pueden agrupar en forma arbitraria en categorías, porque por su naturaleza pueden tomar cualquier valor a lo largo de un continuo (o de una escala numérica continua). ii. Discretas: Son aquellas cuyas observaciones se agrupan ‘inherentemente’ o ‘naturalmente’ en categorías, porque dichas variables por su naturaleza sólo pueden tomar ciertos valores muy específicos. 4. Unidad de investigación: Se trata del elemento de la población que origina la información. 5. Ubicación espacio temporal: Es la toma de conciencia de los movimientos en el espacio y el tiempo de forma coordinada.

6

Clasificar las variables de la base de datos:

Calidad en el servicio de urgencias 2018-16-4 en cualitativas (nominales, ordinales), y cuantitativas (Discretas o Continuas), siguiendo el esquema:

CUALITATIVAS Nominales Ordinales EPS CATEGORIA TIPO DE AFILIACION GENERO ESTADO CIVIL TIPO DE SANGRE

DIA

CUANTITATIVAS Discretas Continuas PACIENTE

HORA DE INGRESO

FECHA DE INGRESO

HORA DE SALIDA

EDAD

PESO

No. DE HIJOS TIEMPO ESPERA TRIAGE (MINUTOS) No VISITAS ULTIMO TRIMESRE

ESTATURA

ENFERMEDAD CALIDAD DE LA INFORMACION CALIFICACION DEL SERVICIO PRESTADO

7

Caracterización de variables cualitativas. (Informe Descriptivo) Etapa 1. Organizar las variables cualitativas a través de tablas de frecuencias Estudiante 1: Daniel Felipe Castellanos Niño Variable: Estado Civil FA (Unidad)

FAA (Unidad)

FR (%)

FRA (%)

Casado Divorciado

43 9

43 52

0,358 0,075

36% 8%

Soltero Unión Libre Viudo TOTAL

26 17 25 120

78 95 120 388

0,217 0,142 0,208 1,00

22% 14% 21% 100%

FA (Unidad)

FAA (Unidad)

FR (%)

FRA (%)

A NEGATIVO A POSITIVO

15 30

12.5 25.0

15 45

12.5 42.5

AB NEGATIVO AB POSITIVO B NEGATIVO B POSITIVO O POSITIVO TOTAL

5 5 5 10 50 120

4.2 4.2 4.2 8.3 41.7 100.0

50 55 60 70 120 415

47.5 52.5 57.5 67.5 117.5 397.5

Datos

FA FAA FR FRA

= Frecuencia Absoluta. = Frecuencia Absoluta Acumulada. = Frecuencia Relativa. = Frecuencia porcentual (%)

Estudiante 2: John Fredy Castañeda Ardila Variable: Tipo de Sangre Datos

FA FAA FR FRA

= Frecuencia Absoluta. = Frecuencia Absoluta Acumulada. = Frecuencia Relativa. = Frecuencia porcentual (%)

8

Estudiante 3: Luis Fernando Sierra Variable: FA (Unidad)

Datos

FAA (Unidad)

FR (%)

FRA (%)

TOTAL FA FAA FR FRA

= Frecuencia Absoluta. = Frecuencia Absoluta Acumulada. = Frecuencia Relativa. = Frecuencia porcentual (%)

