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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO VICERRECTORADO ACADÉMICO DIRECCIÓN ACADÉMICA

FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS CARRERA DE ECONOMÍA (R) SÍLABO DE LA ASIGNATURA DE ESTADISTICA INFERENCIAL

DOCENTE:

DAYSI GRACIELA ASTUDILLO CONDO

PERÍODO ACADÉMICO:

ABRIL 2019 - AGOSTO 2019

LUGAR Y FECHA DE ELABORACIÓN:

Riobamba, 01 de abril de 2019

1. INFORMACIÓN GENERAL: INSTITUCIÓN:

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO

FACULTAD:

FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS

CARRERA:

ECONOMÍA (R)

NOMBRE DE LA ASIGNATURA:

ESTADISTICA INFERENCIAL

CÓDIGO DE LA ASIGNATURA:

ECB.1209.3.4

SEMESTRE:

TERCER SEMESTRE

PERÍODO ACADÉMICO:

ABRIL 2019 - AGOSTO 2019

MODALIDAD:

PRESENCIAL

NIVEL DE FORMACIÓN:

TERCER NIVEL

UNIDAD DE FORMACIÓN CURRICULAR:

CIENCIAS BASICAS

TIPO DE ASIGNATURA:

OBLIGATORIA

NÚMERO DE SEMANAS EFECTIVAS DE CLASES:

16

NÚMERO DE HORAS POR SEMANA DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE ASISTIDAS POR EL DOCENTE

Componente Docencia

NÚMERO DE HORAS POR SEMANA REALIZADAS POR EL ESTUDIANTE:

Componente de Aprendizaje Autónomo

TOTAL DE HORAS POR SEMANA DE LA ASIGNATURA:

10,00

TOTAL DE HORAS POR EL PERÍODO ACADÉMICO:

160

TÍTULO(S) ACADÉMICO(S) DEL DOCENTE:

DOCTORA EN MATEMATICA DIPLOMADO EN ESTADISTICA INFORMATICA APLICADA A LA EDUCACION MAGISTER EN FORMULACION EVALUACION Y GESTION DE PROYECTOS SOCIALES Y PRODUCTIVOS MAGISTER EN GESTION AMBIENTAL

4,00

Componente de Prácticas de Aplicación y Experimentación de los 1,00 Aprendizajes 5,00

2. PRERREQUISITOS Y CORREQUISITOS: PRERREQUISITOS: ASIGNATURA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

CÓDIGO: ECB.1209.2.6

CORREQUISITOS: ASIGNATURA:

CÓDIGO:

DIAGNÓSTICO ECONÓMICO

ECB.5302.3.2

HISTORIA ECONOMICA

ECB.5506.3.1

ANALISIS FINANCIERO

ECB.5311.3.3

MICROECONOMÍA INTERMEDIA

ECB.5307.3.5

MACROECONOMÍA BÁSICA

ECB.5307.3.6

3. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA: La asignatura de Estadística Inferencial, está dirigida a los estudiantes del III semestre de la Carrera de Economía, está basada en las leyes y principios de la estadística inferencial (relación: sujeto – modelo estadístico – sujeto), considerando las condiciones teórico – prácticas para realizar investigación de mercado, elaboración de tesis, y en trabajos e informes que requiere muestreo estadístico y prueba de hipótesis. Está relacionado con los problemas de las ciencias formales suscitados en los procesos de aprendizaje de la economía, es de naturaleza teórica y práctic a porque requiere de un conocimiento de las bases científicas que se aplicarán para las predicciones de los resultados de un experimento y la adecuada toma de decisiones en el campo profesional.

4. COMPETENCIA(S) DEL PERFIL PROFESIONAL A LA QUE APORTA A LA ASIGNATURA: Aplica modelos matemáticos y estadísticos a través de la utilización de recursos tecnológicos adecuados, para brindar un soporte científico a la toma de decisiones en los ámbitos: social, económico y financiero.

5. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO A LOS QUE APORTA LA ASIGNATURA Diseña modelos matemáticos y estadísticos para brindar un soporte científico a la toma de decisiones en los ámbitos: social, económico y financiero.

