herramientas de calidad trabajo

HERRAMIENTAS DE CALIDAD Sección: IV52 Profesor: Percy Ygnacio Marín Lira TRABAJO FINAL ANÁLISIS Y MEJORA DE PROCESOS E

Views 147 Downloads 10 File size 6MB

Report DMCA / Copyright

DOWNLOAD FILE

Recommend stories

Citation preview

HERRAMIENTAS DE CALIDAD Sección: IV52 Profesor: Percy Ygnacio Marín Lira

TRABAJO FINAL

ANÁLISIS Y MEJORA DE PROCESOS EN LA EMPRESA “RAMBLES S.R.L.” Integrantes:     

Cieza Aragones, Gianella Diaz Yrupailla, Miriam Meza Soto, Lesly Pérez Arellano, Dina Yalico Luciano, Ronald

2019

u201717968 u201718396 u20171a382 u201718894 u201718824

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ÍNDICE INTRODUCCIÓN

4

PRESENTACIÓN DE LA EMPRESA

5

DATOS GENERALES

6

MISIÓN

6

VISIÓN

6

HISTORIA DE LA EMPRESA

7

CADENA DE VALOR

7

ORGANIGRAMA FUNCIONAL DE LA EMPRESA

8

LÍNEA DE PRODUCTOS

8

DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO

10

DESCRIPCIÓN DE MÁQUINAS

16

DISTRIBUCIÓN DE ÁREAS DE LA EMPRESA

22

ÁREA DE PRODUCCIÓN

22

ÁREA DE ALMACENAMIENTO

23

ÁREA DE CORTADO

24

MAQUINARIAS

24

ARTÍCULOS INDEXADOS

27

ARTÍCULO 1

27

ARTÍCULO 2

28

ARTÍCULO 3

29

METODOLOGÍA DE LOS 7 PASOS DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

30

IDENTIFICACIÓN Y DEFINICIÓN DEL PROBLEMA

30

OBSERVACIÓN DEL PROBLEMA

33

HOJAS DE REGISTRO

33

DIAGRAMA DE PARETO

35

ANÁLISIS DE CAUSA RAÍZ DEL PROBLEMA DIAGRAMA ISHIKAWA

52 52 2

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS DIAGRAMA DE RELACIONES

PLANTEAMIENTO DE ACCIONES PARA ELIMINAR LA CAUSA RAÍZ

53

55

EVIDENCIA DE IMPLEMENTACIÓN DE MEJORAS

59

VERIFICACIÓN DE LAS ACCIONES PLANTEADAS

60

ANÁLISIS DE CAPACIDAD

60

TOMA DE TIEMPOS

68

TOMA DE TIEMPOS PARA EL RPOCESO DE PRODUCCIÓN SIN MEJORA

68

TOMA DE TIEMPOS APRA EL PROCESO DE PRODUCCIÓN CON MEJORA

70

SISTEMA DE COSTOS

72

SISTEMA DE COSTOS SIN MEJORA

72

SISTEMA DE COSTOS CON MEJORA

76

NORMALIZACIÓN DE LAS ACCIONES TOMADAS

81

CONCLUSIONES

84

RECOMENDACIONES

85

EVIDENCIA DE RECOLECCIÓN DE DATOS

86

BIBLIOGRAFÍA

96

3

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS INTRODUCCIÓN

Hoy en día, crear una empresa en el rubro de confecciones en Lima (Perú) es muy complicado, debido a que la alta competencia en los distritos de la capital es muy frecuente, los costos de producción de la materia prima que se requiere para la fabricación, la compra y mantenimientos de las máquinas para la producción son muy elevados. Como resultado, estos factores significativos originaron que los procesos de producción en cada área tengan un aumento de costos y una baja eficiencia, por consecuencia, las prendas de confecciones que salían al mercado nacional eran de muy baja calidad y a un elevado precio para los clientes. Por todas estas razones nace la empresa CORPORACION RAMBLES S.R.L, dedicada al rubro de la confección de vestimentas, en cual tiene por finalidad confeccionar uniformes escolares, cumpliendo con los altos estándares de calidad y a un precio accesible para nuestros clientes. Para lograr todos estos objetivos propuestos, la empresa tiene que enfocar en identificar los problemas presentados en cada área de la empresa y solucionarlos. En consecuencia, se obtiene un producto con una calidad en sus procesos de producción y venta. El siguiente trabajo de investigación, tiene como objetivo aplicar la metodología de los 7 pasos en la empresa CORPORACION RAMBLES S.R.L debido a que presenta fallas en área de producción y logística, para así determinar las causas principales de los errores y resolverlos. Como resultado, se propondrá la información de los estudios e investigaciones realizadas con la ayuda de las herramientas aplicada para cada tipo de falla empleada para la solución. Estas informaciones propuestas a la empresa ayudaran a la reducción de los costos de producción y logística, logrando así obtener un producto de excelente calidad.

4

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS PRESENTACIÓN DE LA EMPRESA

RAMBLES S.R.L es una empresa peruana joven, dedicada al rubro de la confección de uniformes escolares, uniformes de trabajo para las empresas y prendas de vestir, lo cual busca adaptarse a las necesidades particulares de cada uno de sus clientes. Además, tienen un equipo de especialistas dedicados al diseño y desarrollo de productos que reflejan la imagen institucional de las empresas e instituciones educativas con las que trabaja. La calidad de las prendas que confeccionan se puede resaltar tanto por el esfuerzo permanente de mantenerse actualizados tecnológicamente con el mejoramiento continuo de sus procesos de producción para consolidarse como una de las empresas líderes en el sector textil – confecciones. Asimismo, cuentan con la experiencia de brindar a cada uno de sus clientes las entregas puntuales de su mercadería, precios competitivos y la calidad del producto terminado con buenos acabados, control de calidad garantizado, verificación del acabado final gracias a la habilidad y responsabilidad de sus trabajadores.

5

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS DATOS GENERALES 

Nombre de registro: RAMBLES S.R.L.



RUC: 20543804534



Fecha de fundación: 13/06/2011



Estado: Activo



Tipo de empresa: Producción



Actividad comercial: Fabricación de prendas de vestir para empresas y colegios.



Dirección (Taller): Calle los Próceres Mz 35 Lt9 Chorrillos



Teléfonos: 012481247/ 999564198



Correo: [email protected]



Contacto: Roger Meza Aguirre

MISIÓN

La empresa RAMBLES S.R.L. tiene como misión proporcionar uniformes escolares e industriales de acuerdo con los requerimientos de los clientes objetivo, de tal forma que las prendas estén al alcance de los clientes. VISIÓN

Ser una empresa líder en el rubro de la confección de uniformes escolares a nivel distrital, cumpliendo con los altos estándares y asimismo estar más cercas de nuestros clientes.

6

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS HISTORIA DE LA EMPRESA

La Empresa RAMBLES S.R.L fue fundada de manera formal en el año 2011 como una empresa orientada a la producción textil. Esta marca tiene 8 años en el mercado de la confección de uniformes tanto escolares como para empresas.

Su fundador Roger

Meza comenzó este negocio en el 2004 y desde ese momento han ido creciendo y mejorando para poder satisfacer las expectativas de sus clientes brindándoles buena calidad a un precio justo. CADENA DE VALOR

En esta sección, se evidenciará el análisis de las operaciones realizadas en la empresa. INFRAESTRUSCTURA DE LA EMPRESA: Gestión Legal, Contable y financiera. Gestión de recursos humanos: contratación del personal, capacitación del mismo e incentivos. Desarrollo tecnológico: Diseño del productos, investigación de nuevas tecnologías y recursos. Aprovisionamiento: Sus principales proveedores son Textil Mabel S.R.L, Textil Rolotex SAC, Consorcio la Parcela, Comercial la Aguja S.A, Supetec S.A.C, AL & A Bolivar, Textil Santos Logistica de Operaciones Logistica Venta Servicio entrada externa Recepción de Producción de Comunicación Entrega de los la materia uniformes Almacen de con el cliente productos al prima productos cliente Control de calidad Control de Transporte Atención de los inventarios Inversión en reclamos o maquinaria devoluciones Mantenimiento de maquinarias

7

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ORGANIGRAMA FUNCIONAL DE LA EMPRESA

A continuación, se presentará la distribución de trabajo dentro de la empresa RAMBLES S.R.L.

