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• Julian Montoya

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• Energía y recursos

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1 TRABAJO COLABORATIVO PROBABIBILIDAD

PRESENTADO POR:

JULIAN ALBERTO MONTOYA DURANGO COD: LEIDY PAOLA GONZALEZ AVILA COD: LINA MARCELA GARCIA COBO COD: CARLOS FERNANDO CIRO AGUDELO COD: LETICIA SUAREZ HERNANDEZ COD:

SUBGRUPO 40

PRESENTADO A: HENRY RODRIGUEZ 2019

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3 INTRODUCCCION Desde tiempos memorables el desarrollo de la humanidad ha estado vinculada en gran medida a la utilización de numerosas formas de energía que nos ofrece el planeta, en un sentido estricto es renovable todo aquello que no altere el equilibrio natural, cabe destacar que para este proyecto donde se hablara de la energía eólica, esta hace parte de la tecnologías que más han contribuido a la cesta de producción eléctrica de renovables donde según estudios realizados esta energía se ha incrementado en un 29 por ciento en los últimos 10 años. Si se analiza más afondo la evolución de la energía eólica en el mundo, ha generado un cambio de conciencia en la mente humana donde cada día se busca a provechar más el viento en su vida cotidiana. Y con fin de cumplir los objetivos planteados en el presente módulo, lo que se busca en este trabajo por medio del método de weibull es arrojar valores certeros en la distribución de probabilidad para las dos ciudades en las que se realizaran los análisis.

4 OBJETIVOS Exponer uno de los tipos de distribución estadística aplicables al estudio de fiabilidad. La distribución de Distribución de Weibull la cual recibe su nombre del investigador sueco quien la desarrollo se caracteriza por considerar la tasa de fallas variables, es la ideal para utilizar en este trabajo por su gran flexibilidad al ajustarse a una gran variedad de funciones de fiabilidad

5 DESARROLLO 1.1 Primer punto. El grupo debe seleccionar 2 departamentos y realizar un histograma de la variable velocidad del viento y temperatura. ¿Cuál presenta mayor variabilidad? Justificar. R=/ clases

0,6 4 7 10 13 16 19 22 25 28

marca de clase

Frecuencia

frecuencia acumulada

% frecuencia

% acumulado

2,3 5,5 8,5 11,5 14,5 17,5 20,5 23,5 26,5 29,5

472 0 0 0 0 0 12 251 129 80

472 472 472 472 472 472 484 735 864 944

50% 0% 0% 0% 0% 0% 1% 27% 14% 8%

50,00% 50,00% 50,00% 50,00% 50,00% 50,00% 51,27% 77,86% 91,53% 100,00%

4 7 10 13 16 19 22 25 28 31

Frecuencia

HISTOGRAMA VICHADA 600

150.00%

400

100.00%

200

50.00%

0

0.00% 2.3

5.5

8.5

Frecuencia % acumulado

11.5 14.5 17.5 20.5 23.5 26.5 29.5

HISTOGRAMA DE FRECUENCIA 2.3

14%

8%

5.5

50% 27%

1% 0%

8.5 11.5 14.5

17.5

6

clases 2,1 6 9 12 15 18 21 24 27 30

6 9 12 15 18 21 24 27 30 33

marca de clase 4,05 7,5 10,5 13,5 16,5 19,5 22,5 25,5 28,5 31,5

Frecuencia 83 113 40 0 0 0 0 42 194 0

frecuencia acumulada 83 196 236 236 236 236 236 278 472 472

% frecuencia 18% 24% 8% 0% 0% 0% 0% 9% 41% 0%

% acumulado 17,58% 41,53% 50,00% 50,00% 50,00% 50,00% 50,00% 58,90% 100,00% 100,00%

Frecuencia

HISTOGRAMA ARCHIPIÉLAGO DE SAN ANDRÉS 250

120.00%

200

100.00% 80.00%

150

60.00%

100

40.00%

50

20.00%

0

0.00% 4.05

7.5

Frecuencia % acumulado

10.5 13.5 16.5 19.5 22.5 25.5 28.5 31.5

HISTOGRAMA DE FRECUENCIA 4.05

18% 2%4%

6% 7% 9%

16%

11% 14%

13%

7.5 10.5 13.5 16.5 19.5 22.5 25.5 28.5

Justificación: Como se puede observar en el comportamiento de las gráficas, el departamento que más variabilidad presenta en el registro de los datos es san Andrés, los rangos de los valores de la frecuencia de los datos y el porcentaje acumulado son más estables en el departamento de vichada.

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