Fundación Universitaria del Área Andina Programa Académico Administración de Empresas Presentado por: Brayiem Stivell
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Fundación Universitaria del Área Andina
Programa Académico Administración de Empresas
Presentado por: Brayiem Stivell Valencia Gallego Jessica Viviana Saravia Reina William Labrador Posada Sandra Milena Rodríguez Martínez
Presentado a: Mayerly Andrea Martin Baquero Grupo 017
Bogotá D.C 2020
1
ESTADISTICA Desarrollo eje 2
Taller LAS TIENDAS PELICAN
Integrantes grupo
Brayiem Stivell Valencia Gallego Jessica Viviana Saravia Reina William Labrador Posada Sandra Milena Rodríguez Martínez
Fundación Universitaria del Área Andina
Administración de empresas por ciclos propedéuticos Bogotá D.C 2020
2
Contenido RESUMEN...........................................................................................................................................4 INTRODUCCIÓN..................................................................................................................................5 OBJETIVO............................................................................................................................................6 DESARROLLO DEL TALLER...................................................................................................................7 1.
Distribuciones de frecuencia..................................................................................................7
Media...........................................................................................................................................13 Mediana.......................................................................................................................................14 Moda............................................................................................................................................15 Rango intercuartílico....................................................................................................................16 Percentil 60..................................................................................................................................17 Decil 5...........................................................................................................................................18 ANALISIS...........................................................................................................................................19 REFERENCIAS....................................................................................................................................20
3
RESUMEN la herramienta de análisis de datos nos permite analizar los datos de manera diferente, nos brinda información que consolidada e interpretada de manera correcta puede llevar a la toma de decisiones que ayuden a mejorar los resultados de las empresas, se requiere el análisis orientado al cambio, en algunos casos los datos solo nos brindan información y no podemos hacer nada más que actualizarla y mantenerla, en otros casos estos datos son la base para implementar estrategias que lleven a mejorar el resultado, en otros casos son estadísticos que nos brindan la información certera y clara del seguimiento de uno o más procesos, en cualquier de los casos esta herramienta aplicada de manera correcta es indispensable para el desarrollo, estabilidad y crecimiento de cualquier empresa. Cada análisis de datos debe ser aplicado de acuerdo a las características principal del los datos que queremos analizar evaluar o cuantificar, es importante tener claro que existen variables para aplicar, herramientas útiles que nos permiten consolidar la información de manera rápida y eficiente
de Autor desconocido está bajo licencia
4
INTRODUCCIÓ N
El desarrollo de este taller está basado en el trabajo en equipo, la consolidación de información buscada de manera independiente y analizada de manera conjunta, en el se encontrarán aportes de cada uno de los integrantes del grupo, asimismo el desarrollo del taller se realizó utilizando de manera enriquecedora el material brindado por la universidad, como también se consultaron los documentos sugeridos por el tutor.
5
OBJETIVO
El objetivo general de este taller es desarrollar habilidades de trabajo en equipo, lograr de manera conjunta realizar una adecuada consolidación de datos y presentar un trabajo original e impecable al tutor, el objetivo específico del taller es: determinar e interpretar medidas estadísticas de tendencia central y localización mediante la presentación de un informe con tablas y gráficas para resumir información.
6
DESARROLLO DEL TALLER 1. Distribuciones de frecuencia porcentual por cada una de las variables clave.
