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• Andres Torres

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FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

PROYECTO GRUPAL

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS PARA LA PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

XIOMARA VELA GARCIA COD: 1821981158 ANDRES GERMAN TORRES COD: 1821980725 ROBINSON ANDRES COSSIO SALDARRIAGA COD: 1811983536 ALEXIS INFANTE TORRES COD:1821980205

POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS INGENIERÍA INDUSTRIAL

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2020

TABLA DE CONTENIDO Justificación………………………………………………………………………………. 3 Objetivo general, objetivos específicos…………………………………………………4 Descripción y análisis del problema…………………………………………………….5 Comportamiento y análisis de la demanda…………………………………………….6 Consumo aparente y pronósticos……………………………………………………7 - 8 Planeación agregada…………………………………………………………………9 - 11 Conclusiones………………………………………………………………………………11 Bibliografía…………………………………………………………………………………12

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JUSTIFICACIÓN

La producción de los diferentes tipos de carnes en nuestro país tiene un amplio mercado, y siempre presenta alta demanda tanto para las industrias como para el consumo directo, para el caso de la carne porcina, avícola y de res, es una explotación con un ciclo muy corto debido a su carácter perecedero. La Granja de Juan tiene una gran demanda ante sus productos, por eso está obligada a producir y entregar a sus clientes productos de muy buena calidad para competir con el mercado nacional a través de granjas y potreros promueve el desarrollo económico de la región del Meta y el agroeconómico del país. Por tal motivo, los habitantes de la zona y alrededores tienen la necesidad de consumir los diferentes productos que ofrece La Granja de Juan, como son las bandejas de pechugas, de carne para asar, sobre barriga, milanesa de cerdo, costillas de cerdo, entro otros. Considerando que en Colombia el consumo de carne es un componente principal en la dieta alimenticia, decidimos realizar este proyecto con el propósito fundamental de la cuantificación de la demanda potencial del producto, realizando un análisis en donde se identifica y se caracteriza al consumidor, confirmando la existencia de una necesidad satisfecha para poder establecer las estrategias de venta y comercialización.

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OBJETIVO GENERAL

Clasificar los diferentes sistemas productivos de acuerdo con el tipo de proceso de manufactura que se lleve dentro de La Granja de Juan con el fin de llevar a cabo una correcta planeación y fabricación de los productos dentro de la organización.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS



 

 

Determinar las demandas futuras de los productos realizando de manera acertada los pronósticos de la compañía, mediante las herramientas y tecnologías de la producción. Impulsar el crecimiento de la compañía siendo competitivos a nivel nacional e internacional. Ejecutar los análisis que se implementaron en la utilizaron en el informe con el fin de que la compañía sea viable, y conozco a futuro la capacidad de producción de la misma. Realizar revisiones continuas a los pronósticos, con el fin de mantener la demanda de los productos que más generan garantía a la compañía. Realizar una organización por tipo de carnes para mejor despacho y venta de los productos.

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DESCRIPCIÓN Y ANÁLISIS DEL PROBLEMA

El proyecto se basa en tomar un requerimiento real de una empresa en el cual debemos desarrollar una serie de ejercicios que nos permitirán generar las herramientas necesarias para cumplir con las demandas de esta, en este caso, tenemos una empresa llamada “la granja de Juan”, la cual tiene sede en el departamento del meta y comercializa carne de res, pollo y cerdo respectivamente. Ellos nos han pedido generar la planeación y programación de la producción para el año 2019, además, nos han proporcionado todos los datos relevantes para tal fin, con lo cual, podremos darles solución a sus requerimientos. Para ello, en primera instancia debemos analizar el histórico de producción del año 2016 a 2018, y con esto, decidir cuál es el método de pronóstico que más se ajusta a sus necesidades, teniendo en cuenta también otras variables como la demanda, la disponibilidad de materias primas, las diferentes presentaciones que comercializan en paquetes de 1kg y su distribución por tonelada. Una vez se tenga el pronóstico, se debe calcular el error del método seleccionado el cual debe ser tenido en cuenta en la planeación y programación de la producción. En seguida, vamos a calcular la cantidad de empleados necesaria para producir las diferentes de presentaciones que indique el pronóstico, en este caso, debemos alinearnos a las políticas de la empresa en cuanto a contratación, tiempos de trabajo, salarios, etc. Por último, procederemos a generar el plan de requerimiento de material, el cual nos va a permitir cumplir con la demanda y adicionalmente generar una cantidad base en stock semanal. Se espera que, con base en toda la información, se pueda dar respuesta oportuna a la demanda del año 2019 optimizando tiempo y costos de producción

