Entrega Parte 3 Semana 5 - Trabajo Colaborativo

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS Estadística inferencial Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

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FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Estadística inferencial

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

ENTREGA PARTE 3: SEMANA 5 ESTADISTICA INFERENCIAL GRUPO 15

JOSE LAUREANO BASANTE TRULLO UBEIMAR IGNACIO ROJAS PIAMBA JHON ALEXANDER ALTURO GONZALEZ MAURICIO ALBERTO BENITEZ ARRIETA GERSSON ANDRES HERRERA MUTIS

PROFESOR: MANUEL ALVARADO MARTINEZ

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO ESTADISTICA INFERENCIAL COLOMBIA 2019 1

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Parte 1: Semana 3 Pulso: Una doctora quiere desarrollar criterios para determinar si el pulso de un paciente es anormal y determinar si hay diferencias significativas entre hombres y mujeres. Utilice la Base de datos https://goo.gl/rV7QsE , dentro de esta ubique la hoja de cálculo llamada BaseDatos1, cada integrante deberá escoger una variable (columna B a la columna N), distinta (no se pueden repetir). Responda a las siguientes preguntas dado los datos anteriores y partiendo de que estos pertenecen a una población. A. Seleccione una muestra de la variable escogida, haga uso de alguno de los siguientes tipos de muestreo, verifique que este no haya sido usado por ninguno de sus compañeros. En el caso que haya más de 4 integrantes en el grupo con participaciones activas, será posible repetir algunas de estas técnicas.    

Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo sistemático. Muestreo por conglomerados.

B. Explique cuales son las ventajas y desventajas que tiene el tipo de muestreo seleccionado en comparación con el usado por sus compañeros. C. ¿Cuál es el error típico de la media muestral obtenida?, Calcule la probabilidad de que la media muestral se mayor al percentil 80 de la población.

Muestreo sistemático. El muestreo sistemático es un muestreo económico y ensillo, se basa en tener definida el número de muestras n y tener conocimiento del número de la población N. teniendo esto se utiliza la siguiente formula:

Aplicando la formula obtendremos el intervalo de cada nuestra pero antes se debe de tener en cuenta el resultado de F dado que según el numero de intervalos debemos seleccionar aleatoriamente la posición donde arrancara la obtención de las muestras. Ejemplo con la tabla de datos 1 (resultados de examen de salud). 2

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Se escogió la columna F= pulso N = 80 – población n = 16 – muestra

Donde 5 es el intervalo de cada muestra y también donde de 1 a 5 tenemos que realizar la selección aleatoria de arranque del muestreo. En este ejemplo vamos a dejar el arranque en 3 ver tabla.

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1. Explique cuales son las ventajas y desventajas que tiene el tipo de muestreo seleccionado en comparación con el usado por sus compañeros. Ventajas:   

fácil de aplicar. El muestreo sistemático es muy presido al muestreo aleatorio simple solo que el sistemático es mas rápido al no tener que seleccionar números aleatorios. asegura una cobertura de unidades de todos los tipos que estén en la población.

Desventajas: Si la contaste de muestreo esta asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra serán afectadas. 2. ¿Cuál es el error típico de la media muestral obtenida? Para esto se debe primero calcular la media poblacional con la formula siguiente:

Entonces despejando la formula con los datos de la variable pulso columna F seria igual a: "no se realiza procedimiento por la cantidad de datos se deja solo los resultados"

Ya habiendo obtenido la media poblacional calculamos la desviación estándar.

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Entonces despejando la formula nos daría:

Hallamos el error típico de la media muestral utilizando la siguiente formula:

Despejamos la formula con un tamaño de la muestra de n=16 como se planteo en el primer punto:

Parte 2: Semana 4 1. Construya un estimado del intervalo de confianza del 95% de la media de la variable seleccionada en la parte 1 para los hombres. 2. Construya un estimado del intervalo de confianza del 95% de la media de la variable seleccionada en la parte 1 para las mujeres. 3. Compare los resultados anteriores. ¿Es posible concluir que las medias poblacionales para hombres y para mujeres son diferentes? ¿Por qué?

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