Gerente General Roger Meza Aguirre

Area de Contabilidad

Are de Recursos Humanos

Area de Producción

Rocío Avalos Sanchez

Belia Soto Bejarano

Roger Meza Aguirre

5 operarios

Area de Ventas

Belia Soto Bejarano

Supervisora de venta

Elizabeth Abantos Gonzales

LÍNEA DE PRODUCTOS

Todas las prendas que son parte del uniforme de los colegios son llevadas a la tienda para su venta. A los clientes se les da una boleta de las prendas con su monto de compra, ya que si hubiera algún cambio en la talla o prenda por alguna falla se les pueda cambiar por otra. Asimismo, los clientes tienen plazo de 3 semanas para la devolución o cambio de la prenda según la política de la empresa. También tienen servicio al cliente vía telefónica, la cual está disponible de 8am hasta las 8pm. Por último, si el cliente tiene algún tipo de problema con la talla de la prenda se les puede hacer confeccionar a su medida con un costo adicional y posteriormente entregado después de 15 días.

8

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

Se presentará la línea de productos con que cuenta la empresa RAMBLES S.R.L.

Uniformes escolares

•Pantalones •Faldas •Camisas •Blusas •Buzos •Polos •Shorts

Uniformes para empresa

• Chaquetas • Camisas • Pantalones jeans • Casacas • Chalecos • Polos

Para el trabajo de investigación, el producto en que nos enfocaremos serán los shorts escolares, puesto que es uno de los productos principales en la etapa de inicio escolar. Desde el 2016, según la página web del diario Publimetro 1 , el Ministerio de Educación (MINEDU) recomienda a las instituciones el uso de shorts escolares a favor de la comodidad del estudiante durante su inicio escolar.

1

Cfr. Publimetro (2016) 9

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO

La empresa RAMBLES S.R.L. ofrece los shorts escolares, en el distrito de Chorrillos, en función a la institución. Es decir, los diseños de los shorts varían en función al colegio.  Colegio San Pedro de Chorrillos: Los alumnos de esta institución educativa utilizan un short de color azul noche con dos franjas plomo plata a los costados y las iniciales del colegio en la parte izquierda del muslo.

 Colegio Santa María de Matelline: En esta institución educativa los niños utilizan un short color azul noche con venas plomas a los costados y con sus iniciales en la parte izquierda del muslo.

10

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS  Colegio Ariosto Matelline Espinoza: Los alumnos de este colegio utilizan un short azul noche con cinta celeste y blanca a los costados y las iniciales de ese colegio en la parte inferior izquierda.

11

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS DIAGRAMA DE OPERACIONES DE PROCESO

A continuación, se presentará el diagrama de operaciones del proceso de fabricación del short escolar.

12

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

13

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

14

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS VOLUMEN DE PRODUCCIÓN:

Para la elaboración del volumen de producción de los shorts para los tres colegios se necesitó los datos de los tres primeros meses de este año de la empresa RAMBLES S.R.L a partir de la talla 12 a la talla L.

VOLUMEN DE PRODUCCIÓN POR LINEA O TIPO DE PRODUCTOS MENSUALMENTE

Mes

Colegio San Pedro Santa María Ariosto Matelline Total

Enero 54 54 54 162

Febrero 90 120 90 300

Marzo 108 120 72 300

Cantidad de shorts producidos

Distribución de la cantidad de shorts producidosen en un mes según el colegio 140

120

120

120

108

100

90

90 72

80 60

54

54

54

40 20 0 San Pedro

Santa María

Ariosto Matelline

Colegio Enero

Febrero

Marzo

15

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS DESCRIPCIÓN DE MÁQUINAS

FICHA TÉCNICA DE MAQUINARIA EQUIPO: MÁQUINA – RECTA SIRUBA Ficha Nº

001

Fecha:

18/04/2019

EMPRESA Año de Fabricación

RAMBLES S.R.L 2007

ÁREA DE USO Tipo de equipo

MARCA

SIRUBA

MODELO

Nº de Serie

5289594

ACCESORIOS

Producción Industrial Máquina recta L818F-H1 Patita de maquina recta, bovinas y porta hilos .

DATOS DEL EQUIPO

CARACTERISTICAS GENERALES PESO

100Kg

ALTURA

VOLTAJE

200-240

AMPERAJE

1.50m 4.7-4.3

CARACTERISTICAS TÉCNICAS

ANCHO

0.5m

LARGO

POTENCIA

3/4 HP

RPM

1.15m 28503450

FOTO DE LA MÁQUINA-EQUIPO

 Palanca de retroceso :Es una pieza que cuando se presiona cambia el sentido de la costura y cuando se suelta continua en la dirección original.  Regulador de longitud de la puntada :Son sistemas de disco o perilla formados por un regulador numerado que permite aumentar o disminuir el tamaño de la puntada.  Rodillera : Sirve para elevar el pie prénsatelas y disminuir la tensión del hilo. Permite dejar al operador con las manos libres para el trabajo  Velocidad : 5500 puntadas por minuto (modelo estándar ) USO / APLICACIONES

Máquina de costura pespunte, es usada en todo tipo de tela, al ser una máquina universal su uso se da de acuerdo al modelo, ya que en el modelo estándar se aplica a tela liviana o en prendas como polos, camisas, etc.

16

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

FICHA TÉCNICA DE MAQUINARIA EQUIPO: MÁQUINA RECTA JUKI Ficha Nº

002

Fecha:

18/04/2019

DATOS DEL EQUIPO EMPRESA

RAMBLES S.R.L

ÁREA DE USO

Producción

Año de Fabricación

2007

Tipo de equipo

Industrial

MARCA

JUKI

MODELO

Nº de Serie

ID0GB04535

ACCESORIOS

Máquina recta DDL8700 Patita de maquina recta , bovinas y porta hilos .

CARACTERISTICAS GENERALES PESO VOLTAJE

100kg 200-240 V

ALTURA

1.50 m

ANCHO

0.5m

LARGO

AMPERAJE

3.8-3.4

POTENCIA

¾ HP

RPM

CARACTERISTICAS TÉCNICAS

   

FOTO DE LA MÁQUINA-EQUIPO

Máquina de alta velocidad 4500 puntadas por minuto(modelo pesado) Sistema de levantamiento de prensatelas por la palanca de la rodilla y palanca del pensatela Protector de dedos y de la banda Sistema de cangrejo horizontal de alta productividad y de procedencia japonesa.

 USO / APLICACIONES

Modelo pesado se aplica para la confección de Jeans, ropa de trabajo, etc

17

1.16m 28503450

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

FICHA TÉCNICA DE MAQUINARIA EQUIPO: MÁQUINA REMALLADORA JUKI Ficha Nº

003

Fecha:

18/04/2019

DATOS DEL EQUIPO EMPRESA

RAMBLES S.R.L

ÁREA DE USO

Producción

Año de Fabricación

2005

Tipo de equipo

Industrial

MARCA

SIRUBA

MODELO

Máquina remalladora C32-M16

Nº de Serie

SH 6000

ACCESORIOS

Cabezal para 5 hilos y porta agujas .

CARACTERISTICAS GENERALES PESO

110kg

ALTURA

1.50m

ANCHO

VOLTAJE

220 V

AMPERAJE

3.5

POTENCIA

CARACTERISTICAS TÉCNICAS

  

0.5m 4.0/3.0 HP

LARGO

1.16m

RPM

3450

FOTO DE LA MÁQUINA-EQUIPO

Alta velocidad hasta 7500 puntadas por minuto Separación de ¼ de pulgada Lubricación automática

USO / APLICACIONES

Máquina ideal para reforzar las costuras y cierres de prendas, se aplica bastante bien a la fabricación de ropa interior.

18

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

FICHA TÉCNICA DE MAQUINARIA EQUIPO: MÁQUINA – RECUBRIDORA SIRUBA Ficha Nº

004

Fecha:

18/04/2019

DATOS DEL EQUIPO EMPRESA

RAMBLES S.R.L

ÁREA DE USO

Producción

Año de Fabricación

2005

Tipo de equipo

Industrial

MARCA

SIRUBA

MODELO

Nº de Serie

W122-364

ACCESORIOS

Máquina recubridora F007h Patita de maquina recubridora , bovinas y porta hilos .

