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TALLER 1 UNIDADES 1

INGRI NOELIA TAVERA CASTRO

UNIVERSIDAD PEDAGOGICA Y TECNOLOGICA DE COLOMBIA

ESTADISTICA

DOCENTE: MARTHA SAIZ

TUNJA, BOYACA 2019

INTRODUCCION

La estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos, a es la ciencia que trata sobre la toma, organización recopilación, presentación y análisis de datos para deducir conclusiones sobre ellos y para tomar decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados. La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población. En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la población, aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada. La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología, sociología, lingüística, demografía, etc. Y es importante en todos los contextos desde el estudiantil, de trabajo y profesional por que se aplica en la vida diaria de cada uno de estos en el estudiantil por ejemplo para sacar tu promedio de una calificación o para saber la media o cuanto necesitas para ciertas materias

1. Elabore un mapa conceptual en donde diferencie claramente los conceptos de estadística descriptica e inferencia estadística, debe basarse en los libros propuestos en la guía de aprendizaje referente a las bases de datos de la UPTC. Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial

Se define como un método numérico, que usa el número como medio para describir un conjunto, que normalmente es numeroso, (Vargas, 1996), tomando alguna característica, por ejemplo: edad, altura, temperatura, etc. Su finalidad es resumir la información de esos conjuntos numerosos, para describir correctamente sus características. Ejemplo: se analiza la estatura y el peso de los alumnos de una clase y se determina cual es el valor medio, cuales son los máximos y los mínimos, cuales son los valores más repetidos.

Estadística inferencial Estudia la probabilidad de éxito que pueden tener las posibles soluciones de un problema y para ello usa los datos observados en una o varias muestras de la población. Mediante la creación de un modelo matemático infiere el comportamiento de la población, partiendo de los resultados obtenidos a partir del comportamiento de la(s) muestra(s), (Fernández, Cordero y Córdoba, 2002).

2. Realice un mapa mental indicando ¿Qué es la estadística?, población, muestra y variables.



La estadística es la rama de la ciencia matemática que organiza, resume y analiza datos, y a partir de dicho análisis realiza inferencias (deducciones) de una población, tomando la información obtenida a través de una muestra, Monroy (2008, citado en Soberano, J., 2012).

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Es decir, es una ciencia que facilita la toma de decisiones a través de una presentación ordenada de los datos en tablas y gráficos; de los cuales, al calcular ciertas medidas estadísticas se podrá estimar la probabilidad de éxito que tendrán las posibles decisiones, (Fernández et.al,2002)

Estadística

Muestra: Una parte o alguna parte del todo de los integrantes del objeto de estudio integrantes del objeto de estudio

Población: El todo o todos los integrantes del objeto de estudio

Variable: Características propias del todo y las cuales son objeto de estudio

3. Un equipo de futbol está compuesto de jugadores y cuerpo técnico a) Si se desea conocer el promedio de edad de la selección colombiana para establecer una correlación entre edad y rendimiento físico, ¿tiene sentido registrar la edad del cuerpo técnico? Respuesta: No tiene sentido estudiar el cuerpo técnico, puesto que el objeto d estudio son los jugadores mas no el cuerpo técnico b) Si solo se está interesado en el grupo de jugadores, ¿Qué datos puede extraerse de ellos que tenga relevancia en el aspecto deportivo? Respuesta: La edad, Peso, Altura, Velocidad, Lateralidad, visión, contextura muscular, raza, origen, experiencia, tipo de formación deportiva c) Si se toma un jugador y se registra la velocidad con que recorre la cancha y la cantidad de goles anotados en el campeonato, ¿Cuál de estas variables es continua y cual es discreta? Respuesta: La velocidad es una variable discreta y la cantidad de goles es una variable continua 4. En las siguientes variables, diga cuales son continuas y cuales discretas a. Velocidad de un automóvil en kilómetros por hora: Cuantitativa Continua b. Valor total de acciones vendidas cada día en el mercado de valores: Cuantitativa discreta c. El volumen de gasolina que se pierde por evaporación durante el llenado de un tanque de combustibles. : Cuantitativa Continúa d. El número de moléculas en una muestra de gas: Cuantitativa Discreta e. La medida de la cantidad de lluvia caída en una localidad en un mes: Cuantitativa Continua f. Candidatos a la presidencia de la república. : Cuantitativa Discreta

5. En las siguientes situaciones identifique: Población, Muestra, Unidad Estadística, Dato y variable, y diga si esta última es discreta o continúa.  En una escuela se quiere saber cuál es el deporte favorito de los alumnos. Se realiza una encuesta a 10 alumnos de cada salón.      

Población: Todos los alumnos de la escuela Muestra: 10 los alumnos Unidad Estadística: Los alumnos Dato: Variable: Deporte favorito Tipo de Variable: Cuantitativa Discreta

 Se desea conocer el peso promedio de los niños que asisten a las vacunas en un centro de salud. Se escoge al azar 15 niños menores de 5 años.      

Población: Niños que asistente al centro de salud Muestra: 15 niños menores de 5 años Unidad Estadística: Niños Dato: Variable: Peso promedio Tipo de Variable: Cuantitativa Continúa

 Profesiones que quieren tener los estudiantes de último año en los colegios públicos de Tunja.      