TABLA DE DATOS PESO 12,50 60,00 72,50 58,00 16,50 57,60 78,60 5,20 53,80 45,80 60,20 19,70

13,50 61,00 73,50 59,00 17,50 58,60 79,60 6,20 54,80 46,80 61,20 20,70

65,20 60,00 67,20 85,00 24,50 65,40 60,60 85,00 57,30 67,90 2,60 75,30

45,20 50,20 23,00 45,00 65,70 16,70 60,50 57,80 60,30 78,50 15,30 65,20

65,60 78,40 57,90 3,40 58,30 56,80 60,00 72,00 58,60 14,20 65,70 60,80

9

3,10 85,00 60,80 55,90 70,00 73,80 78,50 67,20 67,20 58,80 62,30 70,20

54,90 78,10 62,90 65,00 62,90 72,90 61,60 9,70 64,30 58,90 18,30 56,90

3,10 45,80 68,90 11,90 65,90 78,00 16,90 85,80 67,20 63,20 9,40 72,90

3,90 63,80 30,50 52,60 85,90 67,90 58,20 55,00 60,50 87,50 55,20 70,00

45,90 54,00 60,80 65,80 70,80 78,60 87,20 79,50 72,90 67,50 58,20 64,30

Estudiante: Henry Giovanny Romero Garzón Variable: Peso LIM. INF

LIM.SUP

X

FA

FAA

FR

FRA

2,60

13,34

8,0

11

11

0,092

9,167

13,34

24,07

18,7

9

20

0,075

7,500

24,07

34,81

29,4

2

22

0,017

1,667

34,81

45,55

40,2

2

24

0,017

1,667

45,55

56,29

50,9

14

38

0,117

11,667

56,29

67,02

61,7

42

80

0,350

35,000

67,02

77,76

72,4

20

100

0,167

16,667

77,76

88,50

83,1

20

120

0,167

16,667

-

120

1,000

100,000

V.MAX

87,50

V.MIN

2,60

R

FA FAA FR FRA

84,90

K

8

N

120

A

11

= Frecuencia Absoluta. = Frecuencia Absoluta Acumulada. = Frecuencia Relativa. = Frecuencia porcentual (%)

10

Estudiante 5: Variable: FA (Unidad)

Datos

FAA (Unidad)

FR (%)

TOTAL (Insertar o eliminar filas en la tabla según corresponda a su caso) FA FAA FR FRA

= Frecuencia Absoluta. = Frecuencia Absoluta Acumulada. = Frecuencia Relativa. = Frecuencia porcentual (%)

11

FRA (%)

Etapa 2. Representar la información por medio de diferentes diagramas estadísticos, según corresponda: (Diagrama de barras, diagramas circulares, etc.). Estudiante 1: Daniel Castellanos

Variable: Estado Civil 400 300 200 100 0

TOTAL Viudo Unión libre Soltero Divorciado Casado

Estudiante 2: John Fredy Castañeda Ardila

Variable: tipo de sangre.

500 400 300 200 100 0

Variable: Tipo de sangre FA (Unidad)

Variable: Tipo de sangre FR (%)

Variable: Tipo de sangre FAA (Unidad)

Variable: Tipo de sangre FRA (%)

12

Estudiante 3: Luis Fernando Sierra

Estudiante 4: Henry Giovanny Romero Garzón

PESO Kg

120 83.1 72.4

80 20

61.7

150.0 100.0 50.0 -

100

16.667 0.167 16.667 35.000 0.167 40.2 0.350 14 11.667 Series8 24 0.117 Series7 29.4 2 22 0.017 1.667 Series6 2 20 0.017 1.667 18.7 Series5 9 7.500 0.075 11 11 Series4 9.167 8.0 0.092 Series3 Series2 X FA FAA FR FRA Series1 42

50.9

13

20 38

Estudiante 5:

14

Etapa 3. Hallar la moda para cada una de las variables cualitativas y la asocia con la situación objeto de estudio. Nombre y Apellido

Variable

Daniel Castellanos

Estado Civil

John Fredy Castañeda Ardila

Tipo de Sangre

Moda El 36% de las personas que son casadas tienen mucha más frecuencia en la calidad del servicio de urgencias. “O Positivo” tomando como referencia que tiene un total de 50 pacientes registrados.

Luis Fernando Sierra Henry Giovanny Romero

Peso

Estudiante5:

15

Hallando la moda descubrimos que el peso que más veces se repite es 62,45

Etapa 4. Realizar una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas. Estudiante 1: Daniel Castellanos Variables: Estado civil y Género FRECUENCIA ABSOLUTA Etiquetas de Cuenta de GENERO columna Etiquetas de fila Casado Hombre Mujer Total general

Divorciado 23 20 43

Soltero Unión Libre Viudo Total general 7 15 7 15 67 2 11 10 10 53 9 26 17 25 120