CARACTERISTICAS GENERALES PESO 165kg ALTURA 1.50m VOLTAJE 220 V AMPERAJE 4.2 CARACTERISTICAS TÉCNICAS

ANCHO 0.5m LARGO 1.16m POTENCIA 3/4 HP RPM 2850 FOTO DE LA MÁQUINA-EQUIPO

 Alta velocidad de 6000 puntadas por minuto  Recubridora industrial de 5 hilos con posibilidad de trabajar con una, dos ó tres agujas  Ajuste de diferencial para encoger y estirar el tejido  Ajuste de anchura y longitud de puntada  Posibilidad de trabajar con una sola aguja para hacer costuras decorativas de cadeneta.  Fácil de enhebrar y manejar  Pedal automático para la regulación de la velocidad. USO / APLICACIONES

Ideal para todo tipo de prenda en tela de punto. Se Aplica su uso en polos, buzos, ropa de dama, ropa de bebe, etc. Para hacer las bastas de las prendas y también para la operación de engarzado.

19

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

FICHA TÉCNICA DE MAQUINARIA EQUIPO: MÁQUINA BORDADORA HAPPY JAPAN Ficha Nº

005

Fecha:

18/04/2019

DATOS DEL EQUIPO EMPRESA

RAMBLES S.R.L

ÁREA DE USO

Producción

Año de Fabricación

2016

Tipo de equipo

Industrial

MARCA

HAPPY JAPAN

MODELO

Nº de Serie

S1066028A

ACCESORIOS

Máquina bordadora HCS2-1201-30 , pipeta , lubricante y palito táctil . Cabezal de 12 hilos ,

CARACTERISTICAS GENERALES PESO

110kg ALTURA 200VOLTAJE 230V AMPERAJE CARACTERISTICAS TÉCNICAS

1.50m 1.1A

ANCHO

0.5m

LARGO

1.15m

POTENCIA 4.0 HP RPM 1580 FOTO DE LA MÁQUINA-EQUIPO

 1 cabezal de 12 agujas  Tablero tabular o tablero móvil  Lubricación automática  Área de bordado 40 x 45 cm  Memoria interna para almacenar 100 diseños o 2 millones de puntadas  Velocidad de bordado 1000 puntadas por minuto  Sensor de rotura de hilo  Función de giro de diseño de 0° a 360°.  Reducción y ampliación de diseño de 50% a 200%  Unidad diskette y puerto USB . USO / APLICACIONES

Incluye un monitor LCD como una característica estándar. Este panel LCD a todo color es fácil de manejar, además de que será capaz de realizar el seguimiento del diseño, ya que cose y puede ver el número de puntadas por diseño en la pantalla. La máquina bordadora está equipado con una unidad de disco y un puerto USB para conectar una memoria USB.

20

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

FICHA TÉCNICA DE MAQUINARIA EQUIPO: MÁQUINA CORTADORA REACH Ficha Nº

006

Fecha:

16 /04/2019

DATOS DEL EQUIPO EMPRESA

RAMBLES S.R.L

ÁREA DE USO

Producción/ corte

Año de Fabricación

2016

Tipo de equipo

Industrial

MARCA

Nº de Serie

REACH

1509047

MODELO

ACCESORIOS

Máquina cortadora REACH cuchilla de 8 pulgadas afilador automático . Manual para un adecuado limpiado de la máquina

CARACTERISTICAS GENERALES PESO 10 Kg ALTURA VOLTAJE 220V AMPERAJE CARACTERISTICAS TÉCNICAS

60 cm 5.5 A

ANCHO 20 cm LARGO 26 cm POTENCIA RPM FOTO DE LA MÁQUINA-EQUIPO

CARACTERÍSTICAS Base de perfil bajo, pulido y afilado para disminuir la fricción y distorsión. Manejo simples de la máquina por su bajo centro de gravedad y óptima relación potencia y peso. Sistema concentrado de lubricación y de uso sencillo. Sistema de enfriamiento a base de aire por succión en la parte trasera de la máquina. Afilador automático integrado de accionamiento sencillo USO / APLICACIONES

Es adecuada para cortar lotes de tela de algodón, polyalgodón, jersey 20/1, etc. Es muy eficiente para cortar a la vez desde 24 capas de tela a más.

21

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

DISTRIBUCIÓN DE ÁREAS DE LA EMPRESA ÁREA DE PRODUCCIÓN

22

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ÁREA DE ALMACENAMIENTO

23

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ÁREA DE CORTADO

MAQUINARIAS 24

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

25

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

26

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ARTÍCULOS INDEXADOS ARTÍCULO 1

Calidad: La consciencia de la mejora continua en la empresa

La investigación tiene como fin conocer los inconvenientes de las empresas al producir bienes y brindar servicios. Al principio se evidencio la ausencia de mejora continua, calidad y compromiso por parte de los colaboradores. Para lograr la excelencia se debe seguir un modelo de mejora continua en todos los aspectos, ya sea desde las habilidades del ser humano, la logística, la eficiencia de los recursos y la relación entre clientes y trabajadores. Con un enfoque metodológico cualitativo, se describió la manera en que se realizaban las gestiones y procesos en las áreas dentro de la empresa. Este proceso de mejora continua da una ventaja competitiva en el mercado, mejora la productividad, la calidad, la excelencia operativa, y satisface al cliente. El compromiso le corresponde a la alta dirección ya que debe ser el encargado de realizar planificaciones y coordinaciones para que la parte operativa haga esfuerzos por tener calidad y mejorar continuamente. Otro factor importante es el factor humano, si los trabajadores no están motivados o no son motivados a mejorar continuamente no generara productividad y la eficiencia bajara. El capital humano es relevante en los procesos de producción, por ello es importante su capacitación, experiencia y compromiso. Para una cultura adecuada, es necesario promover e implementar estrategias para crear conciencia sobre la calidad, para lograr un buen funcionamiento en el proceso de la empresa. Cada uno debe asumir responsabilidades y optar por una cultura de cooperación entre trabajadores y actividades. Como punto de partida se comienza por una cultura organizacional y sigue con su ejecución y control. La calidad influye directamente en la satisfacción del cliente 2.

2

Cfr. Ramos (2018) 27

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ARTÍCULO 2

“Implementación de herramientas de control de calidad en MYPEs de confecciones y aplicación de mejora continua PHRA”

El artículo se enfoca en la mejora de procesos en el área de confección de una empresa perteneciente al grupo MYPEs (Micro y pequeñas empresas). En la actualidad, las mypes no cuentan con un sistema definido que les permita mejorar la calidad de sus productos. El problema planteado es proponer un sistema el cual permita reconocer la calidad del producto enfocándose en la mejora continua mediante el uso de las herramientas de calidad. En primer lugar, se recolectó información acerca de los antecedentes del problema donde se resalta la poca participación de la ingeniería en los grupos de Micro y pequeñas empresas. Luego, realizaron las definiciones de las herramientas de calidad que aplicaron para definir el problema. Entre las herramientas de calidad que utilizaron, se encuentra la tabla de frecuencias mediante el cual se selecciona el problema a resolver. Con los datos hallados, se dispuso a elaborar un gráfico de barras en donde se verifica el principal problema (proceso de zurcido). Al tener información acerca del problema principal, se realizó el diagrama de Ishikawa también conocido como el Diagrama Causa-Efecto. La información en el Diagrama de Ishikawa se obtuvo por medio de las entrevistas realizadas a los operarios encargados.3

3

Cfr. Gao (2017) 28

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ARTÍCULO 3

Lean manufacturing: 5 s y TPM, herramientas de mejora de la calidad. Caso empresa metalmecánica en Cartagena, Colombia.

