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FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

PROYECTO GRUPAL

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

INVESTIGACION DE OPERACIONES ENTREGA 2-SEMANA 3

PRESENTADO POR JHON DAIRO MANRIQUE MONTES CD. 1821980172 ALEXIS INFANTE TORRES CD. 1821980205 DIEGO ALEJANDRO ALARCON HERNANDEZ CD. 1811980243 JULIAN JAIR CLAVIJO MARTINEZ CD. 1821982650

PRESENTADO A

JUAN ALARCON

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO FACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS BASICAS INGENIERÍA INDUSTRIAL 2019

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CONTENIDO 1.INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………………………………………………………….…….3 2. OBJETIVOS……………………………………………………………………………………………………………………….………..4 2.1 OBJETIVO GENERAL………………………………………………………………………………………………....…………4 2.2 OBJETIVOS SECUNDARIOS…………………………………………………………………………………………………..4 3. CASOPROBLEMA…………………………………………………………………………………………………………………………5 4. CONCLUSIONES……………………………………………………………………………………………………………………...….8 5. BIBLIOGRAFIAS…………………………………………………………………………………………………………………….......9

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1. INTRODUCCIÓN La investigación de operaciones es una herramienta básica que posee varios modelos y que se basa en la toma de decisiones, las cuales arrojan datos cuantificables con varios modelos matemáticos que sirven para maximizar ganancias y minimizar costos los cuales se dan al obtener procesos y soluciones factibles para la obtención de un resultado más optimo y acercado a la realidad. Una característica esencial de la Investigación de Operaciones es encontrar una, decisión, política o diseño optimo en la solución de un problema. El primer paso para la resolución de un problema de programación lineal consiste en la identificación de los elementos básicos de un modelo matemático, estos son: 

Función Objetivo



Variables



Restricciones

Con el objetivo de poner en práctica los conocimientos adquiridos en el módulo de investigación de operaciones; se presenta un caso de estudio de la empresa El Toro rojo, la cual es fabricante y distribuidora de carrocerías para busetones.

2. OBJETIVOS 3

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2.1 OBJETIVO GENERAL Identificar, comprender y solucionar cada uno de los problemas propuestos en el 4 trabajo colaborativo aplicando cada una de las temáticas que se han tratado durante el módulo Investigación de Operaciones y así poder llegar a las conclusiones de cada uno de los puntos de la mejor manera y con una confiabilidad del 100% en las respuestas suministradas. 2.2 OBJETIVOS SECUNDARIOS 

Emplear herramientas de trabajo y hacer un buen manejo de la herramienta ofimática Excel por cada uno de los integrantes del grupo para llevar a cabo un buen desarrollo del trabajo colaborativo. Aplicar las diferentes herramientas o instrumentos gráficos utilizados en la dirección de la producción.



Mostrar las posibles variables de decisiones del ejercicio partiendo en la búsqueda de una solución del modelo y cumplir con los parámetros conocidos.



Hacer uso de software (GAMS Y SOLVER) para su correcta formulación.



Establecer cada uno de los nodos con sus respectivas rutas para el caso de estudio, y así dibujar la red de modelo de transbordo.



Identificar las restricciones individuales en el modelo.

3. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 4

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CARROCERÍAS EL TORO ROJO Es una empresa fabricante y distribuidora de carrocerías para busetones, para la fabricación de la primera parte de las carrocerías se tienen tres fábricas las cuales son: Envigado, Palmira, Tunja, las cuales pueden producir mirar archivo en Excel adjunto, carrocerías cada una, para el año 2027 los sistemas masivos de transporte están solicitando están carrocerías de busetones así: Bogotá, Cali, Bucaramanga y Medellín, las carrocerías producidas en Envigado y Tunja pueden ser enviados a los almacenes de ensamble primario ubicados en Pereira y Armenia, pero Palmira solo envía al almacén de ensamble primario ubicado en Armenia, estos almacenes de ensamble primario, envían a su vez a cualquiera de los almacenes de terminado ubicados en Duitama y Cartago, Ninguno de los almacenes ni de ensamble o terminado almacenas carrocerías en inventario, por consiguiente, deben enviar todas las carrocerías que reciben. Los clientes de Cali y Bucaramanga pueden recibir las carrocerías de cualquiera de los almacenes de terminado, sin embargo, por un tema de contratación los clientes de Bogotá deben obtener las carrocerías exclusivamente de Duitama y los de Medellín solo de Cartago, los costos de envío de las carrocerías a los almacenes de ensamble y de estos a los almacenes de terminado y de estos últimos a los clientes se muestran en el archivo adjunto en Excel.

