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TITULO: AUTOR 1: AUTOR 2: AUTOR 3:

TITULO: “PREDICCIÓN DE LA DESERCIÓN DE ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS APLICAN LINEA INVESTIGACIÓN

EMPRESA

PROBLEMA

OBJETIVO

Problema General

Objetivo General Predecir la deserción de alumnos de la facultad de ingeniería industrial y de sistemas usando redes neuronales.

¿De qué manera una red neuronal ayudaría a predecir la deserción de estudiantes de la facultad de ingeniería industrial y de sistemas?

REDES NEURONALES

U N A C

Problema Específico P1: ¿De qué manera una red Objetivo Específico neuronal ayudaría a reducir el índice Reducir el porcentaje de la deserción de deserción de estudiantes la de estudiantes de la facultad de facultad de ingeniería industrial y de ingeniería industrial y de sistemas. sistemas?

Detectar y establecer P2: ¿De qué manera una red contramedidas para los neuronal ayudaría a disminuir problemas de rendimiento y los problemas de rendimiento y aprendizaje de los estudiantes aprendizaje de los estudiantes de la FIIS haciendo uso de de la FIIS? redes neuronales

Detectar y establecer P2: ¿De qué manera una red contramedidas para los neuronal ayudaría a disminuir problemas de rendimiento y los problemas de rendimiento y aprendizaje de los estudiantes aprendizaje de los estudiantes de la FIIS haciendo uso de de la FIIS? redes neuronales

ANEXO 01 MATRIZ DE CONSISTENCIA

ERSITARIOS APLICANDO REDES NEURONALES EN LA FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SI VARIABLES

DIMENSION

INDICADORES

Predicción

Variable 1 / Variable independiente: Redes Neuronales

Predicción

No predicción

DESERCIÓN Variable 2 / Variable dependiente: Deserción de Estudiantes de la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la universidad Nacional del Callao

DESERCIÓN

MATRICULADOS

de la universidad Nacional del Callao

MATRICULADOS

CIA

NIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO” INDICES

METODOLOGÍA Tipo de Investigación: Descriptiva Diseño de Investigación: Pre-Experimental Población y Muestra Población: 71 alumnos de la facultad de ingeniería industrial y de sistemas de la

Indice de Predicción=(Prediccion Real/Prediccion Esperada)*100%

Unac. Muestra: Técnicas: Entrevista. Instrumentos: Solicitud a la Oficina de Archivo general y registros académicos sobre la deserción de estudiantes de la fiis.

DESERCION_PLANTEL=Alum. Inscritos ciclo anterior - Alum. Inscritos ciclo Actual Alum. egresados

TIEMPO 1

ENERO 2 3

x

x

Nro. ACTIVIDADES

4

5

FEBRERO 6 7

1

Planteamiento del problema, objetivos y justificación

2

Construcción del marco teórico

3

Formulación de hipótesis y marco metodológico

4

Elaboración y prueba de instrumentos

5

Recolección de datos

x

6

Tratamiento de datos

x

7

Análisis de resultados y contrastación de hipótesis

x

8

Formulación de conclusiones y recomendaciones

x

9

Redacción del informe

10 Presentación del informe

x

8

x x

x x

x x x x

x

x

x

VARIABLE

DEFINICION CONCEPTUAL

DEFINICION OPERACIONAL

DIMENSION

INDICADORES

INDICES

ESCALA DE MEDICION

Prediccion

Una red neuronal es un procesador distribuido masivamente paralelo, Se utilizó la estrategia de formado por establecer un modelo de red Variable procesamiento simple neuronal, debido a que es un Independiente: método innovador, el cual permite Redes Neuronales unidades que tienen una establecer modelos matemáticos propensión natural a mas precisos de predicción. almacenar conocimiento experiencial y hacerlo disponible para usar.

Indice de Predicción=(Prediccion Real/Prediccion Esperada)*100%

Predicción

%

No Prediccion

VARIABLE

DEFINICION CONCEPTUAL

Variable Dependiente: La deserción puede Deserción de Estudiantes de la entenderse como una situación a la que se Facultad de Ingeniería enfrenta un estudiante Industrial y de cuando aspira concluir Sistemas de la su proyecto educativo y universidad no lo logra. Nacional del Callao

DEFINICION OPERACIONAL

Reducir la deserción implica la mejora del rendimiento acádemico y reducción de costos. La deserción significa establecer una diferencia entre los alumnos matriculados en el periodo actual y el periodo anterior, tomando en cuenta tambien la cantidad de alumnos egresados

DIMENSION

INDICADORES

INDICES

ESCALA DE MEDICION

Deserción INDICE_DESERCION_PLANTEL=((Alum. Inscritos ciclo anterior - Alum. Inscritos ciclo Actual - Alum. egresados)/Alum. Inscritors ciclo Actual)*100%

Deserción

Matriculados

%