FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano Estadí
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Estadística Inferencial
Modelo de Programación lineal Modelo de trasbordo
Presentado por Oscar Giraldo Ríos COD 1711021970 William Javier Ospina Vergara COD
FUNDACION UNIVERSITARIA POLITECNICO GRANCOLOMBIANO 2019
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Contenido 1. INTRODUCCIÓN.............................................................................3 2. OBJETIVOS 2.1. OBJETIVO PRINCIPAL..............................................................4 2.2. OBJETIVOS SECUNDARIOS....................................................4 3. DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD.................................................5 4. CONCLUSIONES............................................................................5 5. BIBLIOGRAFÍA................................................................................8
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1. INTRODUCCIÓN Como futuros profesionales nos enfrentaremos a diferentes retos logísticos y presupuestales a los que deberemos darle solución de manera que se optimicen al máximo los recursos propios o de la organización en la cual estemos desempeñando nuestra profesión. Aquí radica la importancia de saber identificar el problema y las posibles soluciones del mismo.
Se estudiará el área de la estadística inferencial y las implicaciones que tiene está a la hora de consolidar la información obtenida mediante el muestreo realizado y optimizar los resultados que permitan mayor información sobre clientes procesos o variables requeridas por la empresa permitiéndole a esta obtener importantes beneficios en materia de información y ahorros a los gastos en la recolección de información.
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2. OBJETIVOS
2.1
OBJETIVOS PRINCIPALES Conocer modelos y métodos asociados a las operaciones estadísticas de una empresa y la utilización de herramientas para la optimización de los recursos. Comprender el procedimiento para construir intervalo de confianza para estimar la diferencia de dos promedios poblacionales e interpretarlo. Valorar los conocimientos adquiridos como fundamentales para minimizar los costos de una empresa, encontrar soluciones óptimas en este ámbito y mejorar su producción.
2.2
OBJETIVOS SECUNDARIOS Estudiar el análisis de los datos obtenidos mediante la realización de la actividad Conocer las características de los modelos estadísticos y sus aplicaciones en las operaciones cotidianas a nivel personal y empresarial
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3. DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD Identificación del problema El conjunto de datos en el archivo “black-friday” (Dagdoug, 2019) es una muestra de las transacciones realizadas en una tienda minorista. La tienda quiere conocer mejor el comportamiento de compra del cliente frente a diferentes productos. Específicamente, el problema que estamos tratando de predecir la variable dependiente (el monto de la compra) con la ayuda de la información contenida en las otras variables. Las variables del archivo adjunto son las siguientes: User_ID
Identificador único del comprador
Product_ID
Identificador único del producto.
Gender
Sexo del comprador
Age
Edad del comprador dividida en contenedores
Occupation
Ocupación del comprador.
City_Category
Lugar de residencia del comprador.
Stay_In_Current_City_Years Número de años en la ciudad actual. Marital_Status
Estado civil del comprador
Product_Category_1
Categoría de producto de compra
Product_Category_2
El producto puede pertenecer a otra categoría
Product_Category_3
El producto puede pertenecer a otra categoría
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Purchase
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Valor de la compra en dólares
Utilizando la variable del valor de la compra (Purchase), realice lo siguiente: 1. Realice un histograma y explique la forma y la curtosis según el contexto. 2. Calcular: la media, mediana, moda, desviación estándar, coeficiente de variación e interprete los resultados. En relación a la variables dadas en la tabla anterior, responda y justifique los resultados: 3.1 ¿Cuál es la categoría de edades que más realiza compras en el black-friday? 3.2 ¿Cuál es promedio de gatos de la categoría de la edad que más compra? 3.3 ¿La proporción de hombres que compran es mayor que la de mujeres? 3.4 ¿Cuánto es el promedio de gasto de los hombres y las mujeres? Intervalos de confianza 4.1 ¿Cuál es el tamaño de la muestra que se requiere? Si se exige un error relativo del 2% y un nivel de confianza del 95% 4.2 Asumiendo que los datos son normales, calcule un Intervalo de confianza al 95% para la diferencia de los gastos para los hombres y mujeres e interprete el resultado obtenido.
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Utilizando la variable del valor de la compra (Purchase), realice lo siguiente: 1. Realice un histograma y explique la forma y la curtosis según el contexto. Procedemos a separar el rango de edades para saber cuántos serán los grupos a los que tendremos que enfocar el estudio estadístico y la variable a analizar cantidad de dinero invertido en compras.
Tabla 1. Grupos de compradores por rango de edad vs consumo en dólares
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Figura 1. Grupos de compradores por rango de edad vs consumo en dólares 2. Calcular: la media, mediana, moda, desviación estándar, coeficiente de variación e interprete los resultados Media