TABLA DE FRECUENCIA METODOS DE PAGO frecuencia frecuencia
DATO Xi AMERICAN
frecuencia
absoluta
frecuencia
absoluta fi
acumulada Fi
relativa ni
relativa %
acumulada Ni
%
EXPRESS
1
1
0,01
1
0,01
1
DISCOVER
4
5
0,05
5
0,06
6
MARTERD CARD
11
16
0,14
14
0,20
20
PROPIETARY CARD
56
72
0,70
70
0,90
90
8
80
0,10
10
1,00 100
1,00
100
VISA TOTAL
80
TABLA DE FRECUENCIA TIPOS DE CLIENTE frecuencia frecuencia
DATO Xi
frecuencia
absoluta
frecuencia
absoluta fi
acumulada Fi
relativa ni
relativa %
acumulada Ni
REGULAR
24
24
0,30
30,00
PROMOCIONAL
56
80
0,70
70,00
TOTAL
80
1,00
DATO Xi FEMENINO MASCULINO TOTAL
absoluta
frecuencia
absoluta fi
acumulada Fi
relativa ni
0,3
frecuencia relativa
%
acumulada Ni
73
73
0,91
91,25
7
80
0,09
8,75
1,00
100
80
30
1,00 100
100
TABLA DE FRECUENCIA GENERO frecuencia frecuencia
%
%
0,91
91
1,00 100 7
2. Una gráfica de barras o una gráfica de pastel que muestre el número de clientes correspondiente a cada modo de pago.
Method of
Promotiona
Payment American
l
Express Discover MasterCard Proprietary Card Visa Total general
1 4 45 4 56
Total Regular general
4 5 11 4 24
1 4 11 56 8 80
METODOS DE PAGO 7% 2% 7% American Express Discover MasterCard Proprietary Card Visa
83%
8
SE PUEDE IDENTIFICAR QUE EL 83% DE LOS COMPRADORES POSEEN UNA TARJETA DE CREDITO PROPIA DE LA CADENA MIENTRAS EL 17% RESTANTE COMPRA CON TARJETAS DE CREDITO TRADICIONALES.
3. Una tabulación cruzada con el tipo de cliente (regular o promocional) frente a ventas netas.
Etiquetas de fila Suma de Net
9
Sales Promotional Regular Total general
77,85% 22,15% 100,00%
Total 77.85% 80.00% 70.00% 60.00%
Total
50.00% 40.00%
22.15%
30.00% 20.00% 10.00% 0.00%
Promotional
Regular
4. Elabore una distribución para datos agrupados con la variable ventas.
TABLA DE FRECUENCIA POR VENTAS NETAS frecuencia absoluta
frecuencia
CLAS
DATO
frecuencia acumulada
frecuencia
E
Xi
absoluta fi Fi
relativa ni
relativa %
acumulada Ni
% 10
1 13,23-45
25
25
0,31
31,25
0,31
31
2 45-76
28
53
0,35
35,00
0,66
66
3 76-107
11
64
0,14
13,75
0,80
80
4 107-139
7
71
0,09
8,75
0,89
89
5 139-171
5
76
0,06
6,25
0,95
95
6 171-203
3
79
0,04
3,75
0,99
99
7 203-235
0
79
0,00
0,00
0,99
99
8 235-266
1
80
0,01
1,25 100,0
1,00
100
TOTAL
80
1,00
0
Elabore una distribución para datos agrupados con la variable edad
TABLA DE FRECUENCIA POR EDAD frecuencia
frecuencia
absoluta
relativa acumulada
CLAS
DATO
frecuencia
acumulada frecuencia
E
Xi
absoluta fi
Fi
relativa ni
%
Ni
%
1 20-29
9
9
0,11
11,25
0,11
11
2 30-39
24
33
0,30
30,00
0,41
41
3 40-49
26
59
0,33
32,50
0,74
74 11
4 50-59
13
72
0,16
16,25
0,90
90
5 60-69
5
77
0,06
6,25
0,96
96
6 70-79
3
80
0,04
3,75
1,00
100
1,00
100
TOTAL
80