El estudio muestra la propuesta de implementación de lean manufacturing por medio del uso de herramientas de producción esbelta y de confiabilidad de procesos. Se promueve la búsqueda del beneficio mutuo en el aprovechamiento de oportunidades de mejora y optimización de recursos. Los procesos de mejora continua se encargan de reducir los retrasos, perdidas de operatividad o cualquier fallo que produzcan paulatinamente. Se hace un contraste entre el sistema actual versus el propuesto para motivar el proceso de mejora continua en todos los niveles de la empresa. Se centra en la adaptación de las herramientas a una empresa del sector metalmecánico automotriz en la ciudad de Cartagena. Se realizaron 4 fases: La fase 0 es el autodiagnóstico de la empresa junto con un análisis externo. La fase 1 es donde se realiza la observación directa, entrevistas al personal y el recorrido para conocer las instalaciones. La fase 2 aplica y analiza las técnicas escogidas de acuerdo a: 5s y TPM (Mantenimiento Productivo Total). La fase 3 concluye con la evaluación de la implementación de las herramientas con los resultados obtenidos, además se hace una comparación con el antes y el después. En los resultados se comparó la calificación inicial de 2.4 de un total de 5 ya que se encontraron deficiencias en la infraestructura, inventarios y proveedores. En el área de operaciones se había detectado contraflujos e inventarios sin un control adecuado. Luego de aplicar las 5 s y TPM, en el área de lavado se logró eliminar un 55% de objetos lo cual libero un espacio de 2.89 m2 y se redujo el recorrido del trabajador en 9.65 m. En conclusión, se definió que es importante darle mantenimiento a la empresa para trabajar en un ambiente sano y más espacioso. Los fallos más recurrentes están asociados a la manera en cómo hacen las operaciones y rutinas de aislamiento de las máquinas4.

4

Cfr. Carrillo (2018) 29

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS METODOLOGÍA DE LOS 7 PASOS DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS IDENTIFICACIÓN Y DEFINICIÓN DEL PROBLEMA

De acuerdo con las observaciones y los datos recogidos, se presentan los principales problemas que se incurren en las actividades de producción de los shorts escolares de la empresa RAMBLES S.R.L. 

PROBLEMAS EN EL ÁREA DE PRODUCCIÓN  PROBLEMA EN EL ÁREA DE COSTURA A) Costura abierta: Al momento de cocer la basta de la prenda el operario no coordina bien el alineamiento de la tela hacia la aguja de la máquina, por lo cual hace que las puntadas se desvíen ocasionando que no se cosa parte de esta.

B) Costuras recocidas: Ocurre en el empalme del inicio de la costura con el final de esta, ocasionando que se vea una doble costura en la parte superior, lo cual hace que la prenda no sea de buena calidad.

30

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS C) Costura desigual: La costura de la basta no es uniforme, por lo cual no sigue un patrón de manera recta, ocasionando un mal acabado en esta parte de la prenda. .

D) Puntadas saltadas: este tipo de puntadas tienen una distancia distinta al resto, lo cual genera un mal acabado en la prenda.

E) Medida inexacta del elástico: No todos los shorts tienen la misma medida de cintura establecida. Además, se comprobó que al momento de que algunos de los clientes se probaban la prenda, este, a pesar de tener una talla determinada, no era del entalle del cliente.

31

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS 

PROBLEMAS EN EL ÁREA DE VENTAS A) Llamadas perdidas en el área de ventas: Para los turnos mañana y tarde, solo existe un trabajador en el área de ventas que se encarga de la atención en el puesto de venta y la atención de las llamadas telefónicas. Debido a ello, el personal encargado se satura por la gran cantidad de clientes que atiende y en algunas ocasiones no se percata de las llamadas recibidas.

B) Falta de definición del producto entre los trabajadores del área de ventas: El personal encargado de las ventas no proporciona suficiente información acerca de las características y atributos del producto a vender.

C) Descoordinación del área de producción y ventas: En el momento en que el cliente pide información acerca de prendas específicas (stock de prendas, nuevos precios, ofertas, pedidos), el trabajador deja el área de ventas para acercarse al área de producción y consultar. 

PROBLEMAS EN EL ÁREA DE LOGÍSTICA

A) Inexactitud en los inventarios de mercancía almacenada: Se produce una inconsistencia entre el sistema y la mercancía física. Se detectó el problema, ya que, al momento de controlar los inventarios de unidades físicas disponibles para la venta, este no coincidió con la ficha de registro que se tenía en la mañana que se realizó el conteo de prendas.

32

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS OBSERVACIÓN DEL PROBLEMA HOJAS DE REGISTRO Para obtener la información que se muestra en los cuadros se pidió la autorización de la empresa Rambles S.R.L para poder entrar a su planta de producción para recolectar información de los problemas generados en sus diferentes áreas. Por consiguiente, se elaboró 1 hoja de inspección de las áreas de producción, ventas y logística, las cuales nos sirvió para saber la frecuencia que tienen estos problemas que aquejan a la empresa. 

ÁREA DE PRODUCCIÓN REPORTE DE FALLA PERIODO VOLUMEN DE

ABRIL 2019 72 shorts por día

PRODUCCIÓN POR DÍA Total de shorts producidos 216 LUGAR

AREA DE PRODUCCIÓN RAMBLES S.R.L

ENCARGADO

LESLY MEZA SOTO TURNO

TIPO DE FALLA

Mañana

Tarde

TOTAL

L

M

M

L

M

M

A

2

1

2

3

1

0

9

B

1

2

3

2

2

1

11

C

1

1

0

2

2

2

8

D

2

3

2

1

2

3

13

E

3

3

5

1

2

4

18

Total de fallas

49

OBSERVACIÓN EN EL ÁREA DE PRODUCCIÓN: Se puede observar que el tipo de falla principal en la producción de shorts es el ancho del elástico que tienen estos.

33

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS 

ÁREA DE VENTAS REPORTE DE FALLA

PERIODO

ABRIL 2019

LUGAR

AREA DE PRODUCCIÓN RAMBLES S.R.L

ENCARGADO

MIRIAM DIAZ YRUPAILLA TURNO

TIPO DE FALLA

Mañana

Tarde

Total

L

M

J

L

M

J

A

2

0

1

2

1

1

6

B

1

2

2

0

1

1

7

C

1

0

3

2

2

1

9

Total de fallas

22

OBSERVACIÓN EN EL ÁREA DE VENTAS: De acuerdo con la hoja de registro de fallas en el área de ventas, se evidencia que el problema principal es C que refiere a las llamadas perdidas. 

ÁREA DE LOGÍSTICA REPORTE DE FALLA

PERIODO

ABRIL 2019

LUGAR

AREA DE PRODUCCIÓN RAMBLES S.R.L

ENCARGADO

DINA PÉREZ ARELLANO

TIPO DE FALLA

TOTAL

A

11

Total de fallas

11

OBERVACIÓN EN EL ÁREA DE LOGÍSTICA: En conclusión, se evidencia que en el área de producción ocurren mayor cantidad de fallas a diferencia de las áreas de corte y etiquetado.

34

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS DIAGRAMA DE PARETO El Diagrama de Pareto nos ayudará a determinar en cuál de las tres áreas mencionadas con anterioridad (producción, ventas, logística) se registran mayor cantidad de fallas. De esta forma, en base a la información proporcionada, se podrá realizar el respectivo mejoramiento.

En conclusión, se determina que el área que presenta mayor cantidad de fallas es el área de producción ya que tiene un total de 49 fallas. ANÁLISIS En base al Diagrama de Pareto presentado anteriormente, se verifica que el área de producción presenta mayor incidencia de fallas en comparación al área de ventas y logística. Por tanto, se analizará el área de producción para determinar el problema principal mediante las herramientas de calidad para la mejora continua.

35

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ÁREA DE PRODUCCIÓN DIAGRAMA DE PARETO DE SEGUNDO ORDEN

En conclusión, se determina que en el área de producción el tipo de falla que presenta mayor frecuencia es la medida inexacta del elástico. ANÁLISIS En base al Diagrama de Pareto presentado anteriormente, se verifica que en el área de producción la medida del elástico es el que presenta mayor cantidad de fallas en comparación a los de más tipos de fallas. Además, enfocándonos en la mejora de los 4 primeros problemas presentados en el Diagrama de Pareto se podrá solucionar el 86.4% de los totales.