FRECUENCIA PORCENTUAL Etiquetas de Cuenta de GENERO columna Etiquetas de fila Casado Divorciado Soltero Unión Libre Viudo Total general Hombre 19,17% 5,83% 12,50% 5,83% 12,50% 55,83% Mujer 16,67% 1,67% 9,17% 8,33% 8,33% 44,17% Total general 35,83% 7,50% 21,67% 14,17% 20,83% 100,00%

Estudiante 2: John Fredy Castañeda Ardila Variables: Genero y tipo de afiliación Cuenta de PACIENTE Etiquetas de columna Etiquetas de fila Beneficiario Cotizante (en blanco) Total general Hombre 31 36 67 Mujer 23 30 53 (en blanco) Total general 54 66 120

16

Estudiante 3: (Nombre y Apellido) Variables: xxxxx y xxxxx Estudiante 4: Henry Giovanny Romero Garzón Variables: Días y EPS. Cuenta de PACIENTE Etiquetas de columna Etiquetas de LUNES fila MARTES MIERCOLESJUEVES VIERNES SABADO DOMINGO Total general CAFE SALUD 1 1 2 1 2 7 CAFESALUD 1 1 1 3 3 1 10 CAPRECOM 1 1 COOMEVA 3 6 3 2 14 NUEVA EPS 5 3 3 6 3 3 9 32 SALUD TOTAL 2 3 3 2 1 2 13 SALUD VIDA 4 1 2 2 1 1 4 15 SALUDCOOP 5 2 1 3 4 3 4 22 SANITAS 2 1 2 1 6 Total general 23 17 15 16 13 12 24 120

Estudiante 5: (Nombre y Apellido) Variables: xxxxx y xxxxx

17

Conclusiones

De acuerdo con los resultados encontrados y demostrados en el anterior laboratorio y gracias a las tablas de frecuencia podemos encontrar los datos de mayor relevancia para realizar un análisis de una determinada tabla de datos, adicionalmente para obtener una mejor lectura y comprensión de estos resultados nos podemos apoyar de los diferentes diagramas como lo son de barras, circulares entre otros. Al analizar la información y usar las diferentes herramientas de la estadística podemos obtener un panorama más amplio del contexto en el que se aplique, ya sea en las variables cualitativas o cuantitativas.

18

Referencias Bibliográficas

Lorenzo, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Obtenido de Características de Una Distribución de Frecuencias: http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad &it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0 Saldívar, S. M. (01 de 01 de 2005). Estadística descriptiva. Obtenido de Estadística descriptiva: https://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2538/lib/unadsp/reader.action?docID=3192 101&ppg=1 Secades, M. G. (2004). La Estadística aplicada a la Economía. Obtenido de La Estadística aplicada a la Economía: http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad &it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41dea

19

Anexos: Laboratorio de Diagramas Estadísticos (Consolidado). OPCIÓN 1 2 3 4 5

EJERCICIO 1 1.1 Revolución T 1.2 Estudiantes U 1.1 Revolución T 1.3 Prueba B 1.2 Estudiantes U

EJERCICIO 2 2.1 Peso Oz

EJERCICIO 3 3.3 Importaciones

2.1 Peso Oz

3.1 Peso P

2.2 Salario I

3.1 Peso P

2.3 Octanaje C

3.2 Altura E

2.2 Salario I

3.2 Altura E

ESTUDIANTE John Fredy Castañeda Daniel Castellanos

Henry Romero Fernando Sierra

Estudiante 1: Daniel Castellanos EJERCICIO 1 1.2. Estudiantes U. Se realizó una encuesta a los estudiantes de undécimo grado en un colegio de la ciudad de Cali, con el fin de determinar cuáles serían las profesiones que están pensando estudiar cuando Terminen el periodo académico. Para lo anterior se realizó una encuesta a 120. Estudiantes, arrojando los siguientes resultados: Profesiones laborales Número Licenciatura Música Ingeniería Medicina Derecho Periodismo Total

20 10 30 25 20 15 120

a. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? RTA: Los datos proporcionados corresponden a variables cuantitativas ya que podemos contar y medir cuantos estudiantes escogieron determinada profesión, asimismo por medio de estos datos podemos realizar operaciones matemáticas. Estas variables también se pueden clasificar como discretas ya que tenemos un numero finito y solo se puede llegar a 120 estudiantes que fueron los que se encuestaron. 20

b. Elabore una gráfica para describir la información.