1. Con base en los resultados obtenidos en el numeral 4, para los datos agrupados de la variable ventas, calcule las siguientes medidas estadísticas de tendencia central y de localización: Media
X=
1 80
(5875,5) = 73,44
TABLA DE FRECUENCIA POR VENTAS NETAS 12
frecuencia absoluta CLAS DATO frecuencia acumulad frecuencia E Xi x absoluta fi a Fi relativa ni % 13,2331,2 1 45 29,115 25 25 0,3125 5 2 45-76 60,5 28 53 0,35 35 7613,7 3 107 91,5 11 64 0,1375 5 1074 139 123 7 71 0,0875 8,75 1395 171 155 5 76 0,0625 6,25 1716 203 187 3 79 0,0375 3,75 2037 235 219 0 79 0 0 2358 266 250,5 1 80 0,0125 1,25 TOTA L 80 1 100
frecuencia relativa acumulada Ni
%
0,31 0,66
31 66 79,7 5
727,875 1694
861
0,9475
88,5 94,7 5
0,985
98,5
561
0,985
98,5 99,7 5
0
0,7975 0,885
0,9975
xf
1006,5
775
250,5 5875,875
Mediana Busqueda de la mediana TABLA DE FRECUENCIA POR VENTAS NETAS CLASE DATO Xi x frecuencia absoluta fi frecuencia absoluta acumulada Fi frecuencia relativa ni % frecuecia relativa acumulada Ni % xf 1 13,23-45 29,115 25 25 0,3125 31,25 0,31 31 727,875 2 45-76 60,5 28 53 0,35 35 0,66 66 1694 3 76-107 91,5 11 64 0,1375 13,75 0,7975 79,75 1006,5 4 107-139 123 7 71 0,0875 8,75 0,885 88,5 861 5 139-171 155 5 76 0,0625 6,25 0,9475 94,75 775 6 171-203 187 3 79 0,0375 3,75 0,985 98,5 561 7 203-235 219 0 79 0 0 0,985 98,5 0 8 235-266 250,5 1 80 0,0125 1,25 0,9975 99,75 250,5 TOTAL 80 1 100 5875,875
13
me = li + a ( n/2- Fi)/fi me= 45+31 (40-25-1)/28 Me= 45+31(14/28) Me= 45 +31 * 0.5 Me = 45+15,5 Me= 60,5
posicion= n/2=80/2=40
Li=45 Fi=25 fi= 28 A= 31
R// 60,5
Moda
TABLA DE FRECUENCIA POR VENTAS NETAS frecuenci a frecuencia frecuenci frecuecia CLA DAT absoluta absoluta a relativa relativa SE O Xi x fi acumulada Fi ni % acumulada Ni % xf 13,2 29,1 31,2 727,87 1 3-45 15 25 25 0,3125 5 0,31 31 5 452 76 60,5 28 53 0,35 35 0,66 66 1694 7613,7 79,7 3 107 91,5 11 64 0,1375 5 0,7975 5 1006,5 1074 139 123 7 71 0,0875 8,75 0,885 88,5 861 13994,7 5 171 155 5 76 0,0625 6,25 0,9475 5 775 14
1716 203 187 2037 235 219 235- 250, 8 266 5 TOT AL
3
79
0,0375 3,75
0,985 98,5
561
0
79
0
0
1
80
0,0125 1,25
0,985 98,5 99,7 0,9975 5
80
0
1 100
Mo =
Li + A (fi-fi-1)/(fi+fi-1)+(fi-fi+1)
Mo =
45+31(28-25)/(28-25)+(28-11)
Mo =
45+31(3/20)
Mo =
45+31(0,15)
Mo =
45+4,65
Mo =
49,65
250,5 5875,8 75
R// 49,65
Rango intercuartílico
Para poder buscar el rango intercuartil se debe buscar los tres cuartiles para hacer la fórmula del rango intercuartil. cuartil y rango intercuartil Q1=??? Q2=??? Q3=???
Q1 Q1 Q1 Q1
39,46 61,61 95,73
Qk= Li + A (kn/4 - Fi-1)/ (Fi-Fi-1) 45+31(80/4-25)/(53-25) 45+31(20-25)/28 45+31(-5/28) 45-5,53571
Fi-1=25 Fi= 53
20 -0,178571429 -5,535714286 15
Q1
39,46429
Q2 Q2 Q2 Q2
45+31(160/4-25)/(5325) 45+31(15/28) 45+16,607 61,60714286
#¿NOMBRE?
