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TEMA 2: HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD GESTIÓN DE CALIDAD II

Contenido

Objetivos ¿Qué es Gestión de la Calidad? Herramientas de la Calidad  Histogramas  Estratificación  Análisis de Pareto  Lista de Verificación  Reuniones eficaces  Diagrama de Procesos  Diagrama de causa y efecto  Lluvia de ideas  Dispersión  Gráficos de Control

Qué es Gestión de Calidad? Según ISO 9000:2015 Gestión: Actividades coordinadas para dirigir y controlar una organización. Puede incluir el establecimiento de políticas y objetivos y procesos para lograr estos objetivos.

Gestión de la calidad: Gestión con respecto a la calidad. Puede incluir el establecimiento de políticas de la calidad y los objetivos de la calidad y los procesos para lograr estos objetivos de la calidad a través de la planificación de la calidad, el aseguramiento de la calidad , el control de la calidad y la mejora de la calidad. Control de la calidad: Parte de la gestión de la calidad orientada al cumplimiento de los requisitos de la calidad

HERRAMIENTAS DE LA GESTIÓN DE LA CALIDAD 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0

• • • • • • • • • •

Histogramas Estratificación Análisis de Pareto

Lista de Verificación Reuniones eficaces Diagrama de Proceso

Diagrama de causa y efecto Lluvia de ideas Dispersión

Gráficos de Control

HISTOGRAMA En un restaurante se tiene una fórmula específi ca para elaborar una cantidad determinada de “agua fresca”, la cual contempla agregar 500 gramos de azúcar. Peso de las bolsas de azúcar (g) 503

507

492

499

498

506

502

502

506

502

505

493

500

489

500

492

500

515

510

502

508

499

510

494

503

499

508

513

502

515

514

507

510

498

507

491

507

502

484

500

Construcción de un Histograma 1. Determinar el Rango de los datos R = 515 - 484 = 31. 2. Obtener el Número de clases (NC) 40 = 6.3245 regla de Sturgess (1 + 3.3 Log10(40)=6.3 NC = 7 3. Establecer la longitud de clase (LC) LC = R/NC LC = (520 - 480)/7 = 5.7 4. Construir los intervalos de clase 5. Obtener la frecuencia de cada clase. 6. Grafi car el histograma.

Histograma de Frecuencia Tabla de frecuencia para el peso de las bolsas de azúcar de la marca A

Clase Intervalo

Marcas para conteo

Frecuencia

Frecuencia Relativa

1

480.0 a 485.7

/

1

2.5%

2

485.7 a 491.4

//

2

5%

3

491.4 a 497.1

////

4

10%

4

497.1 a 502.9

///// ///// /////

15

37.5%

5

502.9 a 508.6

///// ///// /

11

27.5%

6

508.6 a 514.3

/////

5

12.5%

7

514.3 a 520.0

//

2

5%

Histograma

Interpretación del histograma

Interpretación del histograma

Interpretación del histograma

LISTA DE VERIFICACIÓN

Lista de Verificación Usos Para determinar con qué frecuencia ocurre un evento a lo largo de un período de tiempo determinado. Recoger información de eventos que están sucediendo o aquellos que ya sucedieron. Registrar informaciones sobre el desempeño de un proceso. Inventariar defectos en ítems o procesos. Listar conformidades Listar no conformidades

Ejemplo de formato para Lista de Verificación LISTA DE VERIFICACIÓN

PROCESO: Fabricación de una puerta de carro RESPONSABLE: Sr. Méndez PERÍODO: 01/09/16 a 30/09/16 TOTAL DE ITEMS PRODUCIDOS: 480 TIPO DE DEFECTO

FRECUENCIA

TOTAL

Mancha en la puerta

///// ///// ///// ///// /

21

Rayada

///// ///// ///// ///// ///// ///// /////

35

Defecto en la manija

///// ///// ///// //

17

Floja

///// ///// ///// ///// ///// ////

29

Abollada

///

03

Defecto en el vidrio

/////

05 TOTAL

110

ESTRATIFICACIÓN ANÁLISIS DE PARETO

¿Qué es Estratificación? Estratificación por turno Estratificación por tamaño

Estratificación por defecto Estratificación por departamento Estratificación por equipo

Estratificación por pieza

¿Qué es el Diagrama de Pareto? Es un método gráfico para definir las causas más importantes de una determinada situación y, por consiguiente, las prioridades de intervención.

Diagrama de Pareto Desarrollar una mentalidad adecuada para comprender cuáles son las pocas cosas más importantes y centrarse exclusivamente en ellas.

¿En qué se basa el Diagrama de Pareto?

Costos

Piezas

Se basa en el principio que en cualquier distribución, el 80 % de los efectos están producidos por el 20 % de las causas.

