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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ECBTI - INGENIERÍA INDUSTRIAL Momento 3: Fase intermedia – 2016 II

MOMENTO 3 MÉTODOS PROBABILÍSTICOS

GRUPO N°: 104561_76

PRESENTADO POR: JAVIER HENÀN POLANIA RODRÍGUEZ CÓDIGO: 7713361 HEIDY YOMALY CHARRY ROA CÓDIGO: 1075542457 NINY YOHANA QUEVEDO CÓDIGO: 55196543 YENNI PAOLA CABRERA CUENCA CÓDIGO: 26423833

PRESENTADO A: DARWIN WILLIAM BARROS Tutor

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD) INGENIERÍA INDUSTRIAL 28 de noviembre de 2016

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ECBTI - INGENIERÍA INDUSTRIAL Momento 3: Fase intermedia – 2016 II

INTRODUCCIÓN El siguiente trabajo de métodos probabilísticos de la UNAD expone varias temáticas analizadas en el curso; entre estas encontramos técnicas de pronóstico, teoría de inventarios, control de inventarios, modelo de promedio móvil. Para el desarrollo del trabajo se aplicó el método de promedio móvil, que permite calcular el promedio de una serie de tiempo; en este modelo es necesario contar con el pronóstico más reciente. El caso de estudio formulado corresponde a la representación de una situación de la vida real; el cual busca resolver de forma analítica las situaciones aquí planteadas. Para nosotros los estudiantes del curso de métodos probabilísticos es un tema de mucha importancia que nos aporta conocimientos necesarios para nuestra vida cotidiana y profesional.

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JUSTIFICACIÓN

Este trabajo tiene como finalidad comprender las temáticas relacionadas con el curso de Métodos Probabilísticos en su fase momento 3 – actividad intermedia, identificando las teorías y estrategias empleadas para la solución de problemas, que, mediante el análisis y la aplicación de modelos probabilísticos, permitirán dar soluciones a problemas reales dentro de una organización.

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OBJETIVOS

GENERAL Afianzar los conocimientos adquiridos en el trascurso de la unidad 2 de Métodos Probabilísticos mediante el análisis del estudio del caso de la empresa Ingenios Dulce. ESPECIFICOS 

Elaborar de forma práctica y eficiente pronósticos de ventas de una



empresa, mediante la herramienta de promedio móvil. Practicar mediante ejercicios propuestos los conocimientos adquiridos.

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DESARROLLO DE LAS ACTIVIDADES 1- Cuadro con los referentes bibliográficos aportados por el grupo:

Estudiante

Temática seleccionada

Grupo 76

Modelo Promedio Móvil

Pronóstico de Promedio Móvil

Ejemplo de promedio móvil simple

Métodos promedios

de

Referente bibliográfico Link digital http://datateca.unad.edu .co/contenidos/104561/ Metodos_Probabilisticos _2013/MODULO_2013_ ACTAUALIZADO/leccin 3_modelo_de_promedio _mvil.htm

http://www.ingeni eriaindustrialonlin e.com/herramient as-para-elingenieroindustrial/pron %C3%B3sticodeventas/promediom%C3%B3vil/ https://www.youtu be.com/watch? v=GF3S5YAdgM M

http://www.cca.or g.mx/funcionarios /biblioteca/html/fi nanzas_publicas/ documentos/3/m 3_metodos.pdf

Modelos de http://modelosdepronost pronósticos icos.info/metodo_de_pr

Referente convertido a normas APA Módulo 2013 actualizado del curso Métodos Probabilísticos. Consultado de: http://datateca.unad.edu.co/c ontenidos/104561/Metodos_ Probabilisticos_2013/MODUL O_2013_ACTAUALIZADO/le ccin3_modelo_de_promedio_ mvil.html Ingeniería industrial. Online. Pronostico de ventas de Promedio móvil. Consultado de: http://www.ingenieriaindustria lonline.com/herramientaspara-el-ingenieroindustrial/pron%C3%B3sticode-ventas/promedio-m %C3%B3vil/ Catos. (2013). YouTube. Promedio móvil simple ejemplo 1: administración de operaciones. Consultado de: https://www.youtube.com/wat ch?v=GF3S5YAdgMM D.R. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (2006). Diplomado en Gestión Estratégica de las Finanzas Públicas. México. Consultado de: http://www.cca.org.mx/funcio narios/biblioteca/html/finanza s_publicas/documentos/3/m3 _metodos.pdf Derechos reservados. Modelos de pronósticos.