6. UNIDADES CURRICULARES: UNIDAD N°:

1

NOMBRE DE LA UNIDAD:

INTRODUCCIÓN AL ESTUDIO DE LAS PROBABILIDADES

NÚMERO DE HORAS POR UNIDAD:

40,00

RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: - Maneja la sintaxis probabilística y calcula probabilidades mediante las reglas descritas en los diferentes enfoques.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN: Clasifica las diferentes concepciones de probabilidad y calcula probabilidades mediante la regla descritas en los diferentes enfoques.

CONTENIDOS ¡Qué debe saber, hacer y ser?

TEMPORALIZACIÓN

Horas

UNIDADES TEMÁTICAS

Docencia

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD Semana

ACTIVIDADES DE DOCENCIA

ACTIVIDADES PRÁCTICAS DE APLICACIÓN Y EXPERIMENTACIÓN

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE AUTÓNOMO

Aprendizaje y Trabajo Experimentación Autónomo CLASE MAGISTRAL, TALLER INDIVIDUAL LLUVIA DE IDEAS PARA SOBRE REVISION DE EXPERIMENTOS CONCEPTOS DE ALEATORIOS, PROBABILIDADES ESPACIOS MUESTRALES, SUCESOS Y TIPO DE SUCESOS

EJERCICIOS PROPUESTOS SOBRE EXPERIMENTOS ALEATORIOS, ESPACIOS MUESTRALES, SUCESOS Y TIPO DE SUCESOS

1.1. CONCEPTOS GENERALES DE LA PROBABILIDAD

2,00

1,00

2,00

1

1.2. ENFOQUES DE LA PROBABILIDAD

2,00

0,00

3,00

1

CLASE MAGISTRAL: ENFOQUE DE LAS PROBABILIDADES

RESOLUCION DE EJERCICIOS APLICADOS RECONOCER LOS DIFERENTES ENFOQUES DE LAS PROBABILIDADES DIFERENTES

RESOLUCION DE EJERCICIOS APLICADOS RECONOCER LOS DIFERENTES ENFOQUES DE LAS PROBABILIDADES

1.3. REGLAS BASICAS DE LA PROBABILIDAD

2,00

1,00

2,00

2

PRESENTACION DE MATERIAL DIDACTICO: REGLAS BASICAS DE LA PROBABILIDAD

RESOLUCION DE EJERCICIOS APLICADOS A LAS REGLAS BASICAS DE LA PROBABILIDAD

RESUMEN EN OTGANIZADORES GRAFICOS SOBRE LAS REGLAS BASICAS DE LA PROBABILIDAD

1.4. TECNICAS DE CONTEO

2,00

0,00

3,00

2

CLASE MAGISTRAL SOBRE TECNICAS DE CONTEO

TALLER INDIVIDUAL SOBRE TECNICAS DE CONTEO

EJERCICIOS PROPUESTOS SOBRE TECNICAS DE CONTEO

1.5. PRINCIPIO ADITIVO Y PRINCIPIO MULTIPLICACTIVO

2,00

1,00

2,00

3

CLASE MAGISTRAL SOBRE LOS PRINCIPIOS ADITIVO Y MULTIPLICATIVO

EJERCICIOS RESOLUCION DE APLICADOS SOBRE EJERCICIOS SOBRE LOS PRINCIPIOS LOS PRINCIPIOS ADITIVO Y ADITIVO Y MULTIPLICATIVO MULTIPLICATIVO