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COMPORTAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA DEMANDA Según la página web de la federación colombiana de ganaderos, se observan los datos sobre el consumo aparente per cápita de cada tipo de carne. De esta manera pudimos detallar un comportamiento específico para cada una de ellas. Por ejemplo, la demanda de la carne de res ha ido disminuyendo en comparación a los otros tipos, lo cual es algo inesperado teniendo en cuenta que la cultura colombiana se inclina por el consumo de esta. Esto puede deberse al impacto en términos de salud que genera el consumo de carnes rojas, además de las contundentes campañas a favor del consumo de carnes blancas en contraste con sus precios.

Fuente: Fedegan FNG, Fenavi, Porcicol y Fedeacua *Consumo de proteína animal corresponde al consumo acumulado de carne de res, pollo y cerdo.

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Con los anteriores datos, pudimos determinar las toneladas desde el año 2011 hasta 2019, las cuales serán nuestro punto de partida para generar el pronóstico que se presentara a continuación.

COSUMO APARENTE PER CAPITA (ORIGEN FORMAL) AÑO

CARNE DE RES (Ton)

CARNE DE POLLO (Ton)

CARNE DE CERDO (Ton)

2014 2015 2016 2017 2018

19300 19100 18600 18100 18200

29500 30400 31500 32800 33800

7180 7800 8700 9400 10000

Tabla 1. Consumo en toneladas por año. Fuente: Fedegán.

Como se muestra en la tabla anterior, (Tabla1), la carne con mayor demanda es la de pollo. Los tres tipos de carne no presentan periodos de estacionalidad o ciclos marcados, básicamente todas muestran una demanda creciente a excepción de la carne de res que muestra una tendencia decreciente. Con respecto a la variación de los datos históricos, estas son pronunciadas y afectarán el modelamiento de los datos en el momento de hacer los pronósticos. PRONÓSTICO Para realizar el pronóstico, es necesario comprobar cual de los métodos propuestos posee un error menor y, además, se debe analizar cual se ajusta mejor a la demanda. TIPO DE CARNE ERRORES ME POLLO MEA ME CERDO MEA ME RES MEA POLLO

ME MEA

ERRORES DE CADA MÉTODO PROM MOVIL PROM PONDERADO EXPONENCIAL SIMPLE EXPONENCIAL DOBLE EXPONENCIAL TRIPLE 70 -596 165 18 8 240 627 300 299 292 18 175 48 -2 -9 376 225 345 374 371 2 201 34 -3 -33 439 683 720 786 765 Pollo con estacionalidad L=12 70 -596 165 18 -1485 240 627 300 299 2099

Tabla 2. Prueba con los diferentes métodos.

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Como se puede observar en la tabla anterior, (Tabla 2), se hicieron pruebas para calcular el error de cada método, obteniendo en el caso de la carne de cerdo y res un resultado satisfactorio con el promedio ponderado, y, para la carne de pollo, se logró un mejor resultado con el promedio móvil. Por consiguiente, procederemos a mostrar las gráficas del pronóstico para cada tipo de carne.