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omedio_movil_simple.ht ml

(2014).Consultado de: http://modelosdepronosticos.i nfo/metodo_de_promedio_m ovil_simple.html

Tema de inventario. Teniendo como base los siguientes elementos: Q

i K C H Ch

Cantidad de pedidos a ordenar de materia prima para producción de cajas de unidad de libras de azúcar mes. Tasa de transferencia por pedido anual Costo de pedido Costo de compra por unidad costo de conservación H= i*C Costo de conservación anual Ch=(Q/2)*H

Determine ¿Calcule la demanda anual? ¿Costo de pedido anual? ¿Costo de compra anual? ¿Costo de conservación anual? ¿Costo total anual “CTA”? ¿Cantidad optima de pedido “Q*”? ¿Números de pedidos “NP”? ¿Tempo para recibir un pedido “L”? ¿Nivel de pedido “R” Solución: ¿Calcule la demanda anual? D=12∗Q

D=12∗25.000Unidades

D=300.000 Unidades por año

¿Costo de pedido anual? CPA=K*(D/Q) CPA=8500*(300.000/25.000)

25000

20% $ 8.500 $ 50 $ 10 $ 125.000

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CPA=$102.000 ¿Costo de compra anual? CCA=C*D CCA=50*300.000 CCA=$15.000.000 Por lo tanto se debe hallar el costo de conservación anual H es: H=i∗C

i=0,20 C=$ 50

H=0,20∗50 H=$ 10 p∨unidades al año

El COSTO DE CONSERVACIÒN ANUAL= (Q/2)*H CcA= (25.000/2)* 10 CcA=125.000

Reemplazamos en la fórmula general: CTA = costo de pedidos anual + costo compra anual + costo conservación A. CTA=102.000+15.000.000+125.000 CTA= 15.227.000

Para determinar la cantidad optima de pedido: Q¿ =

√

2 DK H

Se reemplaza Q¿ =

√

2 DK H

Q¿ =

√

2∗(300.000 )∗(8500) 10

Q ¿ =22583,17≅ 22583

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El número de pedidos: D NP= Q ¿

NP=

300.000 =13,28≅ 13 pedidos 22.583,17

NP=13 pedidos

Tiempo L=

Q¿ D

L=

22.583 300.000

L=0.0752

Nivel de pedidos: R=D∗L R=300.000∗0,0752

R=22.500 2. Habiendo leído, entendido y comprendido el estudio de caso: Establezca la proyección solicitada para los siguientes 12 meses usando la herramienta de promedio móvil, determine la producción que obtiene la empresa Ingenios Dulces. Solución: Nota: si para los siguientes 12 meses resultara ser estos valores de la demanda real, se calcula el pronóstico para cada 2 meses. Datos de las demandas para los próximos 12 meses: MES

Próximos 12 meses 1

1 2 3 4 5 6 7

DEMANDA 5000 6000 5500 6100 6000 5100 5200

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2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

PROMEDIO MOVIL Se calcula el pronóstico para el 3 mes: X 3=

(5000+6000) 2

X 3=5500 Se calcula el pronóstico para el 4 mes: X 3=

(6000+5500) X 3=5750 2

Se calcula el pronóstico para el 5 mes: X 3=

(5500+6100) 2

X 3=5800 Se calcula el pronóstico para el 6 mes: X 3=

(6100+6000) 2

X 3=6050 Se calcula el pronóstico para el 7 mes: X 3=

(6000+5100) 2

X 3=5550

8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

5700 6100 6600 9500 10000 10100 10450 9850 10200 9350 10600

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Se calcula el pronóstico para el 8 mes, si para el mes 7 resultara ser una demanda de 5200 unidades: X 3=

(5100+5200) 2

X 3=5150 Se calcula el pronóstico para el 9 mes, si para el mes 8 resultara ser una demanda real de 5700 unidades:

X 3=

(5200+5700) 2

X 3=5450 Se calcula el pronóstico para el 10 mes, si para el mes 9 resultara ser una demanda real de 6100 unidades:

X 3=

(5700+6100) 2

X 3=5900

Se calcula el pronóstico para el 11 mes, si para el mes 10 resultara ser una demanda real de 6600 unidades: X 3=

(6100+6600) 2

X 3=6350 Se calcula el pronóstico para el 12 mes, si para el mes 11 resultara ser una demanda real de 9500 unidades X 3=

(6600+9500) 2

X 3=8050 Se calcula el pronóstico para el 13 mes, si para el mes 12 resultara ser una demanda real de 10000 unidades

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X 3=

(9500+10000) 2

X 3=9750 Se calcula el pronóstico para el 14 mes, si para el mes 13 resultara ser una demanda real de 10100 unidades X 3=

(10000+10100) 2

X 3=10050 Se calcula el pronóstico para el 15 mes, si para el mes 14 resultara ser una demanda real de 10450 unidades X 3=

(10100+10450) 2

X 3=10275

Se calcula el pronóstico para el 16 mes, si para el mes 15 resultara ser una demanda real de 9850 unidades X 3=

(10450+9850) X 3=10150 2

Se calcula el pronóstico para el 17 mes, si para el mes 16 resultara ser una demanda real de 10200 unidades X 3=

(9850+10200) X 3=10025 2

Se calcula el pronóstico para el 18 mes, si para el mes 17 resultara ser una demanda real de 9350 unidades X 3=

( 10200+9350 ) X 3=9775 2

PROMEDIO MÒVIL

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MES

Próximos 12 meses 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

DEMANDA

1 2 3 4 5 6

5000 6000 5500 6100 6000 5100

7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

5200 5700 6100 6600 9500 10000 10100 10450 9850 10200 9350 10600

Pronóstico de 2 meses

5500 5750 5800 6050 5550 5150 5450 5900 6350 8050 9750 10050 10275 10150 10025 9775

VENTAS REALES Y PRONÒSTICO 20000

VENTAS

10000 0

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

Mes DEMANDA

Pronòstico de 2 meses

MES

Análisis de la proyección de las ventas de los doce meses: Este análisis nos permite observar que si se utiliza la herramienta de promedio móvil el pronóstico de las ventas para los próximos 12 meses está cerca de las demandas reales, la producción es de 9775 unidades.

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CONCLUSIONES



Se afianzó los conocimientos adquiridos en el trascurso de la unidad 2 de Métodos Probabilísticos mediante el análisis del estudio del caso de



la empresa Ingenios Dulce. Se elaboró de forma práctica y eficiente pronósticos de ventas de una



empresa, mediante la herramienta de promedio móvil. Se practicó mediante ejercicios propuestos los adquiridos.

conocimientos

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BIBLIOGRAFÍA

 Guía de actividades Momento III del curso Métodos Probabilísticos. Consultado de: http://datateca.unad.edu.co/contenidos/104561/104561_2016II/Guia_Integradora_Metodos_Probabilisticos-2016_II-ajustada.pdf  Módulo 2013 actualizado del curso Métodos Probabilísticos. Promedio Móvil. Consultado de:

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http://datateca.unad.edu.co/contenidos/104561/Metodos_Probabilisticos _2013/MODULO_2013_ACTAUALIZADO/leccin3_modelo_de_promedio _mvil.html  Ingeniería industrial. Online. Pronostico de ventas de Promedio móvil. Consultado de: http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingenieroindustrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/promedio-m%C3%B3vil/  Catos. (2013). YouTube. Promedio móvil simple ejemplo 1: administración de operaciones. Consultado de: https://www.youtube.com/watch?v=GF3S5YAdgMM  D.R. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (2006). Diplomado en Gestión Estratégica de las Finanzas Públicas. México. Consultado de: http://www.cca.org.mx/funcionarios/biblioteca/html/finanzas_publicas/doc umentos/3/m3_metodos.pdf  Derechos reservados. Modelos de pronósticos. (2014).Consultado de: http://modelosdepronosticos.info/metodo_de_promedio_movil_simple.ht ml