Profesiones Laborales 35 30 25 20 15 10

5 0

c. Realice dos (2) conclusiones a partir del gráfico. 1. La profesión de ingeniería es la más apetecida por los estudiantes ya que 30 de 120 quieren estudiar esta carrera siendo el 25% de ellos. 2. La música es la profesión con menos selección de acuerdo con los estudiantes, solo 10 quieren ejercer esta carrera siendo el 8.33% de ellos. EJERCICIO 2 2.1 Peso Oz. En el departamento de control de calidad de una empresa se tiene una lista de valores, correspondientes al peso en onzas de treinta unidades de cierto producto alimenticio, producido para ser empacado en cajas que deben contener 16 onzas de este. Estos valores se encuentran contenidos en la siguiente tabla.

16,2 15,7 16,4 15,4 15,7

OBSERVACIONES MUESTRALES 15,8 16,3 16,4 15,6 16,2 16,8 15,8 15,8 15,9 15,9 16 16,1 15,9 16,3 15,2 15,9 16 16 16,6 15,6

21

16,9 15,6 16 16,8 16,3

a. Construya una tabla de distribución de frecuencias y un histograma de frecuencias para los datos. N V max V min R Ni I

30 16,9 15,2 1,7 5 0,34

1 2 3 4 5

Intervalo de clase inferior superior 15,2 15,54 15,54 15,88 15,88 16,22 16,22 16,56 16,56 16,9

X

n1 15,37 15,71 16,05 16,39 16,73

f1

N1

2 8 11 5 4 30

F1

7% 27% 37% 17% 13% 100%

2 10 21 26 30

FRECUENICA

Observaciones Muestrales 15 10

5 0 15.37

15.71

16.05

16.39

16.73

ONZAS HISTOGRAMA

b. Realizar un polígono de frecuencias.

FRECUENICA

Observaciones Muestrales 15 10 5 0 1

2

3 ONZAS POLIGONO DE FRECUENCIA

22

4

5

7% 33% 70% 87% 100%

c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico. 1. 5 unidades de cierto producto alimenticio contienen más de 16 Onzas. 2. 2 unidades de cierto producto se encuentran en la frecuencia donde contienen entre 15,71 y 16,05 Onzas. EJERCICIO 3 3.1 Peso P. Considere la siguiente distribución de frecuencia, que proporciona el peso ideal de cierto producto alimenticio. Frecuencia Absoluta (fi)

Frecuencia Relativa (hi)

Peso insuficiente

5

0.1667

Peso Aceptable

22

0.7333

Peso Excesivo

3

0.1000

TOTALES

30

10.000

CATEGORIA

a. Construya un polígono de frecuencias para la variable categoría.

POLÍGONO 25

FRECUENCIA

20 15 10

POLIGONO

5 0 Peso insuficiente

Peso Aceptable

Peso Excesivo

CATEGORÍA

b. Consigne dos conclusiones a partir del gráfico. RTA: 1. El peso aceptable para cierto producto alimenticio corresponde a un 73,33% y es la frecuencia más alta en relación con 22 encuestados. 2. En el intervalo de pregunta a 3 personas, contribuyen a un peso excesivo para un producto alimenticio siendo el 10% de los encuestados. 23

Estudiante 2: John Fredy Castañeda EJERCICIO 1

Revolución T. en una encuesta se preguntó a 180 empresarios cual creían que sería la próxima revolución tecnológica. Los resultados fueron los siguientes:

1 2 3 4 5 6 7

Resultado 40 32 11 7 66 21 3

Construya una gráfica de barras.

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

TítuloVersión Estudiantil Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil 69 Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil 52 Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Resultado

a.

Razón Nuevas formas de producción energética Inteligencia artificial. Relacionada con la ciencia de la mente humana Biotecnología, medicina o genética. Nanotecnología y/o nuevos materiales. Una nueva oleada de la revolución informática. Otras razones.