1.6. ANALISIS COMBINATORIO

2,00

0,00

3,00

3

CLASE MAGISTRAL SOBRE VARIACIONES, COMBINACIONES Y PERMUTACIONES

EJERCICIOS APLICADOS SOBRE VARIACIONES, COMBINACIONES Y

RESOLUCION DE PROBLEMAS APLICADOS SOBRE VARIACIONES, COMBINACIONES Y PERMUTACIONES

1.7. PROBABILIDAD CONDICIONAL Y EL TEOREMA DE BAYAS

2,00

1,00

2,00

4

CLASE MAGISTRAL SOBRE PROBABILIDAD CONDICIONAL Y EL TEOREMA DE BAYAS

EJERCICIOS APLICADOS SOBRE PROBABILIDAD CONDICIONAL Y EL TEOREMA DE BAYAS

EJERCICIOS APLICADOS SOBRE PROBABILIDAD CONDICIONAL Y EL TEOREMA DE BAYAS

1.8. APLICACION DEL TEOREMA DE BAYES

TOTAL DE HORAS

2,00

16,00

0,00

3,00

4,00

4

PRESENTACION DE MATERIAL DIDACTICO SOBRE APLICACIONES DEL TEOREMA DE BAYES

RESUMEN SOBRE LAS APLICACIONES DEL TEOREMA DE BAYES

20,00

MÉTODOS Y TÉCNICAS DIAGNOSTICA: - Resumen mediante mapas conceptuales, organizadores gráficos de lo aprendido EVALUACIÓN FORMATIVA: - Desarrollo de ejercicios prácticos SUMATIVA: - Al finalizar la unidad/clase, se evaluará mediante pruebas escritas/objetivas - Al finalizar la unidad/clase, se evaluará mediante pruebas escritas/objetivas TÉCNICA: Encuesta - Cuestionarios

TÉCNICA: Pruebas - Pruebas Escritas Objetivas - Pruebas estandarizadas TÉCNICA: Resolución de Problemas - Demostración TÉCNICA: Evaluación de Desempeño - Cuadernos - Informes

RESOLUCION DE PROBLEMAS DE APLICACION DEL TEOREMA DE BAYES

UNIDAD N°:

2

NOMBRE DE LA UNIDAD:

DISTRIBUCIONES PROBABILÍSTICAS DISCRETAS Y CONTINUAS.DISTRIBUCIONES DE MUESTREO

NÚMERO DE HORAS POR UNIDAD:

40,00

RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: - Maneja la sintaxis probabilística basada en Álgebra de Boole y el teorema de Bayes

CRITERIOS DE EVALUACIÓN: Aplica reglas de combinación de probabilidades en términos de variables aleatorias.

CONTENIDOS ¡Qué debe saber, hacer y ser?

TEMPORALIZACIÓN

Horas

UNIDADES TEMÁTICAS

Docencia

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD Semana

ACTIVIDADES DE DOCENCIA

ACTIVIDADES PRÁCTICAS DE APLICACIÓN Y EXPERIMENTACIÓN

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE AUTÓNOMO

Aprendizaje y Trabajo Experimentación Autónomo

2.1. DISTRIBUCION DE PPROBABILIDAD; DEFINICION E IMPORTANCIA; TIPO DE DISTRIBUCIONES

4,00

1,00

5,00

5

PRESENTACION DE MATERIAL DE APOYO SOBRE LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

RESUMEN MEDIANTE ORGANIZAADORS GRAFICOS SOBRE LAS GENERALIDADES DE LAS DISTRIBUCIONES DE LA PROBABILIDAD

REVISION BIBLIOGRAFICA SOBRE LAS APLICACIONES DE LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD; RESOLUCION DE EJERCICIOS.

2.2. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES DISCRETAS: UNIFORME, BINOMIAL, DE POISSON

4,00

1,00

5,00

6

CLASE MAGISTRAL SOBRE LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES DISCRETAS: UNIFORME, BINOMIAL, DE POISSON

EJERCICIOS DE APLICACION DE SOBRE LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES DISCRETAS: UNIFORME, BINOMIAL, DE POISSON

EJERCICIOS DE APLICACION DE SOBRE LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES DISCRETAS: UNIFORME, BINOMIAL, DE POISSON

