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DOCTORADO EN EDUCACION

ESTUDIANTE: MAGISTER HERMINIO ROJAS ZAVALETA CORREO ELECTRONICO: [email protected] SEDE CUSCO

1. EJERCICIO NUMERO UNO Un médico ha decidido recetar dos nuevos medicamentos a 200 pacientes enfermos del corazón de la manera siguiente: 50 pacientes tomarán el medicamento A,otros 50 tomarán el medicamento B y los otros 100 restantes tomarán ambos medicamentos El medicamento A reduce la probabilidad de un infarto en 0,35 , el medicamento B reduce la probabilidad de un infarto en 0,20 y los dos medicamentos, cuando se les toma juntos, actúan de manera independiente. Los 200 pacientes fueron escogidos entre los que tenían 0,80 de probabilidad de sufrir un infarto. Si un paciente elegido al azar sufre un infarto, ¿cuál es la probabilidad de que haya tomado ambos medicamentos?

Solución:

Primero buscamos cual es la probabilidad que sea de cada grupo P(A) = 50/200 = 0,25 P(B) = 50/200 = 0,25 P(AB) = 100/200 = 0,5 Luego sabemos que la probabilidad inicial de tener un ataque es del 80% = 0,8. A reduce un 35% entonces del 80% que le daba un ataque pasa a 0,8 * (1 - 0,35) = 0,52 B reduce un 20% entonces del 80% que le daba un ataque pasa a 0,8 * (1 - 0,2) = 0,64 AB, A reduce un 35% y B reduce un 20% entonces del 80% que le daba un ataque pasa a 0,8 * (1 - 0,35) * (1 - 0,20) = 0,416 Entonces ahora probabilidad de tener un ataque en A = 0,52 probabilidad de tener un ataque en B = 0,64 probabilidad de tener un ataque en AB = 0,416 P(sea de A y le de un ataque) = 0,25 * 0,52 = 0,13 P(sea de B y le de un ataque) = 0,25 * 0,64 = 0,16 P(sea de AB y le de un ataque) = 0,5 * 0,416 = 0,208 Entonces la probabilidad que le de un ataque es 0,13 + 0,16 + 0,208 = 0,498 P( A | tiene ataque) = Probabilidad que sea de A dado que tiene un ataque = 0,13/0,498 = 0,261 P( B | tiene ataque) = Probabilidad que sea de B dado que tiene un ataque = 0,16/0,498 = 0,321 P( AB | tiene ataque) = Probabilidad que sea de AB dado que tiene un ataque = 0,208/0,498 = 0,418 La respuesta es 0,418

2. EJERCICIO NUMERO DOS: Se realiza un estudio para ayudar a comprender el efecto de fumar en los patrones de sueño. La variable es el tiempo que tarda en quedarse dormido. La muestras de fumadores y no fumadores producen estas observaciones :

FUMADORES

box plor para los fumadores

box plot no fumadores

NO FUMADORES

diagrama de tallos y hojas para los no Fumadores

Histograma de frecuencias para no fumadores

Histograma de frecuencias para fumadores

Figura gráfico de probabilidad normal para no fumadores

3. EJERCICIO NUMERO TRES Los siguientes datos se refieren a la estatura (en metros) de 50 pacientes que se atienden en el Servicio de Reumatología de la Clínica Sagrado Corazón. Construya una tabla de distribución de frecuencias.

PROCEDIMIENTO PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS CUANTITATIVOS:

R = (Mayor - Menor) + 0,01

1. Se calcula el rango:

Según datos el valor del rango es:

Mayor 1,87 Menor 1,57 Rango 0,31 2. Se tantea el número de

clases:

4 Clases de 0,08

Rango corregido será

0,32

5 Clases de 0,07

Rango corregido será

0,35

6 Clases de 0,06

Rango corregido será

0,36

7 Clases de 0,05

Rango corregido será

0,35

Exceso

No exceso

0,01

0,04

0,05

0,04

3. La amplitud de clase es : 0,08 4. Como hay exceso con 4 clases, el límite inferior de la primera clase es : 1,57 - 0,01 = 1,56 5. Los límites inferiores de las clases siguientes se forman sumando al límite inferior de la primera clase, la amplitud. En este caso, 0,08

7. Finalmente se realiza el conteo de las frecuencias y se presenta la tabla con un título y fuente. Cuadro 1 : Distribución de pacientes del Servicio de Reumatología de la Clínica Sagrado Corazón de acuerdo

Rango

Pacientes

de estaturas

Tasa Porcentual (%)

1,56 - 1,63

3

6

1,64 - 1,71

16

32

1,72 - 1,79

19

38

1,80 - 1,87

12

24

Total

50

100

Fuente: Servicio de Reumatología de la Clínica Sagrado Corazón.

GRÁFICOS DE LOS DATOS CUANTITATIVOS GRÁFICO 1: Rango de estaturas vs Pacientes Cuadro 1 : Distribución de pacientes del Servicio de Reumatología de la Clínica Sagrado Corazón de acuerdo a sus estaturas.

GRÁFICO 1: Rango de estaturas vs Pacientes

Distribución de pacientes de acuerdo a sus estaturas Pacientes

20

16

15

19

10 5 0

12 Series1

3 1,56 - 1,63 1,64 - 1,71 1,72 - 1,79 1,80 - 1,87

Rango de estaturas

INTERPRETACIÓN

I.- Según el gráfico 1 se puede concluir : a) Que existe mayor cantidad de pacientes (19) con estaturas dentro del rango 1,72m - 1,79m. b) La menor cantidad de pacientes (3) tienen estaturas en el rango de 1,56m - 1,63m. c) Los demás pacientes se distribuyen entre los rangos de estaturas de (1,67m -1,71m) a (1,80m - 1,87m).