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PLANEACIÓN AGREGADA La planeación o planificación agregada, no es mas que un método con el cual podemos determinar la cantidad de producción necesaria para cubrir las necesidades en un tiempo que por lo general es a mediano plazo. Dicha planificación se realiza en términos de unidades de producción o por unidades de input u output, por ejemplo, unidades de producto que se fabrican, horas de trabajo entre otros. Esta planificación agregada es realmente útil cuando el plan de producción incluye productos de diferente índole, así pues, se puede determinar los costos del inventario, capacidad de producción, costos de oportunidad por ventas perdidas etc. Todo esto se hace con el fin de minimizar costos en cada periodo de planificación concertado por la empresa, además de suavizar los niveles de empleo, reducir los inventarios y satisfacer un alto nivel de servicio. A continuación, se presenta la planeación agregada de la carne de res, la cual presentó un menor costo debido a que su producción casi nunca superó la demanda, y reponer los faltantes sale menos costoso que mantener un stock en óptimas condiciones por un periodo de tiempo determinado. PLANEACION AGREGADA VARIABLE Mes

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

Días mes

25

24

23

26

25

23

146

Hrs/und

0,0375

0,0375

0,0375

0,0375

0,0375

0,0375

0,225

Demanda (Kg)

516649

538574

766395

900800

598627

539527

3860572

97

105

156

162

112

110

742

3

97

105

156

162

112

635

94

8

51

6

-50

-2

Operarios requeridos Operarios actuales Operarios contratados Cto. Operarios contratados

$

Operarios despedidos Cto. Operarios despedidos

$

0 $

Operarios utilizados Cto. mano de obra

32.900.000

$

Inv. Inv. de seguridad KG faltantes KG sobrantes

-

$

79.268.400 517333,3333

$

17.850.000

$

0 -

-

$

156

82.373.760 537600

$

2.100.000

$

0

$

105

-

$

$

$

-

$

2

22.000.000

$

112

137.681.856 898560

107

$

50

162

117.284.544 765440

-

880.000

$

110

91.526.400 597333,3333

$

55.650.000 52

82.700.640 539733,3333

22.880.000 742

$

683,8814454 0

0 0

0 0

0 0

0

290

955

2240

1294

0

4779

684

0

0

0

0

206

890,2963865

$

27.355.258

$

Cto. por faltantes

$ $

139.523.658

$ $

1.367.899 86.541.659

$ $ $

4.508.204 139.642.748

9

$ $ $

10.573.950 150.355.806

$ $ $

0 0

590.835.600 3856000

0 0

Cto. de almacenar Costo total

$

0

97

KG producidas

2.800.000

Total

6.106.296 119.632.696

$

8.256.598

$ $

91.837.238

683,8814454 0

35611855,46 $ $

22.556.349 727.533.805

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En el caso de la carne de cerdo, se obtuvo que gasta mas que la de res, esto puede deberse a que en varios casos hay sobrantes, y el costo de refrigeración para mantenerlos hace que aumente su precio ya que como se sabe los productos cárnicos de cualquier índole deben PLANEACION AGREGADA CONSTANTE mantener una cadena hasta que llegue al consumidor final. Mes Julioque frio ininterrumpida Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total Días mes Hrs/und Demanda (Kg) Operarios requeridos Operarios actuales Operarios contratados Mes Cto. Operarios contratados Días mes Operarios despedidos Hrs/und Cto. Operarios despedidos Demanda (Kg) Operarios utilizados Operarios requeridos Cto. mano de obra Operarios actuales KG producidas Operarios contratados Inv. Cto. Operarios contratados Inv. de seguridad Operarios despedidos KG faltantes Cto. Operarios despedidos KG sobrantes Operarios utilizados Cto. de almacenar Cto. mano de obra Cto. por faltantes KG producidas Inv. Inv. de seguridad KG faltantes KG sobrantes Cto. de almacenar Cto. por faltantes Costo total

