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• Carlitos Cruz

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Examen final - Semana 8 

Fecha límite 22 de oct en 23:55



Puntos 120



Preguntas 20



Disponible 19 de oct en 0:00-22 de oct en 23:55 4 días



Tiempo límite 90 minutos



Intentos permitidos 2

Instrucciones

Esta evaluación fue bloqueada en 22 de oct en 23:55.

Historial de intentos

ÚLTIMO

Intento

Tiempo

Intento 1

74 minutos

Las respuestas correctas ya no están disponibles.

Calificación para este intento: 120 de 120 Presentado 21 de oct en 23:08 Este intento tuvo una duración de 74 minutos. Pregunta 1 6 / 6 ptos. (N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:

Binomial

Exponencial

Geométrica

Bernoulli

Pregunta 2 6 / 6 ptos. Se cuenta con las siguiente información: Xi

(Oi)

(Ei)

0-1

10

11

2

15

12

3

7

12

4

9

9

5

5

5

6 o más

6

4

Los grados de libertad para realizar la prueba Chi2 son 5 y el nivel de significancia con que se está realizando la prueba es del 1%.

Se sospecha que los datos dispuestos en la tabla anterior siguen el comportamiento de una variable con distribución de Poisson. Sería correcto no rechazar la hipótesis nula y por lo tanto concluir que efectivamente dichos datos si se distribuyen como una distribución Poisson

VERDADERO

FALSO

Pregunta 3 6 / 6 ptos. La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media muestral X igual a 349.56 y varianza muestral igual a 8.67. El intervalo de confianza del 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es:

a. 318.65 ml ; 320.48 ml

a. 348.65 ml ; 350.48 ml

Ninguna de las anteriores

a. 308.72 ml ; 320.45 ml

a. 350.28 ml ; 352.43 ml

Pregunta 4 6 / 6 ptos. La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media muestral X igual a 349.56 y varianza muestral igual a 8.67. El intervalo de confianza del 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es:

a. 318.65 ml ; 320.48 ml

a. 308.72 ml ; 320.45 ml

Ninguna de las anteriores

a. 348.65 ml ; 350.48 ml

a. 350.28 ml ; 352.43 ml

Pregunta 5 6 / 6 ptos.

Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, ¿Cuáles son las hipótesis que prueban laa firmación de los ingenieros? Suponga que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales. Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2

Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2≠11

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2>0

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2≠0

Pregunta 6 6 / 6 ptos.

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

CUADRADO MEDIO

F prueba

Prob (Fprueba)

Regresión (Entre Grupos)

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Cuál es el número Total de Datos que se tomaron de muestra, para elaborar la tabla anova

Ninguno

200

201

20

Pregunta 7 6 / 6 ptos. Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, ¿cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro?

4

3

2

5

3,67%

Pregunta 8 6 / 6 ptos. El tiempo de reparación, en minutos, de cierto artículo electrónico se distribuye exponencial, con media igual a 22 minutos.

¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de reparación sea menor que diez minutos?

0.6529

0.9993

0.3652

0.7943

Pregunta 9 6 / 6 ptos.

"La simulación de Montecarlo es un tipo de simulación en la cual la variables de entrada son determinísticas" Esta Afirmación es:

VERDADERO

FALSO

Pregunta 10 6 / 6 ptos. Después de emplear la metodología planteada para realizar una prueba Kolmogorov – Smirnov se obtuvieron los siguientes valores: El valor del estadístico D = 0,41, y el valor en tablas Dα = 0,48 Con base en estos resultados la conclusión sería:

Rechazar la hipótesis nula

Ninguna de las anteriores

No rechazar la hipótesis nula

Pregunta 11 6 / 6 ptos. Los siguientes datos corresponden al tiempo de servicio de un cajero automático

2 5 6 8 8 9 9 10 11 11 11 13 13 14 14 14 14 14 14 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20

El intervalo de confianza para la media de los tiempo de duración del servicio con un nivel de significancia del 5% es:

(15.8 ; 18.8)

(14.8 ; 16.8)

(13.2 ; 15.8)

(16.2 ; 18.8)

Pregunta 12 6 / 6 ptos. La facultad de negocios de cierta universidad está interesada en conocer el comportamiento de los salarios de los recién egresados de cierto programa brindado hace varios años por la facultad. A partir

de la información histórica se sabe que estos salarios se pueden representar por medio de la VA X que tiene una distribución Normal con media y varianza desconocidas. El director del programa asegura que la VA X tiene una media de 2,5 y una varianza de 4, en miles de dólares. Sin embargo, algunos directivos piensan que la media y la varianza son mayores, mientras que otros directivos piensa que los valores de estos parámetros son menores. Se tomó una muestra aleatoria de los salarios de 15 recién egresados para probar la afirmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de 2,7 y una desviación estándar de 1,5.

Con base en la información presentada, las hipótesis que prueban la afirmación del director son:

Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5

Ho: μ=2,7; Ha: μ≠2,7

Ho: μ=4; Ha: μ≠4

Ho: μ=1,5; Ha: μ≠1,5

Pregunta 13 6 / 6 ptos. El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del último mes, se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas?

0

0,00121

0,04732

0,09878

Pregunta 14 6 / 6 ptos. Un proceso de producción consiste en el corte de láminas metálicas por medio de un láser. Este proceso, se realiza con el objetivo de obtener una mayor precisión y disminuir los errores y reprocesos. El tiempo de funcionamiento del láser se puede representar como una variable aleatoria normal con media 7,000 horas y desviación típica de 600 horas. La precisión del proceso se puede representar como una variable aleatoria normal con media 70 mm y desviación típica de 3 mm.

¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de funcionamiento del láser sea menor o igual a 5,000 horas?

0.5000

0.9996

0.0004

0.9750

Pregunta 15 6 / 6 ptos. Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas?

0,015

0,081

0,025

0,301

Pregunta 16 6 / 6 ptos. Los siguientes datos corresponden al tiempo de servicio de un cajero automático

2 5 6 8 8 9 9 10 11 11 11 13 13 14 14 14 14 14 14 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20

El intervalo de confianza para la media de los tiempo de duración del servicio con un nivel de significancia del 5% es:

(13.2 ; 15.8)

(14.8 ; 16.8)

(16.2 ; 18.8)

(15.8 ; 18.8)

Pregunta 17 6 / 6 ptos.

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos)

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Prob (Fprueba) 3,67%

Con un alfa del 5% que se puede concluir

Ninguna de las anteriores

Se rechaza la Hipótesis Nula

El F de Prueba es menor al F crítico

No Se rechaza la Hipótesis Nula Pregunta 18 6 / 6 ptos. Según la fórmula, el valor esperado en el lanzamiento de un dado sería 2.5

Verdadero

Falso

Pregunta 19 6 / 6 ptos.

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos)

18

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Cuantas son las clases o cotegorías que hay

5

CUADRADO MEDIO

Prob (Fprueba) 3,67%

20

21

Pregunta 20 6 / 6 ptos. En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios: Rnd 0,2563 0,4132 0,9372 Si a partir de dichos números se quieren generar 3 variables aleatorias con distribución exponencial con parámetro lambda =3 , las variables generadas son:

No se pueden generar la variables aleatorias

5,3071 ; 6,6193 ; 7,6285

0,1024 ; 0,5398 ; 0,8762

0,0987 ; 0,1777 ; 0,9224

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