2.3. DISTIBUCIONES DE MUESTREO CONTINUAS NORMAL Y CHI CUADRADO

4,00

1,00

5,00

7

CLASE MAGISTRAL SOBRE LAS DISTIBUCIONES DE MUESTREO CONTINUAS NORMAL Y CHI CUADRADO

EJERCICIOS DE APLICACION DE SOBRE LAS DISTIBUCIONES DE MUESTREO CONTINUAS NORMAL Y CHI CUADRADO

EJERCICIOS DE APLICACION DE SOBRE LAS DISTIBUCIONES DE MUESTREO CONTINUAS NORMAL Y CHI CUADRADO

2.4. ISTIBUCIONES DE MUESTREO CONTINUAS T STUDENT Y DE FISHER

4,00

1,00

5,00

8

CLASE MAGISTRAL SOBRE LAS DISTIBUCIONES DE MUESTREO CONTINUAS T STUDENT Y DE FISHER

EJERCICIOS DE APLICACION DE SOBRE LAS DISTIBUCIONES DE MUESTREO CONTINUAS T STUDENT Y DE FISHER

EJERCICIOS DE APLICACION DE SOBRE LAS DISTIBUCIONES DE MUESTREO CONTINUAS T STUDENT Y DE FISHER

TOTAL DE HORAS

16,00

4,00

20,00

MÉTODOS Y TÉCNICAS DIAGNOSTICA: - Resumen mediante mapas conceptuales, organizadores gráficos de lo aprendido EVALUACIÓN FORMATIVA: - Desarrollo de ejercicios prácticos SUMATIVA: - Al finalizar la unidad/clase, se evaluará mediante pruebas escritas/objetivas TÉCNICA: Pruebas - Pruebas Escritas Objetivas - Pruebas estandarizadas TÉCNICA: Resolución de Problemas - Demostración

TÉCNICA: Evaluación de Desempeño - Cuadernos

UNIDAD N°:

3

NOMBRE DE LA UNIDAD:

ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA

NÚMERO DE HORAS POR UNIDAD:

40,00

RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: - Calcula estimadores puntuales y mediante intervalos para parámetro y estadígrafos específicos.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN: Clasifica los estimadores puntuales y de intervalos para parámetro y estadígrafos específicos, mediante el cálculo de los mismos.

CONTENIDOS ¡Qué debe saber, hacer y ser?

TEMPORALIZACIÓN

Horas

UNIDADES TEMÁTICAS

Docencia

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD Semana

ACTIVIDADES DE DOCENCIA

ACTIVIDADES PRÁCTICAS DE APLICACIÓN Y EXPERIMENTACIÓN

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE AUTÓNOMO

Aprendizaje y Trabajo Experimentación Autónomo

3.1. TEORIA DE LA ESTIMACION.- PUNTUAL Y POR INTERVALOS

4,00

1,00

5,00

9

CLASE MAGISTRAL Y PRESENTACION DE MATERIAL SOBRE LA TEORIA DE LA ESTIMACION.PUNTUAL Y POR INTERVALOS

RESUMEN Y PRESENTACION DE MATERIAL SOBRE LA TEORIA DE LA ESTIMACION.PUNTUAL Y POR INTERVALOS

3.2. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA MUESTRAS GRANDES PEQUEÑAS

4,00

1,00

5,00

10

CLASE MAGISTRAL Y PRESENTACION DE MATERIAL SOBRE INTERVALOS DE CONFIANZA

RESUMEN Y RESOLUCION DE EXPOSICION SOBRE EJERCICIOS SOBRE INTERVALOS DE INTERVALOS DE CONFIANZA CONFIANZA

3.3. CALCULO Y SELECCION DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA.- APLICACIONES CASOS PRACTICOS

4,00

1,00

5,00

11

CLASE MAGISTRAL Y RESUMEN Y RESOLUCION DE PRESENTACION DE EXPOSICION SOBRE EJERCICIOS SOBRE MATERIAL SOBRE EL EL CALCULO Y EL CALCULO Y CALCULO Y SELECCION DEL SELECCION DEL SELECCION DEL TAMAÑO DE LA TAMAÑO DE LA TAMAÑO DE LA MUESTRA.MUESTRA.MUESTRA.APLICACIONES APLICACIONES APLICACIONES CASOS CASOS PRACTICOS CASOS PRACTICOS PRACTICOS

