• Author / Uploaded
• mauricio

Citation preview

Capítulo 6: Inventarios 1. El componente básico de un sistema de control de inventarios es: la planeación de qué inventario almacenar y cuándo adquirirlo, el pronóstico de la demanda de partes y productos, el control de niveles de inventario, y el desarrollo e implementación de mediciones de retroalimentación para revisar planes y pronósticos. 2. Es un uso válido de inventario: La función de desacoplamiento, aprovechar descuentos por cantidad, evitar escasez y faltantes, y equilibrar la oferta y demanda irregulares. 3. El supuesto necesario del modelo EOQ es el de reabastecimiento instantáneo que significa: el pedido completo se entrega en una sola ocasión. 4. Si se cumplen los supuestos de EOQ y una compañía pide la EOQ cada vez que hace un pedido, el total de todos los costos de inventario se minimizan. 5. Si se cumplen los supuestos del modelo EOQ y la compañía pide más que la cantidad económica de pedido entonces: el costo total anual por mantenimiento de inventario será mayor que el costo total anual de pedidos 6. El punto de reorden es: la cantidad de inventario que sería necesaria para satisfacer la demanda durante el tiempo de entrega. 7. Si se cumplen los supuestos de EOQ, entonces: el costo total anual de faltantes será 0, el costo anual total de mantenimiento de inventario será igual al costo anual de todos los pedidos, y el inventario promedio será igual a la mitad de la cantidad del pedido. 8. En el modelo de corrida de producción, el nivel máximo de inventario será menor que la cantidad de producción. 9. El costo anual de compra no se considera como un costo relevante de inventarios porque este costo es constante y no se ve afectado por la cantidad del pedido. 10. Un sistema de JIT generalmente producirá un bajo costo anual de mantenimiento de inventario 11. Los fabricantes utilizan MRP cuando la demanda de un producto depende de la demanda de otros productos. Capítulo 7: Programación lineal 1. Cuando se utiliza un procedimiento de solución grafico, la región limitada por el conjunto de restricciones se llama región factible.

2. En un problema de PL, por lo menos un punto de esquina debe ser una solución óptima si existe una solución óptima. 3. Un problema de PL tiene una región factible limitada. Si este problema contiene una restricción de igualdad, entonces la región factible debe constar de un segmento de línea. 4. Cambiar el lado derecho de una restricción no redundante cambiaria la región factible. 5. Si se elimina una restricción no redundante de un problema de PL, entonces la región factible

recerá. 6. Solo se debe utilizar el método grafico para resolver un problema de PL cuando existen solo dos variables. 7. En PL, las variables no tienen que ser valores enteros y pueden adoptar cualquier valor fraccionario. La hipótesis se llama raditividad. 8. Al resolver un PL, no existe una solución factible, para resolver este problema se puede eliminar una restricción. 9. Si la región factible aumenta debido al cambio en una de las restricciones, el valor óptimo el valor óptimo de la función objetivo debe incrementarse o permanecer igual que en un problema de maximización. 10. Cuando existen soluciones alternas optimas en un problema de programación lineal, entonces la función objetivo será paralela a una de las restricciones. 11. Si un problema de PL es ilimitado, probablemente no fue formulado correctamente, y una restricción inadvertidamente omitida puede causar la incorrección. 12. Una solución factible de un problema de programación lineal debe satisfacer todas las restricciones del problema al mismo tiempo. Capítulo 10: Modelos de transporte 1. Se dice que un problema de transporte es balanceado si la demanda total es igual a la oferta total. 2. El método de MODI se utiliza para evaluar la solución para determinar si es óptima. 3. Si todos

los índices de mejora son positivos o cero quiere decir que se llego a una solución del problema 4. El método de aproximación de Vogel siempre proporciona una solución inicial de costo más bajo que el método de la esquina noroeste. 5. Si el número de celdas llenas de una tabla de transporte no es igual al número de filas más el número de columnas menos 1, el problema esta degenerado. 6. Si la solución de un problema de transporte esta degenerada será imposible evaluar todas las celdas vacías sin eliminar la degeneración. 7. Si en un problema de transporte la demanda total es mayor que la capacidad total entonces la solución se debe agregar un origen ficticio. 8. Al resolver un problema de ubicación de una instalación donde se consideran dos posibles ubicaciones se deben resolver dos problemas de transporte distintos. 9. El método húngaro se usa para resolver problemas de asignación 10. En un problema de asignación puede ser necesario agregar más de una fila a la tabla 11. Cuando se utiliza el método húngaro, no siempre se puede hacer una asignación optima cuando cada línea y cada columna tiene por lo menos un cero 12. Capacidad de cada origen y demanda de cada destino son iguales a uno: problema de asignación como un tipo especial de problema de transporte.