1. Formule el mismo modelo en una hoja de Excel. Después use Excel Solver para Resolverlo, de acuerdo al modelo indique el valor de costo mínimo del 5

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modelo para que los productos sean distribuidos desde las fabricas hasta los clientes finales. VARIABLES DE DECISIÓN Se desea determinar el costo de distribución de los puntos I a J i = Origen j = Destino Xij = Carrocerías enviadas desde el origen (i) al destino (j) donde (i) = 1,2,3,4,5,6,7 (j) = 4,5,6,7,8,9,10,11,12 FUNCION OBJETIVO Minimizar el costo de la distribución: Z(Min) = 500X14 + 1200X15 + 2000X25 + 1300X34 + 2100X35 + 1900X46 + 1300X47 + 1450X56 + 1370X57 + 2300X68 +2100X69 + 1700X6 10 + 1400X79 + 2300X7 10 + 1800X7 11 + 2100X6 12

RESTRICCIONES Restricciones de oferta 

X14 + X15

≤ 190



X25

≤ 90



X34 + X35

≤ 130

Transbordo 1: Transbordo a almacenes de ensamble primario (Pereira, Armenia). 6

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

X1,4 + X3,4 – X4,6 – X4,7 = 0



X1,5 + X2,5 + X3,5 – X5,6 – X5,7 = 0 Transbordo a almacenes de terminado:



X4,6 + X5,6 - X6,8 - X6,9 - X6,10 - X6,12 = 0



X4,7 + X5,7 - X7,9 - X7,10 - X7,11 = 0



Restricciones de demanda X68 = 110



X69 + X79 = 75



X6 10 + X7 10 =65



X7 11 = 90



X6 12 = 70 Restricción de no negatividad Restringen las variables de decisión a tomar solo valores mayores o iguales a cero



Xij >= 0

MODELO DE TRANSBORDO A diferencia del modelo de trasporte en donde se permite los envíos directamente del punto de fábrica al punto de demanda el modelo de transbordo deja abierta la posibilidad de realizar los envíos a través de puntos intermedios, está demostrando que este modelo resulta más económico que el modelo de transporte convencional. Este modelo permite optimizar los flujos logísticos de productos, minimiza los costos y da seguridad acerca de las unidades disponibles.

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2. La ciudad de Barranquilla que ya implemento el sistema de transporte masivo desea comprar carrocerías (mire el valor en el archivo adjunto), la carrocería terminada se la entregaría el almacén de terminado de Duitama por un costo de (mire archivo adjunto), su grupo debe identificar como cambia el modelo mostrado inicialmente, haga la nueva red, el modelo y desarróllelo en Solver. (Ver Archivo Excel) 3. Este modelo se debe entregar en Solver ejecutando y contestar las dos preguntas. (Ver Archivo Excel)

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4. CONCLUSIONES 

Dentro de los modelos de programación lineal la toma de decisiones juega un papel muy significativo dentro del ámbito empresarial donde la ejecución de este lenguaje es primordial para escoger la solución más viable.



Se determina que la programación lineal es una técnica sencilla con diversas herramientas digitales; que resultan potentes y que pueden ser 10

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aplicadas para solucionar todo tipo de problemas a nivel industrial o empresarial con la meta de disminuir los costos siempre y cuando se cumplan con los supuestos que requiera su implementación. 5. BIBLIOGRAFIAS https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingenieroindustrial/investigaci%C3%B3n-de-operaciones/problema-del-transporte-odistribuci%C3%B3n/ https://prezi.com/l5org6dqbcj_/modelo-de-asignacion-y-transbordo/ https://www.gestiondeoperaciones.net/programacion-entera/optimizacion-de-unared-logistica-de-transporte-y-localizacion-de-centros-de-distribucion/ https://www.youtube.com/watch?v=WInaMdz3n2M

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