3.4. APLICACIONES CASOS PRACTICOS SOBRE TAMAÑO DE LA MUESTRA

4,00

1,00

5,00

12

CLASE MAGISTRAL Y RESUMEN Y RESOLUCION DE PRESENTACION DE EXPOSICION SOBRE EJERCICIOS SOBRE MATERIAL SOBRE EL EL CALCULO Y EL CALCULO Y CALCULO Y SELECCION DEL SELECCION DEL SELECCION DEL TAMAÑO DE LA TAMAÑO DE LA TAMAÑO DE LA MUESTRA.MUESTRA.MUESTRA.APLICACIONES APLICACIONES APLICACIONES CASOS CASOS PRACTICOS CASOS PRACTICOS PRACTICOS

TOTAL DE HORAS

16,00

4,00

20,00

MÉTODOS Y TÉCNICAS DIAGNOSTICA: - Resumen mediante mapas conceptuales, organizadores gráficos de lo aprendido EVALUACIÓN FORMATIVA: - Desarrollo de ejercicios prácticos SUMATIVA: - Al finalizar la unidad/clase, se evaluará mediante pruebas escritas/objetivas TÉCNICA: Pruebas - Pruebas Escritas Objetivas - Pruebas estandarizadas TÉCNICA: Resolución de Problemas - Demostración TÉCNICA: Evaluación de Desempeño - Cuadernos

REVISION BIBLIOGRAFICA SOBRE LA TEORIA DE LA ESTIMACION.PUNTUAL Y POR INTERVALOS

UNIDAD N°:

4

NOMBRE DE LA UNIDAD:

PRUEBAS DE HIPÓTESIS

NÚMERO DE HORAS POR UNIDAD:

40,00

RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: - Aplica en diferentes casos un contraste de hipótesis e interpreta cualquier contraste a partir de su p valor o nivel crítico.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN: Diseña diferentes hipótesis e interpreta cualquier contraste a partir de su p valor o nivel crítico.

CONTENIDOS ¡Qué debe saber, hacer y ser?

TEMPORALIZACIÓN

Horas

UNIDADES TEMÁTICAS

Docencia

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD Semana

ACTIVIDADES DE DOCENCIA

ACTIVIDADES PRÁCTICAS DE APLICACIÓN Y EXPERIMENTACIÓN

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE AUTÓNOMO

Aprendizaje y Trabajo Experimentación Autónomo

4.1. INTRODUCCION Y CONCEPTO DE HIPOTESIS, VALORES CRITICOS DE Z Y ZONAS DE ACEPTACION /RECHAZO

4,00

1,00

5,00

13

CLASE MAGISTRAL TALLERES DE RESOLUCION DE INTRODUCTORIA EJERCICIOS EJERCICIOS SOBRE SOBRE LAS PRUEBAS SOBRE LAS LAS PRUEBAS DE DE HIPOTESIS, PRUEBAS DE HIPOTESIS, VALORES CRITICOS DE HIPOTESIS, VALORES CRITICOS Z Y ZONAS DE VALORES CRITICOS DE Z Y ZONAS DE ACEPTACION DE Z Y ZONAS DE ACEPTACION /RECHAZO ACEPTACION /RECHAZO /RECHAZO

4.2. PRUEBAS DE HIPOTESIS A UNA Y DOS COLAS

4,00

1,00

5,00

14

CLASE MAGISTRAL TALLERES DE SOBRE LAS PRUEBAS EJERCICIOS SOBRE DE HIPOTESIS A UNA Y LAS PRUEBAS DE DOS COLAS HIPOTESIS A UNA Y DOS COLAS

4.3. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS GRANDES

4,00

1,00

5,00

15

CLASE MAGISTRAL SOBRE LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS GRANDES

TALLERES DE EJERCICIOS EJERCICIOS SOBRE COMPLEMENTARIOS LAS PRUEBAS DE SOBRE PRUEBAS HIPOTESIS PARA DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS MUESTRAS GRANDES GRANDES

4.4. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS PEQUEÑAS

4,00

1,00

5,00

16

CLASE MAGISTRAL SOBRE LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS PEQUEÑAS

TALLERES DE EJERCICIOS EJERCICIOS SOBRE COMPLEMENTARIOS LAS PRUEBAS DE SOBRE PRUEBAS HIPOTESIS PARA DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS MUESTRAS PEQUEÑAS PEQUEÑAS