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil 35 Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil 17 Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil 0 Versión Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Nuevas Estudiantil Relacionada formasInteligencia de producción con Biotecnología,medicina Una laNanotecnología artificial ciencia nueva energética oleada de la mente de y/oolanuevos genética humana revolución Otras materiales razones. informática Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Razón

Versión Estudiantil Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

Versión Estudiantil

24

Versión Estudiantil

b.

Construya un diagrama circular.

RESULTADO 6

7

1

2

5

4

c.

3

A qué tipo de variable corresponden los datos?

Para los datos suministrados encontramos dos columnas donde se aprecia una variable cualitativa nominal y una variable cuantitativa discreta.

d.

Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.

1. Dentro de los gráficos se observa la moda, la cual es la numero 5 “Nanotecnología y/o nuevos materiales” debido que es el dato que más se repite.

25

Estudiante 3: Fernando Sierra EJERCICIO 1 1.2. Estudiantes U. Se realizó una encuesta a los estudiantes de undécimo grado en un colegio de la ciudad de Cali, con el fin de determinar cuáles serían las profesiones que están pensando estudiar cuando Terminen el periodo académico. Para lo anterior se realizó una encuesta a 120. Estudiantes, arrojando los siguientes resultados: Profesiones laborales Número Licenciatura Música Ingeniería Medicina Derecho Periodismo Total

20 10 30 25 20 15 120

a. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? Profesiones Laborales: Variable cualitativa nominal; presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Numero: Variable Cuantitativa; es la que se expresa mediante un número, por tanto, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

b. Elabore una gráfica para describir la información.

Aspiracion a Profesiones 40 30 20

10 0 Número Licenciatura

Música

Ingeniería

26

Medicina

Derecho

Periodismo

c. Realice dos (2) conclusiones a partir del gráfico. Conclusión 1. Las profesiones de licenciatura y derecho tienen la misma cantidad de personas con aspiración a estudiarlas. Conclusión 2. Teniendo en cuenta el número de aspirantes se estima que el 25% de los encuestados desea estudiar ingeniería. EJERCICIO 2 2.2. Salario I. En EEUU los salarios por día en dólares, de los operarios de una industria metalúrgica son:

a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable salario.

27

b.

Realizar un polígono de frecuencias.

c.

Mencione dos (2) conclusiones a partir del gráfico.

Conclusión 1. Menos de cinco personas reciben menos de $49.90 como salario diario. Conclusión 2. 20 personas reciben más de $89.00 diarios de salario. EJERCICIO 3 3.2. Altura E. Se realizó un estudio sobre la altura de un grupo de estudiantes de una universidad, el cual Se registró en la siguiente tabla de frecuencias.

28

a. Construya un polígono de frecuencias para la variable altura

b.

Realice dos conclusiones a partir del gráfico.

Conclusión 1. La altura más común entre los alumnos se comprende en el rango de 66 a 68 pulgadas. Conclusión 2. La menos común se comprende de 60 a 62 pulgadas, habiendo solo 5 alumnos en ella. Estudiante 4: Henry Giovanny Romero Garzón. 1.3 Prueba B. La Agencia Especial de Alimentos y Bebidas en Ibagué, presenta un nuevo sabor de Kola-sun, muy popular entre los clientes del Tolima. La compañía está interesada en determinar la preferencia de consumo entre el mencionado producto, Coca-Cola, Pepsi y Lima-limón. Se solicitó a 100 consumidores en forma aleatoria que degustaran cada una de las bebidas y eligieran la bebida que más les gustara. Los resultados de la prueba se resumen en la siguiente tabla: Bebida

Número

Kola-sun

40

Coca-Cola

25

Pepsi

20

Lima-limón

15

29

a. Construya una gráfica de barras.

PRUEBA B LIMA-LIMON

15

PEPSI

20

COCA-COLA

25

KOLA-SUN

40

0

5

10

15

20

25

30

35

Numero

b. Construya un diagrama circular.