20% 80% 80% 20% Libros

Ventas

◦ Ejemplos: ◦ El 20 % de las piezas de un almacén tienen el 80 % del costo. ◦ El 20 % de los libros que se editan cada año suponen el 80 % del total de las ventas.

Fases de preparación Decidir como estratificar los datos. Defectos observados en un automóvil ◦ Fusibles fundidos ◦ Alternador no carga ◦ Batería sin carga ◦ Lámparas (Otros) ◦ Bujías (Otros) ◦ Cables sueltos (Otros)

Fases de preparación Elegir el periodo de observación del fenómeno. ◦ Según sea el fenómeno a observar, así será el periodo idóneo ◦ diario ◦ semanal ◦ mensual ◦ otros

Fases de preparación Fase 1 y 2 Ejemplo: Defectos observados en un automóvil durante el período de garantía del producto.

Lista de Verificación 

   

PROBLEMAS EN LA GARANTÍA Fusible fundido 26 Alternador no carga 40 Batería sin carga 120 Otros 14

Fases de preparación 



Ordenarlos los datos de mayor a menor. Calcular el porcentaje de frecuencia y porcentaje acumulado % DE PROBLEMA FRECUENCIA FRECUENCIA % ACUMULADO Batería sin carga 120 67% 67% Fusible fundido 26 14% 81% Alternador no carga 20 11% 92% Otros 14 8% 100% 180

Diseño del diagrama

•

•

Este diagrama contiene dos ejes verticales, el eje de la izquierda contiene el % frecuencia y el eje de la derecha el % acumulado. En el eje horizontal se colocan los defectos o categorías

180

100%

160

90%

140

80% 70%

120

60%

100

50% 80

40%

60

30%

40

20%

20

10%

0

0% Batería sin carga Fusible fundido FRECUENCIA

Alternador no carga % ACUMULADO

Otros

Fases de preparación Analizar el diagrama ◦Buscando “el principio de pareto”, que separa los pocos vitales de los muchos triviales.

Fases de preparación Buscando “el principio de Pareto”, que separa los pocos vitales de los muchos triviales.

180

100%

160

90%

140

80% 70%

120

60%

100

50%

80

40%

60 40

20%

20

10% 0% Batería sin Fusible Alternador carga fundido no carga

IC

Porcentajes

Otros

Analizando los datos podemos observar:

Defectos observados

93

80

% ACUMULADO

30%

0

120 100 80 60 40 20 0

FRECUENCIA

100

Con un solo elemento tenemos el 60% de los defectos (Vital).

Con dos tenemos el 80%

60

El 80% de los problemas se debe a las baterías sin carga y fusible fundido A

A+B

A+B+C+

Acumulados

Total

El resto de elementos representan el 20% (triviales).

Ejemplo: Una fabrica de piezas electrónicas tiene problemas con la calidad. Un grupo de mejora de la calidad decide revisar los problemas de la piezas electrónicas, ya que con frecuencia es necesario retrabajar para que éstas tengan una calidad aceptable. Para ello se estratificaron los problemas de las piezas por tipo de defecto, con la idea de localizar cuál es el defecto principal.

Lista de Verificación

Rasguños superficiales

x Rupturas

– Incompletas

/ Forma inapropiada

* Otros

Tipo de defectos en las piezas Rasguños Superficiales Ruptura Incompletas Forma Inapropiada Otros

Número de defectos 119 37 13 12 9 190 89%

180

Diagrama de Pareto

120

95%

% Acumulado 63% 82% 89% 95% 100%

100%

100% 90%

82%

160

140

% de Defectos 63% 19% 7% 6% 5% 100%

80% 70%

63%

60%

100

50%

80

40%

60

30%

40

20%

20

10%

0

0% Rasguños Superficiales

Ruptura

Incompletas

Número de defectos

Forma Inapropiada % Acumulado

Otros

¿Cuál es la causa del problema? Análisis de Pareto de segundo nivel; que puede ser por máquina, por turno o por día de trabajo. Veamos por máquina:

Tipo de defectos por máquinas Máquina A Máquina B Máquina C Máquina D Total Tipo de defectos por máquinas Máquina B Máquina A Máquina C Máquina D Total

Número de defectos 50 24 24 21 119

Número de defectos 24 50 24 21 119

% de Defectos 42% 20% 20% 18% 100%

% Acumulado 42% 62% 82% 100%

¿Cuál es la causa del problema? Diagrama de Pareto por máquina 120% 100% 80% % de Defectos