TOTAL DE HORAS

16,00

4,00

20,00

MÉTODOS Y TÉCNICAS DIAGNOSTICA: - Resumen mediante mapas conceptuales, organizadores gráficos de lo aprendido EVALUACIÓN FORMATIVA: - Desarrollo de ejercicios prácticos SUMATIVA: - Al finalizar la unidad/clase, se evaluará mediante pruebas escritas/objetivas - Al finalizar la unidad/clase, se evaluará mediante pruebas escritas/objetivas TÉCNICA: Pruebas - Pruebas Escritas Objetivas - Pruebas estandarizadas TÉCNICA: Resolución de Problemas - Demostración TÉCNICA: Evaluación de Desempeño - Cuadernos

REVISION BIBLIOGRAFICA COMPLEMENTARIA SOBRE LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS A UNA Y DOS COLAS

7. PROYECTO INTEGRADOR DE SABERES: ANÁLISIS DE LAS VARIABLES MACROECONÓMICAS DE LA ZONA 3

8. METODOLOGÍA:

METODOS:



Analítico



Aprendizaje Basado en Problemas



Aprendizaje Colaborativo.



Casos de estudio



Desarrollo de talleres prácticos en clase



Clase Magistral



Clase teórica



Demostraciones prácticas



Exposición de trabajos



Investigativo



Resolución de Ejercicios y Problemas



Talleres



Observación dirigida



Práctica de campo

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: TÉCNICAS

INSTRUMENTOS



Encuesta:

Cuestionarios



Pruebas:

Pruebas Escritas Objetivas Pruebas estandarizadas



Resolución de Problemas:

Demostración



Evaluación de Desempeño:

Cuadernos Informes

RECURSOS: 

Aula



Aula virtual



Bibliografia Especializada



Borrador de Pizarra



Computador



Diapositivas



Fotocopias



Herramientas Web 2.0



Internet



Laptops



Marcadores



Material de apoyo



Pizarra



Pizarra digital



Presentaciones en power point



Reactivos



Software



Hojas de informe

9. ESCENARIOS DE APRENDIZAJE: 

Aula de clase



Biblioteca



Biblioteca Virtual



Instituciones Públicas

10. PONDERACIÓN PARA LA EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE: COMPONENTE

DOCENCIA (Asistido por el profesor)

PRÁCTICAS DE APLICACIÓN Y EXPERIMENTACIÓN

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE AUTÓNOMO

PROMEDIO

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE



Conferencias, Seminarios, Estudios de Casos, Foros, Clases en Línea, Servicios realizados en escenarios laborables.



Experiencias colectivas en proyectos: sistematización de prácticas de investigación-intervención, proyectos de integración de saberes, construcción de modelos y prototipos, proyectos de problematización, resolución de problemas, entornos virtuales, entre otros.



Evaluaciones orales, escritas entre otras.





Primer Parcial % (Puntos):

Segundo Parcial % (Puntos):

40

40

30

30

30

30

100%

100%

Actividades desarrolladas en escenarios experimentales o laboratorios, prácticas de campo, trabajos de observación, resolución de problemas, talleres, manejo de base de datos y acervos bibliográficos entre otros.Actividades desarrolladas en escenarios experimentales o laboratorios, prácticas de campo, trabajos de observación, resolución de problemas, talleres, manejo de base de datos y acervos bibliográficos entre otros.

Lectura, análisis y compresión de materiales bibliográficos y documentales tanto analógicos como digitales, generación de datos y búsqueda de información, elaboración individual de ensayos, trabajos y exposiciones.

11. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA: Resultados de Aprendizaje que aportan al Perfil de Egreso de la Carrera:

Nivel de Contribución: (ALTA - MEDIA - BAJA: Al logro de los R. de A. del perfil de egreso de la Carrera) A ALTA

B MEDIA

Evidencias de Aprendizaje: El estudiante es capaz de:

C BAJO



Maneja la sintaxis probabilística y calcula probabilidades mediante las reglas descritas en los diferentes enfoques.