36

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS TABLA DE OBSERVACIONES EN LA PRODUCCIÓN SE SHORTS Se realizaron observaciones de los shorts producidos para cada colegio. La empresa produce shorts para cada talla (cuatro tallas 16, S, M y L) y de cada una de las tallas se produce 72 unidades diarias, de las cuales se dividieron en 4 lotes. San Pedro

Ariosto Matellini

Santa María

12

11

10

18

19

22

Defectuosos (unidad) Defectos 1 defecto

2 defecto

1 defecto

2 defecto

3 defecto

1 defecto

3 defecto

4 defecto

6

6

5

4

2

5

2

3

ANÁLISIS En base a la producción diaria determinada (72 shorts) divididos en subgrupos de 4 lotes, se evidencia que en el caso de la producción de los shorts para el colegio “San Pedro” la cantidad de productos defectuosos es de 12 unidades de los cuales presentan 18 defectos en total (6 shorts con 1 defecto y 6 shorts con 2 defectos). En el caso de la producción de shorts del colegio “Ariosto Matellini”, se evidencia que la cantidad de shorts defectuosos es de 11 unidades de los cuales presentan 19 defectos en total (5 shorts presentan 1 defecto, 4 shorts con 2 defectos y 2 shorts con 3 defectos). Finalmente, para el caso de la producción de shorts del colegio “Santa María”, la cantidad de productos defectuosos es de 10 unidades de los cuales presentan 22 defectos en total (5 shorts presentan 1 defecto, 2 shorts presentan 3 defectos, 3 shorts presentan 4 defectos).

37

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

TABLA DE CONTROL DE ATRIBUTOS POR TAMAÑO DE LOTE N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Tamaño de lote

Defectuosos por lote

Fecha

18

4

8/4/19

18

3

8/4/19

18

2

8/4/19

18

3

8/4/19

18

2

9/4/19

18

3

9/4/19

18

2

9/4/19

18

4

9/4/19

18

3

10/4/19

18

4

10/4/19

18

2

10/4/19

18

1

10/4/19

ANÁLISIS La tabla nos muestra la cantidad de shorts defectuosos por lote. En base a ello, se realizará el gráfico de control de Atributos (NP), debido a que presenta un tamaño de muestra constante (18 unidades).

38

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS GRÁFICA DE CONTROL DE ATRIBUTOS EN LA PRODUCCIÓNDE SHORTS Gráfica NP de DEFECTUOSOS 8 LCS=7.329

7

Conteo de muestras

6 5 4 __ NP=2.75

3 2 1 0

LCI=0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Muestra

ANÁLISIS De acuerdo con la gráfica de control de atributos (NP), se evidencia que la cantidad de muestras presenta un promedio 3 defectos aproximadamente. Además, no existe algún punto que se encuentre fuera del rango por lo que se infiere que no cumple con las pruebas de los procesos inestables, es decir, no presenta alguna causa especial.

39

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ANÁLISIS DEL PROBLEMA PRINCIPAL EN EL ÁREA DE PRODUCCIÓN Medida final del Medida de la

Medida del

Talla

elástico a la

cintura del short

elástico

cintura del short

sin elástico

( 1)

16

59

76

54

S

63

84

58

M

65

88

60

L

67

92

62

TABLA DE OBSERVACIONES DE LAS MEDIDAS DE ELÁSTICOS (cm) DE LOS SHORTS TALLA 16 DE LOS 3 COLEGIOS Talla 16 de 3 colegios Muestra N 1

X1

X2

X3

Xpro

R

53.5

54.6

54.8

54.3

1.3

2

57.0

53.8

54.0

54.9

3.2

3

54.0

53.8

53.6

53.8

0.4

4

53.4

54.0

54.4

53.9

1

5

53.6

53.0

54.4

53.7

1.4

6

54.2

53.6

54.2

54.0

0.6

7

54.0

54.0

53.8

53.9

0.2

8

53.8

54.8

53.6

54.1

1.2

9

57.6

53.4

53.6

54.9

4.2

10

53.6

54.6

53.8

54.0

1

11

53.4

53.8

54.6

53.9

1.2

12

54.6

54.2

54.2

54.3

0.4

13

54.4

54.0

54.6

54.3

0.6

14

54.6

57.6

54.0

55.4

3.6

15

54.0

54.6

53.0

53.9

1.6

16

53.4

53.8

58.8

55.3

5.4

17

53.8

54.0

53.6

53.8

0.4

18

54.4

53.6

54.0

54.0

0.8

40

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

̅Y𝑹 GRÁFICA DE CONTROL DE VARIABLES 𝑿

ANÁLISIS De acuerdo con el gráfico presentado correspondiente a la talla 16, se concluye que el proceso está fuera de control. Es decir, aunque la gráfica de la media es estable, porque no presenta ninguna causa especial, la gráfica de rango no es estable, ya que presenta 02 causas especiales que alteran el proceso. Por lo tanto, como ambas graficas no se encuentran estables, el proceso no es estable y está fuera de control.

41

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

ESTABILIDAD Y CAPACIDAD DE LOS PROCESOS

ANÁLISIS Según el grafico de capacidad para la talla 16 se puede evidenciar que el valor del índice de capacidad potencial (CP) es menor a 1, por lo tanto, nuestro proceso no es capaz ni eficiente. Asimismo, el valor del índice de capacidad real (CPK) es menor a 1, por ende, no es capaz.

42

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

TABLA DE OBSERVACIONES DE LAS MEDIDAS DE ELÁSTICOS (cm) EN LOS SHORTS TALLA S DE LOS 3 COLEGIOS

Talla S de 3 colegios Muestra N

X1

X2

X3

Xpro

1

58.2

59.2

60.2

59.2

2

58.4

59.4

60.4

59.4

3

59.6

59.4

65.0

61.3

4

58.4

58.8

59.4

58.9

5

58.6

58.4

59.6

58.9

6

58.6

66.6

58.8

61.3

7

60.2

60.6

59.6

60.1

8

58.4

60.2

59.8

59.5

9

58.6

66.4

59.4

61.5

10

58.8

59.2

59.2

59.1

11

59.6

59

65.6

61.4

12

58.6

59.8

60.4

59.6

13

60

60.2

60.2

60.1

14

59.4

59.6

59.6

59.5

15

59.2

59.4

59.8

59.5

16

59

60.8

67.2

62.3

17 18

58.6 59.4

58.8 59.8

59.8 58.6

59.1 59.3

R 2 2 5.6 1 1.2 8 1 1.8 7.8 0.4 6.6 1.8 0.2 0.2 0.6 8.2 1.2 1.2

43

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

̅Y𝑹 GRÁFICA DE CONTROL DE VARIABLES 𝑿

ANÁLISIS Según el grafico anterior correspondiente a la talla S, se concluye que el proceso está fuera de control. Es decir, aunque la gráfica de la media es estable, porque no presenta ninguna causa especial, la gráfica de rango no es estable, ya que presenta 03 causas especiales que alteran el proceso. Por lo tanto, como ambas graficas no se encuentran estables, el proceso no es estable y está fuera de control.

44

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

ESTABILIDAD Y CAPACIDAD DE LOS PROCESOS

ANÁLISIS Según el grafico de capacidad para la talla S se puede evidenciar que el valor del índice de capacidad potencial (CP) es menor a 1, por lo tanto, nuestro proceso no es capaz ni eficiente. Asimismo, el valor del índice de capacidad real (CPK) es menor a 1, por ende, no es capaz.

45

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS TABLA DE OBSERVACIONES DE LAS MEDIDAS DE ELÁSTICOS (cm) EN LOS SHORTS TALLA M DE LOS 3 COLEGIOS

Talla M de 3 colegios Muestra N 1

X1

X2

X3

Xpro

R

60.4

60.0

60.2

60.2

0.4

2

60.0

60.0

60.8

60.3

0.8

3

59.2

60.2

65.0

61.5

5.8

4

59.8

66.0

60.6

62.1

6.2

5

61.0

60.0

59.6

60.2

1.4

6

60.8

60.2

60.4

60.5

0.6

7

59.2

59.8

61.2

60.1

2

8

60.6

60.0

60

60.2

0.6

9

60.0

59.2

59.8

59.7

0.8

10

59.0

59.8

60.6

59.8

1.6

11 12 13

64.6 60.2 59.0

59.6 59.8 60.4

60.2 66.4 59.6

61.5

5 6.6

14

61.0

60.2

59.8

60.3

1.2

15

60.8

61.0

59.4

60.4

1.6

16

60.4

59.2

61.4

60.3

2.2

17

60.4

59.4

66.0

61.9

6.6

18

60.0

59.4

60.2

59.9

0.8

62.1 59.7

1.4

46

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ̅Y𝑹 GRÁFICA DE CONTROL DE VARIABLES 𝑿

ANÁLISIS De acuerdo con el gráfico presentado correspondiente a la talla M, se concluye que el proceso está fuera de control. Es decir, aunque la gráfica de la media es estable, porque no presenta ninguna causa especial, la gráfica de rango no es estable, ya que presenta 02 causas especiales que alteran el proceso. Por lo tanto, como ambas graficas no se encuentran estables, el proceso no es estable y está fuera de control.