Mes Días mes Hrs/und Demanda (Kg) Operarios requeridos Operarios actuales Operarios contratados Cto. Operarios contratados Operarios despedidos Cto. Operarios despedidos Operarios utilizados Cto. mano de obra KG producidas Inv. Inv. de seguridad KG faltantes KG sobrantes Cto. de almacenar Cto. por faltantes

25 5333,333333 516649 124 3 121 Julio $ 42.350.000 $ 25 0 0,035294118 $ $ 638192 124 113 $ 101.332.800 $ 2 661333,3333 111 0 38.850.000 $ $ 00 0 $ $ 144684 113 $$ 5.787.355.258 $ 92.343.600 $ $ $ 640333,3333 $ 5.931.038.058 $ 0

$ $ $

$ $ $

$ $ $

0 0 2141 68.516.488 $ $ 199.710.088 $

Julio 25 5666,666667 638192 105 2 103 36.050.000 $ 0 $ 105 85.806.000 $ 595000 0 0 43192 0 $ 203.867.151 $ 325.723.151 $

24 5120 538574 124 124 0 Agosto

23 26 4906,666667 5546,666667 766395 900800 124 124 124 AGREGADA VARIABLE 124 PLANEACION 0 0 Septiembre Octubre $ $ 24 23 26 0 0 0 0,035294118 0,035294118 0,035294118 $ $ 522098 649334 613687 124 124 124 96 125 104 97.279.488 $ 93.226.176 $ 105.386.112 113 96 125 634880 608426,6667 687786,6667 -17 29 -21 144683,8814 $ 240990,1908 10.150.000 $ 83021,7296 017 00 021 0 0 129992 9.240.000 7.480.000 $ $ 240990 83022 0104 96 125 9.639.607.633 $ 3.320.869.184 $ 75.313.152 $ 93.978.000 $ 88.388.352 $ $ 613.561.519 522240 651666,6667 612906,6667 9.736.887.121 $ 3.414.095.360 $ 718.947.631 2141,140265 2283,257107 4615,664396 0 0 2283 73.064.227 $ $ 155.857.379 $

0 0 4616 147.701.261 $ $ 251.829.261 $

25 5333,333333 598627 124 124 0 Noviembre

$ $ $ $ $ $$ $ $

0 0 3835 122.729.114 $ $ 220.357.466 $

PLANEACION AGREGADA CONSTANTE Septiembre Octubre 23 26 5213,333333 5893,333333 649334 613687 105 105 105 105 0 0 $ $ $ 0 0 0 $ $ $ 105 105 105 82.373.760 $ 78.941.520 $ 89.238.240 $ 571200 547400 618800 0 49102,11684 0 0 0 0 0 52832 0 49102 0 5113 1.571.267.739 $ $ 163.614.520 $ $ 249.367.713 $ $ 1.653.641.499 $ 328.309.233 $ 252.852.760 $ Agosto 24 5440 522098 105 105 0

10

25 0 0,035294118 483238 124 85 101.332.800 104 661333,3333 -19 0 019 0 8.360.000 62706 85 2.508.251.726 69.462.000 481666,6667 2.609.584.526 3835,284816 0 0 2264 72.439.864 150.261.864

23 4906,666667 539527 124 124 0 Diciembre

$ $ $ $ $ $$ $ $

$ $ $

Noviembre 25 5666,666667 483238 105 105 0

23 0 0,035294118 561013 124 108 93.226.176 85 608426,6667 23 62706,29314 8.050.000 00 0 131606 108 5.264.241.657 81.196.992 563040 5.357.467.833 2263,745759 0 0 4291 137.319.486 226.566.478

$

$ $ $$ $ $

0 0 19430,32629 621770441,2 $ $

Diciembre 23 5213,333333 561013 105 105 0 -

$

-

$

0

-

$

0

105 85.806.000 $ 595000 5112,953754 0 0 116875 3.739.991.937 $ $ 3.825.797.937 $

146 31146,66667 3860572 744 623 121 Total 14642.350.000 0 0,211764706 0 3467562 744 631 591783552 525 3862186,667 106 531402,095 57.050.000 057 129992 25.080.000 663008 631 26.520.325.457 500.682.096 613.561.519 3471853,333 27.768.020.528 15139,09234

