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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (PARA AGRARIAS) Fase 2

OSCAR STIVEN CAYCEDO Código 1.005.712.089

Grupo 300046A_761

Universidad Nacional Abierta y a Distancia Unad Escuela de Ciencias Agrícolas Pecuarias y del Medio Ambiente Ecapma Ingeniería Ambiental 2020-02-08 Ibagué

Actividades a desarrollar Individuales Consultar la bibliografía disponible en el Entorno de Conocimiento para la Unidad 1 y explicar con sus propias palabras los siguientes términos y presentarlos en el Foro del Entorno Colaborativo: •

Variable cuantitativa continua.

una variable continua es aquella que puede asumir un número incontable de valores, por ejemplo.     •

Volumen de agua en una piscina. El peso de una persona. La velocidad a la que va a un tren. Longitud en centímetros de un tenedor. Variable cuantitativa discreta.

Una variable discreta es aquella que puede asumir un número contable de valores, por ejemplo.   

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Número de personas que llegan a un consultorio en una hora. El número de árboles que hay en un parque. El número de canales de televisión que tienes en casa.

Variable cualitativa nominal. Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admite Lugar de nacimiento (Lima , Chiclayo, Perú) ·   

Estado Civil o conyugal (soltero, casado, viudo, divorciado, separado, conviviente) · Idioma de los habitantes de la tierra (castellano, inglés, francés, italiano, chino mandarín, etc.) · Religión que profesa (católico, evangélico, musulmán, etc.)

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Variable cualitativa categórica. Las variables categóricas contienen un número finito de categorías o grupos distintos. Los datos categóricos pueden no tener un orden lógico por ejemplo.   

formas de pago (Efectivo o Crédito) Configuraciones de una máquina (Bajo, Medio, Alto) Tipos de producto (Madera, Plástico, Metal)

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Media poblacional.  La media poblacional técnicamente no es una media sino un parámetro fijo que coincide con la esperanza matemática de una variable aleatoria.

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Media muestral. Mostrar la fórmula de cálculo.  La media muestral es una variable aleatoria, ya que depende de la muestra, si bien es una variable aleatoria en general con una varianza menor que las variables originales usadas en su cálculo. Si la muestra es grande y está bien escogida, puede tratarse la media muestral como un valor numérico que aproxima con precisión la media poblacional, que caracteriza una propiedad objetiva de la población. 𝜎2𝑥 =

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𝜎2 𝑛

Varianza poblacional. El análisis de varianza es una técnica que se puede utilizar para decidir silas medias de dos o más poblaciones son iguales La prueba se basa en una muestra única, obtenida a partir de cada población.

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Varianza muestral. Registrar fórmulas de cálculo. La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones. 𝑠 2 = ∑[(𝑥𝑖 − 𝑥)2 ] /(𝑛 − 1) 𝑠 2 es la varianza. La varianza siempre se mide en unidades elevadas al cuadrado. 𝑥𝑖 representa un término de tu conjunto de datos. ∑, que significa "sumatoria", te indica que debes calcular los siguientes términos para cada valor de 𝑥𝑖 y luego sumarlos a todos. x̅ es la media de la muestra. n es la cantidad de puntos de datos.

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Desviación estándar. es igual a la raíz cuadrada de la diferencia entre el promedio de los cuadrados de los valores y el cuadrado del valor promedio.

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Mediana.  La mediana de un conjunto de datos es el valor que cumple que la mitad de valores están por encima y la otra mitad por debajo. Así pues, para encontrarla basta con ordenar los elementos de menor a mayor y escoger el valor central. Moda.  La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas. Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas.

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Cuartiles.  son valores que dividen una muestra de datos en cuatro partes iguales. ... 75% de los datos es menor que o igual a este valor.

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Percentiles.  es una medida estadística utilizada para comparar datos. Consiste en un número de 0 a 100 que indica el porcentaje de datos que son igual o menor que determinado valor.

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Regla de Sturges ¿para qué sirve?

La regla de Sturges es un criterio utilizado para determinar el número de clases o intervalos que son necesarios para representar gráficamente un conjunto de datos estadísticos. Esta regla fue enunciada en 1926 por el matemático alemán Herbert Sturges. Sirve para determinar el número de clases que deben existir en un histograma de frecuencias, para así poder clasificar un conjunto de datos que representan una muestra o población.

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Frecuencia absoluta  es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico

Frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.  La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento y se representa por 𝑛𝑖 . 

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Frecuencia absoluta acumulada. 

la suma de frecuencias absolutas de todos los valores iguales o inferiores al valor considerado, se representa por 𝐹𝑖

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Frecuencia relativa acumulada.  es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se representa por Ni.

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Tabla de frecuencias.  Las Tablas de frecuencias son herramientas de Estadística donde se colocan los datos en columnas representando los distintos valores recogidos en la muestra y las frecuencias (las veces) en que ocurren.

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¿Cómo es la tabla de frecuencias de una variable continua y de una discreta? ¿cuál tiene intervalos?

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Boxplot o diagrama de cajas.  También conocido como diagrama de caja y bigote, box plot, box-plot o boxplot. Es un método estandarizado para representar gráficamente una serie de datos numéricos a través de sus cuartiles.

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Histograma y en qué tipo de variables se usa.  es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Se puede utilizar en variables continuas o discretas

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Gráfico de barras y en qué tipo de variables se usa. El diagrama de barras (o gráfico de barras) es un gráfico que se utiliza para representar datos de variables cualitativas o discretas. Está formado por barras rectangulares cuya altura es proporcional a la frecuencia de cada uno de los valores de la variable.

Referencias bibliográficas https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/tables/supportingtopics/basics/categorical-and-quantitative-variables/ https://www.uv.es/webgid/Inferencial/3_media_varianza_y_proporcin.html https://www.sangakoo.com/es/temas/la-mediana https://www.ditutor.com/estadistica/frecuencia_relativa.html https://www.sangakoo.com/es/temas/frecuencia-absoluta-relativa-acumulada-y-tablas-estadisticas