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Estadística Inferencial INTEGRANTES: Sarai Costilla Martínez. No Control:10430010 Karla Ambar Selene Abigail Costilla Martínez. . No Control:10430011

• Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. • Hacia el año 3000 a.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque.

TABLAS DE ARCILLA, DONDE RECOPILABAN SUS DATOS

• Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI a.C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. • En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 a.C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el 594 a.C. para cobrar impuestos.

TRABAJOS DE ESTADISTICA HECHOS POR LOS ANTIGUOS EGIPCIOS.

1.2 Concepto de Estadística Se refiere a un conjunto de métodos para manejar la obtención, presentación y análisis de observaciones numéricas.

La estadística descriptiva es la ciencia que recopila , organiza e interpreta la información numérica ó cualitativa. Los periódicos, revistas, radio y televisión usan la estadística descriptiva para informar y persuadirnos acerca de ciertas acciones a tomar y en la formación de opiniones.

La estadística descriptiva es la primera etapa a desarrollar en un análisis de información ya que sirve para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente por medio de tablas y de representaciones gráficas para su presentación , por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee (toma de decisiones).

• La Estadística Inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

1.5 Breve introducción a la Inferencia estadística. Estudio de población (promedios, desvíos, tendencias, forma de la distribución)

Validos en forma general para toda la población. Resulta Imposible recurrir a toda la información.

Recurre al estudio de muestras. Modelo reducido a escala. Las mejores Muestras las obtienen de TECNICAS aleatorias. Tamaño de la muestra depende de muchos factores. A partir de la muestra seleccionada se hacen cálculos y se estima el valor de los parámetros.

La Teoría de la Decisión trata el estudio de los procesos de toma de decisiones desde una perspectiva racional. El proceso de decisión puede realizarse haciendo uso de los principios de la metodología científica. La metodología científica es la aplicaron secuencial de los siguientes pasos: •Prestar atención el sistema donde incide la decisión. •Identificar y formular el o los problemas sobre los cuales se requiere decidir. •establecer una serie de hipótesis que pueden ser aceptadas o refutadas mediante el uso de modelos que se han diseñado explícitamente para tal fin. •experimentar, es decir, resolver los modelos. •verificar que los resultados sean universalmente aplicables al problema en cuestión, cuando este se encuentre bajo las mismas circunstancias, en periodos de tiempo distintos, en otras palabras: dado el problema A, su solución, B, debe ser la misma para dos periodos de tiempo i,j, i # j, siempre que las condiciones del problema y su entorno no cambien en dichos periodos

• Una investigación se puede denominar “estadística” cuando las hipótesis son del tipo definido: afirmaciones relativas a la distribución de una o más variables aleatorias.

• En estas investigaciones pueden identificarse, entre otros, los siguientes componentes: • Un universo: un conjunto de entidades (personas, seres vivos, objetos inanimados) respecto de los cuales se desea conocer alguna o algunas de sus características .

• Variables: características medibles que poseen todas las unidades del universo.

• Objeto de la investigación: no consiste en identificar las entidades del universo con ciertas características, sino que se trata de resumir información acerca de la distribución de dichas características en la población . • Procedimiento de recolección: es posible conocer, mediante un procedimiento adecuado, el valor de la o las variables de algunas o de todas las entidades del universo.

• Restricciones: en cuanto a los recursos disponibles (humanos, técnicos, financieros) y en cuanto a la oportunidad en que deben darse a conocer los resultados de la investigación, lo que obliga a elegir, entre varias estrategias alternativas, la que resulte más eficiente.

1.8 Recolección de datos.

Población Individuo Atributo

• Conjunto de observaciones efectuadas

• Cada elemento de la población. • Característica investigada en la observación. Estos pueden ser cualitativos o cuantitativos, continuos o discretos.

• Ejemplo: • Si se desea realizar un estudio estadístico de las estaturas de los alumnos de tercer año, – Población: conjunto de estaturas – Individuo: cada estatura – Atributo: la estatura

Es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en las distribuciones de los datos reales. Es la que requiere que los elementos que integran las muestras contengan elementos parámetros o medibles. La mayoría de procedimientos paramétricos requiere conocer la forma de distribución, para las mediciones resultantes de la población estudiada. Para la inferencia paramétrica se requieren nuestros datos con un orden y una numeración del intervalo. Es decir nuestros datos pueden estar categorizados en: menores de 20 años, de 20 a 40 años, de 40 a 60, de 60 a 80, etc, ya que hay números con los cuales realizar cálculos estadísticos. Sin embargo, datos categorizados en: niños, jóvenes, adultos y ancianos no pueden ser interpretados mediante la estadística paramétrica ya que no se puede hallar un parámetro numérico (como por ejemplo la media de edad) cuando los datos no son numéricos.

1.10 Aplicaciones Aplicaciones Ciencias de la Salud Psicología

Ciencias Sociales

Medicina

Física

Toma de decisiones

Áreas Negocios

Control de Calidad

Instituciones de Gobierno

Procesos de manufac tura

Bibliografía • Walpole y Myers. Probabilidad y Estadística. Mc Graw-Hill. • http://html.rincondelvago.com/inferencia-estadistica.html • http://www.alipso.com/monografias/estadistica/