105 78.941.520 547400 116874,748 0 0 103262 3.304.391.559 $ $ 3.383.333.079 $

1.204.582.537

Total 146 33093,33333 3467562 630 527 103 36.050.000 0 0 630 501107040 3474800 171089,8186 0 96024 274352 8.779.265.755 453.234.864 9.769.657.659

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Por último, obtenemos que la carne de pollo es la de mas alto costo, esto debido a que es la de mayor demanda, además, en el caso de sobrantes o faltantes también representará mayores gastos ya que su número es mayor que en los otros dos tipos de carne. Mes Días mes Hrs/und Demanda (Kg) Operarios requeridos Operarios actuales Operarios contratados Cto. Operarios contratados Operarios despedidos Cto. Operarios despedidos Operarios utilizados Cto. mano de obra KG producidas Inv. Inv. de seguridad KG faltantes KG sobrantes Cto. de almacenar Cto. por faltantes Costo total

Julio

$ $ $

$ $ $

Mes Días mes Hrs/und Demanda (Kg) Operarios requeridos Operarios actuales Operarios contratados Cto. Operarios contratados Operarios despedidos Cto. Operarios despedidos Operarios utilizados Cto. mano de obra KG producidas Inv. Inv. de seguridad KG faltantes KG sobrantes Cto. de almacenar Cto. por faltantes Costo total

$

$

$ $ $

$ $ $

24 0,044444444 1699168 393 375 18 6.300.000 0 393 308.313.216 1697760 556,0578662 0 852 0 4.021.986 318.635.202

$ $ $

$ $ $

23 0,044444444 1735841 419 393 26 9.100.000 0 419 315.014.256 1734660 0 0 1181 0 5.573.697 329.687.953

Noviembre

26 0,044444444 1766401 377 419 -42 $ $ $

$ $ $

42 18.480.000 377 320.407.776 1764360 0 0 2041 0 9.635.628 348.523.404

$ $ $

$ $ $

PLANEACION AGREGADA CONSTANTE Septiembre Octubre

Diciembre

25 0,044444444 1803074 401 377 24 8.400.000 0 401 327.697.200 1804500 0 0 0 1426 39.924.051 376.021.251

$ $ $

$ $ $

Total

23 0,044444444 1858083 449 401 48 16.800.000 0 449 337.568.976 1858860 1425,858951 0 0 2203 61.674.937 416.043.913

$ $ $

$ $

146 0,266666667 10549512 2414 1967 447 171.150.000 42 18.480.000 2414 1.915.451.424 10547640 1981,916817 0 4074 4184,593128 117168607,6 19.231.311 2.241.481.343

Julio

Agosto

Noviembre

Diciembre

Total

25 4500

24 4320

23 4140

26 4680

25 4500

23 4140

146 26280

1699168 401 401 0

1735841 401 401 0

1766401 401 401 0

1803074 401 401 0

1858083 401 401 0

1686944 401 2 399 139.650.000

$

0 $

PLANEACION AGREGADA VARIABLE Septiembre Octubre

Agosto

25 0,044444444 1686944 375 2 373 130.550.000 0 375 306.450.000 1687500 0 0 0 556 15.569.620 452.569.620