47

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ESTABILIDAD Y CAPACIDAD DE LOS PROCESOS

ANÁLISIS Según el grafico de capacidad para la talla M se puede evidenciar que el valor del índice de capacidad potencial (CP) es menor a 1, por lo tanto, nuestro proceso no es capaz ni eficiente. Asimismo, el valor del índice de capacidad real (CPK) es menor a 1, por ende, no es capaz.

48

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS TABLA DE OBSERVACIONES DE LAS MEDIDAS DE ELÁSTICOS (cm) EN LOS SHORTS TALLA L DE LOS 3 COLEGIOS

Talla L de 3 colegios Muestra N 1

X1

X2

X3

Xpro

R

68.0

62.2

62.2

64.1

5.8

2

62.0

62.8

63.8

62.9

1.8

3

62.6

63.2

62.4

62.7

0.8

4

62.8

63.8

67.2

64.6

4.4

5

63.0

62.6

62.2

62.6

0.8

6

62.4

62.4

62.0

62.3

0.4

7

63.6

62.8

62.8

63.1

0.8

8

62.0

62.0

63.6

62.5

1.6

9

62.8

67.4

63.4

64.5

4.6

10

62.0

63.2

63.4

62.9

1.4

11

63.2

63.0

62.6

62.9

0.6

12

63.4

63.4

63.6

63.5

0.2

13

62.4

62.8

62.2

62.5

0.6

14

62.8

62.2

68.2

64.4

6

15

63.6

62.8

60.2

62.2

3.4

16

63.2

62.4

62.8

62.8

0.8

17

63.8

62.2

62.6

62.9

1.6

18

62.6

62.8

62.6

62.7

0.2

49

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ̅Y𝑹 GRÁFICA DE CONTROL DE VARIABLES 𝑿

ANÁLISIS De acuerdo con el gráfico presentado correspondiente a la talla L, se concluye que el proceso está fuera de control. Es decir, aunque la gráfica de la media es estable, porque no presenta ninguna causa especial, la gráfica de rango no es estable, ya que presenta 04 causas especiales que alteran el proceso. Por lo tanto, como ambas graficas no se encuentran estables, el proceso no es estable y está fuera de control.

50

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ESTABILIDAD Y CAPACIDAD DE LOS PROCESOS

ANÁLISIS Según el grafico de capacidad para la talla L se puede evidenciar que el valor del índice de capacidad potencial (CP) es menor a 1, por lo tanto, nuestro proceso no es capaz ni eficiente. Asimismo, el valor del índice de capacidad real (CPK) es menor a 1, por ende, no es capaz. ANÁLISIS GENERAL Luego del análisis de cada talla, se determinó que todos los procesos están fuera de control ya que se encontraron causas especiales. El proceso en el que se encontró la mayor cantidad de causas especiales fue el de shorts de talla L. Asimismo, los valores de los índices del CP y CPK de la talla L tienen los valores muy bajos en comparación a los restantes, por lo cual, no es adecuado para el trabajo y requiere modificación de inmediato. Por lo tanto, nuestro enfoque será erradicar estas causas especiales comenzando por el proceso de shorts de la talla L.

51

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ANÁLISIS DE CAUSA RAÍZ DEL PROBLEMA DIAGRAMA ISHIKAWA Mediante el Diagrama de Ishikawa, también conocido como el Diagrama Causa-Efecto, se podrá analizar las causas relacionadas al defecto principal “Medida inexacta de la cintura del short” hallado en el diagrama de Pareto de segundo orden y orientándonos en los resultados de los gráficos de control de variables.

De acuerdo con el diagrama presentado, para la mejora del defecto “Medida inexacta de la cintura del short” debemos orientarnos en los datos hallados.

52

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS DIAGRAMA DE RELACIONES

Mediante el Diagrama de relaciones se analizará cuál sería la causa raíz del problema. Donde: 

Problema principal P0: Medida inexacta de la cintura del short



Causas P1: Inexperiencia del personal P2: Falta de capacitación P3: Falta de seguimiento constante en el proceso de producción P4: Uso de métodos empíricos P5: Incumplimiento con los estándares de calidad P6: Falta de accesorios complementarios en las maquinas P7: Desperfecto de las máquinas P8: Falta de implementación de nueva tecnología P9: Desorden en el puesto de trabajo P10: Falta de iluminación P11: Mala calidad del elástico P12: Cambio de proveedor P13: Falta de personal designado al mantenimiento de maquinaria

53

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

DIAGRAM DE RELACIONES DE LAS CAUSAS DE LAS MEDIDAS INEXACTAS DEL ELASTICO P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P00 TOTAL 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 4 P1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 4 P2 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 4 P3 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 P4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 P5 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 5 P6 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 3 P7 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 4 P8 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 4 P9 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 2 P10 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 3 P11 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 3 P12 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 P13 0 1 5 13 0 5 3 1 2 1 2 0 TOTAL 1 35

Según la tabla anterior, se determinó que la causa principal o causa raíz del problema es la Falta de accesorios complementarios en las máquinas, es decir la que lo origina directamente. Por otro lado, el efecto clave es el Incumplimiento con los estándares de calidad de la empresa, ya que se necesita dar solución inmediata, aunque no solucione el problema principal. Se debe dar solución porque puede generar más problemas de los que ya tenemos.

54

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS PLANTEAMIENTO DE ACCIONES PARA ELIMINAR LA CAUSA RAÍZ MEJORA A CORTO PLAZO La tensión en la cual se cose como el tipo de patita de maquina que se utliza tanto en la maquina remalladora como en la maquina recta influye bastante en la variacion de la medida de la cintura del short. La empresa RAMBLES tendría que implementar accesorios a sus máquinas como prénsatelas especiales para maquinas remalladoras y restas.

También accesorios como lámparas led especiales para máquinas de coser. Estas se adhieren a la estructura de la maquina mediante un imán, esta lámpara led garantiza que el operario tenga una mayor eficacia al momento de coser

55

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS PROCEDIMIENTO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE ACCESORIOS PARA MAQUINAS: 



Paso 1: Se comprarán los accesorios patitas para maquina especial, presantelas para maquina remalladora, presantelas para maquina recta y lámpara led. Se pueden adquirir en Maquicentro, ubicado en distrito La Victoria, o puntos de venta de las empresas Juki y Siruba, ubicados en el emporio comercial Centro de Gamarra. Paso 2: Se colocarán los accesorios en las maquinas con ayuda de un especialista. Se medirá la distancia para ubicarlos correctamente.

MEJORA A LARGO PLAZO La empresa Rambles SRL debería contar con tecnología nueva puesto que ya existen máquinas que son capaces de hacer este procedimiento de una manera más rápida y exacta. Asimismo, la empresa debería tener en cuenta la mejora de tecnología y por ende de sus máquinas, ya que la acción de pegar elástico también lo realizan al momento de fabricar los pantalones de buzos. Además, en los meses las cuales comienzan enero hasta fines de abril su producción se incrementa y la adquisición de maquinaria nueva optimizaría el tiempo de fabricación de las prendas y mejoraría la calidad en la cual se fabrican estas ya que al tener una maquina con una tecnología que solo se encarga de esta operación hace que los márgenes de error de esta se reduzcan.

56

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS PLAN DE ACCIÓN

PROPÓSITO

MEDIOS

SUCESIÓN PREGUNTAS PRELIMINARES DEL MÉTODO ACTUAL (DIAGNÓSTICO)

PERSONA

LUGAR

PREGUNTAS

RESPUESTAS

¿QUÉ SE HACE?

Se cose la parte superior del short

¿POR QUÉ SE HACE?

Es parte del procedimiento para el producto final

¿CÓMO SE HACE?

Un operario dobla la parte superior del short y lo mide de forma intuitiva

¿POR QUÉ SE HACE DE ESA FORMA?

Porque tiene experiencia realizando esa labor

¿CUÁNDO SE HACE?

Luego del remallado de la parte superior del short

¿POR QUÉ SE HACE EN ESE MOMENTO?

El proceso de confección ya tiene una secuencia establecida

¿QUIÉN LO HACE?

