Finanzas Pronostico de Ventas

Administración de Empresas Tema: “Desarrollo de metodologías para pronosticar ventas” Integrantes: Isabel Contreras. Mó

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Administración de Empresas Tema: “Desarrollo de metodologías para pronosticar ventas” Integrantes:

Isabel Contreras. Mónica Bonete Jessica Sinchi Milthon Mora Grupo 2, Aula 3

Introducción ❖ Diferenciar las metodologías de presupuesto de ventas

❖ Conocer su tendencia y proyectar los ingresos para el período a presupuestar.

Consideraciones ● Información del comportamiento de las ventas periodos anteriores ● Situación pasada, actual y futura de las condiciones socioeconómicas ● La cantidad que se debe producir para satisfacer las ventas planeadas, dejando margen razonable para satisfacer futuras ventas o ventas no previstas. (Contabilidad Administrativa, 2009)

Método mínimos cuadrados Es un método que sirve para proyectar las ventas de futuros períodos con base a ventas de gestiones pasadas. Debe ser ajustado en caso de que existan factores que cambien las condiciones y situaciones, tanto económicas, políticas, de mercado, capacidad, tanto externas como internas.

Esta recta tendrá la forma Y= a +bx; donde a es la porción fija y b la pendiente. (Sinisterra V., 2009)

Aplicación

Gráfica

Método logarítmico En el caso de tendencias no lineales, con frecuencia se utiliza la curva de tendencia exponencial típica, es aquella que refleja una tasa constante de crecimiento durante un periodo de años, a las curvas exponenciales se les denomina de esa manera porque la variable independiente x es el exponente de b en la ecuación:

al aplicar logaritmo en ambos lados se obtiene una ecuación lineal de tendencia logarítmica:

Ventajas del método logarítmico La ventaja de la transformación en logaritmos es que la ecuación lineal para el análisis de tendencia puede aplicarse a los logaritmos de los valores cuando la serie de tiempo sigue una curva exponencial. Después es posible convertir los valores pronosticados en logaritmos de y, a sus unidades originales de medición sacando el antilogaritmo de los valores

Ejemplo del método logarítmico

aplicando antilogaritmos tenemos a = 18.6582 b= 1.17141 Reemplazo en la fórmula: y=18.6582 + 1.17141(6)= 25.6866 La proyección para el año 2016 serán de 25.686 mil unidades

Promedio móvil simple Los promedios móviles suavizan las variaciones cuando

las

demandas

pronosticadas son bastante estables. Un promedio móvil simple da el mismo peso a cada observación pasada que se usa para desarrollar el pronóstico Pronoó stico de promedio moó vil =

Promedio móvil ponderado Es más sensible ante los cambios que ocurran en el patrón de los datos. El mayor peso también responde rápido a las fluctuaciones aleatorias.

Se pueden usar pesos para dar más importancia a los periodos recientes. Un promedio móvil ponderado se expresa como

Barry render, Ralph M. Stair, Michael E.

Método de incremento porcentual Consiste en calcular el aumento (disminución) porcentual del volumen de actividad para cada año con el fin de determinar un promedio de aumento (disminución) para la muestra. (Contabilidad Administrativa, 2009)

El promedio se calcula mediante el uso de la siguiente fórmula:

Aplicación: La empresa Italiana desea pronosticar sus ventas para el año 2016 y consta con los siguientes datos, este caso se realizará un pronóstico utilizando el método de incremento porcentual

Aplicación El promedio se calcula mediante el uso de la siguiente fórmula:

Por lo tanto, las ventas pronosticadas para el año 2016 son: 40+0.155625(40)=46 mil unidades

Método de incremento absoluto Aplicación: La empresa Italiana desea pronosticar sus ventas para el año 2016 y consta con los siguientes datos, este caso se realizará un pronóstico utilizando el método de incremento absoluto.

El método de incremento absoluto calcula los incrementos (disminuciones) en valores absolutos. Determina un promedio que se agrega al último dato para obtener el pronóstico. (Contabilidad Administrativa, 2009)

El promedio se calcula así:

Aplicación El promedio se calcula así:

Por lo tanto, las ventas pronosticadas para el año 2016 son: 40 + 4= 44 mil unidades

Método suavizamiento exponencial Es un método que no se basa en el análisis de los componentes históricos, utiliza como pronosticó un promedio móvil ponderado, en donde los pesos que se se asignan se reducen en forma exponencial conforme mayor es la antigüedad de los periodos.(Estadística Aplicada a la administracion y economia)

Para calcular el pronóstico se utiliza la siguiente fórmula: Nuevo pronóstico = Pronóstico del periodo anterior + α ( Demanda real periodo anterior – Pronóstico periodo anterior)

Para empezar con el pronóstico es necesario tener un buen cálculo derivado de algún otro método, lo que se denomina pronóstico inicial o de arranque. De la misma manera, es necesario seleccionar un coeficiente de suavización Esta selección es crítica. ● ●

Un valor elevado de α da un gran peso a la demanda más reciente, Un valor bajo de α da un peso menor a la demanda más reciente.

Aplicación:

Nuevo pronóstico 2016 = 30 mil unidades

28+0.2( 37-28) = 29.8 =

En este caso utilizamos un coeficiente de suavización de 0.2 porque el comportamiento de las ventas están en condiciones de estabilidad.

Ajustes de pronósticos de venta Tener presente al momento de pronosticar ventas varias causas como: ● Cambios en la población ● Cambios en la productividad ● Cambios tecnológicos ● Situación del producto es decir si el producto está en una etapa de madurez o declive ● Situación interna de la empresa ● Situación de la empresa respecto al mercado ● Situación económica, política del país ● Tasa de inflación ● Salario básico ● Tipo de demanda del producto de la empresa

CONCLUSIÓN Para la empresa la Italiana el pronóstico de ventas que hemos determinado aplicarlo es el de suavización exponencial, ya que este método es el que más se ajusta a la realidad de la empresa, porque esta tiene un tipo de demanda de tendencia ya que son productos alimenticios, de consumo básico y cada vez va en aumento su consumo, pero debemos tomar en consideración los siguientes ajustes: - Los cambios en la población ya que si hay un aumento en la población entonces podrían comprar más este producto. - El cambio tecnológico esto ayuda mucho hoy en día para el aumento de la productividad. - También puede afectar el ciclo de vida en el que esté el producto - El como esta la empresa en el mercado porque dependiendo de esto la demanda va a subir o bajar. - Las tasas de inflación afectan a los precios de los productos pero en si no afecta a la demanda porque es un producto alimenticio. Debemos tomar muy encuenta estos ajustes porque de esto depende si el pronóstico es acertado o no.

BIBLIOGRAFÍA

Anderson, S. W. (s.f.). Métodos Cuantitativos para los negocios. Arturo, C. (2014). Administración Financiera. Augusto, S. R. (s.f.). Presupuestos empresariales. Barry Render, R. M. (2012). Métodos cuantitativos para los negocios. México: Pearson Educación. Contabilidad Administrativa. (2009). En S. V. Polanco. Kazmier Leonard J, D. M. (2000). Estadística aplicada a la administración y economía. Sinisterra V., G. P. (2009). Contabilidad administrativa. Ecoe Ediciones.