SISTEMAS SUAVES

Objetivo: Conocer acerca de los sistemas dinámicos, sistemas estáticos, sistemas suaves y la metodología de sistemas sua

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Objetivo: Conocer acerca de los sistemas dinámicos, sistemas estáticos, sistemas suaves y la metodología de sistemas suaves, saber con mayor profundidad sobre sus orígenes de, sus características, el enfoque teórico, y como podemos aplicarlos con respecto a nuestra carrera. Con esto obtendremos nuevos conocimientos que podremos identificar ya sea en nuestra vida como estudiantes y cotidiana.

Antecedentes Russell L. Ackoff (1919 USA) pionero y promotor del enfoque de sistemas y la investigación aplicada al campo de las ciencias administrativas. Propone la planeación interactiva, corriente de los sistemas suaves. C. West Churchman (1913 USA) Filósofo y científico de sistemas. Diseño de Métodos de inquirir, su propósito es poner a consideración hasta qué punto es posible lograr una mejora real en los sistemas organizaciones y en general, en la sociedad haciendo uso del intelecto humano, corriente de los sistemas suaves. Peter Checkland (1930 Birmingham, UK) científico británico y profesor de sistemas señalo que los sistemas suaves ¨Soft systems¨ son conceptuales en vez de concretos, refiriéndose a los modelos conceptuales que se construyen en su Metodología de Sistemas suaves. Inspirado en el trabajo de Churchman. Peter M. Senge (1947 USA) Ingeniero, maestría en Social Systems Modeling en MIT, doctorado en managenment. Situó el pensamiento sistémico a la vanguardia de la gestión y el liderazgo con su libro La quinta disciplina. Derek Hitchins (nacido en 1953) Ingeniero de sistemas británico y profesor en la gestión de ingeniería. Definió a los sistemas suaves como algo complejo, pobremente definido y sin un claro y único propósito.

Durante los últimos años setentas y ochentas, surgieron una serie de investigaciones sobre sistemas basados en lo que se ha denominado pensamiento de sistemas suaves, relativos a sistemas humanos y sociales asi como a los sistemas socio-técnicos y socio-económicos. Estas investigaciones de los sistemas humanos se centran en la Teoría General de Sistemas, la filosofía de los sistemas, la metodología de los sistemas y en sus aplicaciones sobre sistemas sociales.

Sistemas suaves tiene sus raíces en ciencias del comportamiento como la antropología, sociología y las ciencias sociales como la economía, educación, administración, etc. -No utiliza el método analítico. -No explica fenómenos Como: organización, sinergia, regulación, etc. que son características de los seres vivos. -No está diseñado para manejar sistemas de complejidad organizada, con fuertes lazos de interrelación. Estos sistemas muestran con regularidad una conducta de búsqueda de objetivos.

Los objetivos, fronteras, ambiente supra sistemas, subsistemas, tomador de decisiones, conectividades, seguimiento y control, se vuelven problemáticas en su definición y establecimiento. El tratamiento de este tipo de sistemas debe ser flexible para permitir incorporar descubrimientos o situaciones inesperadas en etapas posteriores a las iniciales.

¿Qué son los sistemas suaves? Los sistemas suaves se identifican como aquellos en que la interacción de hombre máquina, lo más importante es el hombre. Por lo que en un problema suave es aquel que no puede tener una obvia solución o definición clara. Se identifican coma aquellos en que se les da mayor importancia a la parte social. La componente social de estos sistemas se considera la primordial. El comportamiento del individuo o del grupo social se toma coma un sistema teleológico, con fines, con voluntad, un sistema pleno de propósitos, capaz de desplegar comportamientos, actitudes y aptitudes múltiples. Al comportamiento no solo hay que describirlo sino hay que explicarlo para conocerlo y darle su propia dimensión. Un sistema suave es un sistema con propósitos, que no solo es capaz de escoger medios pare alcanzar determinados fines, sino que también es capaz de seleccionar y cambiar sus fines. En estos sistemas se dificulta la determinación clara y precisa de los fines en contraste a los sistemas duros. Los problemas en los sistemas suaves no tienen estructura fácilmente identificable. Está conformado por actividades humanas, tiene un fin perdurable en el tiempo y presenta problemáticas inestructuradas o blandas, es decir aquellas problemáticas de difícil definición y carentes de estructura, en las que los fines, metas, propósitos, son problemáticos en sí. El hombre es un componente del sistema y la forma en que se organiza (Interrelaciona) con los elementos (Hombres, máquinas, etc.). Solo puede aplicarse a problemas de contexto real, teniendo en cuenta que puede ser variado o estar en un cambio constante. En otras palabras las opciones pueden ser tomadas en una forma particular para solucionar el problema en debate. Desde el punto de vista de la TGS, se define a un sistema como un conjunto de elementos interrelaciona1os entre sí que buscan lograr un objetivo. Los problemas en los sistemas suaves no tienen estructura fácilmente identificable. Problema blando o suave. Es un problema del mundo real que no puede formularse como la búsqueda de medios eficientes para lograr un fin determinado, es decir un problema en el cual los fines, metas e intenciones son en sí mismos problemáticos. Se tienen situaciones problemáticas complejas, no estructuradas o difusas, donde los objetivos son difíciles de determinar, las medidas de rendimiento es de tipo cualitativo y el proceso de toma de decisiones es en condiciones de incertidumbre.