0,535714286 16,60714286 61,60714286
Fi=53 Fi = 64 Li =76 A= 31 Q3 Q3 Q3 Q3
76+31(60-53)/(64-53) 76+31(7/11) 76+19.73 95,73
0,636363636 19,72727273 95,73
Intercuartil Ri=Q3-Q1 95,73-39,46 56,27
Ri = Ri = Percentil 60
60∗80 100
4800
48
100 16
CLAS E 1 2 3
DATO Xi 13,23-45 45-76 76-107
TABLA DE FRECUENCIA POR VENTAS NETAS frecuencia absoluta frecuencia acumulad frecuencia x absoluta fi a Fi relativa ni % 29,115 25 25 0,3125 31,25 60,5 28 53 0,35 35 91,5 11 64 0,1375 13,75
4 107-139 5 139-171 6 171-203
123 155 187
7 5 3
71 76 79
0,0875 0,0625 0,0375
8,75 6,25 3,75
7 203-235
219
0
79
0
0
8 235-266
250,5
1
80
0,0125
1,25
TOTAL
45 +
80
1
frecuencia relativa acumulada Ni % xf 0,31 31 727,875 0,66 66 1694 0,7975 79,75 1006,5 0,885 88,5 0,9475 94,75 0,985 98,5 0,985
861 775 561
98,5
0
0,9975 99,75
250,5
100
5875,875
60∗80 −25 ¿(31) ¿ 100 28
P60
P 60
70,46
Decil 5 TABLA DE FRECUENCIA POR VENTAS NETAS
CLASE 1 2 3 4 5 6 7 8
DATO Xi x 13,2329,11 45 5 45-76 60,5 76-107 91,5 107-139 123 139-171 155 171-203 187 203-235 219 235-266 250,5 TOTAL
frecuencia frecuenci absoluta frecuenci a absoluta acumulad a relativa fi a Fi ni 25 28 11 7 5 3 0 1 80
25 53 64 71 76 79 79 80
0,3125 0,35 0,1375 0,0875 0,0625 0,0375 0 0,0125 1
%
frecuecia relativa acumulad a Ni
31,25 35 13,75 8,75 6,25 3,75 0 1,25 100
%
0,31 31 0,66 66 0,7975 79,75 0,885 88,5 0,9475 94,75 0,985 98,5 0,985 98,5 0,9975 99,75
xf 727,875 1694 1006,5 861 775 561 0 250,5 5875,875 17
KN 10
K=5 N=80
( 5 ) .( 80) 10
40
( 5 ) .(80) −25)(31,77) 10 D5 = 45+ 28 (
D5=
62,01
ANALISIS En el caso de las tiendas Pelícan podemos identificar que en su gran mayoría (83%) los clientes utilizan como medio de pago la tarjeta propia del grupo Nacional Clothing, lo que permite establecer que es importante seguir impulsando a los 18
clientes regulares a obtener la tarjeta, con esto se asegurara un incremento en las ventas. También es importante orientar los objetivos a otro grupo de clientes como son los hombres, ya que en el grupo de compradores se identificó que solo un 8.75% de los compradores fueron hombres, aunque es lo normal teniendo en cuenta que la tienda ofrece únicamente productos femeninos sería interesante enviar promociones a la base de datos ofreciendo promociones para días representativos como el día de la mujer y el día de la madre en los cuales se puede incrementar la compra por parte del sector masculino. Es relevante tener en cuenta que la mayor cantidad de personas que compraron durante la promoción fueron personas entre los 40 y 49 años, lo que nos lleva a enfocar los esfuerzos a los jóvenes entre 20 y 39 años que pueden llegar a ser compradores potenciales esto por medio de la publicidad en redes sociales. Por ultimo debemos enfocarnos también en los clientes regulares que decidieron comprar sin aplicar a los bonos de descuento ya que son clientes fieles y frecuentes aplicando métodos de encuestas de satisfacción para así poder retransmitir estas prácticas a nuevos clientes asegurando el crecimiento de la compañía.
REFERENCIAS Castillo P, (S,F), ESTADISTICA, Analicemos la situación, EJE 1 y EJE 2, recuperado de https://areandina.instructure.com/courses/6509
19
Portal Educativo, (S,F), Media, Mediana y Moda para datos agrupados, recuperado de https://www.portaleducativo.net/octavo-basico/792/Media-moda-y-mediana-para-datosagrupados
Profesor 10 de mates, (s,f), cuartiles , deciles y percentiles, recuperado de https://www.profesor10demates.com/2013/10/cuartiles-deciles-y-percentiles.html
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