-

$

0 -

401 327.697.200 1804500

$

0 0 0 117556 3.291.569.620

$ $

3.758.916.820

$ $

-

$

0 -

401 314.589.312 1732320

$

117556,0579 0 0 150708 4.219.820.759

$ $

4.534.410.071

$ $

-

$

0 -

401 301.481.424 1660140

$

150707,8843 0 0 75007 2.100.196.456

$ $

2.401.677.880

$ $

-

$

0 -

401 340.805.088 1876680

$

75007,01627 0 0 185286 5.187.995.949

$ $

5.528.801.037

$ $

-

$

0 -

401 327.697.200 1804500

$ $

$

185285,5696 0 0 186711 5.227.920.000

$

$ $

5.555.617.200

$ $

0 0 2406 1913751648 10538280

401 301.481.424 1660140 186711,4286 0 11232 0 53.013.879 354.495.303

10549512 2406 2007 399 139.650.000

$

715267,9566 0 11232 715268 20.027.502.785

$ $

53.013.879 22.133.918.312

BOM - LISTA DE MATERIALES PARA LAS ALAS Y PECHUGAS DE POLLO

Según lo trabajado en el ERP más grande del mundo la lista de materiales “representa un producto terminado (de nivel superior) que comprende diferentes componentes del inventario (componentes de nivel inferior). Durante el proceso de fabricación, se transforman los componentes en el producto terminado”; por esto y para obtener una visión global de la fabricación de los productos se construyen los diagramas presentados a continuación

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BOM - COMPONENTES Y SUBCOMPONENTES PARA ENSAMBLE Bandeja pechuga

Bandeja alas

(1) Plástico

(1)Etiqueta

(1)Bandeja plastica

(6) Alas

(1)Etiqueta (1) Proteina de soya

(1)Solucion

(1) Fosfatos

(1)Bandeja plastica

(1) Plástico

(1) Sales

(1) Proteina de soya

(1)Solucion

(1) Fosfatos

(1) Agua

(1)Pechuga

(1) Agua

(1) Sales

En concordancia con lo presentado anteriormente se construye las tablas que especifican las necesidades para cada componente y subcomponente de las referencias de pollo. Tal como la guía sugiere se consulta el proceso de marinado de pollo en la web y se tiene que este se realiza a partir de una solución a base de sales, fosfatos y agua que generalmente compone de 1,17 mg de solución por cada gramo de carne a marinar. También se encuentra interesante la adición de proteína de soya en la carne por lo que se define esta como insumo también.

Necesidades Pechuga Meses La granja(15%) Bandejas pechuga (6 pechuga) Bandejas Plastico pechuga Etiquetas inyeccion Fosfato inyeccion ala Salesinyeccion ala Agua inyeccion ala Proteina de soya inyeccion ala *La pechuga en bandeja pesa aprox 600grs=0,60kg

Julio 73804 123006 123006 123006 738038 123006 738038 738038 738038 738038 738038

Agosto 74339 123898 123898 123898 743386 123898 743386 743386 743386 743386 743386

12

Septiembre 75943 126572 126572 126572 759430 126572 759430 759430 759430 759430 759430

Octubre 77280 128800 128800 128800 772801 128800 772801 772801 772801 772801 772801

Noviembre 78884 131474 131474 131474 788845 131474 788845 788845 788845 788845 788845

Diciembre 81291 135485 135485 135485 812911 135485 812911 812911 812911 812911 812911

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ORDENES Pechuga Bandejas Plastico Etiquetas Fosfato inyeccion ala Salesinyeccion ala Proteina de soya inyeccion ala

37209 37209 41227 49885 49885 49885

37479 37479 41227 50961 49885 49885

37479 37479 41227 50961 50961 50961

37479 37479 42117 50961 50961 50961

37479 37479 42117 50961 50961 50961

38288 38288 42117 51858 50961 50961

38288 38288 42117 51858 51858 51858

38288 38288 42858 51858 51858 51858

38288 38288 42858 51858 51858 51858

38962 38962 42858 52935 51858 51858

38962 38962 42858 52935 52935 52935

38962 38962 43748 52935 52935 52935

38962 38962 43748 52935 52935 52935

39771 39771 43748 59509 52935 52935

39771 39771 43748 64919 59509 59509

39771 39771 49181 64919 64919 64919

39771 39771 53652 70821 64919 64919

44710 44710 53652

48775 48775 58530

48775 48775

48775 48775

70820,8405 70820,8405

Se presenta también lo que corresponde con el lanzamiento de órdenes para la obtención de los materiales; en ella está el consolidado del MRP generado y presente en el anexo.