Para  resolver  las  situaciones  problemáticas  derivadas  de  estos  sistemas  suaves,  el  analista  de  sistemas  no  debe  basarse estrictamente en métodos formales de pensamiento, sino que debe tomar en cuenta lo siguiente: -Los procesos de razonamiento informales, como el juicio y la intuición. -El peso de los datos comprobados, derivados de unas cuantas observaciones y muy poca oportunidad de  réplica. -Las predicciones basadas en datos comprobados endebles, más que en explicaciones. -Mayor discontinuidad de dominio y la importancia del evento único. Los  sistemas  suaves  están  dotados  con  características  conductuales,  son  vivientes y sufren un cambio cuando se enfrentan a su medio. Típicamente serían del domino de las ciencias de la vida y las ciencias conductual y social.

Características de los sistemas suaves -Se utiliza en situaciones de problemas verdaderos. Los problemas reales no están estructurados, ni tienen una finalización clara. Ej. Una  mala calidad en los datos  implica que el ingeniero industrial pueda tomar  decisiones estratégicas no acertadas  ya que la decisión se ha tomado en base a unos  datos base incorrectos, puede provocar un deterioro en la compañía, ineficiencia en la toma de decisiones, una mala gestión de recursos, baja producción, una bajada de las ventas o repetición de procesos entre otras cosas.

-Los resultados no son exactos (relativos) Ej. El ingeniero industrial de una empresa ha hecho un estudio de tiempos y costos que generara el transporte de material de una ubicación diferente a la planta, con base a ese estudio ha obtenido resultados esperados que han sido plasmados en documentos, pero en el transcurso del transporte ocurrió un imprevisto y genero una perdida, los resultados esperados no fueron correctos y variaron a los registrados en los documentos.

-Se adapta a la situación El ingeniero industrial forma parte del sistema suave junto a otros miembros y elementos, trabajaran en la forma más conveniente, y por consiguiente todo el sistema se adaptara a buscar la forma más eficiente de seguir funcionando.

-Objetivos El ingeniero industrial tiende a atacar diferentes situaciones en las empresas que la puedan estar afectando, situaciones complicadas, pero con una elevada actividad social, política y humana.

-Medidas de desempeño El ingeniero industrial mide el desempeño de los trabajadores, los procesos y de la empresa como tal. Estudia el desempeño que ha tenido un empleado en su labor dentro de la empresa y evalúa si es el esperado.

-Seguimiento y control El ingeniero industrial lleva un seguimiento y control de la empresa y las situaciones que ocurren dentro de ella, un control detallado de los trabajadores dentro de ella, ya sea mediante encuestas, formularios, documentos, etc.

-Toma de decisiones El ingeniero industrial se le presenta una situación o problema complicado en donde los resultados pueden ser relativos, el estudiara dichos resultados y tendrá que inclinarse por el resultado más favorable para el sistema.

Enfoque de los sistemas suaves Establecer las estrategias que debe seguir la empresa.. Definir la misión de la empresa. Desarrollar un sistema de información que apoye la gestión de la empresa. La teoría general de sistemas a través de su enfoque, el enfoque de sistemas, posee conceptos e ideas que sirven para el tratamiento de los sistemas suaves. Enfoque sistémico en los sistemas de la actividad humana para tratar de aliviar o mejorar las situaciones problemáticas. Se encargan de resolver o plantear problemas de sistemas de actividad humana.

Aplicaciones de los sistemas suaves Los sistemas suaves se aplican siempre y cuando la actividad o sistema a realizar tenga un alto contenido social, político y humano. Cualquier tipo de organización compleja donde se puede ver actividad competente de alto contenido humano, pude ser entre una relación de dos personas o de su grupo para llegar a un acuerdo. En los sistemas de hombre-máquina determinar la mejor forma de regular y controlar las diferentes contribuciones y que se ejecute la meta. Tiene una relación con ingeniería de sistemas porque diseña, planifica, organiza, evalúa, planifica y mantiene sistemas de actividad humana.

Ejemplo: Existen relaciones laborales entre individuos dentro de una empresa, el ingeniero industrial mantiene una comunicación constante con las personas que laboran en las diferentes áreas de la empresa, pero también mantiene contacto con otro ingeniero industrial de una empresa externa y de diferente localización. Al ingeniero industrial se le presenta una situación complicada dentro del sistema y pide ayuda a su colega, con algunos datos sin salir de la política de privacidad de la empresa en la que labora, el otro ingeniero al no tener contacto con los trabajadores de la empresa hace cálculos matemáticos exactos y entonces él se encuentra dentro de un diferente sistema, entonces al compartirlo con el otro ingeniero los resultados no serán exactos, estos serán relativos ya que influirán muchos factores externos, que el ingeniero industrial que labora en la empresa tendrá que solucionar tomando en cuenta las relaciones entre humanos, el desempeño de los trabajadores, con base a todo ese estudio el tendrá diferentes posibles resultados y podrá tomar la mejor decisión para solucionar el problema.

Ejemplo: Empresa llantera se ven problemas entre trabajadores. Se han reportado fallas en algunos equipos debido al mal manejo de ellos y debido a estos hay un cambio en los resultados esperados, el ingeniero industrial evalúa los equipos y al personal y con esto él puede especular que es la relación entre trabajadores. El ingeniero evalúa el reporte de daños antes de que ellos trabajaran juntos, evalúa los reportes de problemas en el presente los hay, y también evalúa mediante un estudio detallado si puede haber una repercusión en el futuro desfavorable. El ingeniero busca cambios acorde al sistema, que sea acepado por las personas del sistema, deben ser factibles, viable y deseables. Implementan los cambios, por ejemplo, despedir a los trabajadores, cambiarlos de ubicación, etc. con ellas para que sepan cual es el trato que se les deben de dar a los clientes y no ocurran los mismos problemas en el futuro.

Bibliografía

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