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• Mauria Sarmiento

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FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS TRABAJO COLABORATIVO

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

INVESTIGACION DE OPERACIONES PROYECTO GRUPAL GRUPO 5 GRUPO 8

INTEGRANTES

JOSE DUVAN PEÑAOBREGON CODIGO 1921024026 ANGGY DANIELA BLANCO OCAÑO CODIGO 1821021263 JEYSON EDUARDO HOLGUIN CODIGO 1721022283 MARIEN DUFAY AMAYA SARMIENTO CODIGO 1611023526 LUIS DANIEL SANCHEZ MORENO CODIGO 1821022398 OMAR EDUARDO GUZMAN LUCIO CODIGO 1821025134

TUTOR FRANKLIN ROLANDO AGUILAR

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO SEPTIEMBRE DE 2020

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TABLA DE CONTENIDO MODELO PROPUESTO.................................................................................................... 3 Representación como Red ................................................................................................ 3 Proposición 2.1 ................................................................................................................... 5 Proposición 2.2 ................................................................................................................... 5 Proposición 2.3 ................................................................................................................... 5 ANÁLISIS ROBUSTO ........................................................................................................ 6 Proyección de Demanda 2016 ...................................................................................... 7 Proyección de Demanda 2017 ...................................................................................... 7 Proyección de Producción 2016.................................................................................... 8 Proyección de Producción 2017.................................................................................... 8

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Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano PRESENTACION

La empresa SOLUCIONES S.A. está ubicada en la ciudad de Bogotá, lleva 5 años prestando sus servicios, los servicios los cuales la empresa brinda son netamente logísticos, entre ellos tenemos transportar productos a diferentes partes del país, soluciones de mercadeo, oferta y demanda, promociones e imágenes, métodos de toma de decisiones estratégicas, entre otras soluciones. Misión: llevar a cada cliente soluciones logísticas con calidad y resultados concretos y en tiempos oportunos. Visión: Llegar a estar posicionados entre las mejores organizaciones logísticas a nivel nacional. -Logo-

SOLUCIONES S.A Contacto.

3234781975

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Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano MODELO PROPUESTO

La guía propone un modelo con varios elementos como la planificación de la producción y el transporte, estructuras de costos de mantenimiento de inventario que producen tiempos de ejecución mejorado, para esto se quiere hacer una estrategia que combine la producción, inventario y transporte de modo que se tenga una excelente producción de acuerdo a unos niveles de inventario pero a su vez que se reduzcan los costos en el transporte de un lugar a otro y así obtener la mejor ganancia para la empresa, este modelo se aplicara al estudio caso del gas natural. para esto se tendrá una serie de restricciones y funciones que satisfagan finalmente la función objetivo y mejorando notablemente los tiempos de entrega y lo que implica un modelo de transporte de flujo.

Representación como Red

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Modelo de red de GNV

Con L=4 ya que son los niveles que presenta los cuales son:    

Campo de producción cusiana Gaseoducto cusiana-apiay Gaseoducto apiay-bogota Sistema de distribución Bogota

T=10 que representa los meses más productivos que serán de marzo a diciembre

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Proposición 2.1

Cualquier punto extremo de la solución factible puede descomponerse en una secuencia de subplanes consecutivos. Esta preposición nos dice que el modelo tiene varias soluciones factibles, por lo tanto este esta solución la podemos dividir en una secuencia de subplanos consecutivos, Un subplan es cuando al eliminar todos los arcos de producción, la red que contiene todos los arcos libres restantes se descompone en una serie de componentes conectados, al limitarnos por ahora a los componentes conectados que efectivamente transportan flujo, identificamos el primer y el último nodo en el componente en cada nivel. El primer período incluido en el nivel ℓ es 𝑠ℓ1 + 1 Con este enfoque, algunos nodos pueden ser aislados y no incluidos en ningún flujo de transporte.

Proposición 2.2

Esto nos dice que solamente puede haber un arco libre de producción para cada subplan, esto quiere decir que, aunque puede haber múltiples arcos de producción asociados con un subplan que lleva flujo, hay como máximo uno de tales arco con una producción por debajo de la capacidad. Un arco libre de producción es aquella que no contiene un ciclo.

Proposición 2.3

Esta proposición dice que la cantidad transportada entre los niveles ℓ y ℓ + 1, en algún momento han de ser igual a las acumuladas transportadas y a las cantidades de

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producción acumuladas cuando empiecen en una misma secuencia de producción. Una producción acumulada en el subplan es igual a la cantidad enviada desde el nivel uno en un tiempo uno, mientras que 𝑥11 + 𝑥21 + 𝑥31 + 𝑥41 Es igual a la Producción acumulativa en los Períodos 1,….. 4 y satisface la demanda de los Períodos 1,... 6; 𝑥12 Satisface la demanda del Periodo 1 𝑥12 + 𝑥22 es Igual a la producción (acumulativa) en el Periodo 1; y 𝑥12 + 𝑥22 + 𝑥32 + 𝑥42 Es igual a la producción acumulada En los períodos 1 ,…. 4 y satisface la demanda de Períodos 1... 6.

ANÁLISIS ROBUSTO

Analizando la suavización exponencial de alfa 0,5 y la regresión lineal, la que mejor representa los datos y da una mejor proyección es la regresión lineal ya que su desviación es menor, además de sus errores según minitab el mape de la regresión lineal es la menor de todas, por tanto, las proyecciones quedarían así:

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Proyección de Demanda 2016 Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

349

347

505

339

198

402

476

521

799

953

1000

1200

Tabla 1. Proyección de Demanda para el año 2016 Proyección de Demanda 2017 Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

360

357

515

349

202

417

491

536

819

973

1020

1220

Tabla 2. Proyección de Demanda para el año 2017

GRAFICOS DE REGRESION LINEAL PARA LA DEMANDA

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Proyección de Producción 2016

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

699

700

700

701

596

299

700

696

404

899

899

901

Tabla 2. Proyección de producción para el año 2016

Proyección de Producción 2017 Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

719

720

720

721

616

309

719

716

414

919

919

922

Tabla 2. Proyección de producción para el año 2017

GRAFICOS DE REGRESION LINEAL PARA LA PRODUCCION

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Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano REFERENCIAS



Pág. web: https://deconceptos.com/general/operaciones.



Stan van Hoesel, Vol. 51, No. 11, November 2005. Integrated Lot Sizing in Serial Supply Chains with Production Capacities, pp. 1706–1719.



Chandra, P., M. L. Fisher. 1994. Coordination of production and distribution planning. Eur. J. Oper. Res. 72 503–517.

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