Operario de costura

¿POR QUÉ LO HACE ESA PERSONA?

Porque cumple la función de manejar la máquina recta

¿DÓNDE SE HACE?

Área de producción

¿POR QUÉ SE HACE ALLÍ?

Porque en esa área se encuentran las máquinas que se utilizan para el proceso de coser la parte superior del short

57

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

PREGUNTAS DE FONDO (PROPUESTAS DE MEJORA)

¿QUÉ OTRA COSA PODRÍA HACERSE?

El trabajador no puede realizar otra actividad

¿QUÉ DEBERÍA HACERSE?

El operario debería usar un presantelas, implementar una lámpara led para máquinas.

¿EN QUÉ OTRO LUGAR?

No se puede realizar en otro lugar

¿DÓNDE DEBERÍA HACERSE?

No debería cambiarse de lugar de trabajo, ya que solo existe un área establecida

¿CUÁNDO PODRÍA HACERSE?

Según el día pactado con el empresario.

¿CUÁNDO DEBERÍA HACERSE?

Al momento de que no se realice alguna actividad en el taller

¿QUÉ OTRA PERSONA LO PUEDE HACER?

No lo puede realizar otra persona, ya que todos tienen actividades definidas

¿QUIÉN DEBERÍA HACERLO?

El trabajador capacitado (operario de costura)

58

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS EVIDENCIA DE IMPLEMENTACIÓN DE MEJORAS

Ilustración 1. Implementación de lámparas led Ilustración 2. Implementación del guiador

Ilustración 3. Implementación de lámparas led

59

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS VERIFICACIÓN DE LAS ACCIONES PLANTEADAS ANÁLISIS DE CAPACIDAD

VERIFICACIÓN PARA EL SHORT DE TALLA 16 PARA LOS TRES COLEGIOS

60

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

ANÁLISIS DE CAPACIDAD PARA LA TALLA 16 De acuerdo con el gráfico presentado correspondiente a la talla 16 se verifico que la estabilidad de la media y la variación del proceso son estables. Además, no hay puntos fuera de control. Asimismo, se confirmó que los datos pasaron la prueba de la normalidad. 61

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS VERIFICACIÓN PARA EL SHORT DE TALLA S PARA LOS TRES COLEGIOS

62

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

ANÁLISIS DE CAPACIDAD PARA LA TALLA S De acuerdo con el gráfico presentado correspondiente a la talla S se verifico que la estabilidad de la media y la variación del proceso son estables. Además, no hay puntos fuera de control. Asimismo, se confirmó que los datos pasaron la prueba de la normalidad. 63

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS VERIFICACIÓN PARA EL SHORT DE TALLA M PARA LOS TRES COLEGIOS

64

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS Análisis de capacidad para C1; ... Informe de diagnóstico Gráfica Xbarra-R

Confirme que el proceso es estable.

Media

60.5

60.0

59.5

Rango

1.0

0.5

0.0 1

3

5

7

9

11

13

15

17

Gráf. normalidad

Los puntos deben estar cerca de la línea.

Prueba de normalidad (Anderson-Darling) Resultados Valor p

Pasa 0.188

ANÁLISIS DE CAPACIDAD PARA LA TALLA M De acuerdo con el gráfico presentado correspondiente a la talla M se verifico que la estabilidad de la media y la variación del proceso son estables. Además, no hay puntos fuera de control. Asimismo, se confirmó que los datos pasaron la prueba de la normalidad.

65

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS VERIFICACIÓN PARA EL SHORT DE TALLA L PARA LOS TRES COLEGIOS

66

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS Análisis de capacidad para C1; ... Informe de diagnóstico Gráfica Xbarra-R

Confirme que el proceso es estable.

Media

62.5

62.0

61.5

Rango

1.0

0.5

0.0 1

3

5

7

9

11

13

15

17

Gráf. normalidad

Los puntos deben estar cerca de la línea.

Prueba de normalidad (Anderson-Darling) Resultados Valor p

Pasa 0.197

ANÁLISIS DE CAPACIDAD PARA LA TALLA L De acuerdo con el gráfico presentado correspondiente a la talla L se verifico que la estabilidad de la media y la variación del proceso son estables. Además, no hay puntos fuera de control. Asimismo, se confirmó que los datos pasaron la prueba de la normalidad. 67

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS TOMA DE TIEMPOS TOMA DE TIEMPOS PARA EL PROCESO DE PRODUCCIÓN SIN MEJORA

FACTOR DE VALORACIÓN

Factor Clase Habilidad Bueno Esfuerzo Bueno Condiciones Bueno Consistencia Bueno Total Factor valoración

Categoría C1 C1 C C

Valor 0.06 0.05 0.02 0.01 0.14 1.14%

TOLERANCIAS Y CONTINGENCIAS

Suplementos constantes 1. suplemento personal 2. suplemento por fatiga Suplementos variables 1. Mala iluminación 2.Atención requeriada 3.Posición incomoda Total

Hombre 5 4 2 2 0 13

CÁLCULO DE LAS TOLERANCIAS Y CONTINGENCIAS

Fijo Variable Descanso Contingencia Total

9% 4% 13% 3.45% 16.45%

68

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

CÁLCULO DE CONTINGENCIAS:

Limpiar máquinas % Limpiar =

15/𝑑í𝑎 8𝐻 60 𝑚𝑖𝑛 30 𝑚𝑖𝑛 15 𝑚𝑖𝑛 ( × − )− 1𝐷í𝑎 1𝐻 𝑑í𝑎 𝑑í𝑎

× 100% = 3.45%

RESUMEN:

69

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS TOMA DE TIEMPOS APRA EL PROCESO DE PRODUCCIÓN CON MEJORA

FACTOR DE VALORACIÓN

Factor Clase Habilidad Excelente Esfuerzo Excelente Condiciones excelente Consistencia Bueno Total Factor valoración

Categoría B2 B2 B C

Valor 0.08 0.08 0.04 0.01 0.21 1.21

TOLERANCIAS Y CONTINGENCIAS

Suplementos constantes 1. suplemento personal 2. suplemento por fatiga Suplementos variables 1.Atención requerida 2.Posición incomoda Total

Hombre 5 4 2 0 11

CÁLCULO DE LAS TOLERANCIAS Y CONTINGENCIAS

Fijo Variable Descanso Contingencia Total

9% 4% 11% 3.45% 14.45%

70

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

CÁLCULO DE CONTINGENCIAS:

Limpiar máquinas % Limpiar =

15/𝑑í𝑎 8𝐻 60 𝑚𝑖𝑛 30 𝑚𝑖𝑛 15 𝑚𝑖𝑛 × − )− 1𝐷í𝑎 1𝐻 𝑑í𝑎 𝑑í𝑎

(

× 100% = 3.45%

RESUMEN:

ANÁLISIS GENERAL:

Tiempos Estándar (min) 12.3195 Sin Mejora 11.1619 Con Mejora

𝑥%=

11.1619 ∗ 100 % 12.3195

𝑥 % = 90.60351475 % ≅ 90.6 % ∆𝑥 % = 100 % − 90.6 % = 9.4 %

De acuerdo con los datos hallados, se verifica que la variación porcentual entre los tiempos estándar con la implementación de la mejora y antes de la implementación de la mejora es de 9.4% 71

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS SISTEMA DE COSTOS SISTEMA DE COSTOS SI N MEJORA

COSTO DE MATERIA PRIMA

COSTO DE MATERIA PRIMA POR UNIDAD

72

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

COSTO DE MANO DE OBRA

COSTO GENERALES DE FABRICACIÓN

73

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS GASTOS ADMINISTRATIVOS

GASTOS DE VENTAS

74

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS COSTO DE PRODUCTO TERMINADO POR TALLAS

COMPARACIÓN DE INGRESOS PARA SHORTS CON Y SIN FALLAS

ESTADO DE RESULTADOS

75

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS SISTEMA DE COSTOS CON MEJORA

COSTO DE MATERIA PRIMA

COSTO DE MATERIA PRIMA POR UNIDAD

76

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

COSTO DE MANO DE OBRA

COSTO GENERALES DE FABRICACIÓN

77

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

GASTOS ADMINISTRATIVOS

GASTOS DE VENTAS

78

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

COSTO DE PRODUCTO TERMINADO POR TALLAS

COMPARACIÓN DE INGRESOS PARA SHORTS CON Y SIN FALLAS

ESTADO DE RESULTADOS

79

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ANÁLISIS GENERAL:

UTILIDAD (S/.) 1002.12 Con Mejora 908.18 Sin Mejora

𝑥%=

1002.12 ∗ 100 % 908.18

𝑥 % = 110.3437645 % ≅ 110.34 % ∆𝑥 % = 110.34 % − 100 % = 10.34 %

De acuerdo con los datos hallados, se verifica que la variación porcentual entre los costos con la mejora implementada y los costos antes de la implementación de la mejora es de 10.34%.