Población: Estudiantes de los colegios públicos de Tunja Muestra: Estudiantes ultimo año Unidad Estadística: Estudiante Dato: Variable: Profesiones que quieren Tipo de Variable: Cuantitativa Discreta

 En una institución educativa la matricula en un año es de 10458 estudiantes distribuidos en cuatro facultades, se desea conocer el número de matriculados en la facultad de ciencias agrarias.      

Población: 10458 estudiantes matriculados Muestra: Facultad de Ciencias Agrarias Unidad Estadística: Estudiantes de ciencias agrarias Dato: Variable: Matriculados en Ciencias Agrarias Tipo de Variable: Cuantitativa Discretas

6. En cada caso indicar cuales variables son cualitativas y cuales son cuantitativas  Comida Favorita. : Cualitativa

 Profesión que le gusta.: Cualitativa  Número de goles marcados por su equipo favorito en la última temporada.: Numérica  Número de estudiantes de su carrera.: Cuantitativa  El color de los ojos de sus compañeros de clase. : Cualitativa  Coeficiente intelectual de sus compañeros de clase. : Cualitativa

7. Desarrollar los ejercicios 11 y 13 del libro estadística descriptiva y probabilidad que se encuentra en la base de datos DIGITALIA de la UPTC página 20.

11) Dos mil amas de casa del sur de la ciudad escogieron el supermercado de su preferencia, con los siguientes resultados: Supermercado Carrefour Cafam Éxito Carulla Olímpica Colsubsidio Total 2000

Amas de casa 100 543 754 84 179 340 2000

a. ¿Cuáles son los elementos de la población? 

Las amas de casa de la población del sur de Bogotá

b. ¿Estos datos corresponden a una población o a una muestra? 

Los datos de la tabla son una muestra

c. ¿Cuál es la variable que se mide? 

Gusto a preferencia por un supermercado, siendo una variable cualitativa

d. Construya un gráfico de barras para describir los datos.

Amas de casa 800 700 600 500 400 300

Amas de casa

200 100 0

e. Construya un gráfico de sectores para describir los datos.

Amas de casa Carrefour Cafam Éxito Carulla Olímpica

Colsubsidio

f. ¿Cuál es la proporción de amas de casa que tienen por preferencia el Éxito? 

La proporción es de un 37,7%

g. ¿Cuál es la proporción de amas de casa que no tienen por preferencia a Cafam o a Colsubsidio?

El 72,85% de las amas de casa no prefieren a Cafam El 83% de las amas de casa no prefieren colsubsidio

13) En un salón de clases los estudiantes registraron el lugar de fabricación de sus teléfonos celulares, con los siguientes resultados: Shanghái Shanghái Shanghái Taiwán Hong Kong Shanghái Shanghái Hong Kong

Estados Unidos Shanghái México Shanghái Estados Unidos Shanghái Shanghái Shanghái

Shanghái Hong Kong Taiwán Taiwán Hong Kong Taiwán Taiwán México

México Taiwán Taiwán Shanghái Estados Unidos Taiwán Taiwán Taiwán

a. ¿Cuáles son los elementos de la población? 

Estudiantes que tienen o usan teléfono celular

b. ¿Cuál es la variable que se mide? 

Lugar de fabricación

c. Construya un gráfico para describir los datos.

NUMERO DE CELULARES

Estados Unidos Hong Kong México Shanghái Taiwán

d. ¿Qué proporción de teléfonos fueron construidos fuera de China? 

El 37,5 % de los teléfonos fueron construidos en Shanghái (China)

e. ¿Qué proporción de teléfonos fueron construidos en América? 

El 9,37% de los teléfonos fueron construidos en América

8. Con base en la siguiente información: Se han comprado 21 dulces de diferente color: Café, rojo, amarillo, café, anaranjado, azul, azul, café, verde, verde, azul, café, azul, café, anaranjado, verde, azul, verde, azul, anaranjado, anaranjado. Elabore un cuadro en donde represente esta información, sus respectivos gráficos y construya algunas conclusiones Color de Dulce CAFÉ ROJO AMARILLO ANARANJADO AZUL VERDE

Cantidad 5 1 1 4 6 4

Cantidad 7 6 5 4 3 2 1 0

Los colores más apetecidos con los azules, café, anaranjado, y verde

Cantidad

CONCLUSIONES

Los conceptos antes mencionados han sido analizados e investigados de tal manera de hacer más fácil su comprensión y entendimientos ya que la estadística es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados. La estadística juega un papel muy importante en nuestras vidas, ya que actualmente ésta se ha convertido en un método muy efectivo para describir con mucha precisión los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, además, sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico ha evolucionado mucho, ya no consiste sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de esa información, ahora tiene un papel mucho más importante del que tenía en años pasados.

Es de vital importancia para nuestra vida profesional venidera, que manejemos estos conceptos con facilidad, así mismo el que los usemos de la manera apropiada, siempre en pro de buscar soluciones a los problemas que se nos puedan presentar.