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• Frank Brany Apaza Libandro

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CUESTIONARIO DE ESTADISTICA DE SEGUNDO “C” 1) El número de horas semanales que los jóvenes, con edades entre 14 y 18 años, dedican a ver la televisión es una variable N (μ, 2). Encuestados 256 de estos jóvenes, la media de horas semanales dedicadas a ver la televisión resultó igual a 6. Si α = 0,05, ¿a cuántos jóvenes se necesita encuestar para que el error máximo de la estimación de μ sea de 30 minutos?

¿ Z α /2=0.025+0.95=0.975=¿

Seleccione una: a. 62

0.5=1.96

2 1,962 × 4 =n= =61.47 ≈ 62 se redondea por exceso al imd √n 0.52

b. 88 c. 89  d. 61 La respuesta correcta es: 62 2) El puntaje promedio para todos los juegos de la NBA durante una temporada en particular fue inferior a 106 puntos por juego. Si se realiza una prueba de hipótesis, ¿cómo debe interpretar una decisión que rechaza la hipótesis nula? Seleccione una: a. Existe evidencia suficiente para respaldar la afirmación μ 2.624 d. z>1.96 La respuesta correcta es: t>2.624

4) Qué significa el valor de p-valor Seleccione una: a. "p" la probabilidad de que los resultados obtenidos puedan ser debidos al azar  b. El valor de Z c. La media muestral d. Nos indica entre que dos valores se encuentra el parámetro poblacional, con una probabilidad del 95% La respuesta correcta es: "p" la probabilidad de que los resultados obtenidos puedan ser debidos al azar 5) Se quiere estimar el sueldo medio de un trabajador del transporte público. Se toma para ello una muestra de 625 de estos trabajadores y se obtiene un sueldo medio muestral de 1 480 €. Si la desviación típica es igual a 250 €. Con un nivel de confianza del 90%, determina el intervalo de confianza para el sueldo medio de un trabajador del transporte público. Seleccione una: a. (1 467,65; 1 492,35)

n=625 x=1480 s=250 α =0.1 X α ÷2 0.05+0.090=0.95=1,645

b. (1 465,50; 1 494,50)

1480−1.645

c. (1 463,55; 1 496,45) 

1463.55 , 1496.45

250 250 , 1480+1.645 √ 625 √ 625

d. (1 473,55; 1 486,45) La respuesta correcta es: (1 463,55; 1 496,45) 6) Si queremos disminuir simultáneamente la probabilidad de error tipo I y la probabilidad de error tipo II Seleccione una: a. Ninguna de las anteriores.

error tipo I α , 1−α

error tipo II β ,1−β

b. Disminuimos el nivel de confianza. c. Nunca se puede conseguir disminuir ambos.  d. Aumentamos el tamaño de la muestra. La respuesta correcta es: Aumentamos el tamaño de la muestra. 7) Suponga que está calculando el tamaño mínimo de muestra requerido para un intervalo de confianza sobre una media poblacional y se conoce σ. ¿Cuál de los siguientes elementos no influye en el tamaño mínimo de la muestra? Seleccione una: a. El tamaño de la población (N)  b. Nivel de confianza (α) c. El tamaño de la desviación estándar de la población (σ) d. El margen de error aceptable (E) La respuesta correcta es: El tamaño de la población (N) 8) Un sociólogo que se enfoca en la cultura popular y los medios de comunicación cree que el número promedio de horas por semana (horas / semana) que se utilizan en las redes sociales es mayor para las mujeres (W) que para los hombres (M). Al examinar dos muestras aleatorias simples independientes de 100 individuos de cada una, el investigador calcula las desviaciones estándar de la muestra de 2.3 horas x semana y 2.5 horas x semana para mujeres y hombres, respectivamente. Si la cantidad promedio de horas x semana empleadas en las redes sociales para la muestra de mujeres es 1 hora mayor que la de la muestra de hombres, ¿qué conclusión se puede sacar de una prueba de hipótesis en la que: H_0: μ_w-μ_M=0 H_a: μ_w-μ_M>0 Seleccione una: Ho: μW −μM =0 ; Ha ; μW −μM > 0 2,3=nw =100=nm 2.5