Necesidades alas Meses La granja(15%) Bandejas alas (6 alas) Bandejas Plastico alas Etiquetas inyeccion Fosfato inyeccion ala Salesinyeccion ala Agua inyeccion ala Proteina de soya inyeccion ala *La alas en bandeja pesa aprox 600grs=0,60kg

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

14761

14868

15189

15456

15777

16258

24601 24601 24601 147608 24601 147608 147608 147608 147608 147608

24780 24780 24780 148677 24780 148677 148677 148677 148677 148677

25314 25314 25314 151886 25314 151886 151886 151886 151886 151886

25760 25760 25760 154560 25760 154560 154560 154560 154560 154560

26295 26295 26295 157769 26295 157769 157769 157769 157769 157769

27097 27097 27097 162582 27097 162582 162582 162582 162582 162582

ORDENES alas Bandejas Plastico Etiquetas Fosfato inyeccion ala Salesinyeccion ala Proteina de soya inyeccion ala

7442 7442 8245 9977 9977 9977

7496 7496 8245 10192 9977 9977

7496 7496 8245 10192 10192 10192

7496 7496 8423 10192 10192 10192

7496 7496 8423 10192 10192 10192

7658 7658 8423 10372 10192 10192

7658 7658 8423 10372 10372 10372

7658 7658 8572 10372 10372 10372

7658 7658 8572 10372 10372 10372

7792 7792 8572 10587 10372 10372

7792 7792 8572 10587 10587 10587

7792 7792 8750 10587 10587 10587

7792 7792 8750 10587 10587 10587

7954 7954 8750 11902 10587 10587

7954 7954 8750 12984 11902 11902

7954 7954 9836 12984 12984 12984

7954 7954 10730 14164 12984 12984

8942 8942 10730

9755 9755 11706

9755 9755

9755 9755

14164,1681 14164,1681

PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN PARA MILANESA Y CHORIZO Como se establece en el anexo, es decir con los lineamientos exigidos se desarrolla por las reglas de prioridad STP, WSTP, EDD y CR la secuenciación de las tareas con el fin de mejorar el desempeño de la programación en un indicador en particular; y se plantean cuatro; por otro lado, se plantea para los chorizos un problema para realizar una secuencia en donde se obtenga el menor tiempo requerido para ocho pedidos con siete etapas. Programación STP, WSTP, EDD y CR Lon indicadores en particular mencionados anteriormente y con los que se va a seleccionar la mejor solución son los siguientes: Escoger la que presente los mejores resultados, teniendo en cuenta:  El tiempo de flujo promedio  El número de trabajos tardíos  E tiempo de terminación del último trabajo  La tardanza ponderada total

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De acuerdo con la regla de cada método se ordena o calcula el tiempo de flujo y el retraso del trabajo. A partir de ello se realiza la determinación de los valores para los indicadores mencionados; a continuación, se muestra lo descrito junto con los resultados del mejor método STP que fue seleccionado por mostrar menores valores en los indicadores establecidos.

PROGRAMACIÓN TAREAS CHORIZOS Se derivaron m-1 problemas es decir 6 con la heurística de Campbell, Dudeck y Smith, de los cuales se establecieron las secuencias para cada uno de ellos y se realizó el cálculo del tiempo requerido para completar los trabajos. La secuencia es lineal es decir la sucesión de etapas son seguidas una de otra en donde una etapa se activa luego de que termine la anterior. Para sacar el makespan de cada una de las secuencias lo que se hizo fue graficar cada secuencia obteniendo así un consolidado de valores tal como se puede ver en la siguiente figura SECUENCIA 1