60%

% Acumulado

40%

20% 0% Máquina B

Máquina A

Máquina C

Máquina D

¿Cuál es la causa del problema? Diagrama de Pareto por día de trabajo

Tipo de defectos por día Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes

Tipo de defectos por día Miércoles Jueves Martes Viernes Lunes

120% 100% Número de defectos 17 19 44 20 19 119

Número de defectos 44 20 19 19 17 119

80% 60%

% de Defectos

40%

% Acumulado

20%

0%

% de Defectos 37% 17% 16% 16% 14% 100%

% Acumulado 37% 54% 70% 86% 100%

Conclusión

Diagrama de Pareto por máquina

Diagrama de Pareto defectos por pieza 120% 100% 80% 60%

% de Defectos

40%

% Acumulado

20% 0% Rasguños Superficiales

Ruptura

Incompletas

120% 100% 80% 60% 40% 20% 0%

Forma Inapropiada

Diagrama de Pareto por día de trabajo 120% 100% 80% 60%

% de Defectos

40%

% Acumulado

20% 0%

% de Defectos % Acumulado

DIAGRAMA DE ISHIKAWA

Diagrama Causa - Efecto Concepto. • El diagrama Causa efecto es una forma de organizar y representar las diferentes causas de un problema.

• El Diagrama Causa - Efecto se conoce también como: – Diagrama de Ishikawa – Diagrama de espina de pescado

Diagrama Causa - Efecto PASOS

1

• Colocar en un recuadro a la derecha el EFECTO o síntoma y dibujar una flecha central apuntándole (CAUSAS).

Causas

EFECTO

Diagrama Causa - Efecto PASOS

2

• Utilizar un enfoque racional paso a paso para identificar las posibles causas que ocasionan el problema. Capacitación Exitosa Causas

Efecto o problema

Diagrama Causa - Efecto PASOS • Cada una de las causas principales (2-6) se

3

escriben en un recuadro y se conectan con la flecha central.

Diagrama Causa - Efecto PASOS

4

Añadir subcausas de primer nivel para cada área principal, al final de líneas trazadas paralelas a la flecha central. Métodos de trabajo organización Exceso de trabajo

Personal de apoyo horario

CAUSAS

Capacitación exitosa

Diagrama Causa - Efecto PASOS

6

Añadir subcausas de segundo nivel relacionadas para cada subcausa ya anotada y así sucesivamente.

Métodos de trabajo Organización Equipo Manuales de procedimiemto

CAUSAS

Capacitación exitosa

Diagrama Causa - Efecto Diagrama de Ishikawa

MERMA DE LÍQUIDO DE CERVEZA EN LAS LÍNEAS DE ENVASADO

MERMA DE LÍQUIDO DE CERVEZA EN LAS LÍNEAS DE ENVASADO

Lluvia de ideas (brainstorming)

El brainstorming es una técnica de grupo para la generación de ideas nuevas y útiles, que permite, por medio de reglas sencillas, aumentar las probabilidades de innovación y originalidad.

UTILIZACIÓN Definición de proyectos: • Inicio de un programa de mejora. No se dispone de información (costes, problemas, etc). Diagnóstico: • Formulación de teorías. Corregir defectos - solución de problemas: • posibles remedios • identificación de resistencia.

Lluvia de ideas (brainstorming):

Dinámica 2 Supervivencia en las Montañas Rocosas

REUNIONES EFICACES Objetivos

• • • •

Transmitir información Generar ideas Analizar problemas Tomar decisiones

REUNIONES EFICACES

• Definir el objetivo. • Desarrollar la agenda (convocatoria). • Distribuir la agenda antes de la reunión.

REUNIONES EFICACES

• • • • • • • •

Comenzar puntualmente. Revisar la agenda y establecer prioridades.

Ceñirse a la agenda. Asignar la responsabilidad de las tareas.

Establecer fechas de ejecución. Resumir los acuerdos.

Terminar en el tiempo previsto o antes. Escribir el acta.

REUNIONES EFICACES

• Editar y distribuir al acta con prontitud • Impulsar el cumplimiento de las tareas • Incluir las actividades no finalizadas en la agenda de la siguiente reunión.

Práctica

Diagrama de Procesos

¿Que es un proceso?

?

Un proceso es simplemente un grupo de actividades estructuradas y medidas, designadas para producir una salida específica, para un cliente o mercado en particular. Un conjunto de tareas lógicamente relacionadas que existen para conseguir un resultado bien definido dentro del negocio; por lo tanto, toman una entrada y le agregan valor para producir una salida.

Símbolos para la elaboración de diagramas de flujo Actividad/Operación

Espera

Documento

Decisión Inicio/Fin

Base de datos

Desechos A

Conector

1

CAMBIO DE PAGINA

Tiempo de espera

Dirección del flujo de las actividades

Símbolos utilizados en los cursogramas Operación: Ocurre cuando un objeto está siendo modificado en sus características, se está creando o agregando algo o se está preparando para otra operación, transporte, inspección o almacenaje. Una operación también ocurre cuando se está dando o recibiendo información o se está planeando algo. Transporte: Ocurre cuando un objeto o grupo de ellos son movidos de un lugar a otro, excepto cuando tales movimientos forman parte de una operación inspección

.

