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Estadística I Licenciatura en Matemáticas Relación, estimación y prueba de hipótesis Salvador Carlos Uriel Rodríguez Ramírez ES172011685

Las pruebas de hipótesis constan de distintos elementos que las caracterizan, se suelen componer de dos hipótesis: i. ii.

Hipótesis nula Hipótesis alternativa

Dadas estás se conoce la distribución de dichas pruebas, cabes señalar que para determinar esto a inicios se realizaban muchos experimentos bajo la suposición de que la hipótesis nula era verdadera, la simulación y la teoría ayudaron construir las tablas de valores de las distribuciones que hoy conocemos. También se menciona un dato muy interesante y lo que por muchos años estuvo en una gran discusión y pelea, el enfoque Frecuentista y el Bayesiano, el primero es que el comúnmente conocemos, establece que la confiabilidad del valor P está determinada por los parámetros del estadístico, mientras que el bayesiano establece el valor P de manera posteriori, para así incorporar información a los contraste usados. Se menciona que los intervalos de confianza y el valor 𝑃 son recíprocos, desde mi punto de vista creo que ambos son complementarios y deberían usarse de manera conjunta para valorar una prueba de hipótesis y dar una mejor conclusión o decisión. El tema que se aborda es muy interesante, ya que es muy importante en el análisis estadístico, el valor 𝑃 con el cual podemos tomar decisiones sobre las pruebas de hipótesis, está basado en distintas distribuciones, dependiendo de la prueba y si asintóticamente converge a una función de densidad dada. Este valor se vuelve más “poderoso” para algunas personas cuando se toma un nivel de confianza del 5 por ciento, que suele ser el valor más usado durante varios años y por diversos investigadores. Recientemente se catalogó que este valor ya no era suficiente para determinar una decisión estadística.

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