Número

Kola-sun

15% 40% 20%

Coca-Cola

Pepsi

25% Lima-limón

30

40

45

c. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos?

La variable que tienen estos datos es cualitativa (marcas de gaseosa actividad económica) y cuantitativas (por los datos de numero)

d. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico. 

En estas graficas podemos deducir que kola-sun es la gaseosa con mayor acogimiento por las personas en Ibagué.



Es de resaltar que la diferencia de porcentajes que tienen de diferencia los otros productos es tan solo de 5.

2.3 Octanaje C. En un artículo de la revista “La Máquina” se presenta la información sobre el octanaje de combustible para motores de varias marcas de gasolina. 1.

Para los ejercicios del índice 2, según su elección inicial se requiere lo siguiente: 88,5 94,7 84,3 90,1 89,0 89,8 91,6 90,3 90,0 91,5 89,9 98,8

93,4 96,1 89,6 90,4 91,6 90,7 88,6 88,3 94,2 85,3 90,1 89,3

91,1 90,5 100,3 87,6 92,7 87,9 93,0 94,4 90,4 91,2 86,7 94,2

93,2 88,6 88,7 92,7 89,3 91,0 87,5 87,8 88,3 89,2 92,3 88,9

31

91,1 86,7 89,7 93,3 87,4 92,2 96,5 84,3 89,9 91,8 92,2 88,2

91,2 90,6 93,7 91,8 88,4 87,7 88,5 90,4 90,1 89,8 91,1 88,3

83,4 91,0 90,9 93,3 86,7 104,5 91,0 92,2 92,7 92,6 90,8

a. Construya una tabla de distribución de frecuencias y un histograma de frecuencias para los datos.

V.MIN V.MAX Vr k n A

83,40 104,5 21,10 7,38 83,0 3,015

Lim Inf 83,40 86,42 89,43 92,45 95,46 98,48 101,49

Lim Sup 86,42 89,43 92,45 95,46 98,48 101,49 104,51

X 84,9075 87,9225 90,9375 93,9525 96,9675 99,9825 102,9975

f 4 24 36 14 2 2 1 83

f relat 0,04819277 0,28915663 0,43373494 0,1686747 0,02409639 0,02409639 0,01204819 1

F abs 4 28 64 78 80 82 83

Histograma 40 35

30 25 20 15 10 5 0 84.9075

87.9225

90.9375

93.9525

32

96.9675

99.9825

102.9975

# 1 2 3 4 5 6 7

b. Realizar un polígono de frecuencias.

Poligono de frecuencias 40

36

35 30

24

25 20

14

15 10 5 0

Poligono

4

2

2

1

1

2

3

4

5

6

7

4

24

36

14

2

2

1

c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.



En las gráficas se puede apreciar que el porcentaje de octanaje de combustible que comprende entre 101.49 y 104.51 es la que solo utiliza una marca de motor.



Que la de mayor demanda por parte de los fabricantes de motores el la que contiene entre 89.43 y 92.45 de porcentaje de octanaje de combustible.

33

3. Para los ejercicios del índice 3, según su elección inicial se requiere lo siguiente: 3.2 Altura E. Se realizó un estudio sobre la altura de un grupo de estudiantes de una universidad, el cual Se registró en la siguiente tabla de frecuencias.

Altura (pulgadas)

No. de estudiantes

60 a 62 63 a 65 66 a 68 69 a 71 72 a 74

5 18 42 27 8

a. Construya un polígono de frecuencias para la variable categoría.

ALTURA E 45 42

40 35

NUMERO DE ESTUDIATES

30

27

25 20

18

15 10 5 0

No. de estudiantes

8 5 60 a 62

63 a 65

66 a 68

69 a 71

72 74

5

18

42

27

8

ALTURA EN PULGADAS

34

b. Consigne dos conclusiones a partir del gráfico. 

Lo que podemos observar es que los alumnos de gran altura es una cantidad peque a diferencia de la cantidad de los de altura promedio.



También se pude aprecia que hay un gran numero de alumnos que tienen un promedio de estatura que esta entre los 66 a 68 pulgadas

Estudiante 5: (nombre y Apellido)

35