X

Manejar la sintaxis probabilística y calcula probabilidades mediante las reglas descritas en los diferentes enfoques.



Maneja la sintaxis probabilística basada en Álgebra de Boole y el teorema de Bayes

X

Manejar la sintaxis probabilística basada en Álgebra de Boole y el teorema de Bayes



Calcula estimadores puntuales y mediante intervalos para parámetro y estadígrafos específicos.

X

Calcular estimadores puntuales y mediante intervalos para parámetro y estadígrafos específicos.



Aplica en diferentes casos un contraste de hipótesis e interpreta cualquier contraste a partir de su p valor o nivel crítico.

X

Aplicar en diferentes casos un contraste de hipótesis e interpreta cualquier contraste a partir de su p valor o nivel crítico.

12.BIBLIOGRAFÍA 12.1. BÁSICA: 

Estadistica aplicada a los negocios y la economia Lind Douglas A. Mc Graw-Hill Educacion

12.2. COMPLEMENTARIA: • GALINDO Edwin.- Estadístic a Métodos y Aplic aciones para la Administración e Ingeniería .- Editado 2006. • MURRAY R ., Spiegel EST ADÍST ICA, Segunda Edic ión McGraw -Hill, Graf. Carvajal, Cali, 1997. • ARRIAZA GOMEZ. A, FERNADEZ PALACIN J.,Estadistic a con R y R Comander ED. Universidad de Cadiz.- 2008. • TRIOLA, MARIO F. Estadístic a. Novena edic ión Ed. PEARSON EDUCACIÓN, Méxic o, 2004

12.3. WEBGRAFÍA: http://www.profesorenlinea.cl/matematica/ProbabilidadCalculo.htm https://es.khanacademy.org/math/probability/probability-geometry/probability-basics/a/probability-the-basics http://www.jfinternational.com/mf/probabilidades-definiciones.html https://ebookcentral.proquest.com/lib/unachlibsp/detail.action?docID=5486681&query=ESTADISTICA+INFERENCIAL https://ebookcentral.proquest.com/lib/unachlibsp/detail.action?docID=3194273&query=ESTADISTICA+INFERENCIAL https://ebookcentral.proquest.com/lib/unachlibsp/detail.action?docID=5486569&query=ESTADISTICA+INFERENCIAL

12. PERFIL DEL DOCENTE: DOCTORA EN MATEMATICA,MAGISTER EN GESTION AMBIENTAL, MAGISTER EN FORMULACION, EVALUACION Y GESTION DE PROYECTOS SOCIALES Y PRODUCCTIVOS, DIPLOMADO EN ESTADISTICA INFORMATICA APLICADA A LA EDUCACION, GERENTE COOPERATIVA DIOCESIS DE RIOBAMBA, CONSULTOR PRIVADO, COORDINADOR DE AREA DE MATEMATICAS Y ESTADISTICA FADE-ESPOCH, COORDINADORA DE AREA DE MATEMATICA DE LA ESCUELA DE INDUSTRIAS PECUARIAS ESPOCH, DOCENTE UNIVERSITARIA Y POLITECNICA DESDE OCTUBRE DEL 2000, EN EL AREA DE MATEMATICA BASICA, MATEMATICA APLICADA, MATEMATICA PARA LOS NEGOCIOS, CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL, FISICA, ESTADISTICA DESCRIPTIVA, ESTADISTICA INFERENCIAL, ESTADISTICA APLICADA, PROBABILIDADES, MATEMATICA FINANCIERA E INVESTIGACION OPERATIVA.COORDINADORA DE LA COMISION DE SEGUIMIENTO A GRADUADOS DE LA FACULTAD DE CIENCIAS POLITICAS Y ADMINISTRATIVAS UNACH.

RESPONSABLE(S) DE LA ELABORACIÓN DEL SÍLABO:

Nombre: DAYSI GRACIELA ASTUDILLO CONDO

f).............................................

LUGAR Y FECHA:

Riobamba, 01 de abril de 2019

13. REVISIÓN Y APROBACIÓN

________________________ Eco. EDUARDO ZURITA DIRECTOR(A) DE CARRERA