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Universidad Abierta y a Distancia de México.

Licenciatura en Matemáticas

Actividad 1: Tipos de variables (Foro) Unidad 1

Docente: Mónica Zaima Víquez Cano Materia: Estadística I Nombre del alumno: Gustavo Hernandez Garacia Matricula: ES1821004569 Página 1|4

1. Por medio de la investigación, clasificarás los tipos de variables que existen dentro de la estadística, y por qué se clasifican de esa manera. Existen dos tipos de variables en la estadística:

Variables cualitativas Las Variables cualitativas: son aquellas que se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas por números. Dentro de las cualitativas existen también las variables cualitativas nominales, la variable cualitativa ordinal y la variable cualitativa binaria Variables cualitativas nominales: son aquellas que presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: el estado civil de una persona con la siguiente modalidad: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Variable cualitativa ordinal: Son aquellas presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ... Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce. Variable cualitativa binaria: las variables binarias deben de cumplir dos características fundamentales  

Deben de estar constituidas por dos valores exhaustivos. Ambos valores deben de ser mutuamente excluyentes

Las variables binarias tienen cualidades que les dan ventajas muy interesantes, ya que:  

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Son muy frecuentes en las ciencias biológicas Cualquier medición puede reducirse a una escala dicotómica, incluso las variables continuas, que evidentemente son la mayoría, pueden también convertirse poniendo los límites adecuados, aunque, como indicábamos más arriba, puede perderse algo de información en el proceso Para su análisis no son precisos conocimientos especiales de matemáticas No implican ninguna característica de orden o jerarquía

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Variables cuantitativas Las variables cuantitativas son aquellas que otorgan un resultado representado por un valor numérico exacto así es más fácil entender el valor en cuestión.

Dentro de las variables cuantitativas existen dos tipos discreta y continua Variable cuantitativa discreta: son aquellas variables que tienen un valor exacto es decir que no hay otros valores entre los valores o cifras específicas, si no un valor exacto. Por ejemplo: Una persona puede tener 1, 2, 3 o mas perros, pero nunca un perro y medio.

Variables cuantitativas continuas: son aquellas que pueden obtener un valor con cualquier intervalo o medición, es decir, que puede haber otros valores en medio de dos valores exactos. Generalmente representados por valores decimales , haciendo la cifra más específica a comparación de las variables cuantitativas continuas. Por ejemplo: Estatura de una persona 1metro y 75 centímetros Representado de la siguiente manera 1.75 mts.

2. Tomando en cuenta los conceptos preliminares de estadística básica, investiga y establece en el foro las siguientes preguntas:

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¿Qué es una variable estadística?

Una variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que esta propenso a adquirir diferentes valores. Estos valores se caracterizan por poder medirse. Por ejemplo: El color de pelo de una persona, las calificaciones de un examen, el sexo de una persona, estatura, etc.,

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¿qué tipos de variables existen y en que se diferencian?

Existen dos tipos de variables Cualitativas y cuantitativas Las cualitativas son para describir los valores que son cualidades, por ejemplo: Deporte: futbol, natación, atletismo, etc. Las cuantitativas son para describir los valores que toma la variable cuando son numéricos. Por ejemplo Numero de paginas de un libro Numero que se ocupa en una fila

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¿Qué importancia toman las variables en cada estudio estadístico?

Las variables son de gran importancia en los estudios estadísticos ya que de ellas dependen muchos factores en el estudio como son la muestra las graficas y por lo tanto el resultado de nuestro estudio si no definimos bien nuestras variables nuestro resultado al final del estudio será erróneo.

Fuentes de consulta    

NewboldPaul;CarlsonWillaL;ThorneBetty(2008)EstadísticaparaAdministraciónySexta Edición, Prentice Hall. (España) Levin,R;Rubin,D(2010)EstadísticaparalaAdministraciónyEconomía.Séptimaedición. Prentice Hall(México). Mason; Lind; Marchal (2013). Estadística para administración y economía. Décima Edición, Alfaomega. (Colombia). AndersonD;SweeneyD;WiliamsT.(2008).EstadisticaparalaAdministr4acionyeconomía. Octava primera EDICION, McGraw Hill Interamericana.(México)

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