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Material de trabajo (Estadística Aplicada)

Práctica de Estadística Aplicada N° 3 TEMA: ESTIMACIÓN DE LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN

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Apellidos : PARQUE ALCANTARA Nombres : JOSEPH MICHAEL Fecha : .…../……/2020 Duración: 90 min. Tipo de Práctica: Individual ( X ) Grupal ( )

Instrucciones: Resolver los siguientes ejercicios en su cuaderno. Puede hacer uso de calculadoras y formularios. Consigne todo el procedimiento.

1) Ingenieros civiles recaban datos de un área de Wisconsin acerca de la cantidad de sal (toneladas) utilizadas para mantener en buenas condiciones las autopistas durante una tormenta de nieve. La cantidad de sal para n=30 tormentas 1111 – 2115 – 1573 – 2813 – 2815 – 2126 – 854 – 3965 – 1819 – 776 – 1484 – 2056 – 784 – 779 – 1373 1237 – 1701 – 1957 – 246 – 1730 – 2365 – 1902 – 2858 – 2236 – 1718 – 916 – 2830 – 2865 – 1574 – 1373 Construya un intervalo de confianza del 95% para la verdadera media poblacional de la cantidad de sal requerida para una tormenta de nieve

2) Un ingeniero de sistemas el desempeño de un memoria de disco. Una desempeño es el tiempo

desea evaluar sistema de medida del medio entre

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fallas de la unidad de disco. A fin de estimar este valor, se ha registrado el tiempo entre fallas para una muestra aleatoria de 45 fallas de la unidad de disco. Se calcularon las siguientes estadísticas:

x  1, 762 horas, s  215 horas . Estime el verdadero tiempo medio entre fallas con un intervalo de confianza de 90%.

DATOS n= x= u= α= α/2= 1-α= σ=

45 1762 1762 0.1 0.05 0.9 215

4) Un ingeniero civil analiza la fuerza de compresión del concreto. La fuerza de compresión tiene una distribución aproximadamente normal con una varianza de σ 2=1000 (psi)2. Una muestra aleatoria de 12 observaciones tiene una media de la fuerza de compresión de x  3250 psi. Construya un intervalo de confianza de dos colas de 95% para la media de la fuerza de compresión.

DATO S n= 30 x= 150 α= 0.05 α/2= 0.025 1-α= 0.95 σ= 31.623

8) En un estudio de recolección de basura desechada por el sector doméstico, es decir, del reciclado de basura, queremos estimar el promedio del plástico desechado en las casas. ¿Qué tamaño de muestra de casas debe ser seleccionado, aleatoriamente, si deseamos estar seguros en 99% que el promedio muestral esté dentro de 0,250 kilogramos del verdadero promedio poblacional? Suponga que estudios pilotos dan una desviación estándar conocida de σ=1,100 kilogramos.

DATOS n= E= α= α/2= 1-α= σ=

? 0.25 0.01 0.005 0.99 1.1

PRACTICA 3B 1) Los datos muestrales siguientes se refieren a la producción diaria (en toneladas) de una factoría química. Utilícelos para estimar la media y la varianza de la producción diaria. 776 – 810 – 790 – 788 – 822 – 806 – 795 – 807 – 812 – 791

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DATOS n= X= s= α/2= 1-α= α= GL=

10 799.7 13.8968 0.025 0.95 0.05 9

3) Se determinó la cantidad de expansión lateral (mils) con una muestra de n=9 soldaduras de arco de gas metálico de energía pulsante utilizadas en tanques de almacenamiento de buques LNG. La desviación estándar muestral resultante fue s=2,81 mils. Suponiendo normalidad, obtenga un intervalo de confianza de 95% para σ2 y σ.

DATOS n= s= α/2= 1-α= α= GL= Xº= X2=

9 2.81 0.025 0.95 0.05 8 17.535 2.18