Inspección: Ocurre cuando un objeto o grupo de ellos son examinados para su identificación o para comprobar y verificar la calidad de cualesquiera de sus características. Demora: Ocurre cuando se interfiere el flujo de un objeto o grupo de ellos. Con esto se retarda el siguiente paso planeado. Almacenaje: Ocurre cuando un objeto o grupo de ellos son retenidos y protegidos contra movimientos o usos no autorizados.

Diagrama de Flujo o de Proceso

Cursograma Analítico

Tipos de Flujogramas De bloque: Es una forma sencilla de diseñar un proceso mediante la utilización de bloques, que muestran paso a paso el desarrollo del proceso.

Sulfato de luminio y alumbre

Diagrama de Bloque del la Potabilización del Agua Cloro

Rejillas

Bombeo

Agua Cruda

Aereación

Polímeros, Fluoruro, Carbono, Cloro

Mezclado

Polímeros

Sedimentación

Filtración

Floculación

Cloro Lodos

Tanque de agua clara

Lodos

Bombeo

Agua Potable

Coagulación

Tipos de Flujogramas De detalle: Plasman las actividades en su más detallada expresión.

Tipos de Flujogramas De formato vertical: En este caso el flujograma se desarrolla de arriba abajo utilizando la simbología ya anotada o simplemente los bloques, los textos se pueden anotar en los mismos símbolos.

FIN

Tipos de Flujogramas De formato horizontal: En él el flujo o la secuencia de las operaciones, va de izquierda a derecha. No se recomienda cuando el proceso tiene demasiados pasos pues se complicaría su lectura y comprensión. Se puede hacer por bloques o con la simbología conocida.

FLUJOGRAMA INTEGRADO

FLUJOGRAMA INTEGRADO

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

¿Qué se entiende por Regresión? Es el proceso por el cual se trata de determinar la ecuación de regresión para predecir el valor de una variable dependiente Y basado en una variable independiente X

45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0

1

2

3

4

5

6

7

8

9 10

Ecuación de Regresión Lineal Simple

Y = a + bX donde

Y = variable dependiente X = variable independiente a = Y intercepto b = pendiente de la línea de regresión

Cálculo de los estimadores a y b

n( XY )  ( X )( Y ) b 2 2 n(  X )  (  X ) Y X a b n n

Supuestos detrás del modelo 1. Para cada valor de X, existe un grupo de valores de Y. Donde Y distribuye Normal 2. La media de los valores de la distribución Y están sobre la recta de regresión

3. La desviación estándar de estas distribuciones normales son iguales 4. Los valores de Y son estadísticamente independientes

Coeficiente de Correlación (r) El coeficiente de correlación (r) es una medida de que tan fuerte es la relación entre dos variables

Media

-1 Perfecta

Baja

- 0.5

Baja

0 Débil

Media

+ 0.5

+1 Perfecta

Correlación Perfectamente Negativa

Y

10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

0

1

2

3 4

5 X

6

7

8

9

10

Correlación Perfectamente Positiva

Y

10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Cero Correlación

Y

10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

0

1

2

3

4

5 X

6

7

8

9

10

Correlación Positiva

Y

10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0

1

2

3

4

5 X

6

7

8

9

10

Cálculo del Coeficiente de Correlación

r

n(X

n(XY )  (X )(Y ) 2

 



)  (X ) n Y  Y  2

2

2



Cálculo del Coeficiente de Determinación (r2) Total variation - unexplained variation r  Total variation  (Y  Y ) 2   (Y  Y ' ) 2   (Y  Y ) 2 2

Re gression  SSR   (Y 'Y ) 2 Error var iation  SSE   (Y  Y ' ) 2 Total var iation  SS total   (Y  Y ) 2

Cálculo del Coeficiente de Determinación (r2)

SSR SSE r   1 SS total SS total 2

Ejemplo Ilustrativo de R. L. S. Un gerente de marketing desea establecer la relación entre las ventas de su producto (en unidades) y el precio de un producto fabricado por su competidor. Para esto le pide a Usted que le de su opinión sobre el estudio.

Mes

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Ventas

520

550

600

610

620

724

680

300

962 270

Precio

13

13

15

15

16

21

21

14

40

12

Ejemplo Ilustrativo de R. L. S. Como guía para el estudio responda las siguientes preguntas: 1.

Plantee un modelo de R. L. S. adecuado

2.

Estime la ecuación para el modelo

3.

Indique el significado de los estimadores

4.

Realice comentarios en base al software de análisis de datos de Excell