80

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS NORMALIZACIÓN DE LAS ACCIONES TOMADAS

Dentro de las causas del problema principal identificadas en el diagrama de Ishikawa, encontramos desorden en el puesto de trabajo, incumplimiento con los estándares de calidad, inexperiencia del personal y falta de seguimiento constante en el proceso de producción. Es por ello que se decidió implementar la herramienta AMEF (Análisis de los modos y efectos de las fallas). Esta herramienta sirve como prevención y genera información sobre las nuevas causas especiales que puedan surgir en el proceso. Se desarrollarán 3 criterios que servirán para determinar la calificación de las fallas futuras que se podrían generar en el proceso:

Severidad: Se registra la calificación de las posibles fallas que se podrían producir y cuánto daño harían al proceso. Metodología de calificación: 1 al 10 (Poco dañino a Muy dañino) Ocurrencia: Se registra la calificación de la probabilidad de que la falla ocurra en un futuro y con cuanta frecuencia. Metodología de calificación: 1 al 10 (Poco probable a Muy probable) Detección: Se registra la información de detección por parte de los operarios de máquinas de la empresa capacitados para detectar las fallas.

81

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

Metodología de calificación: 1 al 10 (Capacidad de detección alta a Capacidad de detección baja) Se elaboró una hoja de registro para ser utilizada en los siguientes 3 meses posteriores a la implementación de las mejoras en el proceso. El encargado de llenarla será el dueño (supervisor) de la empresa con los criterios de calificación AMEF.

HOJA DE REGISTRO DE CALIFICACIÓN AMEF ENCARGADO: N° LOTE CRITERIO MES SEVERIDAD OCURRENCIA DETECCIÓN JULIO AGOSTO SETIEMBRE TOTAL

82

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS Luego se procederá a calcular el número prioritario de riesgo (RPN) con la siguiente formula: 𝑅𝑃𝑁 = 𝑆𝐸𝑉𝐸𝑅𝐼𝐷𝐴𝐷 ∗ 𝑂𝐶𝑈𝑅𝑅𝐸𝑁𝐶𝐼𝐴 ∗ 𝐷𝐸𝑇𝐸𝐶𝐶𝐼Ó𝑁 Para determinar si se debe cambiar el proceso de corte y confección se tomará en cuenta el promedio de RPN. El criterio será el siguiente: Si el RPN es mayor a 600 se deberá verificar el proceso y reestructurarlo con un nuevo estudio, si el RPN es menor a 600 se continuará con el proceso de corte y confección ya establecido. PUNTAJE 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

PUNTAJE 9 o 10

OCURRENCIA Muy Alto: Fallas Persistentes Alto: Fallas frecuentes Moderado: Fallas ocasionales Bajo: Relativamente pocas fallas Remoto: Fallas improbables

VARIABLE Tiempo Costo calidad

7o8

Tiempo Costo calidad

5o6

Tiempo Costo calidad

3o4

Tiempo Costo calidad

1o2

Tiempo Costo calidad

Descripción Ocurre más de 200 de 216 veces Ocurre más de 180 de 216 veces Ocurre más de 160 de 216 veces Ocurre más de 140 de 216 veces Ocurre más de 120 de 216 veces Ocurre más de 80 de 216 veces Ocurre más de 60 de 216 veces Ocurre más de 40 de 216 veces Ocurre más de 15 de 216 veces Ocurre más de 5 de 216 veces

DESCRIPCIÓN El tiempo del proceso aumenta más de 4 días El costo toral del proceso aumenta más de S/.200 El producto no cumple con las especificaciones y no es útil al cliente. El tiempo del proceso aumenta entre 3 y 4 días El costo toral del proceso aumenta más de S/.150 Los efectos de los cambios deben ser aprobados por el cliente. El tiempo del proceso aumenta entre 2 y 3 días El costo toral del proceso aumenta más de S/.120 El producto necesita ser reprocesado para cumplir con las especificaciones El tiempo del proceso aumenta entre 1 y 2 días El costo toral del proceso aumenta más de S/.90 El efecto es menor pero requiere ser aprobado internamente El tiempo del proceso aumenta 1 día El costo toral del proceso aumenta más de S/.80 Los cambios no son perceptibles 83

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS CONCLUSIONES



Al inicio, la empresa “RAMBLES S.R.L” presentaba distintas fallas a lo largo del proceso de producción y venta de los shorts. Por ello, mediante el estudio se diagnosticó que el 30.5% de los problemas fueron provocados por la “Falta de accesorios complementarios en las máquinas” que representa la causa raíz del problema principal: Medida inexacta de la cintura de los shorts. Para diagnosticar la causa raíz del problema se elaboró un diagrama de relaciones para 13 posibles causas encontradas en el diagrama de Ishikawa.



Se implementó como mejora a corto plazo el uso de prénsatelas especiales para máquinas remalladoras y restas. Además, también se implementó el uso lámparas led especiales para máquinas de coser con fin de mejorar la iluminación del lugar.



Como primer criterio de verificación, se mejoró la capacidad del proceso, ya que los CPK de todas las líneas de producción por tallas eran mayores a 1.33. Además, la media y la variabilidad del proceso se estabilizaron y se eliminaron las causas especiales.



En el segundo criterio de verificación, se realizó un estudio de tiempos antes y después de la implementación de la mejora y se determinó que los tiempos de corte y confección de los shorts disminuyeron en 9.4% con la implementación de las mejoras propuestas. 

En el tercer criterio se analizaron los costos y la utilidad obtenida luego de la implementación de las mejoras. Según el estado de resultados general luego de la implementación, la utilidad aumento en 10.34% con respecto al proceso antes de la mejora. Esto quiere decir que aumentaron las ganancias de la empresa.

84

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS RECOMENDACIONES



Se sugiere implementar un proceso de mejora continua, es decir, revisar el proceso

para ver que se puede mejorar a corto y largo plazo. 

Es importante capacitar a los trabajadores constantemente para innovar en métodos y técnicas y evitar errores.



Tener buenas relaciones y mejorar la comunicación con los proveedores para evitar demoras o equivocaciones en los pedidos.

85

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS EVIDENCIA DE RECO LECCIÓN DE DATOS

86

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

87

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

88

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

89

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

90

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

91

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

92

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

93

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

94

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

95

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS BIBLIOGRAFÍA 

Carrillo, M. (2018). Lean manufacturing: 5 s y TPM, herramientas de mejora de la calidad. Caso empresa metalmecánica en Cartagena, Colombia. Signos, vol 11 p71-86. 16p. () (Consulta: 15 de abril del 2019) Recuperado de: http://web.a.ebscohost.com.upc.remotexs.xyz/ehost/detail/detail?vid=0&sid=cd8 65099-4bc4-4233-a364f7744eeeb4e7%40sessionmgr4010&bdata=Jmxhbmc9ZXM%3d#db=bsu&AN= 134438613



Gao, M. (2017). Implementación de herramientas de control de calidad en MYPEs de confecciones y aplicación de mejora continua PHRA. Industrial Data 20, (2), pp. 95-100



Publimetro (2016). Minedu pide proteger a los escolares del fuerte sol. Recuperado de: https://publimetro.pe/actualidad/noticia-minedu-pide-protegerescolares-fuerte-sol-43376 (Consulta: 13 de Abril de 2019).



Ramos, J. (2018). Calidad: La consciencia de la mejora continua en la empresa. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores p1-15, 15p. (Consulta: 15

de

abril

del

2019)

Recuperado

de:

http://web.a.ebscohost.com.upc.remotexs.xyz/ehost/detail/detail?vid=0&sid=bf9 d8889-69de-4f4f-9cb7c4fa1362bb2a%40sessionmgr4006&bdata=Jmxhbmc9ZXM%3d#db=eue&AN= 132932892

96