• Author / Uploaded
• LauroDelAguilaDavila

• Categories
• Métodos de evaluación
• Estadísticas
• Metodología
• Métodos de búsqueda
• Física y matemáticas

Citation preview

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN – TARAPOTO Métodos Estadísticos – FIAI INTEGRANTES: SILVA DEL AGUILA NURIA TUANAMA PACCO LAURITA Pregunta 1 En una determinada fábrica de galletas se desea saber si las harinas de sus cuatro proveedores producen la misma viscosidad en la masa. Para ello, produce durante un día 24 masas, 6 de cada tipo de harina, y mide su viscosidad. Los resultados obtenidos son: Proveedor A Proveedor B Proveedor C Proveedor D 98 97 99 96 91 90 93 92 96 95 97 95 95 96 99 98 97 96 98 97 94 93 97 95 a) Identifique el Factor, Tratamientos, Unidad Experimental y Variable respuesta. DISEÑO: DCA UNIDAD EXPERIMENTAL: galletas TRATAMIENTOS: viscosodad en la masa VARIABLE RESPUESTA: viscosidad FACTOR: tipo de harina b) Evalue los datos  𝑯𝟎 : 𝑻𝟏 = 𝑻𝟐 = 𝑻𝟑 = 𝑻𝟒  𝑯𝒊 : 𝒂𝒍 𝒎𝒆𝒏𝒐𝒔 𝟐 𝒔𝒐𝒏 𝒅𝒊𝒇𝒆𝒓𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔

Pruebas de los efectos inter-sujetos Variable dependiente: viscosidad Origen

Suma de

gl

Media

cuadrados tipo

F

Sig.

cuadrática

III 23,167a

3

7,722

1,396

,273

Intersección

219268,167

1

219268,167

39626,777

,000

tratamientos

23,167

3

7,722

1,396

,273

Error

110,667

20

5,533

Total

219402,000

24

133,833

23

Modelo corregido

Total corregida

a. R cuadrado = ,173 (R cuadrado corregida = ,049)

 𝜶 = 𝟎. 𝟎𝟓  Significancia= 0.273  Decisión: 𝟎. 𝟐𝟕𝟑 > 𝟎. 𝟎𝟓; se acepta la hipotesis nula

 Conclusion: con una nivel de confianza del 95%, existe evidencia estadistica para aceptar la nula, es decir la viscosidad de la masa son iguales.

Pregunta 2 Con el fin de evaluar la capacidad nutritiva de 4 variedades de avena se realizó un experimento con diseño de bloques completos al azar. Los resultados (porcentaje de proteína en base a materia seca) fueron: Bloques Variedad I II III IV V VI 1 16.28 17.88 16.88 15.57 16.72 17.32 2 16.31 18.17 17.38 17.53 16.34 17.88 3 16.25 16.92 15.88 14.78 15.97 16.66 4 21.09 21.37 21.38 20.52 21.09 21.58 a) Identifique el Factor, Tratamientos, Unidad Experimental y Variable respuesta. DISEÑO: DBCA UNIDAD EXPERIMENTAL: Variedades de avena TRATAMIENTOS: capacidad nutritiva BLOQUES: 6 bloques VARIABLE RESPUESTA: porcentaje de proteina b) Evalue los datos Para tratamientos  𝑯𝟎 : 𝑻𝟏 = 𝑻𝟐 = 𝑻𝟑 = 𝑻𝟒  𝑯𝒊 : 𝒂𝒍 𝒎𝒆𝒏𝒐𝒔 𝟐 𝒔𝒐𝒏 𝒅𝒊𝒇𝒆𝒓𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔  𝜶 = 𝟎. 𝟎𝟓  Decisión: 𝟎. 𝟎𝟎 < 𝟎. 𝟎𝟓; se rechaza la hipotesis nula. Para bloques  𝑯𝟎 : 𝑩𝟏 = 𝑩𝟐 = 𝑩𝟑 = 𝑩𝟒 = 𝑩𝟓 = 𝑩𝟔  𝑯𝒊 : 𝑨𝒍 𝒎𝒆𝒏𝒐𝒔 𝟐 𝒔𝒐𝒏 𝒅𝒊𝒇𝒆𝒓𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔  Decisión: 𝟎. 𝟎𝟎𝟒 < 𝟎. 𝟎𝟓; 𝒔𝒆 𝒓𝒆𝒄𝒉𝒂𝒛𝒂 𝒍𝒂 𝒉𝒊𝒑𝒐𝒕𝒆𝒔𝒊𝒔 𝒏𝒖𝒍𝒂.  Conclusion: Pruebas de los efectos inter-sujetos Variable dependiente: CAPACIDAD Origen

Suma de

gl

Media

cuadrados tipo

F

Sig.

cuadrática

III Modelo corregido

100,402a

8

12,550

55,520

,000

Intersección

7623,753

1

7623,753

33726,164

,000

BLOQUES

6,387

5

1,277

5,651

,004

VARIEDAD

94,015

3

31,338

138,636

,000

Error

3,391

15

,226

Total

7727,546

24

103,793

23

Total corregida

a. R cuadrado = ,967 (R cuadrado corregida = ,950)

c) ¿Cuál de las variedades recomendaría?