2

5-3-4-6-1-2-7-8 24 23 13 21 6 30 7 7

9 8 15 11 21 10 5 5 274

3

8-7-5-3-1-4-6-2 8-5-3-4-1-2-6-7 46 31 38 51 21 59 14 14

31 15 39 30 38 17 16 28 259

69 55 43 76 42 67 41 36

4

5

6

8-5-3-4-1-7-6-2

8-7-3-5-4-1-2-6

5-3-4-1-7-6-8-2

49 77 25 70 50 73 55 101 58 68 23 84 22 69 39 41 241

57 95 40 80 80 84 80 126 84 88 40 90 50 75 44 52 244

80 64 85 105 105 48 77 66 265

14

117 87 108 145 105 97 86 75

102 72 110 135 120 77 84 73 251

Pedido Pedido 8 Pedido 5 Pedido 3 Pedido 4 Pedido 1 Pedido 2 Pedido 6 Pedido 7

Termina cada Tiempo pedido que toma 8:20:00 80 9:21:00 141 9:43:00 163 10:13:00 193 10:33:00 213 10:41:00 221 10:51:00 231 11:01:00 241

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Se observa claramente que la seleccionada por tener un menor makespan es la 3; igualmente se presenta el tiempo en el que termina cada pedido si se inicia la jornada laboral a las 7:00 am y el tiempo que toma el realizar cada pedido; por último, lo que se va a mostrar es el diagrama de Gantt de la solución seleccionada. Cada cuadro en Excel representa un minuto de tiempo. M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7

CONCLUSIONES 







El análisis de la demanda permite establecer la tendencia de la serie de datos, así como permite observar la estacionalidad de la demanda si la hay. También, establece el nivel de variación en los datos lo que ayuda a comprender el comportamiento de la demanda El análisis de la demanda explica el porqué de los valores del error de los pronósticos que son el índice para escoger el más adecuado o que mejor se ajuste a la demanda. En este caso al existir altas variaciones el menor error lo registran los promedios que son modelos que no aplanan la curva, tanto como lo hacen las suavizaciones El costo del plan agregado para el caso de las carnes está relacionado directamente con sus condiciones perecederas y lo que vale mantenerlas en buen estado. Por esta razón es mejor la estrategia de fuerza de trabajo variable pues está orientada a nivelar la producción con la demanda por medio de las variaciones en la plantilla de trabajadores Las estrategias de nivelación, políticas y condiciones del mercado son aspectos que dependiendo del sector pueden tener un impacto importante en la planeación agregada y por ende en la toma de decisiones para la asignación de recursos en una empresa.

RECOMENDACIONES  

Se realice un seguimiento a la aplicación de la planificación de los materiales ya que por perdidas en el flujo de la información se puede estar incurriendo en retrasos Se debe tener en cuenta también los inventarios de seguridad por las condiciones del producto; es decir al ser perecedero se debe estar haciendo una rotación de los mismos para que no se incurra en perdidas

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 

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Realizar un seguimiento también a la infraestructura y sus capacidades de almacenamiento tanto del producto el proceso como de los stocks de seguridad Estudiar escenarios de flexibilidad para que se equilibren la producción en la línea que conlleve a la utilización eficiente de los recursos; es decir a la minimización de variaciones entre lotes que afectan el espacio y la disposición de los trabajadores

BIBLIOGRAFÍA 

FEDEGÁN abril 2020 [online] https://www.fedegan.org.co/estadisticas/consumo-0 .



SICEX abril 2020 [online] https://sicex.com/crece-el-sector-carnico-en-colombia-y-enla-region/



GESTIOPOLIS abril 2020 [online] https://www.gestiopolis.com/que-es-la-planeacionagregada/



BM EDITORES mayo 2020 [online] https://bmeditores.mx/avicultura/tecnicas-demarinacion-para-dar-valor-agregado-1635/



SAP HELP mayo 2020 [online] https://help.sap.com/doc/saphelp_sbo92/9.2/esES/44/f292e8df7365fbe10000000a1553f7/content.htm?no_cache=true

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