¿

1

√

5.29 6.25 + 100 100

xw-xm=1

=2.94

a. La diferencia observada en el número promedio de horas x semana empleadas en las redes sociales es significativa b. La diferencia observada en el número promedio de horas x semana empleadas en las redes sociales no es significativa c. Una conclusión no es posible sin conocer el tamaño de la población. 

d. No es posible llegar a una conclusión sin conocer la cantidad promedio de horas x semana empleadas en las redes sociales en cada muestra

La respuesta correcta es: La diferencia observada en el número promedio de horas x semana empleadas en las redes sociales es significativa 9) Del texto siguiente: Un fabricante de productos de plástico extruido descubre que su inventario diario medio es de 1250 piezas. Una nueva política de marketing entra en vigor y es deseable probar la hipótesis nula de que el inventario es el mismo. ¿Qué hipótesis alternativa debe usarse si se desea conocer si la nueva política cambia o no el inventario diario medio?

Ho , μ=1250 , Ha , μ ≠ 1250

Seleccione una: a. H_a: μ1250

La respuesta correcta es: H_a: μ≠1250 10) En una empresa se obtuvo, mediante una encuesta a 36 de sus empleados de la parte operativa y un intervalo de confianza del 95%, que el salario promedio estaba entre ($450 mil, $600 mil). Si se desea cambiar el nivel de confianza al 99%, el intervalo sería: Seleccione una:

α =0.25+ 0.95=0.975=1.96 , α =0.995=2.575

a. Más ancho e involucraría un riesgo más pequeño de ser incorrecto. b. Más estrecho e involucraría un riesgo más grande de ser incorrecto.  c. Más ancho e involucraría un riesgo más grande de ser incorrecto. d. Más estrecho e involucraría un riesgo más pequeño de ser incorrecto. La respuesta correcta es: Más ancho e involucraría un riesgo más pequeño de ser incorrecto. 11) Qué significa el intervalo de confianza del 95% Seleccione una: a. Nos indica entre que dos valores se encuentra el parámetro poblacional, con una probabilidad del 95% 

b. La media muestral c. La Prueba de significación d. El valor de Z La respuesta correcta es: Nos indica entre que dos valores se encuentra el parámetro poblacional, con una probabilidad del 95% 12) Se informó que el intervalo de confianza al nivel de confianza del 95% para la verdadera proporción de la población era (0.750, 0.950). ¿Cuál de los siguientes es un posible intervalo de confianza del 90% de la misma muestra? Seleccione una: a. (0.766, 0.934) 

Escriba aquí laecuación .

b. (0.731, 0.969) c. (0.050, 0.250) d. (0.777, 0.900) La respuesta correcta es: (0.766, 0.934) 13) Se toma una muestra aleatoria de conductores en Miami y Baltimore. Sus tiempos de viaje se registran. Encuentre la estadística de prueba para probar la afirmación de que el tiempo medio de viaje es más largo para quienes viven en Baltimore. Miami: n=35, x ̅=28.5, s=7.2 Baltimore: n=40, x ̅=35.2, s=9.1 Seleccione una:

a. -3.108

¿

28.5−35.2

√

82.81 51.84 + 40 35

=−3.555

b. -3.964  c. -4.213 d. -3.555 La respuesta correcta es: -3.555 14) Suponga que desea probar la afirmación de que μ_d≠0, es decir, el valor medio de las diferencias d para una población de datos emparejados, es diferente de 0. Dada una

muestra de n=23 y un nivel de significación de α=0.05, ¿qué criterio se utilizaría? por rechazar la hipótesis nula? Escriba aquí laecuación . 2,074 Seleccione una: a. Rechazar hipótesis nula si el estadístico de prueba >1.717. b. Rechazar hipótesis nula si el estadístico de prueba >1.717 o 2.069 o 2.074 o 2.074 o 5000  d. H_0: μ≤5000 La respuesta correcta es: H_0: μ≤5000