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Examen final - Semana 8

Fecha límite 14 de mayo en 23:55

Puntos 80

Preguntas 20

Disponible 11 de mayo en 0:00-14 de mayo en 23:55 4 días

Tiempo límite 90 minutos

Intentos permitidos 2

Instrucciones

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Historial de intentos

ÚLTIMO

Intento

Tiempo

Puntaje

Intento 1

42 minutos

80 de 80

 Las respuestas correctas estarán disponibles del 15 de mayo en 0:00 al 15 de mayo en 23:55. Calificación para este intento: 80 de 80

Presentado 13 de mayo en 1:34 Este intento tuvo una duración de 42 minutos. Pregunta 1

4 / 4 ptos.

NO es conveniente aplicar la prueba Chi-Cuadrado para realizar ajuste de datos bajo el siguiente escenario

Los datos se distribuyen de manera discreta Existen muy pocos datos El nivel de confianza está alrededor del 95% Existe bastante dispersión de los datos

Pregunta 2

4 / 4 ptos.

Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, la conclusión que se obtiene para contrastar la afirmación de los ingenieros a un nivel de significancia del 5%, Suponiendo que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales es: “Debido aque el estadístico de prueba está en la región de rechazo se concluye que hay evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis nula”.

FALSO VERDADERO

Pregunta 3

Es una de las razones para NO aplicar la simulación

El problema se puede resolver por sentido común Se necesita experimentar medidas o políticas riesgosas

4 / 4 ptos.

El sistema en estudio es inexistente Ninguna de las anteriores

Pregunta 4

4 / 4 ptos.

Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro

4 2 5 3

Pregunta 5

4 / 4 ptos.

Son medidas de dispersión de las variables aleatorias, excepto

byc Moda Media Desviación

Pregunta 6

4 / 4 ptos.

El cliente 1 llega en t = 0 horas y su servicio se demorará 3 horas. El segundo cliente a llega en t = 2, y su servicio se demorará 2 horas. El tercer cliente llega en t = 3, y su servicio se demorará 3 horas. En t = 5, el estado del servidor será

Ocupado atendiendo el cliente 1 Ocupado atendiendo el cliente 3 Ocupado atendiendo el cliente 2

Ocioso

Pregunta 7

4 / 4 ptos.

Después de emplear la metodología planteada para realizar una prueba Kolmogorov – Smirnov se obtuvieron los siguientes valores: El valor del estadístico D = 0,41, y el valor en tablas Dα = 0,48 Con base en estos resultados la conclusión sería:

Rechazar la hipótesis nula No rechazar la hipótesis nula Ninguna de las anteriores

Pregunta 8

4 / 4 ptos.

Suponga que la concentración de cloruro en sangre (mmol/L) tiene una distribución normal con media 104 y desviación estándar de 5. Cuál es la probabilidad de que la concentración de cloruro sea menor a 105?

0,5793 0,3578 0,058 0,4458

Pregunta 9

4 / 4 ptos.

Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, ¿cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro?

5 3 2 4

Pregunta 10

4 / 4 ptos.

Los resultados de una simulación de estado estable son más difíciles de analizar porque

Dependen de las condiciones iniciales y la longitud de la corrida No existen metodologías para realizar estos análisis Los estimadores son poco confiables Dependen principalmente del número de corridas

Pregunta 11

4 / 4 ptos.

El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del último mes, se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas?

0,00121 0,04732 0 0,09878

Pregunta 12

4 / 4 ptos.

El cliente 1 llega en t = 0 horas y su servicio se demorará 3 horas. El segundo cliente llega en t = 2, y su servicio se demorará 2 horas. El tercer cliente llega en t = 3, y su servicio se demorará 3 horas. El tiempo promedio en cola de este sistema será

1,5 horas 1,33 horas 1 hora

1,66 horas

4 / 4 ptos.

Pregunta 13

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

CUADRADO MEDIO

Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos) Total

180

1.876.404.705,88

200

2.230.836.705,88

F prueba

Prob (Fprueba)

1,70

3,67%

Cuantos son los Grados de Libertad de la Regresión

Ninguno 21 18 20

Pregunta 14

4 / 4 ptos.

La facultad de negocios de cierta universidad está interesada en conocer el comportamiento de los salarios de los recién egresados de cierto programa brindado hace varios años por la facultad. A partir de la información histórica se sabe que estos salarios se pueden representar por medio de la VA X que tiene una distribución Normal con media y varianza desconocidas. El director del programa asegura que la VA X tiene una media de 2,5 y una varianza de 4, en miles de dólares. Sin embargo, algunos directivos piensan que la media y la varianza son mayores, mientras que otros directivos piensa que los valores de estos parámetros son menores. Se tomó una muestra aleatoria de los salarios de 15 recién egresados para probar la afirmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de 2,7 y una desviación estándar de 1,5.

Con base en la información presentada, las hipótesis que prueban la afirmación del director son:

Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5 Ho: μ=1,5; Ha: μ≠1,5 Ho: μ=4; Ha: μ≠4 Ho: μ=2,7; Ha: μ≠2,7

Pregunta 15

4 / 4 ptos.

La distribución binomial negativa también es conocida como la distribución de Pearso.

Verdadero Falso

Pregunta 16

4 / 4 ptos.

En este paso se compara el desempeño del modelo con la información que arroja el sistema en estudio

Verificación Formulación Validación Conceptualización

Pregunta 17

4 / 4 ptos.

El diagrama P-P, permite discernir inicialmente, que un conjunto de datos se ajusta a una distribución de probabilidad, contrastando

Error observado vs. Error teórico Cuantil teórico vs. Cuantil observado Ninguna de las anteriores Probabilidad teórica vs. Probabilidad observada del cuantil

Pregunta 18

4 / 4 ptos.

La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media

muestral X igual a 349.56 y varianza muestral igual a 8.67. El intervalo de confianza del 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es:

a. 318.65 ml ; 320.48 ml Ninguna de las anteriores

a. 348.65 ml ; 350.48 ml

a. 350.28 ml ; 352.43 ml

a. 308.72 ml ; 320.45 ml

4 / 4 ptos.

Pregunta 19

"La simulación de Montecarlo es un tipo de simulación en la cual la variables de entrada son determinísticas" Esta Afirmación es:

VERDADERO FALSO

4 / 4 ptos.

Pregunta 20

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos) Total

180

1.876.404.705,88

200

2.230.836.705,88

Cuantas son las clases o cotegorías que hay

20 18 21

CUADRADO MEDIO

F prueba

Prob (Fprueba)

1,70

3,67%

5

Calificación de la evaluación: 80 de 80

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