 Se recomienda el T4, porque contiene mayor proteina. CAPACIDAD DHS de Tukey VARIEDAD

N

Subconjunto 1

2

C

6

16,0767

A

6

16,7750

B

6

D

6

Sig.

3

16,7750 17,2683 21,1717

,093

,313

1,000

Se muestran las medias de los grupos de subconjuntos homogéneos. Basadas en las medias observadas. El término de error es la media cuadrática(Error) = ,226. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 6,000 b. Alfa = 0,05.

Pregunta 3 Se tiene un experimento para observar el rendimiento de variedades de garbanzo (A, B, C, D, E). Las filas fueron definidas como niveles de riego (cm3). Las columnas fueron definidas como gradientes de fertilidad del suelo. Gradiente de fertilidad Nivel de riego 1 2 3 4 5 1 65 B 80 C 55 A 83 E 80 D 2 95 C 60 A 94 E 95 D 62 B 3 63 A 98 E 79 D 69 B 100 C 4 97 E 94 D 46 B 71 C 42 A 5 76 D 54 B 86 C 36 A 96 E a) Identifique el Factor, Tratamientos, Unidad Experimental y Variable respuesta.  UNIDAD EXPERIMENTAL: Variedades de garbanzos  TRATAMIENTOS: rendimiento de las variedades de garbanzos b) Evalue los datos PARA TRATAMIENTOS:  𝑯𝟎 : 𝑻𝟏 = 𝑻𝟐 = 𝑻𝟑 = 𝑻𝟒  𝑯𝒊 : 𝒂𝒍 𝒎𝒆𝒏𝒐𝒔 𝟐 𝒔𝒐𝒏 𝒅𝒊𝒇𝒆𝒓𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔  DECISIÓN: 0.00 < 𝟎. 𝟎𝟓; 𝒔𝒆 𝒓𝒆𝒄𝒉𝒂𝒛𝒂 𝒍𝒂 𝒏𝒖𝒍𝒂.

Para filas.  𝑯𝟎 : 𝑭𝟏 = 𝑭𝟐 = 𝑭𝟑 = 𝑭𝟒=F5  𝑯𝒊 : 𝒂𝒍 𝒎𝒆𝒏𝒐𝒔 𝟐 𝒔𝒐𝒏 𝒅𝒊𝒇𝒆𝒓𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔  DECISIÓN: 𝟎. 𝟓𝟑𝟗 > 𝟎. 𝟎𝟓; 𝑺𝑬 𝑨𝑪𝑬𝑷𝑻𝑨 𝑳𝑨 𝑵𝑼𝑳𝑨 PARA COLUMNAS  𝑯𝟎 : 𝑩𝟏 = 𝑩𝟐 = 𝑩𝟑 = 𝑩𝟒=B5  𝑯𝒊 : 𝒂𝒍 𝒎𝒆𝒏𝒐𝒔 𝟐 𝒔𝒐𝒏 𝒅𝒊𝒇𝒆𝒓𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔  DECISIÓN: 𝟎. 𝟏𝟏𝟑 > 𝟎. 𝟎𝟓; 𝑺𝑬 𝑨𝑪𝑬𝑷𝑻𝑨 𝑳𝑨 𝑵𝑼𝑳𝑨 Pruebas de los efectos inter-sujetos Variable dependiente: RENDIMIENTO Origen

Suma de

gl

Media

cuadrados tipo

F

Sig.

cuadrática

III 7913,680a

12

659,473

8,590

,000

140775,040

1

140775,040

1833,645

,000

FILA

250,560

4

62,640

,816

,539

COLUMNA

722,960

4

180,740

2,354

,113

6940,160

4

1735,040

22,600

,000

Error

921,280

12

76,773

Total

149610,000

25

8834,960

24

Modelo corregido Intersección

TRATAMIENTO

Total corregida

a. R cuadrado = ,896 (R cuadrado corregida = ,791)

c) ¿Cuál de las variedades recomendaría?.  SE RECOMIENDA LA FILA 1, PORQUE TIENE MAYOR RENDIMIENTO RENDIMIENTO DHS de Tukey FILA

N

Subconjunto 1

FILA 4

5

70,80

FILA 3

5

72,00

FILA 5

5

76,00

FILA 2

5

77,20

FILA 1

5

79,20

Sig.

,572

Se muestran las medias de los grupos de subconjuntos homogéneos. Basadas en las medias observadas. El término de error es la media cuadrática(Error) = 76,773.

a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 5,000 b. Alfa = 0,05.



Morales Noviembre del 2018.